[发明专利]图像分割方法、装置、终端及存储介质

说明书

一种图像分割方法，包括：利用检测算法检测原始图像中是否存在目标对象；当检测出所述原始图像中存在目标对象时，获取所述原始图像中目标对象区域的中心点的坐标值；根据所述中心点的坐标值及预设目的图像的分辨率标定出待分割的目的区域的位置坐标；根据所述位置坐标分割出目的区域以得到目的图像；及保存所述目的图像。本发明还提供一种图像分割装置、终端及存储介质。本发明分割得到的目的图像保持了大分辨率下采集的图像中的细节信息，分割后的图像能适配现有通用的传输、存储和管理系统及设备，便于推广和使用。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种图像分割方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

在人脸识别系统中，为了获取更多面部细节信息和覆盖更大的视野区域，采集的人脸图片的原始分辨率从720P(1280×720分辨率)、1080P(1920×1080分辨率)逐渐向2K(2560×1440分辨率)、4K(4096×2160分辨率)甚至8K(7680×4320分辨率)转变。

大分辨率虽然带来了充分的面部细节信息，但具有大分辨率的图片往往与现有传输、存储、管理系统不相兼容，如果应用于实际生活中，会带来高昂的系统和设备更新成本，不利于新技术的推广和应用。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种图像分割方法、装置、终端及存储介质，保持了大分辨率下采集的人脸图像中的面部细节信息，分割后的人脸图像能适配现有通用的传输、存储和管理系统及设备。

本申请的第一方面提供一种图像分割方法，所述方法包括：

利用人脸检测算法检测原始图像中是否存在目标对象；

当检测出所述原始图像中存在目标对象时，获取所述原始图像中目标对象区域的中心点的坐标值；

根据所述中心点的坐标值及预设目的图像的分辨率标定出待分割的目的区域的位置坐标；

根据所述位置坐标分割出目的区域以得到目的图像；及

保存所述目的图像。

根据本发明的一个优选实施例中，所述方法还包括：

判断所检测出的目标对象区域是否符合预设分割条件；及

当确定所检测出的目标对象区域符合所述预设分割条件时，获取所述原始图像中目标对象区域的中心点的坐标值。

根据本发明的一个优选实施例中，所述根据所述中心点的坐标值及预设目的图像的分辨率标定出待分割的目的区域的位置坐标包括：

所述原始图像中目标对象区域的中心点坐标G(a，b)，所述预设目的图像的分辨率为m*n，原始图像的分辨率为x*y，其中a、b、m、n、x、y均为正常数，

当0≤a-m/2、a+m/2≤x，且0≤b-n/2、b+n/2≤y时，则所述待分割的目的区域的位置坐标分别为(a-m/2，b+n/2)、(a+m/2，b+n/2)、(a-m/2，b-n/2)、(a+m/2，b-n/2)；

当a-m/2≤0时，则所述待分割的目的区域的位置坐标分别为(0，b+n/2)、(m，b+n/2)、(0，b-n/2)、(m，b-n/2)；

当a+m/2≥x时，则所述待分割的目的区域的位置坐标分别为(x-m，b+n/2)、(x，b+n/2)、(x-m，b-n/2)、(x，b-n/2)；