专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法及系统-CN202310947084.9在审
  • 杜登斌 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-13 - G06F18/27
  • 本发明实施例公开了一种基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法及系统,基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法包括:获取一定数量脑卒中患者的运动数据和脑卒中康复数据;对所述运动数据和所述脑卒中康复数据进行预处理得到预处理数据,基于所述预处理数据构建训练集;基于模糊神经网络和LM算法构建脑卒中康复效果预测模型;将所述训练集输入所述脑卒中康复效果预测模型进行训练,得到训练好的脑卒中康复效果预测模型;将与待预测脑卒中康复效果对应的运动数据输入所述脑卒中康复效果预测模型,得到脑卒中康复效果信息。该基于运动数据预测脑卒中康复效果的方法解决现有技术中无法基于运动数据智能预测脑卒中康复效果的问题。
  • 基于运动数据预测脑卒中康复效果方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的多维度脑卒中预防筛查方法-CN202010211609.9有效
  • 方朝君;李光星;金立方;郑江萍;王涛 - 浙江达美生物技术有限公司
  • 2020-03-24 - 2021-04-16 - G16H50/30
  • 本发明提供一种基于人工智能的多维度脑卒中预防筛查方法,包括如下步骤:S1:将收集到的脑卒中三大维度的数据,通过网络传输到云计算服务平台,建立脑卒中病例数据库;S2:根据步骤S1中建立的脑卒中病例数据库,建立脑卒中预防筛查人工智能算法模型,根据脑卒中病例实际发病情况,验证脑卒中预防筛查人工智能算法模型;S3:将脑卒中三大维度的数据输入脑卒中相关数据输入报告输出设备中,并根据预防筛查人工智能算法模型,输出脑卒中预防筛查报告本发明提供的方法可帮助脑卒中预防筛查对象和医生进行脑卒中风险管控,实现脑卒中预防全生命周期管理,有利于防范于未然,降低脑卒中发病率,减轻社会负担。
  • 基于人工智能多维脑卒中预防方法
  • [发明专利]一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置-CN201710567125.6在审
  • 常文兵;李小涵;周晟瀚 - 北京航空航天大学
  • 2017-07-12 - 2017-10-20 - G06F19/00
  • 本发明提供了一种脑卒中复发预测模型的建立方法及装置,其中,该方法包括获取多个年龄段的多个脑卒中患者中每个脑卒中患者的病理数据集合;从每个脑卒中患者的病理数据集合中,筛选与脑卒中复发显著相关的参数,将与脑卒中复发具有显著相关的参数及每个参数对应的属性值确定为每个脑卒中患者的病理数据子集合;根据病理数据子集合对应的面板数据,建立第一脑卒中复发预测模型。本发明中,通过多个年龄段的脑卒中患者的参数,可以建立脑卒中复发预测模型,这样,可以对脑卒中患者是否复发进行预测,提前进行预防和治疗。
  • 一种脑卒中复发预测模型建立方法装置
  • [发明专利]一种适用于脑卒中患者康复治疗的护理架-CN202310423880.2在审
  • 王清 - 湖北三峡职业技术学院
  • 2023-04-19 - 2023-06-27 - A61H3/04
  • 本发明公开了一种适用于脑卒中患者康复治疗的护理架,涉及脑卒中患者护理架技术领域其包括护理架、护理架前侧中上端与控制器后端固定连接,通过设置了驱动机构和停歇机构,提高脑卒中患者康复治疗的护理架的实用性和灵活性,通过设置了调节机构,使得脑卒中患者康复治疗的护理架可以根据患者的身高进行高度的调节,使得脑卒中患者康复治疗的护理架使用起来更加的方便,通过设置了支撑保护机构,使得脑卒中患者康复治疗的护理架能够对脑卒中患者进行全面保护,防止脑卒中患者在进行康复治疗时身体前倾而摔倒或磕伤,避免脑卒中患者长时间与脑卒中患者康复治疗的护理架接触并被挤压而导致脑卒中患者出现不适感。
  • 一种适用于脑卒中患者康复治疗护理
  • [发明专利]一种脑卒中医疗知识图谱的构建方法-CN202011352468.9在审
  • 张锦;成斌杰;刘宏;李强;汪飞 - 湖南师范大学
  • 2020-11-27 - 2021-02-26 - G16H70/20
  • 本发明公开了一种脑卒中医疗知识图谱的构建方法,所述方法如下:S1、构建脑卒中疾病词典;S2、构建脑卒中本体库和脑卒中本体库的模式层,并生成模式层的规则;S3、从信息库中获取脑卒中疾病及其相关的医学知识并进行实体对齐和相似度计算,然后基于本体库模式层的规则添加到脑卒中本体库中;S4、不断重复步骤S3,以对脑卒中本体库进行更新和完善,进而可获得脑卒中医疗知识图谱;步骤S5、计算脑卒中医疗知识图谱中医学知识的置信度,并舍弃置信度低的医学知识以保证所获得的医疗知识图谱的质量本发明中构建了一个覆盖全面、结构完整、知识描述准确的脑卒中医学知识图谱,为后续的脑卒中智能问答系统以及辅助决策系统奠定基础。
  • 一种脑卒中医疗知识图谱构建方法
  • [发明专利]脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法-CN201710602764.1在审
  • 丛斌;楚兰;蒋捷;游明瑶;严治;刘勇;蔡刚;郭浩 - 严治
  • 2017-07-21 - 2018-02-16 - H04L29/08
  • 本发明提供了脑卒中急救筛查监管医联网系统及其应用方法,该系统包括脑卒中筛查物联网系统、脑卒中急救指挥调度管理系统、脑卒中急救物联网系统、重症监护系统、脑卒中急救筛查监管信息系统。本发明专注于脑卒中的筛查、预防、治疗及健康管理,通过搭建医疗卫生合作平台,以医疗物联网为主要手段,检查基础疾病,在医疗专家的指导下,构建精准医疗及健康管理的新模式,主动筛查脑卒中病人。接到急救请求的医院及时响应急救需求,跟进后续治疗措施引导后续治疗,从而合理应对脑卒中带来的重大公共卫生威胁,提升患者的整体救治效率和水平,降低脑卒中发病率、复发率、致残率和死亡率。
  • 脑卒中急救监管联网系统及其应用方法

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