[发明专利]一种物体分割方法及系统

说明书

本发明公开了一种物体分割方法及系统，包括获取初始位置、分割图像物体、物体识别分拣、确定物体边界和独立显示物体，以及包括物体检测模块、物体分割模块、物体处理模块和物体定型模块，本发明中，该物体分割方法实现了对图像中物体的逐个分类分割的方式，降低了分割过程中不必要的无用做功，同时能够确保每一个分割的物体都不会散乱，加快了物体分割的即时效率，物体分割系统实现了对分割物体多样化、多角度的全面处理效果，能够最大化的提高分割后物体的质量，也间接提高了物体分割的精度，实现了对物体高效完善的分割处理。

技术领域

本发明涉及计算机图像物体分割技术领域，尤其涉及一种物体分割方法及系统。

背景技术

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤，现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等，从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程，图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。

在对于物体分割的处理中，由于图像物体的不一致，分割的类型和大小也不同，导致同一标准的分割方式无法适用于多数的物体分割需求，并且分割后缺少对分割物体的全面处理操作，降低了物体分割的质量。

内容

本要解决的技术问题是克服上述技术的缺陷，本发明提供一种物体分割方法及系统。

为解决上述技术问题，本提供的技术方案为一种物体分割方法，包括以下步骤：

S1:获取初始位置，识别图像中所要分割物体的基本特征，并且确定物体在图像中的所属区域，给于分割处理准确的定位信息；

S2:分割图像物体，按照初始定位将图像中物体进行分割，形成多个物体边界，并且互不相交；

S3:物体识别分拣，根据实际物体的所属类型，将分割后的若干个图像进行逐一的归类分拣，并且标记需要的物体；

S4:确定物体边界，采用计算方式对所需的物体边界进行计算处理，得到定值，实现对物体准确化的分割处理；

S5:独立显示物体，将最终得到的物体以独立的形式向外输出，提供给外接计算机进行显示。

作为改进，所述步骤S2中多个物体边界的形状大小和规格大小均不相同，分割后的多个物体边界的分割处平齐光滑。

作为改进，所述步骤S3中对物体标记的方式采用逐个对比红外标记的方式，其中，需要的物体标记类型区别于其他物体的标记类型。

作为改进，所述步骤S4中计算方式采用灰度阈值计算的方式对物体边界进行计算，其中，仅需要对标记的物体进行阈值的计算，未标记的物体并不需要阈值计算。

一种物体分割方法的系统，包括物体检测模块、物体分割模块、物体处理模块和物体定型模块，所述物体检测模块、物体分割模块、物体处理模块和物体定型模块之间依次连接。

作为改进，所述物体检测模块包括物体识别单元和定位发射单元；所述物体识别单元用于识别所需要识别图像中是否含有要分割的物体，并进行信息的反馈；所述定位发射单元用于对识别后的信息数据进行向外输送，提高识别的即时性。

作为改进，所述物体分割模块包括独立分割单元、边缘检测单元和缩放调节单元；所述独立分割单元用于对图像中的物体与非物体进行独立的分割处理；所述边缘检测单元用于对分割的物体边界进行实时监控，避免发生分割相交的现象；所述缩放调节单元用于对分割的物体进行大小的缩放调节，便于后续的加工处理。