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[发明专利]空间信息时空元数据构建方法-CN201910826627.5有效
发明人：张雷;张春霞;杜德慧;刘彪;田波;袁庆 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开空间信息时空元数据构建方法，包括以下步骤：数据收集、构建多个时空系统、构建数据结构形式、构成时空数据集、时空数据表示、构建统一的时空元数据表达式和构建时空元数据的数据相关性；本发明针对时空系统及其大数据中的各类数据集，富含空间、时相、光谱及其拓扑与映射关系，构建统一的时空元数据表达式，对时空大数据融合、高可信建模与应用模式进行分析、设计与研究，拓展以时空动态特征为基础数据资源的高可信建模及其验证研究方向，形成和完善高可信时空元数据，对推动着空间信息产业中的高可信软件、系统平台起到积极的推动作用。
空间信息时空数据构建方法

[发明专利]高精度室内外时空数据重构及其处理方法-CN201910780254.2在审
发明人：张雷;张春霞;吴新平;曹海云 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了高精度室内外时空数据重构及其处理方法，包括以下步骤：采集室外多维时空数据，形成室外遥感数据影像库；采集室内多维时空数据，形成室内时空监测影像库；构建室内外时空数据三维模型，构建室内外时空数据三维模型；利用数据重构方法对高时间序列的反射数据集和相应的高时空数据进行重构，获得能够反映时序的特征信息；本发明通过采集的室外城市时空遥感影像数据进行数据处理以及通过对室内时空监测影像进行预处理，能够有效提高室内外时空数据重构及处理的质量，重构后的室内外时空数据包含的信息丰富全面，且准确性高，应用于人类生活中可以提高位置感知的敏捷性和精准性。
时空数据室内外重构室外三维模型影像库采集室内多维构建遥感影像数据预处理时空城市时空人类生活时间序列数据重构特征信息位置感知遥感数据时序数据处理高时空敏捷性数据集监测反射影像应用

[发明专利]一种基于图卷积与注意力机制的时空旅游需求预测方法-CN202210945483.7在审
发明人：周炳贵;杨光华;施政;徐素秀;胡铮;江海涛 -专利权人：暨南大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图卷积与注意力机制的时空旅游需求预测方法，包括以下步骤：数据获取；景点间空间联系分析：根据所获取的数据，确定可以显式表示的景点间空间联系，同时归纳隐式空间联系可能的相关因素；时空信息表示：针对显式和隐式空间联系分别构建动态多维图、时空序列；高维空间联系嵌入：根据时空信息表示，使用图卷积嵌入层和空间自注意力嵌入层分别提取高维显式与隐式空间联系表示，聚合成高维空间联系表示；高维时空特征提取：应用双向卷积长短时记忆层与时间自注意力层逐步提取短期高维时空特征和长期高维时空特征；时空旅游需求预测。本发明可显著提升时空旅游需求预测性能，该分析方法与预测模型具有重要的指导意义与应用价值。
一种基于图卷注意力机制时空旅游需求预测方法

[发明专利]一种悬空波导空间分布的预测方法-CN202310660907.X在审
发明人：田玲;闫科;孙明;田斌;朱巡洋;成达;张奔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于气象时空预测领域，其公开了一种悬空波导空间分布的预测方法，首先，对目标区域待预测时间点之前的悬空波导数据，分解转化为两个二维时序数据，一个表征顶高，另一个表征底高；然后，分别针对表征顶高的二维时序数据和表征底高的二维时序数据，构建待预测时间点之间的时空时序数据，作为对应时空预测网络的输入，而上述时空时序数据中的各个时空数据，分别通过对其所在时间点之前的时间点的特征进行聚合获得；最后，通过时空预测网络，获得目标区域在待预测时间点的顶高和底高的预测值本发明通过预处理和聚合，获得二维的时空数据，使其适配现有处理气象二维时空数据的时空预测模型，以低成本的方式，实现对悬空波导空间分布的预测。
一种悬空波导空间分布预测方法

[发明专利]基于Transformer的视频时空超分辨率方法-CN202210346886.X在审
发明人：邢晓芬;曹俏钰;徐向民;郭锴凌 -专利权人：华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于Transformer的视频时空超分辨率方法。所述方法包括以下步骤：采集视频时空超分辨率的模型训练样本；构建高帧率低分辨率视频序列生成模型，基于Transformer注意力机制的时域特征融合的生成中间帧，生成高帧率低分辨率视频序列；构建高帧率高分辨率视频序列生成模型，基于Transformer注意力机制的时空域特征融合，重建高帧率高分辨率视频序列；构建基于Transformer的视频时空超分辨率模型并训练，根据训练好的基于Transformer的视频时空超分辨率模型对视频序列进行视频时空超分辨率重建本发明结合了Transformer注意力机制获取了视频序列中的时空联系，实现了视频在时空上的超分辨率增强。
基于 transformer 视频时空分辨率方法

[发明专利]一种强聚焦条件下生成亚波长时空涡旋的方法-CN202010500148.7有效
发明人：陈建;詹其文;郑震洧;万辰皓 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种强聚焦条件下生成亚波长时空涡旋的方法，该方法根据焦场在时空域内的拓扑荷数定制入射时空波包，所定制的波包经高数值孔径的透镜聚焦后，可在焦平面上生成亚波长尺度内具有预定横向轨道角动量的时空涡旋光场本发明实现运用强聚焦条件下生成亚波长时空涡旋的方法，用于解决自由空间中的时空涡旋经高数值孔径透镜聚焦后时空螺旋相位被破坏的问题。
一种聚焦条件下生成波长时空涡旋方法

[发明专利]一种高铁用户的识别方法及装置-CN201811260408.7有效
发明人：景洪水;冉萌;李巍;刘喜卿;周诗雨 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种高铁用户的识别方法及装置，涉及通信领域，能够精确地识别出高铁用户乘坐的高铁车次。该方法包括：在预定用户的xDR和MR数据中提取预定用户的无线小区时空数据；根据无线小区时空数据库中的预定高铁车次对所述预定用户的无线小区时空数据进行分段，其中，根据所述预定高铁车次，将相邻站点中发站的到站时间与到站的发车时间之间的时间段分为一段；将预定用户的各个分段的无线小区时空数据与预定高铁车次的无线小区时空数据进行匹配，确定预定用户是否乘坐预定高铁车次。
一种用户识别方法装置

[发明专利]微波水平降雨场高时空分辨率重构分析与短临预测方法-CN202110474013.2有效
发明人：刘西川;赵迎诚;咸明皓;宋堃;高太长 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种微波水平降雨场高时空分辨率重构分析与短临预测方法，具体包括：S1、基于地面微波站点的分布，搭建微波链路降雨观测网，对降雨区域进行网格化处理；S2、计算微波链路路径的平均雨衰，根据所述降雨区域内各位置的降雨强度之间的相关性进行高时空分辨率水平降雨场的重构分析；S3、基于重构的高时空分辨率连续水平降雨场，利用深度学习的方法实现对于短临降雨场的预测。本发明建立了考虑降雨时空变化特征的高时空分辨率水平降雨场重构模型和降雨场短临外推模型，实现了微波链路信号进行高时空分辨率水平降雨场的重构和外推预测，为建立高时空分辨率区域降雨监测和预警网奠定了技术基础。
微波水平降雨时空分辨率分析预测方法

[发明专利]一种高维时空数据可视化交互分析方法-CN202310117816.1在审
发明人：刘佳;万刚;贾玉童;王帅;王珏;尹云霞;穆遥;丛佃伟;苏芝娟;谢珠利 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：一种高维时空数据的可视化交互分析方法，包括步骤：获取空气质量高维时空数据及其相关影响因素数据，建立空气质量高维时空数据集；多角度的空气质量高维时空数据可视化设计；为多角度的可视化添加交互分析设计。本公开使用多种视觉通道可视化技术，从多个视角全面分析空气质量的时空变化特征、发展趋势、以及潜在影响因素等；并提供了丰富的交互分析手段，大大提高空气质量高维数据分析的准确性、全面性和分析效率。
一种时空数据可视化交互分析方法

[发明专利]基于时空图自注意力模型的交通预测迁移学习方法-CN202211116536.0在审
发明人：姜佳伟;韩程凯;王静远;吴俊杰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空图自注意力模型的交通预测迁移学习方法，包括：通过数据嵌入层将历史交通数据和城市交通路网结构转化为高维时空表示向量；通过时空编码器将高维时空表示向量转换为时空自注意力块编码后的时空特征向量，并将第一层至第L层时空编码器的输出通过跳跃连接，得到最终的时空特征向量；将最终的时空特征向量输入至输出层，得到预测的交通数据。本发明能够同时捕获交通路网中的短距离和长距离的空间相关性，完成了对交通数据的空间相关性的动态建模，同时整合了时间和空间信息，实现了跨城市的深度时空预测任务。
基于时空注意力模型交通预测迁移学习方法

[发明专利]一种双速时空图卷积神经网络架构及数据处理方法-CN202110703698.3在审
发明人：张雄伟;方正;曹铁勇;郑云飞;孙蒙;王杨;杨吉斌;赵斐 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了图数据处理领域的一种双速时空图卷积神经网络架构及数据处理方法，其包括：时空图特征编码模块，包括高速时空图特征编码模块和低速时空图特征编码模块，分别用于接收高、低速时空图数据并进行编码，并将编码后得到的输出张量输出至时空图卷积模块；时空图卷积模块，包括高速时空图卷积模块和低速时空图卷积模块，分别用于对高、低速时空图数据的输出张量进行图卷积运算，并将运算得到的输出特征张量输出至融合模块。本发明可用于基于时空图数据相关的任务中，与现有技术相比，本发明能有效提取时空图中的长时和短时信息，另外，不同路中节点的不同连接关系可使模型学习到更有辨别力的特征，从而获得更好的图节点或图分类性能。
一种时空图卷神经网络架构数据处理方法

[发明专利]一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法-CN202010204072.3有效
发明人：宋宏权;王团徽;王丰;刘鹏飞;韩志刚;赵海鹏 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-03-21 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种高时空分辨率道路扬尘源排放清单制备方法。该方法包括：步骤1：获取高分遥感图像、地理视频、实时交通数据和道路积尘观测数据，基于采集到的数据感知获取目标区域城市道路扬尘影响因素的多源时空数据；步骤2：基于所述多源时空数据，构建道路积尘负荷空间分布模型、交通状况空间分布模型，并对道路扬尘排放因子模型进行本地化；步骤3：构建道路积尘负荷时空数据库、道路扬尘活动水平时空数据库及道路扬尘排放因子时空数据库；步骤4：根据所述道路扬尘活动水平时空数据库、所述道路扬尘排放因子时空数据库和所述道路积尘负荷时空数据库，计算不同路段在不同时刻的道路扬尘排放量，实现高时空分辨率道路扬尘源排放清单的编制。
一种时空分辨率道路扬尘排放清单制备方法

[发明专利]多拓扑节点高光谱水质参数联合反演方法及相关设备-CN202311065321.5在审
发明人：张立福;王宏庆;黄瑶;张彩霞;蓝梓月 -专利权人：天津中科谱光信息技术有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开的一种多拓扑节点高光谱水质参数联合反演方法及相关设备，包括：采集多个水质监测站点的监测数据，将监测数据以三维张量形式进行合并，得到三维特征张量；基于水质监测站点之间的空间关系，构建空间邻接矩阵；将三维特征张量和空间邻接矩阵进行聚合后输入至训练好的时空残差网络，得到高光谱‑水质参数时空特征张量；将高光谱‑水质参数时空特征张量输入至训练好的时空自注意力机制网络，得到时空特征表示；将时空特征表示输入至训练好的预测网络本发明充分考虑了多个监测站点之间的时空关联，能够更准确地反映水体时空运动规律及水质参数拓扑关系。实现了对水质参数的快速、大范围和实时监测。
拓扑节点光谱水质参数联合反演方法相关设备

[发明专利]时空数据的异常检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010540286.8在审
发明人：孟泉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请公开了时空数据的异常检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、云计算技术领域。具体实现方案为：获取时空数据的时空特征，根据时空特征得到输入的时空数据所对应的特征恢复数据，基于时空数据与特征恢复数据之间的差值，进行异常检测。由此，通过根据时空数据的时空特征，生成特征恢复数据，由于时空特征滤除了时空数据的高维细节特征，根据特征恢复数据和时空数据可以方便的进行异常检测，并且时空特征考虑了时间维度和空间维度上的特征，提高了异常检测结果的准确性
时空数据异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于时空注意力的城市时空预测方法-CN202211715849.8在审
发明人：王静远;韩程凯;姜佳伟;李超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空注意力的城市时空预测方法，包括构建并利用基于时空注意力的城市时空预测模型进行城市时空预测；城市时空预测模型包括时空编码器，时空编码器包括语义空间自注意力模块、地理空间自注意力模块、时间自注意力模块和异质注意力融合模块，用于根据高维时空表示向量，得到时空特征向量。本发明公开的城市时空预测方法，可获取历史数据中长距离语义邻域信息和短距离地理邻域信息，以及长距离时间依赖关系，通过模拟历史数据复杂和动态的时空依赖关系，准确进行城市时空预测。
一种基于时空注意力城市预测方法

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