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[发明专利]一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用-CN202211642673.8在审
发明人：尹周平;陈建魁;潘菲;胡超 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明属于新型显示领域，具体涉及一种巨量液滴阵列体积测量方法及其应用，包括：对平面基底上的巨量液滴沉积区域进行阵列采图，对采集的图像阵列进行图像拼接，得到完整沉积观测区域的图像；对沉积观测区域的图像进行图像处理，分离出各液滴的沉积区域；基于每个液滴的沉积区域，提取该液滴沉积区域形态特征；基于各液滴沉积区域形态特征，采用预先构建的液滴沉积区域形态特征与液滴体积之间的映射关系，预测得到所述沉积观测区域内各液滴在平面基底上的沉积体积。本发明仅通过普通工业相机，完成低成本、高效、高精度的巨量液滴阵列的体积测量与均匀性评估，给打印参数的选择提供参考。
一种巨量阵列体积测量方法及其应用

[发明专利]基于人工智能的动物体长测量方法、装置、设备及介质-CN202111233101.X有效
发明人：尹高;付园园;汤鑫 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的动物体长测量方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据目标图像进行棋盘格图像的角点位置检测，得到目标角点位置集；根据目标角点位置集进行棋盘格像素边长计算；根据目标图像中的动物图像分别进确定体长起点部位检测框和体长终点部位检测框；根据体长起点部位检测框和体长终点部位检测框进行动物像素体长计算；根据动物像素体长、棋盘格像素边长和预设棋盘格边长进行动物体长计算，得到目标动物体长。实现基于图像中的棋盘格图像确定动物体长，棋盘格图像易保持水平，并且只需要一个人负责整个拍摄过程，提高了确定的动物体长的准确度，提高了测量速度。
基于人工智能动物体长测量方法装置设备介质

[发明专利]一种SAB安全气囊尺寸视觉测量方法-CN201910243470.3有效
发明人：何炳蔚;陈水酉;杨智坤;陈缘 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种SAB安全气囊尺寸视觉测量方法：采集气囊样件的光学图像；对所述光学图像进行倾斜矫正；构造线性平滑滤波器进行滤波，除去高频成分和锐化细节；采用Canny边缘检测和形态学闭运算提取边缘；依据长宽比、面积等特征准确定位目标区域；采用最小二乘直线拟合的方法拟合外轮廓，依据点测距原理，进行视觉测量；预缝线间距测量采用灰度直方图与投影法相结合，进行精确测量；可以将测量方法应用于生产流水线中，与过往的技术相比，整个系统更具有移植性，自动化程度更高，可以大幅度提高检测效率。对比人工检测，误差的随机性小，而且误差也相对更小，可以长时间稳定测量、分析而不会产生疲劳，可以节省大量劳动力。
一种 sab 安全气囊尺寸视觉测量方法

[发明专利]一种树上果实产量快速估测方法及装置-CN202010100307.4有效
发明人：钱建平;吴文斌;史云;余强毅 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种树上果实产量快速估测方法和装置，所述方法包括步骤：A、拍摄果树与参考球体的图像；B、对于果树与参考球体的图像进行图像处理，分割出果树上果实的轮廓，将果实的轮廓进行圆拟合，对于参考球体直接根据参考球体的中心点位置和直径进行圆形生成；C、计算果实的位置，并根据果实位置、参考球体的位置、参考球体的直径以及果实拟合圆形与参考球体圆形的比例关系，估测果实的直径；D、根据估测果实直径估测果实重量，累加果树上的估测果实重量获得树上果实产量估测值。采用本发明的树上果实产量快速估测方法和装置，能够实现对于树上果实产量的连续、准确估测。
一种树上果实产量快速估测方法装置

[发明专利]包裹体积测量方法、装置、设备及存储介质-CN202010528604.9有效
发明人：李斯;赵齐辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及物流管理领域，公开了一种包裹体积测量方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取包裹堆放场景的图像并输入预置包裹识别模型，得到图像中包裹的第一区域范围；然后根据图像中包裹的第一区域范围，得到对应的包裹图像，并输入预置三维预测模型，得到图像中包裹的三维位置坐标信息；根据图像中包裹的三维位置坐标信息，得到图像中包裹的目标包围盒，并输出包裹的体积参数，计算包裹的体积。本发明通过训练得到的三维预测模型可以直接通过图片得到图片中包裹的三维位置坐标信息，基于该三维坐标信息来判断包裹体积，代替了原有的人工估计，从而提高了包裹体积测量的效率。
包裹体积测量方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的水土保持图像提取管理系统及方法-CN202211440867.X有效
发明人：陈浩;徐贵来 -专利权人：深圳市深水水务咨询有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习图像信息管理技术领域，具体为一种基于深度学习的水土保持图像提取管理系统及方法；对各目标监测区域捕捉于各项水土保持措施构建完成前存在水土流失现象的区域部分，设为目标监测单元；利用深度学习对各目标监测区域对应的遥感影像进行图像处理；基于在所有第二处理图像内各目标监测单元中呈现的水土保持措施分布信息，捕捉特征匹配事例；对在相应监测单元上满足相互配合关系的若干水土保持措施进行初步识别判断；对初步识别判断结果为在相应监测单元上满足相互配合关系的若干水土保持措施进行关系校验；辅助维护人员制定措施加固或者措施维修的方案。
一种基于深度学习水土保持图像提取管理系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的脸部痘印比例计算方法-CN202010070992.0有效
发明人：李伟强;王东;陈向荣;杨戬 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的脸部痘印比例计算方法，包括：首先图片采集器采集人脸图像，正面、左侧面、右侧面图片，并通过照片合成技术合成一张人脸完整三维图片；特征分离，分割眼、鼻、嘴巴区域，留下其余脸部图像，获取样本数据集并存储在数据采集装置中；对样本数据集进行放大和清晰度处理，并对处理后的样本中加入高斯噪声，扩充样本数据集；通过人脸局部特征识别与卷积网络学习，构建基于深度学习的新型检测器；训练检测模型，用样本数据集对检测器进行训练；获取患者的面部图片，检测痘印的位置，计算与脸部的面积比例并输出百分比。本发明解决现有技术下人工诊断效率低、不准确和机器诊断模型复杂、繁琐的问题。
一种基于深度学习脸部比例计算方法

[发明专利]一种千克组砝码关键部位空间定位方法-CN202011103011.4有效
发明人：马健;赵迪;石凌;刘桂雄 -专利权人：广州计量检测技术研究院
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种千克组砝码关键部位空间定位方法，包括：校准RGBD摄像头；获取RGB通道数据及Depth通道数据；确定千克组砝码特征及关键部位；RGB通道数据输入深度学习网络，通过Mask R‑CNN对图片中感兴趣的关键部位识别、分割，生成BBox框与Mask掩膜；RGB通道数据与Depth通道数据对齐；按BBox框对点云数据进行裁剪，生成各实例点云组；按Mask掩膜对各实例点组数据进行精确分割；以各点到圆柱轴线的距离和为待优化的目标函数，用LM优化算法进行参数最优化，得到最终的千克组砝码提手圆柱拟合结果；根据拟合结果生成千克组砝码提手关键点三维单位矢量。本发明可以快速、精准地定位千克组砝码提手。
一种千克砝码关键部位空间定位方法

[发明专利]生物体的特定区域的面积测量方法、系统和可读存储介质-CN202111625020.4有效
发明人：施琳俊;顾李颖;李少白;刘伟 -专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本申请涉及生物和医学研究技术领域，特别地涉及生物体的特定区域的面积测量方法、系统和可读存储介质，其中，方法包括如下步骤：在生物体的待测量部位上设置给定面积的标记物，待测量部位为生物体的黏膜或皮肤；获取待测量部位的图像；获取在图像上绘制的所需测量的特定区域的轮廓，以及标记物的轮廓；根据所获取的轮廓和标记物的面积，换算出特定区域的面积。本申请实现了针对生物体特定区域的面积测量。本申请技术方案简单，成本低廉，具有良好的可实现性。
生物体特定区域面积测量方法系统可读存储介质

[发明专利]一种物体体积测量方法、装置、设备及存储介质-CN202211192674.7在审
发明人：王婷;王国良;朱雄伟 -专利权人：北京北醒智能设备有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种物体体积测量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取被测物体表面的点云数据，按照预设分割规则将点云数据划分为多个三角形网格，基于每个三角形网格的面积和三角形网格的各个顶点在被测物体底面的投影高度，确定被测物体的目标体积。采用该方法，由于由点云数据分割得到的三角形网格更能够反映出被测物体表面的起伏程度，即更能反映出被测物体的实际特征，因此，利用三角形网格确定出的被测物体的目标体积精度也会更高。
一种物体体积测量方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于树木生长轮廓的森林碳汇量检测方法-CN202211441010.X在审
发明人：李昂生;杜昊;彭浩 -专利权人：熵律科技（北京）有限责任公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于树木生长轮廓的森林碳汇量检测方法，包括:建立基于树木生长轮廓的单木碳汇速率计算的知识库：建立多种树形对应的生长模型；根据各自对应的生长形态，建立该种树形的模板编码树以及单木碳汇速率的计算式，构成单木的光照碳汇模型；获取遥感图像，将单木分割出来；计算该单木的编码树，并与知识库中的模板编码树进行比对，得到该单木的所属类型，获取该类型的光照碳汇模型；利用该单木的图像特征结合环境因素，通过光照碳汇模型获取单木碳汇估算量；计算每个单木的碳汇估算量之和获得整张森林遥感图像的碳汇量估算值。本发明用以解决估算碳汇量步骤繁琐、时间开销大的困境；并且能够优化检测精细度，提高碳汇量估算的准确性。
一种基于树木生长轮廓森林碳汇量检测方法

[发明专利]集成电路设计版图电路面积获取方法、装置及计算机设备-CN202211255780.5在审
发明人：何振飞 -专利权人：东方晶源微电子科技(北京)有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明涉及集成电路计算机辅助设计领域，特别涉及一种集成电路设计版图电路面积获取方法、装置及计算机设备。所述集成电路设计版图电路面积获取方法包括以下步骤：获取设计版图的图像面积；在设计版图上界定预设区域并在预设区域内均匀分布预设数量采样点；计算预设区域的电路图中采样点的落入数量和落入概率；基于落入概率和设计版图的图像面积进行计算以获得设计版图中最终电路图面积。解决了现有集成电路设计版图面积获取时间长、效率低的技术问题。
集成电路设计版图电路面积获取方法装置计算机设备

[发明专利]一种目标体积自动测量方法和装置、存储介质-CN202211428299.1在审
发明人：吕品;郑国庆;赖际舟;方玮;范婉舒;郑子瑜 -专利权人：南京航空航天大学;南京航空航天大学秦淮创新研究院
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开一种目标体积自动测量方法和装置、存储介质，包括：步骤S1、根据激光雷达单帧点云构建点云地图，所述点云地图包含无人车位姿信息；步骤S2、利用视觉相对定位与所述点云地图中的无人车位姿信息，获得目标在点云地图中的绝对位置，并通过地面点剔除得到所述目标；步骤S3、对所述目标进行聚类处理和降噪处理，并采用点云切片法对所述目标的体积进行实时解算。采用本发明的技术方案，可以实现无人车对目标物体的实时、自动测量，对于提升无人车自主化能力丰富具有积极意义。
一种目标体积自动测量方法装置存储介质

[发明专利]测定切片图像所包含的生物组织的长度的方法及执行其的计算系统-CN202180042829.6在审
发明人：文义巨;赵民芽;郭兑荣;金善禹 -专利权人：第一百欧有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开测定切片图像所包含的生物组织的长度的方法及执行其的计算系统。根据本发明的一实施方式，本发明提供一种测定切片图像所包含的生物组织的长度的方法，上述方法包括如下步骤：计算系统将上述切片图像分割成具有规定大小的多个图像小片，上述多个图像小片分别为将上述切片图像分割成N×M格子中的任一个，N和M分别为2以上的整数；上述计算系统生成与上述切片图像相应的图表，其中，上述图表包含节点，上述节点分别与上述多个图像小片所包含生物组织的图像小片相应，在生物组织横跨在上下、左右或对角线方向相邻的任意2个图像小片的情况下，与上述相邻的2个图像小片相应的2个节点通过边缘连接；对于上述图表所包含的各个边缘设定上述边缘的加权值；针对包含2个以上节点的上述图表的各个连接成分，检测上述连接成分所包含的所有节点对之间的最短路径，在检测到的所有节点对之间的最短路径中判断具有最长长度的最长的最短路径；以及基于构成上述图表的各个连接成分的最长的最短路径，算出上述切片图像所包含的生物组织的长度。
测定切片图像包含生物组织长度方法执行计算系统

[发明专利]基于雷达图面积的疾病预测方法-CN202211418139.9在审
发明人：侯剑平;张健;朱俊涛;王康;冯晓鹏;宋军瑞;付红伟;王超;刘聪 -专利权人：安图实验仪器（郑州）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于雷达图面积的疾病预测方法，通过收集多个患者多个相同检验项目的检验数据；对每个检验项目的检验结果归一化处理，绘制每个患者雷达图；计算每个患者所述雷达图上相邻检验项目归一化检验结果与雷达图中心点组成的三角形的面积之和，取确诊疾病相同的所有患者所述雷达图面积的最大值和最小值为所述确诊疾病的预测区间，用于疾病预测。本发明的优点在于依据患者体征数据、检验结果数据等大量历史信息，通过雷达图面积法挖掘检验数据与疾病之间的关系，从而快速诊断出患者可能具有的疾病，以辅助临床决策。本发明相较于传统机器学习方法，无需为每种疾病训练诊断模型即具有多病种同时预测的能力，构建速度快、成本低、易于维护。
基于雷达面积疾病预测方法