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[发明专利]基于可控智能网联车的高速公路匝道混合交通流管控方法-CN202211165614.6有效
发明人：赵祥模;李泽;吴霞;龚思远;闵海根;孙艺菡;孙康;郑国辉;王文静;张聪丽;李成铭;纵佳美 -专利权人：长安大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种基于可控智能网联车的高速公路匝道混合交通流管控方法，包括以下步骤：S1，将高速公路匝道路段分为正常行驶路段、编队形成路段和加速汇入路段；S2，智能网联车和人驾跟驰车辆在编队形成路段形成车辆编队；S3，计算车辆编队完全到达汇入点S的时间区间[tmin,tmax]；S4，对主干道智能网联车与匝道路段上的智能网联车进行协同控制，在主干道为匝道上的编队车辆预留出汇入间隙；S5，车辆编队汇入主干道。本发明依靠车联网技术提前获取高速公路主干道和下游合流区的交通状况，通过控制智能网联车的速度引导匝道车辆安全汇入高速公路主干道，避免出现驾驶员仅仅根据自身的驾驶经验和周围的驾驶环境寻找汇入主干道的时机的情况。
基于可控智能网联车高速公路匝道混合交通流管方法

[发明专利]基于I2-CN202211568082.0在审
发明人：刘长红;王梓熙;温才智;刘子琳;叶晓琳;龚思远;刘晓初;梁忠伟 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L12/40 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，且公开了基于I2C的多设备同址节点排序通信方法，包括以下步骤：一个GPIO口发出可通信使能标志；第一个子设备一若没有检测到可通信使能标志即返回第一步，若检测到可通信使能标志，开启I2C总线，第一个子设备将设备信息发送至主设备；主设备收到信息后，第一个子设备结束I2C总线；主设备向第二个子设备发出可通信使能标志；第二个子设备若没有检测到可通信使能标志即返回第四步，若检测到可通信使能标志，开启I2C总线，第二个子设备将设备信息发送至主设备；如此循环，直至第N+1个子设备通信完毕。
基于 base sup

[发明专利]混合队列人驾车辆跟驰行为预测方法和装置-CN202310422466.X在审
发明人： 龚思远;丁毓琨;赵祥模;孙康;吴霞;王文静;李泽;张聪丽;畅宏达;尹佳凯 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本发明涉及车辆控制技术领域，具体涉及一种混合队列人驾车辆跟驰行为预测方法和装置。首先获取混合队列中待预测人驾车辆子队列的第一辆人驾车辆和最后一辆人驾车辆在当前时间段内的行驶状态信息；然后将第一辆人驾车辆和最后一辆人驾车辆在当前时间段内的行驶状态信息输入到训练好的车辆跟驰行为预测模型中，得到待预测人驾车辆子队列的最后一辆人驾车辆在未来时间段内的预测行驶状态信息。可以看出，本申请采用车辆跟驰行为预测模型可以准确且快速的预测人驾车辆在未来时间段内的行驶状态信息，为交通系统控制提供了可靠的数据依据，保证了道路交通控制的安全性和高效性。
混合队列驾车行为预测方法装置

[发明专利]一种基于驾驶人实时反应时间的车辆前向碰撞预警方法和系统-CN202310343554.0在审
发明人：吴霞;赵祥模;龚思远;孙艺菡;闵海根;徐志刚;王文静;李泽;郑国辉;李家栋;卢佳玮;刘睿;许哲睿;李笑雨;程昆 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B60W50/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于驾驶人实时反应时间的车辆前向碰撞预警方法，属于车辆碰撞预警领域，通过将驾驶人反应时间这一具有鲜明驾驶人个性化的因素作为独立变量进行实时计算并纳入预警系统的预测中，从而降低车辆实际驾驶风险，提高驾驶人对驾驶信息的可接受度。通过将驾驶信息与驾驶人实时反应时间相结合，研发个性化车辆前向碰撞预警方法及系统，可以大大提升驾驶人对预警信息的可接受程度、提高实际驾驶安全性、缓解增加道路交通压力。
一种基于驾驶人实时反应时间车辆碰撞预警方法系统

[实用新型]一种可电控前后移动的多功能副仪表板-CN202120767153.4有效
发明人：唐祖源;李晶;封志鹏;程起兴;龚思远;周志勇;周国栋;杨青 -专利权人：格拉默车辆内饰（上海）有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： B62D25/14 文献下载
摘要：本实用新型提出一种可电控前后移动的多功能副仪表板，包括副仪表板本体，还包括承载组件、导向组件及驱动组件，承载组件上具有安装空间，副仪表板本体安装于承载组件上，导向组件安装于车体上，承载组件通过活动结构安装于导向组件上，并可在导向组件上前后移动，驱动组件安装于导向组件上，并与承载组件衔接，由驱动组件带动承载组件移动。该副仪表板采用有别于传统副仪表板固定形式的新形式，位于承载座体上的副仪表板本体可沿导向座体上的导向轨杆移动，可在前排座椅与后排座椅之间使用，为驾乘人员提供更为灵活的使用体验。
一种可电控前后移动多功能仪表板

[发明专利]假脚-CN202010382564.1有效
发明人：宋亮;李国富;张志强;龚思远;云晓;纪婷婷 -专利权人：国家康复辅具研究中心
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61F2/66 文献下载
摘要：本申请的实施例提供一种假脚，包括支架(1)；凸轮(5)，安装在支架(1)中并包括周向布置的凸轮槽(501)，凸轮槽(51)沿凸轮(5)的轴向方向的轮廓呈曲线；电机(2)，驱动凸轮(5)转动；脚板(13)，通过脚板连接件(12)连接于支架(1)的踝关节中心处的脚板回转轴(101)，并绕脚板回转轴(101)转动；推杆(8)，推杆(8)的一端连接有滚轮(9)，滚轮(9)容纳在凸轮槽(501)中，推杆(8)的另一端与脚板(13)的后部连接，凸轮(5)的转动带动推杆(8)在轴向上运动，以使得脚板(13)绕脚板回转轴(101)转动，其中，轮廓的曲线的高度变化与推杆(8)的另一端与脚板(13)的连接处的轴向位移一致，凸轮槽(501)的轮廓的曲线和轴向位移对应于踝关节角度曲线。本申请的目的在于提供一种个性化定制的主动型假脚。
假脚

[发明专利]一种减震储能结构及具有其的假肢-CN202010502887.X有效
发明人：宋亮;李国富;张志强;郭俊超;杨荣;云晓;龚思远 -专利权人：国家康复辅具研究中心
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61F2/66 文献下载
摘要：本发明涉及减震储能技术领域，具体涉及一种减震储能结构及具有其的假肢。一种减震储能结构，包括：外壳；非同轴设置的第一转轴和第二转轴，设于所述外壳中，且所述第一转轴和所述第二转轴的至少一端贯穿所述外壳设置；第一转套，设于所述第一转轴上，具有沿所述外壳的周向延伸设置的第一连接部；蓄能机构，设于所述第一转套的第一连接部和所述第二转轴之间，在所述第一转轴受到驱动力时，所述外壳绕所述第二转轴转动，所述第一转轴带动所述第一转套相对所述外壳反向转动，所述蓄能机构受到所述第一转套的第一连接部施加的作用力发生形变蓄能。本发明提供了一种缓冲减震效果好，兼具储能作用的减震储能结构及具有其的假肢。
一种减震结构具有假肢

[发明专利]基于大数据的设备故障诊断方法及装置-CN202011531847.4有效
发明人：袁雁鸣;胡占琪;龚思远;刘小立;何一鸣;姜文;王建辉;左鸿飞;于超;张浩杰;李泽坤 -专利权人：河北建设投资集团有限责任公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明适用于故障诊断技术领域，提供了一种基于大数据的设备故障诊断方法及装置，该方法包括：获取预设时间段内的待测设备的电力数据，根据电力数据中的声音数据或温度数据，确定待测设备的工作模式；根据待测设备的工作模式下对应的声音‑温度关系曲线，计算电力数据中声音平均值或温度平均值到声音‑温度关系曲线的距离；当距离大于或等于预设阈值时，确定待测设备为故障设备；采集故障设备的电力数据对应位置的多张红外图像，对多张红外图像进行特征分析，确定待测设备的故障位置。本发明从而不仅可以确定故障设备，还可以精确定位故障设备的故障位置，降低故障确定时间、提供故障确定效率，且为下一步的维修工作提供便利。
基于数据设备故障诊断方法装置

[发明专利]一种用于海上风机的除湿机控制系统-CN202110197567.2有效
发明人：林士炎;胡占琪;袁雁鸣;龚思远;王志辉;刘小立;何一鸣;邓博;臧鹏 -专利权人：河北建投海上风电有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： F24F11/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于海上风机的除湿机控制系统，包括：设置在岸上的中控系统以及通过中控系统控制的若干海上风机和若干除湿机；每台海上风机附近均设置若干台除湿机，且除湿机和海上风机上均设置状态检测设备；状态检测设备包括：数字温度传感器、湿度传感器、电流互感器、通信模块、报警模块、电源；中控系统包括信号收发模块、存储模块和在线监测软件，在线监测软件具有监测、分析功能，信号收发模块通过无线的方式连接通信模块，通信模块设置在状态监测设备上，通过状态监测设备每小时检测一次海上风机所处环境的温度、湿度、工作电流等参数，实现对海上风机和除湿机的实时监测，同时中控系统通过对数据进行智能分析并出具分析报告。
一种用于海上风机除湿机控制系统

[发明专利]一种基于FEKNN策略的燃煤电厂锅炉故障诊断方法-CN202011524822.1有效
发明人：米大斌;王双海;王剑峰;刘红;姜文;龚思远;丁立斌;王建辉;郭学强;商文霞 -专利权人：河北建设投资集团有限责任公司;河北建投能源投资股份有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FEKNN的燃煤电厂锅炉故障诊断方法,主要包括以下步骤：S1、对历史数据进行预处理，为进行燃烧系统故障诊断分析提供高质量样本；S2、对预处理后的数据进行MDS降维；S3、利用均值漂移聚类方法对正常历史数据进行聚类，形成燃烧系统正常运行状态库；S4、采用FEKNN故障诊断方法得到燃烧系统运行状态曲线，进行燃烧系统的故障诊断；本发明方法为不需要故障标签数据，只利用锅炉燃烧系统正常数据组成状态库，以锅炉燃烧系统运行状态曲线判断其运行状态的FEKNN故障诊断方法。
一种基于 feknn 策略燃煤电厂锅炉故障诊断方法

[发明专利]基于稀疏数据的信号交叉口车辆排队长度预测方法-CN202110869679.8有效
发明人：赵祥模;房山;杨澜;徐志刚;惠飞;王润民;张梦笑;杨一鹏;李文凤;龚思远;魏诚 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于稀疏数据的信号交叉口车辆排队长度预测方法，该方法首先获取信号交叉口车辆信息，利用建立的车辆跟驰模型补全车辆信息中缺失的普通车辆信息；根据排队条件提取车辆进入排队状态离散点并进行拟合得到车辆排队长度实时数据；利用建立的车辆排队长度预测模型预测不同时间跨度下的车辆排队长度。本发明解决了现有技术中存在的信号交叉口环境下车辆排队长度估算方法预测精度不高等问题。
基于稀疏数据信号交叉口车辆排队长度预测方法

[发明专利]一种基于联邦学习的故障诊断方法、装置及相关设备-CN202210560628.1有效
发明人：曹文治;龚思远;陈晓红;胡东滨;刘利枚;易国栋;杨艺 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断领域，公开了一种基于联邦学习的故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：从至少一个工厂节点上实时采集生产数据；判断生产数据是否处于工厂节点对应时段的对比区间中，得到第一判断结果；当第一判断结果为生产数据处于工厂节点对应时段的对比区间中，则确定生产数据为正常数据，否则，将生产数据作为待诊断数据；将待诊断数据输入联邦学习故障诊断模型中；基于联邦学习故障诊断模型中所有故障类型，对待诊断数据进行故障判断，得到第二判断结果；根据第二判断结果，确定待诊断数据的数据类型，其中，数据类型包括正常数据和故障数据，采用本发明提高了智能制造过程中的自动化故障诊断的诊断准确率。
一种基于联邦学习故障诊断方法装置相关设备

[发明专利]电力设备故障诊断方法、装置及终端设备-CN202011530954.5有效
发明人：林士炎;胡占琪;袁雁鸣;龚思远;邓博;武雨欣;赵维;尚峰;姜文;臧鹏 -专利权人：河北建设投资集团有限责任公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力设备故障诊断方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标电力设备对应的音频数据，并对所述音频数据进行特征提取，得到融合特征向量；获取目标电力设备对应的图像数据，并根据所述图像数据确定所述目标电力设备的设备类型；若所述目标电力设备为一类设备，则将所述融合特征向量输入至预设的第一故障诊断模型中，得到所述目标电力设备的故障诊断结果；若所述目标电力设备为二类设备，则将所述融合特征向量输入至预设的第二故障诊断模型中，得到所述目标电力设备的故障诊断结果。本发明提供的电力设备故障诊断方法、装置及终端设备能够在保证电力设备故障诊断精度的同时提高电力设备的诊断效率。
电力设备故障诊断方法装置终端设备

[发明专利]一种基于多岛遗传和变分模态分解的轴承故障诊断方法-CN202011526857.9有效
发明人：姜文;丁立斌;王建辉;郭学强;龚思远;商文霞;李涛;郭嘉;王贺伟;于媛媛 -专利权人：河北建投能源投资股份有限公司;河北建设投资集团有限责任公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多岛遗传和变分模态分解的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集滚动轴承振动信号，并采用经多岛遗传算法优化的变分模态分解方法对滚动轴承振动信号进行分解，得到本征模态分量；计算各个模态分量的敏感参数SP，并选取敏感参数SP值最大的两个本征模态分量进行重构，并对重构信号进行解调得到包络谱；采用最小熵卷积MOMEDA算法对包络谱进行信号增强，得到增强后的包络谱；根据增强后的包络谱识别滚动轴承故障频率特征，进行滚动轴承故障诊断。本发明能够有效将轴承信号的故障信息与噪声信息分离，抑制噪声对滚动轴承故障特征提取精度的影响，使滚动轴承故障特征的提取精度大大提高。
一种基于遗传变分模态分解轴承故障诊断方法

[发明专利]分布式环境下基于机器学习的数据修复方法、装置及设备-CN202210150610.4有效
发明人：陈晓红;龚思远;曹文治;胡东滨;胡春华;徐雪松;梁伟 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式环境下基于机器学习的数据修复方法、装置、设备及介质，包括：每个节点服务器对本地数据集进行缺失数据分离处理，得到本地完整数据集和本地待修复数据集，获取本地完整数据集的数据数量和数据维度，并基于数据数量、数据维度和本地待修复数据集的缺失特征，对本地完整数据集进行数据缺失模拟处理，得到本地模拟待修复数据集，确定模拟待修复集合，并基于模拟待修复集合和每个节点服务器的本地数据集，进行本地数据修复，得到修复训练集，使用修复训练集对二次修复模型进行模型训练，得到训练好的二次修复模型，采用训练好的二次修复模型对待修复数据集进行修复。采用本发明提高数据修复的效率和准确性。
分布式环境基于机器学习数据修复方法装置设备

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