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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于车辆年检的签名检测系统及方法-CN201710949541.2在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-10-13 - 2018-03-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种用于车辆年检的签名检测系统及方法，其特征在于，包括目标检测模块、签名比对模块和综合判定模块；所述目标检测模块包括图像校正单元、目标检测单元和签名检测单元；所述签名比对模块包括签名比对单元和判断单元；所述综合判定模块对整个过程的动作结果进行统计分析，并判定签名检测和比对的结果。本发明主要应用于机动车车辆年检中签名检测与比对，其实现了审核签名的自动校验，同时可以将未通过的校验图像及原因传回服务器保存留待取证；既节约了人力，又保证了校验工作的公正、公开。
  • 一种用于车辆年检签名检测系统方法
  • [发明专利]一种轿车加装行李架的智能检测系统及方法-CN201710949542.7在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-10-13 - 2018-03-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种轿车加装行李架的智能检测系统及方法，包括目标检测模块和判断模块，其中，所述目标检测模块包括车辆目标检测单元、行李架目标检测单元和行李架检测标志判断单元；所述车辆目标检测单元获取车辆区域图像，所述行李架目标检测单元对车辆区域图像进行检测并识别出行李架，行李架检测标志判断单元将档案图片与待检测图片行李架检测标志进行比对，所述判定模块对整个检测流程的结果进行综合判定。本发明主要应用于机动车车辆年检中轿车加装行李架检测，实现了检测过程中的全程自动校验，同时可以将未通过的检测图像及原因传回服务器保存留待取证，既节约了人力，又保证了校验工作的公正、公开。
  • 一种轿车行李架智能检测系统方法
  • [发明专利]一种用于智能驾考的规范行驶判断方法-CN201710490786.3在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2017-11-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种用于智能驾考的规范行驶判断方法，包括记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；通过速度传感器获取车辆的行驶速度，利用计时器来统计违规时长，且计时器的初始状态设置为0；当车速大于0时，开始通过摄像头实时采集驾驶员的人脸图像信息，并根据人脸关键点特征向量判断驾驶员是否存在违规动作；本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。
  • 一种用于智能规范行驶判断方法
  • [发明专利]一种用于智能驾考的超车判断方法-CN201710490767.0在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2017-10-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种智能驾考的超车判断方法，包括记录并生成人脸关键点特征向量，并保存；收到超车指令，判断左转向灯是否开启，从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有观察内后视镜的动作，判断是否有观察左外视镜的动作，判断是否有回头观测左B柱位置确认安全的动作；以上判断若有则记录此条标志为0，若无则记录此条标志为1，并保存相关图片；对整个过程的动作结果进行统计分析，记录标志全部为0，则考试结束并通过，若存在标志1，则考试结束并不通过。本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。
  • 一种用于智能超车判断方法
  • [发明专利]一种用于智能驾考的车道变更判断方法-CN201710490769.X在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2017-09-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种智能驾考的车道变更判断方法，包括记录并生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；收到车道变更指令，打开转向灯；从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有观察内、外视镜的动作；根据提取的人脸关键点特征向量，判断驾驶员是否有向变更车道方向回头观察的动作；利用道路检测技术，判断是否已经变更到目标车道，若是则进行下一步，若否则返回继续；检查记录中是否同时存在观察后视镜状态和回头观察状态，若是通过考试；若无则保存变更车道前滑动窗为2秒的图片，并不通过。本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。
  • 一种用于智能车道变更判断方法
  • [发明专利]一种用于智能驾考的靠边停车判断方法-CN201710490778.9在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2017-09-05 - G09B9/052
  • 本发明公开了一种智能驾考的靠边停车判断方法，包括如下步骤记录并生成人脸关键点特征向量，保存至数据库中；通常速度传感器判断车速是否大于0且小于20，判断右转向灯是否开启，从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有观察内后视镜的动作；判断是否有观察右外视镜的动作，判断是否有回头观察右B柱位置确认安全的动作；以上判断若有则记录此条标志为0，若无则记录此条标志为1，并保存相关图片；对整个过程进行统计分析，并输出考试结果。本发明实现了对考试全程智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。
  • 一种用于智能靠边停车判断方法
  • [发明专利]一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法-CN201710490779.3在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2017-06-26 - 2017-09-05 - G09B19/16
  • 本发明公开了一种用于智能驾考的规范开门下车判断方法，包括记录驾驶员的人脸框坐标信息，生成人脸关键点特征向量，并保存至数据库中；利用速度传感器检测车速，当车速为0时，通过车门传感器检测车门是否开启；若检测到车门开启，则从数据库中提取人脸关键点特征向量，并判断驾驶员是否有回头观察左B柱或左后视镜和内后视镜的动作；若有，则输出未违规状态为0；若无，则输出违规状态为1，并结束考试。本发明实现了对考试的智能评判，且考官可在后台对考试道路停车环节进行监督，既节约了警力，又保证了考试工作的公平、公正和公开。
  • 一种用于智能规范开门下车判断方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的眼控跟踪方法-CN201611157019.2在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2016-12-15 - 2017-06-09 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于机器学习的眼控跟踪方法，包括以下步骤启动眼控跟踪模式；通过摄像头获取被跟踪人员的瞳孔、眼脸形状特征和头部姿势，获得联合特征数据；对获得的联合特征数据进行分析，采用机器学习方法，对多特征进行深度学习和训练，得到具有强识别性能的分类器；通过处理单元接收分析信息，并依据该分析信息产生眼动指针。采用本方法可以极大的提高眼控跟踪的效率和鲁棒性，系统检测单次循环不超过38ms，检测成功率达到93％以上。
  • 一种基于机器学习跟踪方法
  • [发明专利]一种车载眼动控制系统-CN201611157014.X在审
  • 周康明 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2016-12-15 - 2017-05-31 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种车载眼动控制系统，包括用于获取被跟踪人员联合特征的视频采集模块；与所述视频采集模块连接，且用于分析处理所述被跟踪人员联合特征的视频处理模块；与所述视频处理模块连接，接收分析处理信息，并生成眼动控制信号的车载控制模块；以及与所述车载控制模块连接，接收眼动控制信号并产生控制动作的车载设备模块。本系统是基于深度机器学习的处理方法，可以极大的提高瞳孔和眼球检测效率和鲁棒性，系统检测单次循环不超过38ms，检测成功率达93％以上。
  • 一种车载控制系统
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