专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于目标感知相关滤波的目标跟踪方法-CN201910825044.0有效
  • 赵运基;魏胜强;张新良;钱伟;范存良;陈相均;周梦林 - 河南理工大学
  • 2019-09-03 - 2023-03-24 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于目标感知相关滤波的目标跟踪方法,其包括以下步骤:步骤1、构建深度网络特征提取模型;步骤2、确定跟踪目标及标签;步骤3、提取目标深度特征,构建通道选择相关滤波器;步骤4、滤波器逆变换,取实部并全局池化求绝对值,选择L个较大值对应的深度特征构建目标感知相关滤波器模型;步骤5、确定目标搜索区域,提取L个通道特征;步骤6、应用目标感知相关滤波器确定跟踪目标位置及尺度;步骤7、应用线性迭代更新通道选择相关滤波器;步骤8、应用线性迭代更新目标感知相关滤波器;步骤9、循环执行,实现目标连续跟踪。本发明可实现跟踪目标的自动感知,通道权重的在线自适应更新,有效增强跟踪算法的鲁棒性。
  • 一种基于目标感知相关滤波跟踪方法
  • [发明专利]一种基于KCF的尺度自适应目标跟踪方法-CN201910190867.0有效
  • 赵运基;范存良;刘晓光 - 河南理工大学
  • 2019-03-14 - 2023-03-24 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于KCF的尺度自适应目标跟踪方法,其包括以下步骤:步骤1、选择跟踪目标区域,创建初始跟踪窗口及Padding窗,构建跟踪目标区域标签;步骤2、构建核相关滤波模型;步骤3、依据初始跟踪目标,构建跟踪目标尺度特征集合;步骤4、确定响应图像中最大位移;步骤5、确定最大响应位移;步骤6、确定跟踪目标的粗略位置;步骤7、在粗略位置提取SPP‑FHOG特征,修正余弦窗;步骤8、更新核相关滤波的循环矩阵模型和参数;步骤9、循环执行步骤,实现对跟踪目标的连续跟踪。本发明可以解决KCF算法尺度不敏感问题,解决KCF算法中跟踪目标超出Padding窗而跟踪丢失的问题。
  • 一种基于kcf尺度自适应目标跟踪方法
  • [发明专利]基于CN和FHOG的森林火灾在线识别方法及装置-CN201910504074.1有效
  • 赵运基;魏胜强;刘晓光;孔军伟;周梦林;范存良 - 河南理工大学
  • 2019-06-12 - 2023-03-24 - G06V10/50
  • 本发明公开了一种基于CN(Color Names)和FHOG(Fused Histogram Oriented Gradient)的森林火灾在线识别方法及装置,包括以下步骤:S1、构建火焰样本图像集合;S2、将样本图像在CN颜色空间投影,并依据主元分析方法确定投影颜色空间主元;S3、构建火焰的FHOG特征,应用金字塔池化方法进行均值池化,构建FHOG特征集合;S4、采集图像,并进行主元颜色空间投影,在投影图像中应用阈值处理确定疑似火点区域;S5、计算疑似火点区域的FHOG特征并进行金字塔池化;S6、计算疑似火点区域金字塔池化FHOG特征与FHOG特征集合中样本特征的相似度,依据阈值最终确定火灾发生情况;S7、如果发生火灾,给出报警信息。本发明还提供了基于CN+FHOG特征的在线火灾识别装置。本发明精度高,能够有效的进行火灾在线识别。
  • 基于cnfhog森林火灾在线识别方法装置
  • [发明专利]基于深度神经网络的森林火灾自动检测方法和装置-CN201811567947.5有效
  • 赵运基;张海波;张新良;马义超;范存良 - 河南理工大学
  • 2018-12-21 - 2022-11-04 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的森林火灾自动检测方法,其包括以下步骤:对训练样本图像进行拟合,获取拟合后的拟合图像集,寻求组合图像;获取所述组合图像中的最优数字组合;将待检测图像拟合得到初始处理图像;采用自适应阈值分割法选定初始处理图像的候选区域,并对所述候选区域进行分割,得到疑似火灾图像;构建基于空间尺度HOG池化的卷积神经网络模型,将所述疑似火灾图像输入至所述卷积神经网络模型,当存在两个或以上的火灾时,则所述待检测图像存在火灾点。本发明还提供了一种基于深度神经网络的森林火灾自动检测装置。本发明通过多通道融合后的融合图像集训练创建树状CNN模型,进而获取发生火灾的概率,精度高。
  • 基于深度神经网络森林火灾自动检测方法装置
  • [实用新型]地下蓄水池多功能盖板-CN202122616205.0有效
  • 沈柯;沈科跃;沈腾超;范存良;曹伟 - 慈溪市金凡市政工程有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-09-27 - E03F5/10
  • 地下蓄水池多功能盖板,包括多孔盖板(1)、盖板边框(2)、砼拱形架板(16)和蓄水池底(29);在多孔盖板(1)上,用盖板横钢筋(3)、盖板纵钢筋(4)和盖板混凝土(5)制作成盖板边框(2)、盖板纵横筋格(10)和带有众多盖板孔格(15),便于减轻多功能盖板的重量、降低成本和渗漏盖板上积水;在盖板纵横筋格(10)上,设有盖板连接孔(6)和盖板吊装孔(8);设盖板边框(2)和盖板面凹框(7),用来摆放固定栅格板(9);在多孔盖板(1)二端头下方,设有盖板端头定位槽(11),防止多孔盖板(1)纵向位移;用固定螺帽(22)把多孔盖板(1)和砼拱形架板(16)连接固定成一体;把砼薄拱形型架板(16)摆放在蓄水池底(29)部,与蓄水池立壁(12)和多孔盖板(1)连接固定成一体,施工安装环保便利。
  • 地下蓄水池多功能盖板
  • [发明专利]多功能窨井口密封排毒气装置-CN202210709984.5在审
  • 沈柯;范存良;刘夏杰 - 浙江中正管道工程有限公司
  • 2022-06-01 - 2022-09-06 - E03F5/08
  • 多功能窨井口密封排毒气装置,在TPU密封圆垫(1)上,设有TPU排气孔(4),固定有TPU排气框(8)和气框密封圈(9),把排风机(28)连接固定在TPU排气框(8)上,并在TPU密封圆垫(1)上,设有振动棒插口(5)和棒口密封盖(6),还设有潜望镜观察孔(15)和观察孔密封盖(16);用水袋固定带(29)把封压水袋圈(3)固定资产在TPU密封圆垫(1)上,水袋口封盖(7)能充放封压水袋圈(3)的水;TPU密封圆垫(1)直径大于窨井口金属框(2)和窨井口(22),完全密封覆盖在窨井口金属框(2)和窨井口(22)上,保证地面新鲜空气不会进入窨井口内,排风机(28)能最大限度地高效抽吸排出窨井口(22)和地下排水管(23)内毒气,把窨井管内毒气对人的伤害风险降到最低,极大地提高了安全保障。
  • 多功能窨井密封毒气装置
  • [发明专利]多功能污水管道中空排气密封气囊-CN202210710036.3在审
  • 沈柯;范存良;刘夏杰 - 浙江中正管道工程有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-30 - E03F9/00
  • 多功能污水管道中空排气密封气囊,在中空金属管外径面,设置气囊管卡头,用TPU内膜袋(8)密封包裹,在气囊管卡头内,设有TPU垫片(10)、气孔接头(12)、气孔螺母(13)和TPU外膜袋(14),用上下二个TPU垫片(10)把TPU内膜袋(8)和TPU外膜袋(14),刷胶焊接制成中空管气囊,在中空金属管二端头,设气囊管卡头和金属管密封盖,制成地下管道堵塞和修复气囊;并设置金属管通气盖,在中空金属管(1)二端头的二个金属管通气盖(19)上,设有通气盖管口(20),插入吹吸气硬管,用挂环钩把吹吸气软管固定在金属管通气盖的挂钩环上,对中空金属管二端头的地下管道,进行高效率通风换气,让地下污水管道内作业工人呼吸不到有毒气体,有效避免环卫清洁工人在窨井下作业时发生硫化氰中毒事件。
  • 多功能污水管道中空排气密封气囊

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