专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于知识嵌入的视觉关系检测方法-CN202310746413.3在审
  • 田玲;张栗粽;郑旭;成达;吴瀚宇;陈俊宇 - 电子科技大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-05 - G06V10/40
  • 本发明公开了一种基于知识嵌入的视觉关系检测方法,包括以下步骤:输入图像,分别检测目标初始类别预测特征、目标边界框的空间特征以及目标对联合区域的视觉特征;定义先验知识的类型,并针对每种先验类型构建对应的知识图;将目标初始类别预测特征构建为以节点和边表示的图形结构,并将知识图表示为图形结构对应的邻接矩阵;基于门控图神经网络GGNN的更新机制,得到相互关联的目标类别特征;根据目标边界框的空间特征、目标类别特征与目标对联合区域的视觉特征,得到上下文信息,通过softmax函数对每个目标对进行视觉关系检测,解决了在视觉关系检测时图像信息捕捉和理解不完全以及在复杂场景下的性能表现不高的问题。
  • 一种基于知识嵌入视觉关系检测方法
  • [发明专利]一种悬空波导空间分布的预测方法-CN202310660907.X在审
  • 田玲;闫科;孙明;田斌;朱巡洋;成达;张奔 - 电子科技大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-05 - G06Q10/04
  • 本发明属于气象时空预测领域,其公开了一种悬空波导空间分布的预测方法,首先,对目标区域待预测时间点之前的悬空波导数据,分解转化为两个二维时序数据,一个表征顶高,另一个表征底高;然后,分别针对表征顶高的二维时序数据和表征底高的二维时序数据,构建待预测时间点之间的时空时序数据,作为对应时空预测网络的输入,而上述时空时序数据中的各个时空数据,分别通过对其所在时间点之前的时间点的特征进行聚合获得;最后,通过时空预测网络,获得目标区域在待预测时间点的顶高和底高的预测值。本发明通过预处理和聚合,获得二维的时空数据,使其适配现有处理气象二维时空数据的时空预测模型,以低成本的方式,实现对悬空波导空间分布的预测。
  • 一种悬空波导空间分布预测方法

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