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[发明专利]一种椎体骨空洞分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310425719.9有效
发明人：蒋康慧;林俊育;齐欢;马驰;吕维加 -专利权人：博志生物科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了一种椎体骨空洞分析方法、装置、设备及存储介质，用于提高骨密度三维岛的生成准确率。所述方法包括：获取目标椎体的体素矩阵，并基于预置的无体膜骨密度算法计算所述体素矩阵的骨密度值；根据所述骨密度值构建所述体素矩阵对应的初始三维岛组，其中，所述初始三维岛组包括多个三维岛；基于预设的类广度优先搜寻法，依次对所述初始三维岛组中的每个三维岛进行体素搜寻，得到多个带有标签信息的相邻体素；根据所述多个带有标签信息的相邻体素以及所述多个三维岛生成目标三维岛组；分别对所述目标三维岛组中的每个带有相同标签的三维岛进行三维岛体积测算和筛选，得到骨空洞三维岛组。
一种椎体骨空洞分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一种湖泊蓝藻水华面积提取方法-CN202310037803.3在审
发明人：苏涛;徐良泉;崔杏园 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开一种湖泊蓝藻水华面积提取方法，主要包括以下步骤：(1)根据蓝藻水华监测时间和地理位置，选择光学遥感影像数据，并对遥感影像数据进行数据的预处理，数据预处理包括：大气校正、辐射校正和几何校正环节。(2)选取需要使用的波段，计算研究区域NDVI指数和FAI指数。(3)根据坡度与统计分析的方法确定NDVI阈值，获得基于NDVI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布。(4)根据FAI‑L法确定FAI阈值，获得基于FAI的研究区域蓝藻水华面积和空间分布。(5)对分别采用NDVI与FAI提取蓝藻水华结果进行对比分析，认为两种方法提取的蓝藻水华重叠部分是真实蓝藻水华区域，从而获得研究区蓝藻水华面积和空间分布。
一种湖泊蓝藻面积提取方法

[发明专利]一种基于图像识别算法的烟叶长宽比测量方法-CN202310302662.3在审
发明人：杨乾栩;刘馨芮彤;马骥;杨建云;胡巍耀;陈剑明;刘晓敏 -专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别算法的烟叶长宽比测量方法，包括如下步骤：S1：在相同条件下采集烟叶图像；S2：图像预处理；S3：烟叶轮廓提取；S4：烟叶轮廓的正外接矩形提取；S5：烟叶长、宽值提取，计算长宽比。本发明的测量方法，可替代传统烟叶长宽度测量方法，有利于降低烟叶筛选的人工成本，弥补烤烟标准在宽度和长宽比等要求上的缺陷。
一种基于图像识别算法烟叶测量方法

[发明专利]基于OpenCV图像处理的细胞分类计数方法和装置-CN202310610255.9在审
发明人：司马鹏;杨冯天赐 -专利权人：苏州创腾软件有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于OpenCV图像处理的细胞分类计数方法和装置,通过获取原始图像，对所述原始图像进行预处理，以得到目标图像，确定所述目标图像中所有细胞所在的区域，并得到至少一个目标区域；根据细胞平均面积乘参算法对各所述目标区域进行筛选，将筛选出的目标区域所对应的细胞作为目标细胞；框选出所有目标细胞并计数，即可得到细胞计数结果。解决了现有技术中存在的样本量较大，计数过程复杂，细胞计数准确度较低的技术问题。
基于 opencv 图像处理细胞分类计数方法装置

[发明专利]基于机器视觉的孔径、孔距及孔位检测方法、系统和装置-CN202111516389.1在审
发明人：杨梦茹;李天玉;叶玉玲;王刚;刘炼 -专利权人：北京神工科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明属于机械测量方法和机械测量装置技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的孔径、孔距及孔位检测方法、系统及装置。本发明方法通过运动组件携带检测设备按照预定路径移动，采集孔径、孔距及孔位的图像，并利用软件系统对图像进行处理，包括使用高斯滤波进行预处理，使用多种算法找出孔的最大内切圆、拟合圆、最小外接圆以及被测区域的边界，然后利用上述三种圆、被测区域的边界并结合圆心坐标计算得出孔径、孔距和孔位，进一步使用基于深度学习的方式对孔质量进行分级评估。本方法具有检测效率高、速度快、误差小、方法稳定性好、操作便捷、支持在线检测等特点，可很好地满足机械制造行业的生产需求，具有着广阔的应用前景。
基于机器视觉孔径检测方法系统装置

[发明专利]大豆叶面积测算方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310171617.9有效
发明人：田绪红;罗文林;王岸鑫;刘琳;黄镇洲;戴卓鹏;陈浚钊;潘柏源;唐明航 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种大豆叶面积测算方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：构建大豆叶子单张多视角图像‑单张扫描图配对数据集，划分出训练集；构建基于Swin Transformer的主干网络模型；利用训练集对主干网络模型进行训练，得到训练好的主干网络模型；获取待处理的大豆叶子多视角图像，并进行预处理；将预处理后的大豆叶子多视角图像输入训练好的主干网络模型，生成大豆叶子正面的平铺图；利用大豆叶子正面的平铺图，得到叶像素面积，叶像素面积是指图像中以像素为单位的叶子轮廓内部面积。本发明可以实现叶面积的快速准确计算，为监测植株生长过程及育种专家培育出高产大豆的理想叶型提供技术支持。
大豆叶面积测算方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]用于确定液体体积的方法及装置、存储介质、终端-CN202210565544.7有效
发明人：沈旭立;王晓梅;宣凯文 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：一种用于确定液体体积的方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括所述目标容器的影像；确定单位长度，所述单位长度是指单位体积的液体在所述待处理图像中在第一方向上对应的像素点的数量，所述第一方向为所述刻度线的分布方向；确定液面位置和参考位置，其中，所述液面位置为所述液面在所述待处理图像中在所述第一方向上的位置，所述参考位置为参考刻度值对应的刻度线在所述待处理图像中在所述第一方向上的位置；根据所述液面位置、所述参考位置、所述参考刻度值和所述单位长度，确定所述液体的体积。本发明提供了一种通用性、鲁棒性更好的确定液体体积的方法。
用于确定液体体积方法装置存储介质终端

[发明专利]物体体积计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010329072.6有效
发明人：尚太章 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种物体体积计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取目标物体在第一视角的至少两个图像以及在第二视角的至少两个图像，所述第一视角为所述目标物体的底面的拍摄视角，所述第二视角为所述目标物体的侧面的拍摄视角；根据所述第一视角的至少两个图像计算所述目标物体的底面积，根据所述第二视角的至少两个图像计算垂直于所述底面的高；根据所述底面积和高计算所述目标物体的体积，提高物体的体积计算效率。
物体体积计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种马铃薯体积在线快速测量方法-CN202310240177.8在审
发明人：何亚凯;刘毅君;吕黄珍;王世光;韩亚芬;尹学清;李永辉;王文杰;吴晓媚 -专利权人：中国农业机械化科学研究院集团有限公司;中国包装和食品机械有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：一种马铃薯体积在线快速测量方法，包括如下步骤：分别采集相互垂直角度的两张待测马铃薯图像，及其他任意两个角度待测马铃薯图像，共获取四张待测马铃薯图像，并提取对应的马铃薯图像轮廓；根据所述马铃薯图像轮廓建立马铃薯三维坐标系，通过马铃薯三维坐标系确定的待测马铃薯的上下顶点给不同角度图像设定约束关系；以及在所述马铃薯三维坐标系内使用裁剪法对待测马铃薯外接长方体进行建模，减去非马铃薯的部分，计算得到待测马铃薯的体积。本发明通过四个不同角度的马铃薯图像，测量马铃薯的体积，实现了对马铃薯体积的在线、快速、无损测量，成本低、控制简单，有利于实际农产品加工生产推广应用。
一种马铃薯体积在线快速测量方法

[发明专利]一种3D点云铁路接触线横截面积检测方法-CN202310289866.8在审
发明人：冯小鹏;赵伟;高旭红;祝晓红;吴荣超;陈珊珊;王威;李勇;赵吉波;黄德钧 -专利权人：中铁武汉电气化局集团有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请提供一种3D点云铁路接触线横截面积检测方法，涉及接触线检测技术领域。该方法包括获取横截面积3D点云数据，进行外廊点云的有效提取，形成外廊点云数据；根据外廊点云数据，建立基于函数的轮廊面积计算模型，并进行轮廊面积的计算，形成横截面点云面积数据；根据横截面点云面积数据，并结合标准横截面面积数据，进行耗损量分析。其能够利用对3D点云数据的高效处理，提高获取数据的精度以更加准确的对接触线磨损情况进行判定。
一种铁路接触横截面检测方法

[发明专利]适用于林业保护的树木枯落物碳储量数据处理方法-CN202310294049.1在审
发明人：王军纯;李云潇 -专利权人：上海碳汇林实业有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于林业保护的树木枯落物碳储量数据处理方法，根据各子区域对应的森林填充面积对多个子区域进行合并，得到多个采集区域；基于拍摄点划分策略和拍摄点数量确定各采集区域对应的拍摄位置点，基于拍摄位置点集合生成各无人机对应的采集路径；控制各无人机按照对应的采集路径对相应采集区域集合内的采集区域的树木图像进行采集，根据树木图像得到各采集区域内的树木种类对应的预测树木面积；根据各采集区域内各树木种类对应的预设枯落物碳储量和预测树木面积以及各采集区域对应的树木密度，得到各采集区域对应的枯落物碳储量，统计目标森林内所有采集区域对应的枯落物碳储量，得到目标森林所对应的总枯落物碳储量。
适用于林业保护树木枯落物碳储量数据处理方法

[发明专利]一种茶叶整碎度的数字化评价方法-CN202211094767.6在审
发明人：林杰;杨垚;施陈吉;卢思佳;王周立;钟玉;仝晨 -专利权人：浙江农林大学;浙江省新昌县澄潭茶厂
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种茶叶整碎度的数字化评价方法，包括如下步骤：S1、构建所测茶样的整碎度判别模型(采用LDA、logistic回归)；S2、一次性随机采集代表性50片干茶茶样，均匀平铺置于无影灯上，使茶叶之间互不重叠；S3、使用摄影设备获取茶样图片；S4、用目标识别算法自动识别并直接测出50片茶叶(以像素来量化)的长宽比面积比AR、最小夹角Angmin、相对面积S5、使用整碎度判别模型对每片茶叶进行“整、尚整、碎”的定级；S6、得出茶样中整、尚整、碎的茶叶的比例。本发明构建了整碎度判别模型，能够快速对图片中的每片茶的整碎度作“整、尚整、碎”的识别，得出茶样中整的茶叶、尚整的茶叶、碎的茶叶的比例，为判断茶叶品质提供参考依据。
一种茶叶整碎度数字化评价方法

[发明专利]段差测量方法、段差测量装置和电子设备-CN202310395010.9在审
发明人：赵兴彩 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种段差测量方法、段差测量装置和电子设备。段差测量方法包括:获取输入图像；对所述输入图像进行位置变换处理，生成所述输入图像的二维线性变换结果；拟合段差测量的基准平面；根据模板图像的测量点位、所述基准平面和所述二维线性变换结果进行高度测量，生成段差测量结果。本申请实施方式中的段差测量方法通过对输入图像进行处理生成二维线性变换结果，并拟合段差测量的基准平面，然后根据模板图像的测量点位、所述基准平面和所述二维线性变换结果进行高度测量，从而能够快速且精准的实现段差测量。
测量方法测量装置电子设备

[发明专利]基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法、系统及介质-CN202211090455.8在审
发明人：谢婷;陈春江;汪鲁才 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法、系统及介质，本发明基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法包括基于显微图像的色度去除水中杂质，得到去除水中杂质后的显微图像；将去除水中杂质的显微图像灰度化和二值化，得到显微图像的二值图；针对显微图像的二值图进行边缘检测；针对边缘检测图采用霍夫变换进行类圆检测，并基于类圆检测检测结果进行圆心计数，得到藻类细胞的计数结果，通过基于显微图像的色度去除水中杂质，以及采用霍夫变换进行类圆检测，本发明能够方便、快捷、准确地获得藻类细胞数量，为水质检测提供数据。
基于色度变换藻类细胞计数方法系统介质

[发明专利]一种基于三维聚集指数模型的作物叶面积指数图像分析算法-CN202310040780.1在审
发明人：马旭 -专利权人：新疆大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于三维聚集指数模型的作物叶面积指数图像分析算法，引入植物学分类中叶序原理，即对生模式、互生模式、轮生模式、簇生模式，推到出随机分布叶的孔隙度Pr(θ)方程，间接解决了水平叶片分布各向异性的问题，基于相机的覆盖摄影技术获取了测量对象的彩色图像之后，使用Lab的空间转换技术，将彩色图像转换为二值图像，像素值为0表示土壤，255表示植被，基于二值图像，得到非随机分布叶片的孔隙度Pm(θ)，根据Pr(θ)和Pm(θ)之间的渗透函数关系，获取了三维空间中作物冠层的聚集指数，进一步准确计算出作物的真实叶面积指数。本发明发明提出的三维聚集指数模型成功地解决了以往模型低估LAI的问题，开发适合作物样方的测量方法，方便了光学测量，提高了样方计算精度。
一种基于三维聚集指数模型作物叶面积图像分析算法