专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对象检测方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111135692.7在审
  • 杨昆霖;熊思龙;侯军;伊帅 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2021-09-27 - 2021-12-31 - G06K9/03
  • 本公开涉及一种对象检测方法及装置、电子设备和存储介质,通过确定至少一个用于表征误检测区域位置和尺寸的误检区域属性,对待检测图像进行对象检测得到至少一个对象检测结果,其中,每一对象检测结果包括表征检测对象的位置和尺寸的检测区域属性。根据各误检区域属性和各检测区域属性对各所述对象检测结果进行筛选,得到入侵检测结果。本公开实施例能够通过划定特定场景下的误检测区域,在进行对象检测时基于误检测区域筛选得到的检测结果以提升检测结果的准确性。进一步地,在进行产品演示等场景下,还能够通过该方法监控识别误报结果并及时更正错误。
  • 对象检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]处理装置、处理方法和程序-CN202080030860.3在审
  • 马场英一;千叶博司 - 信金信息服务有限公司;日本电气株式会社
  • 2020-04-24 - 2021-12-07 - G06K9/03
  • 本发明提供了一种处理装置(10),包括:获取单元(11),用于获取填入表单的图像,填入表单具有填入数值的多个第一填入字段和填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段;分析单元(12),用于分析所述图像,并识别已被填入在多个第一填入字段中的值和已被填入在第二填入字段中的值;确定单元(13),确定已被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与已被填入在第二填入字段中的值的识别结果是否彼此匹配;以及处理单元(14),如果已被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与已被填入在第二填入字段中的值的识别结果彼此不匹配时,执行错误处理。
  • 处理装置方法程序
  • [发明专利]多传感器事件检测和标记系统-CN201680053853.9有效
  • B·博斯;M·本特利;R·卡普斯 - 博拉斯特运动有限公司
  • 2016-07-15 - 2021-10-15 - G06K9/03
  • 一种传感器事件检测和标记系统,其分析来自多个传感器的数据以检测事件并自动选择或产生针对事件的标记。传感器可以包括例如运动捕获传感器和一个或多个附加传感器,其测量数值(诸如温度、湿度、风或高度)。标记和事件检测可以由微处理器执行,微处理器与传感器相关联或整合有传感器,或者由计算机执行,计算机从微处理器接收数据。标记可以表示例如活动类型、运动员、表现水平或得分结果。系统可以分析社交媒体发布以确认或扩大事件标记。用户可以基于所分配的标记过滤并分析所存储的事件。系统可以创建根据度量和标记过滤的高光和失败时刻。
  • 传感器事件检测标记系统
  • [实用新型]一种人脸识别测试系统-CN202023309200.5有效
  • 曾鹏程;黄新;王志丰;黄亮;张晓怡;黄源浩;肖振中 - 奥比中光科技集团股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-09-24 - G06K9/03
  • 本实用新型公开了一种人脸识别测试系统,包括控制台、设置于所述控制台上的多轴机械臂、支撑框架、连接于所述控制台与所述支撑框架之间的移动滑轨、补光灯;其中,所述支撑框架上设置有产品固定台,以用于放置待测产品;所述多轴机械臂的末端用于安装模拟人脸的头模;所述移动滑轨用于承载所述支撑框架,以带动所述支撑框架远离或者靠近所述控制台;所述补光灯用于对所述头模进行补光,以模拟所述待测产品的使用场景。本实用新型人脸识别测试系统通过模拟不同的人脸识别场景进行测试,确保最终产品能满足各种复杂环境场景下的识别需求。
  • 一种识别测试系统
  • [发明专利]一种单模板工作流优化方法-CN202110312418.6在审
  • 玄洪升;李明明;潘心冰;郭保荣;冷静 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2021-03-24 - 2021-06-22 - G06K9/03
  • 本发明涉及深度学习和图像文字识别领域,具体提供了一种单模板工作流优化方法,具有如下步骤:S1、构建模板图片领域的N‑Gram知识库;S2、预处理OCR纠错文本为待纠错序列;S3、将识别疑似错字;S4、基于错误规则推理模型,构建正确候选字列表;S5、利用候选字筛选算法进行综合权重生成,对权重进行排序,权重最高的字则为当前待纠错文本中错误字的正确字。与现有技术相比,本发明提高图像在单模板工作流中经过OCR转换后文本的可用性,应用于框选参照字段、框选识别区和评估应用阶段,从而提高单模板工作流文字识别模型的精度,保证结构化信息的提取效果。
  • 一种模板工作流优化方法
  • [发明专利]指纹的校准方法及相关装置-CN201910179027.4有效
  • 占文喜 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-03-11 - 2021-04-09 - G06K9/03
  • 本申请实施例公开了一种指纹的校准方法及相关装置,应用于电子设备,所述方法包括:在所述电子设备处于第一状态时,采集第一数量的参考图像;在所述电子设备处于第二状态时,采集第二数量的参考图像;根据所述第一数量的参考图像和所述第二数量的参考图像生成校准系数图增益。可见,实施本申请实施例通过设置校准盒来采集参考图像,避免了环境光的干扰,提升了生成的校准系数图增益的精度,进而提升了根据所述校准系数图增益对指纹图像进行校准的准确度,达到消除指纹图像的背景噪声的目的,提升了指纹模组的指纹识别准确度。
  • 指纹校准方法相关装置

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