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- [发明专利]基于跨域网络的磁共振成像降采样和重建方法-CN202210176538.2有效
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白瑞良;程昭玮;金心宇
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浙江大学
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2022-02-25
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2023-04-07
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G06T11/00
- 本发明公开了基于跨域网络的磁共振成像降采样轨迹及重建网络方法，其特征在于，所述方法包括：获取头部MR图像，经过预处理后，通过傅里叶变换得到仿真全采样k空间数据；将仿真全采样k空间数据的实部和虚部进行分离。独立保存在两个同维度的矩阵中，然后合并为两个通道作为跨域网络的输入；构建跨域网络，包括降采样层、逆傅里叶变换层和空间域重建层，概率化降采样层模拟降采样轨迹；逆傅里叶变换层将降采样后的k空间数据重建得到MR图像；空间域重建网络将模糊的MR图像重建恢复出细节内容；输入进行训练，得到训练完成后的跨域网络；使用训练完成后的跨域网络对头部MR图像进行采集和重建。该方法可以有效提升磁共振成像的重建效果。
- 基于网络磁共振成像采样重建方法
- [发明专利]多动症的功能性近红外光谱和红外热像的识别方法-CN202210303575.5在审
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金心宇;王杰;金昀程
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浙江大学
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2022-03-24
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2022-08-05
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A61B5/00
- 本发明公开了多动症的功能性近红外光谱和红外热像的识别方法，包括分别采集被试者在静息态和任务态时的近红外血氧数据，以及头部与颈部区域的红外热像；然后对近红外血氧数据进行数据预处理和特征提取，再进行归一化和主成分分析PAC特征降维后，输入至功能性近红外血氧数据异常检测模型检测，输出血氧分类结果；将红外热像输入至红外热像异常检测模型输出红外热像分类结果；最终汇总血氧分类结果和红外热像分类结果。本发明利用功能性近红外光谱和红外热像检查的无创、非侵入式、适用人群广的特点，快速准确地达到近红外血氧数据异常和红外热像中异常部位分类的目的，结合两种检测手段可以使检测结果更加全面、可靠、有说服力。
- 多动症功能红外光谱识别方法
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