专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地热井液位测量装置及测量方法-CN202310918967.7有效
  • 李传生;刘兰玉;孟庆结;周梦林;于翠翠;胡甲方 - 山东省地质测绘院
  • 2023-07-26 - 2023-09-29 - E21B47/047
  • 本发明公开了地热井液位测量装置及测量方法,涉及液位测量技术领域。地热井液位测量装置及测量方法,包括有保护壳,保护壳的顶部安装有拉绳,拉绳绕设于地面卷扬机的转轴,卷扬机连接有控制终端,保护壳固接有环形的气囊,保护壳的内部安装有气泵,气泵连通有出气管和进气管,出气管与气囊连通,保护壳的底部安装有液位感模块和压力感应模块,液位感模块和压力感应模块均与控制终端信号连接。本发明通过将保护壳的底面接触到地热井液面,气泵通过出气管和进气管向气囊充气,使保护壳和气囊对地热井液面进行挤压,从而减小地热井液面的波动,液位感模块对地热井液面进行测量的误差降低,保证液面测量的精度。
  • 地热井液位测量装置测量方法
  • [发明专利]一种基于双层深度特征感知的目标跟踪方法-CN201910825052.5有效
  • 赵运基;周梦林;刘晓光;钱伟;魏胜强;孔军伟 - 河南理工大学
  • 2019-09-03 - 2023-04-18 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于双层深度特征感知的目标跟踪方法,其包括以下步骤:步骤1、确定跟踪目标及Padding窗;步骤2、提取目标区域深度特征并加窗处理,进行第一层特征感知;步骤3、依据第一层感知特征创建特征感知相关滤波器;步骤4、计算特征感知相关滤波器的梯度图均值,选择L个较大值通道特征,完成第二层特征感知;步骤5、依据上一帧目标位置确定搜索区域尺度图像集合,提取第二层感知特征;步骤6、应用相关滤波确定目标位置及尺度;步骤7、应用跟踪结果的第一层感知特征更新特征感知相关滤波器;步骤8、循环执行步骤4、5、6、7。本发明可以解决基于像素点误差的目标感知效率较低的问题。
  • 一种基于双层深度特征感知目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于目标感知相关滤波的目标跟踪方法-CN201910825044.0有效
  • 赵运基;魏胜强;张新良;钱伟;范存良;陈相均;周梦林 - 河南理工大学
  • 2019-09-03 - 2023-03-24 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于目标感知相关滤波的目标跟踪方法,其包括以下步骤:步骤1、构建深度网络特征提取模型;步骤2、确定跟踪目标及标签;步骤3、提取目标深度特征,构建通道选择相关滤波器;步骤4、滤波器逆变换,取实部并全局池化求绝对值,选择L个较大值对应的深度特征构建目标感知相关滤波器模型;步骤5、确定目标搜索区域,提取L个通道特征;步骤6、应用目标感知相关滤波器确定跟踪目标位置及尺度;步骤7、应用线性迭代更新通道选择相关滤波器;步骤8、应用线性迭代更新目标感知相关滤波器;步骤9、循环执行,实现目标连续跟踪。本发明可实现跟踪目标的自动感知,通道权重的在线自适应更新,有效增强跟踪算法的鲁棒性。
  • 一种基于目标感知相关滤波跟踪方法
  • [发明专利]端到端的3D-CapsNet火焰检测方法及装置-CN202010117037.8有效
  • 赵运基;张楠楠;周梦林;魏胜强;刘晓光;孔军伟;张新良 - 河南理工大学
  • 2020-02-25 - 2023-03-24 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种端到端的3D‑CapsNet火焰检测方法和装置,火焰检测方法包括以下步骤:选择火焰样本图像,构建火焰样本集合;创建火焰检测初始模型;通过Mnist数据集对CapsNet网络进行训练,将对CapsNet网络进行训练形成的主胶囊层参数、数字胶囊层参数以及全连接层参数迁移至火焰检测初始模型的主胶囊层、数字胶囊层以及全连接层;通过火焰样本集合对火焰检测初始模型进行训练,形成最终的火焰检测模型;采集目标图像,将火焰标准图像和目标图像的RGB三通道图像分别输入火焰检测模型的第一输入端和第二输入端,经由火焰检测模型输出最终的检测结果。本发明实现火焰的精准检测。
  • 端到端capsnet火焰检测方法装置
  • [发明专利]基于插值的CN和胶囊网络的森林火灾识别方法及装置-CN202010117046.7有效
  • 赵运基;周梦林;张楠楠;魏胜强;刘晓光;孔军伟 - 河南理工大学
  • 2020-02-25 - 2023-03-24 - G06V20/20
  • 本发明公开了一种基于插值的CN和胶囊网络的森林火灾识别方法,其包括以下步骤:构建森林火灾火焰的初始样本集合;对初始样本集合进行灰度化操作,对灰度化后的样本图像进行连续空间域插值以实现尺度的标准化;通过迁移学习方法对CapsNet网络进行训练,形成最终的火灾识别模型;应用CN算法构建火焰样本集合描述的主元颜色空间向量;采集目标图像,确定疑似火焰区域;提取疑似火焰图像并灰度化,应用连续空间线性插值的方法进行尺度标准化;将目标标准化图像输入火灾识别模型,得到最终的识别结果。本发明还公开了一种基于插值的CN和胶囊网络的森林火灾识别装置。本发明提高了火灾检测的实时性和有效性。
  • 基于cn胶囊网络森林火灾识别方法装置
  • [发明专利]基于CN和FHOG的森林火灾在线识别方法及装置-CN201910504074.1有效
  • 赵运基;魏胜强;刘晓光;孔军伟;周梦林;范存良 - 河南理工大学
  • 2019-06-12 - 2023-03-24 - G06V10/50
  • 本发明公开了一种基于CN(Color Names)和FHOG(Fused Histogram Oriented Gradient)的森林火灾在线识别方法及装置,包括以下步骤:S1、构建火焰样本图像集合;S2、将样本图像在CN颜色空间投影,并依据主元分析方法确定投影颜色空间主元;S3、构建火焰的FHOG特征,应用金字塔池化方法进行均值池化,构建FHOG特征集合;S4、采集图像,并进行主元颜色空间投影,在投影图像中应用阈值处理确定疑似火点区域;S5、计算疑似火点区域的FHOG特征并进行金字塔池化;S6、计算疑似火点区域金字塔池化FHOG特征与FHOG特征集合中样本特征的相似度,依据阈值最终确定火灾发生情况;S7、如果发生火灾,给出报警信息。本发明还提供了基于CN+FHOG特征的在线火灾识别装置。本发明精度高,能够有效的进行火灾在线识别。
  • 基于cnfhog森林火灾在线识别方法装置
  • [实用新型]电池烘烤系统-CN202222615011.3有效
  • 邓义昭;周梦林;杨福云 - 三一技术装备有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-03-03 - B65G49/00
  • 本实用新型提供一种电池烘烤系统,包括:烤箱、车体和推拉机构;烤箱内部形成有烘烤电池的烘烤腔;车体内部形成有容纳多个电池的容纳腔;推拉机构与车体连接,用于为车体沿第一方向的往复运动提供动力;其中,车体沿第一方向能够进入烘烤腔内。本实用新型通过在小车车体设置推拉机构,能够实现车体沿第一方向往复运动,进入烘烤腔,且车体内形成有容纳电池的多个容纳腔,便于对电池进行烘烤,避免由于结构复杂导致烤箱内驱动密封困难以及易出故障等情况。
  • 电池烘烤系统
  • [发明专利]一种提高芽胞杆菌甘油代谢增加聚γ-谷氨酸产量的方法-CN201810396812.0有效
  • 陈守文;许勇;占杨杨;王欢;石姣;周梦林;马昕;李鑫 - 湖北大学
  • 2018-04-28 - 2022-10-21 - C12P13/02
  • 本发明公开了一种通过强化黄素腺嘌呤二核苷酸的合成提高芽胞杆菌甘油代谢增加聚γ‑谷氨酸产量的方法。通过在芽胞杆菌中强化表达黄素腺嘌呤二核苷酸(FAD)合成途径中的三个关键基因ribE、ribF和ribH,分别构建了三株FAD强化合成的菌株。在不同的液体发酵条件下,ribE、ribF和ribH过表达使甘油代谢能力比对照菌株分别至少提高了22.02%,20.62%和23.92%,这些重组菌株的聚γ‑谷氨酸产量至少是对照菌株的1.20倍,1.18倍和1.27倍。由此表明,强化FAD合成可显著提高芽胞杆菌甘油代谢,增加聚γ‑谷氨酸合成。该方法能够提高甘油利用来增强目标产物的合成,在利用甘油为原料微生物发酵合成生物基化合物方面具有广泛的应用价值,为微生物高效利用甘油合成生物基化学品提供了一种新策略。
  • 一种提高杆菌甘油代谢增加谷氨酸产量方法

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