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[发明专利]一种低频能量收集有源整流器的误触发脉冲消除电路-CN202310822358.1在审
发明人：郭经红;李春龙;鞠登峰;吴建辉;黄辉;王昊原;刘鑫;梁云;路永玲;董翔宇;刘文涛;曾鹏飞;高志东;常文婧;王真;朱雪琼;刘征宇 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网安徽省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02M1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种低频能量收集有源整流器的误触发脉冲消除电路，用于片上集成误触发脉冲消除电路，包括：第一级电路(1)及第二级电路(2)，所述第一级电路(1)，其输入端用于与输入信号连接，其输出端与第二级电路(2)的输入端连接，用于对输入信号进行处理生成已被消除的上升沿误触发脉冲第一级输出信号(OUTF1)；所述第二级电路(2)，用于消除第一级输出信号(OUTF1)中的下降沿误触发脉冲，生成上升沿和下降沿误触发脉冲均已被消除的第二级输出信号(OUTF2)。通过本发明提供的电路解决了误触发脉冲问题，减小了误触发脉冲问题导致的反向泄漏电流，改善了由反向泄漏电流造成的电路震荡问题，增强了电路的稳定性。
一种低频能量收集有源整流器触发脉冲消除电路

[发明专利]退役电池模组再重组方法、系统、设备及存储介质-CN202311051265.X在审
发明人：刘鑫;黄海宏;汪宇航;常文婧 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明公开一种退役电池模组再重组方法、系统、设备及存储介质，包括获取电池模组拆解后退役电池单体的特征参数；基于每个退役电池单体的特征参数，采用模糊C均值算法计算每个退役电池单体在不同子集中的隶属度，并将每个退役电池单体划分到隶属度最大的对应簇中，得到退役电池单体的聚类结果；基于每个退役电池单体的聚类结果，确定重组退役电池单体集合。本发明能够有效快速筛选出退役模组中一致性较强的单体，整个评估过程仅仅耗时大约6分钟，且重组后的模组能够满足低功率退役电池使用的场合。
退役电池模组重组方法系统设备存储介质

[发明专利]一种电力行业网络安全日志审计分析方法和系统-CN202310460388.2在审
发明人：许尧;许旵鹏;臧伟;于和林;陈知丰;张行;穆云龙;余勇;刘显祖;常文婧;张亚峰;胡治家;郭婷;胡可维;马洪波;李骆;徐欢庆;丁宏伟;李宇星;郭振宇;郭龙刚;马欢;夏熠 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种电力行业网络安全日志审计分析方法和系统，属于网络安全技术领域。所述方法包括：对日志审计分析模型进行预训练；获取正常的日志审计文件；将所述日志审计文件送入预训练后的所述日志审计分析模型中，以对有风险的所述日志审计文件进行警告。该方法可以防范多种来源的系统风险并能够发出警告。
一种电力行业网络安全日志审计分析方法系统

[发明专利]一种多用途可拆卸正畸辅弓管装置-CN202310541423.3在审
发明人：黄兰;何薇;傅豫;符婷婷;王彬;常文婧;冯格;宋锦璘 -专利权人：重庆医科大学附属口腔医院
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61C7/16 文献下载
摘要：本发明提供一种多用途可拆卸正畸辅弓管装置，包括牵引钩、辅弓管、主连接杆和安装连接机构，辅弓管的上侧和牵引钩固定连接，辅弓管的下侧和主连接杆的上端固定连接，主连接杆的下端和安装连接机构固定连接，安装连接机构适于夹紧安装于主弓丝上或者粘接于目标牙齿颊侧。本装置使用时可根据实际应用场景使用传统正畸牵引钩钳夹紧安装连接机构于主弓丝上的目标位置处，或者使用粘接剂粘接安装连接机构于目标牙齿的颊侧，由此实现辅弓管较为便利的安装与拆卸，避免了临床操作使用辅弓装置时，需更换第一磨牙原颊面管为双颊管的不便，同时便于在无托槽隐形矫治过程中，辅以片段辅弓的使用，缩短了椅旁治疗时间，增加了辅弓使用的灵活性与便捷性。
一种多用途可拆卸正畸辅弓管装置

[发明专利]用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质-CN202010143591.3有效
发明人：朱仲贤;曾德龙;施有安;李冀;杜鹏;刘鑫;张学友;罗沙;董浩声;张俊杰;魏南;李永熙;常文婧;杨栋 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明实施方式提供一种用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质，属于调相机的优化技术领域。所述预测方法包括：获取调相机的历史无功功率数据；根据历史无功功率数据确定训练集和测试集；对训练集和测试集执行量化分级操作；采用训练集训练初始的神经网络以得到对应的预测结果；将预测结果与训练集中的标准结果进行比对以计算对应的误差；判断误差是否大于预设的阈值；在判断误差大于阈值的情况下，采用反向梯度法更新神经网络的参数；在判断误差小于或等于阈值的情况下，采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足预设的预测精度；在判断神经网络满足预测精度的情况下，输出神经网络；采用神经网络对无功补偿进行预测。
用于调相无功补偿预测方法系统存储介质

[发明专利]变压器健康状态直接预测的态势量构建方法及系统-CN202310868969.X在审
发明人：张鹏;甘津瑞;齐波;刘鑫;常文婧;李奇越;孙伟;李帷韬 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供变压器健康状态直接预测的态势量构建方法及系统，方法包括：基于变压器的在线监测类状态量、试验类状态量、评价类状态量和实际运行类状态量构建变压器时序高维状态空间，并从中获得变压器状态量时间维度上变化关系、变压器状态量之间的关联关系、变压器状态量与其实际运行结果间映射关系、传统变压器运行状态判别导则或标准中给出的状态量与状态之间关系、变压器的实际运行状态与基于已有导则或标准得到的评价状态之间的模糊关系，形成用于对变压器健康状态进行直接预测的态势量。本发明解决了状态量预测误差和状态诊断误差相互叠加的技术问题。
变压器健康状态直接预测态势构建方法系统

[发明专利]用于判断多台变压器是否能够成组的方法及系统-CN201910963379.9有效
发明人：刘鑫;朱仲贤;常文婧;杜鹏;魏南;程燕;樊磊;窦晨;柏跃润;王婧弘;张驰;张征凯;李永煦;王阳 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明实施方式提供一种用于判断多台变压器是否能够成组的方法及系统，属于超高电力变压器技术领域。该方法包括：确定多台变压器的数量；在数量为2的情况下，采用公式(1)计算变比偏差；判断变比偏差是否大于第一预设值；在判断变比偏差小于或等于第一预设值的情况下，根据公式(2)和公式(3)计算变压器的负载容量；根据负载容量计算变压器的容量比，判断容量比是否满足预定条件；在判断容量比满足预定条件的情况下，根据公式(4)计算变压器并列运行时的环流电流；分别计算环流电流与每台变压器的额定电流的比值；判断每个比值是否小于或等于第二预设值；在判断每个比值小于或等于第二预设值的情况下，确定多台变压器能够成组。
用于判断变压器是否能够成组方法系统

[发明专利]一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质-CN202211600102.8在审
发明人：朱仲贤;马欢;刘文涛;朱元付;吴翔;汪运;汪伟伟;刘鑫;杜鹏;郭振宇;蒲道杰;蔡科伟;黄道钧;张学友;郭龙刚;杜瑶;常文婧;徐蒙福;臧春华;陈迎;翁凌;杨乃旗;邵华;沈国堂;魏南;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质，属于无人机技术领域。所述方法包括：获取基准站的真实位置；获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比；根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差；所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置；将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中；获取所述无人机需要降落的降落点；将所述降落点转入到所述三维坐标系中；根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径；根据所述飞行路径，所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
一种无人机高精度降落方法系统可读存储介质

[发明专利]电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置-CN202211705050.0在审
发明人：刘浩;甘津瑞;吴鹏;刘鑫;谢涛;陈庆涛;陈凡;罗超;周攀;常文婧;马欢;施雯 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置，包括：获取原始电网时序数据，并对所述原始电网时序数据进行掩码增强处理，得到第一增强时序数据；对所述原始电网时序数据进行数值变换操作，得到第二增强时序数据；基于所述第一增强时序数据和第二增强时序数据对初始模型进行对比学习训练，得到对比损失；通过初始模型对所述第一增强时序数据进行掩码预测，得到重建损失；基于所述对比损失和所述重建损失对所述初始模型的训练参数进行优化，得到电网时序数据特征提取模型。由此，利用对比学习和掩码预测两种方式同时对时序数据进行自监督预训练，兼顾区分性特征和上下文信息的建模，从而提升预训练时序特征提取网络的泛化能力。
电网时序数据特征提取模型训练方法装置

[发明专利]基于深度学习的单目标跟踪方法及系统-CN202211598072.1在审
发明人：刘文涛;马欢;朱仲贤;刘鑫;朱元付;汪运;汪伟伟;吴翔;杜鹏;郭振宇;蒲道杰;蔡科伟;黄道钧;张学友;郭龙刚;杜瑶;常文婧;徐蒙福;臧春华;陈迎;翁凌;杨乃旗;邵华;沈国堂;魏南;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的单目标跟踪方法及系统，属于电力运维现场的监控技术领域。所述单目标跟踪方法包括：获取现场的历史静态图片的灰度图片，以作为初始训练集；采用所述初始训练集训练第一深度学习网络；获取现场的历史单目标灰度图片，以作为目标训练集；采用所述目标训练集训练第二深度学习网络；获取当前现场的视频数据；按照预设的帧数时间截取所述视频数据中的图片；将所述图片输入所述第一深度学习网络中以得到背景图像；依据所述背景图像和所述图片确定差异图像；将所述差异图像输入所述第二深度学习网络以得到前景图像；选择相互叠加的所述前景图像，并将每个所述前景图像的中心点连接，以得到单目标轨迹。
基于深度学习目标跟踪方法系统

[发明专利]电力故障诊断预警方法、装置、设备及存储介质-CN202310001949.2在审
发明人：刘鑫;邵全;袁祖慧;肖虎;刘洋;江龙华;常文婧;谢涛;甘津瑞;吴鹏;孙伟;李帷韬;陈凡;杜君莉;马欢;王朝华 -专利权人：国网安徽省电力有限公司池州供电公司;国网安徽省电力有限公司;国网智能电网研究院有限公司;国网河南省电力公司电力科学研究院;合肥工业大学;合肥捷搜信息技术有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开一种电力故障诊断预警方法、装置、设备及存储介质，包括：获取电力设备的历史运行数据，所述历史运行数据包括当前年份以天为单位的第一历史数据和以往年份以天为单位的第二历史数据；基于历史运行数据，预测电力设备未来时刻的数据特征；利用自适应权重的知识图谱构建技术将数据特征转化为知识图谱，并对知识图谱进行挖掘，得到多模态时序数据；利用多层级注意力机制的自编码器对多模态时序数据进行处理，输出故障诊断预警。本发明可实现端到端的故障诊断和预警架构，实现实时的故障诊断和预警。
电力故障诊断预警方法装置设备存储介质

[发明专利]一种变电站自动巡检航线规划方法-CN202211477729.9在审
发明人：马欢;刘文涛;朱仲贤;刘鑫;朱元付;汪运;汪伟伟;吴翔;杜鹏;郭振宇;蒲道杰;蔡科伟;黄道钧;张学友;郭龙刚;杜瑶;常文婧;徐蒙福;臧春华;陈迎;翁凌;杨乃旗;邵华;沈国堂;魏南;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种变电站自动巡检航线规划方法，属于变电站巡检领域。所述方法包括：获取变电站的三维模型；根据所述变电站的三维模型生成对应的三维激光点云模型；将所述变电站中的设备的三维坐标在所述三维激光点云模型中标记出来；根据所述设备在所述三维激光点云模型中的三维坐标生成航拍点；选择需要巡检的设备和与所述设备对应的航拍点；获取所述变电站的巡检入口和巡检出口；根据需要巡检的所述航拍点、巡检入口和巡检出口，通过路径最优算法生成最优巡检航线。该方法可以规划无人机在变电站的巡检路线，及时发现变电站的电力设备的缺陷隐患。
一种变电站自动巡检航线规划方法

[发明专利]一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置-CN202211407587.9在审
发明人：郭振宇;石永建;郭龙刚;王旗;杜鹏;章海斌;马欢;甘津瑞;汪运;翁凌;马凯;张军;夏卫尚;燕亭;常文婧;樊振东;潘军;常珂 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L43/0852 文献下载
摘要：本发明公开了一种特高压系统无线通信网络时延优化控制方法及装置，所述方法包括：采集特高压系统时延数据；对时延数据归一化处理，构建训练集和测试集；构建基于注意力机制的LSTM神经网络预测模型；训练LSTM神经网络预测模型；k时刻根据LSTM神经网络预测模型输出的时延预测值选取上一时刻控制增量，根据控制增量与上一时刻的控制输入得出当前时刻的控制输入，将当前时刻的控制输入作为特高压系统的输入；本发明的优点在于：时延预测值精准度高，鲁棒性强，能够输出最优信息，满足特高压网络通信一体化运维对安全和智能化程度的实际需求。
一种高压系统无线通信网络优化控制方法装置

[实用新型]一种基于自组织网络与电力线网络的配电故障监测装置-CN202222322728.9有效
发明人：许尧;许旵鹏;臧伟;穆云龙;张行;于和林;余勇;胡治家;常文婧;刘显祖;李骆;马洪波;张亚峰;胡可维;郭婷;徐欢庆 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于自组织网络与电力线网络的配电故障监测装置，包括箱体、设于箱体内的监测装置本体、以及套设于监测装置本体上的散热机构，散热机构包括多个贴合设于监测装置本体表面的散热组件、以及设于箱体内并连接散热组件的水循环组件；散热组件包括平行设于监测装置本体表面的多块散热板、两根一端分别贯穿于散热板内部的连接管、以及多个相互平行且一端贯穿散热板临近监测装置本体端面上另一端穿设于散热板内部并通过缓冲件连接散热板内壁的导热杆，两根连接管连接水循环组件；本实用新型可以便于对监测装置本体产生的热量进行散热，避免了热量的堆积导致监测装置本体出现损坏，提高了散热效果。
一种基于组织网络电力线网络配电故障监测装置

[发明专利]一种障碍物识别方法-CN202211518089.1在审
发明人：汪伟伟;刘文涛;马欢;朱元付;刘鑫;吴翔;汪运;朱仲贤;杜瑶;杜鹏;郭振宇;蒲道杰;蔡科伟;黄道钧;张学友;郭龙刚;常文婧;徐蒙福;臧春华;陈迎;翁凌;杨乃旗;邵华;沈国堂;魏南;施雯 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种障碍物识别方法，属于目标识别领域。所述方法包括：获取同一时刻同一物体的左右两幅图像对；提取所述左右两幅图像对中的特征点；将所述左右两幅图像对中的特征点进行匹配；计算目标点的特征点在所述左右两幅图像对中的视差；根据三角关系和所述视差计算得到所述目标点的深度；将所述目标点的深度信息转换入世界坐标系中，以得到所述目标点在所述世界坐标系中的位置。该方法能够快速确定障碍物的位置。
一种障碍物识别方法

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