专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种可调控的人工模拟降雨系统-CN201921055895.3有效
  • 叶唐进;李俊杰;赵鹏辉;王泽文;刘衣缘 - 大连理工大学;西藏大学
  • 2019-07-08 - 2020-04-03 - B05B9/04
  • 本实用新型属于模型试验人工降雨设备技术领域,提供了一种可调控的人工模拟降雨系统,包括降雨控制部分和降雨调节部分;所述的降雨控制部分,是人工降雨系统的主体部分,主要用于提供水源、动力,控制降雨量和和降雨强度;降雨控制部分包括水池、水泵、控制回流管路、水阀、压力表和水表;所述的降雨调节部分,用于调节降雨范围、降雨高度以及降雨方式;降雨调节部分包括输水伸缩管及连接件、移动卡口、移动横杆、可调喷头和伸缩支架。本实用新型一种可调控的人工模拟降雨系统具有仿真度高、降雨强度和降雨量可控、降雨面积和降雨方式可调节且价格低廉等优点。
  • 一种调控人工模拟降雨系统
  • [发明专利]一种降雨数据预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310443020.5在审
  • 曾小团;谭肇;梁潇;陈伟斌;戚云枫 - 北京思湃德信息技术有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-10-13 - G06Q10/04
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能技术领域,提供一种降雨数据预测方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高降雨预测的准确性。方法包括:分别基于每个降雨历时对应的历史降雨数据集,获得目标重现期分布模型下,各个降雨历时各自对应的目标降雨特征图;基于各个目标降雨特征图,构建各个降雨历时各自对应的降雨预测样本;将降雨预测样本输入待训练的降雨量预测模型,并基于降雨量预测模型预测的第二降雨量与样本标签之间的差异,对降雨量预测模型进行参数调整,获得目标降雨量预测模型;基于目标降雨量预测模型,对目标区域的降雨数据进行预测。由于本申请通过降雨量预测模型对降雨数据进行预测,可以使得到的降雨数据更加精准。
  • 一种降雨数据预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种新的降雨事件随机生成方法-CN201710557548.X有效
  • 高超;许月萍 - 浙江大学
  • 2017-07-10 - 2020-06-23 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种新的降雨事件随机生成方法,包括:(1)根据降雨事件的定义,分割降雨事件,并提取降雨事件的降雨特征和降雨过程线;(2)基于Copula方法随机模拟降雨特征值;(3)基于K‑means聚类分析方法对降雨过程线进行分类,并引入聚类有效判别法来优选降雨雨型的最佳分类数;(4)根据降雨雨型的出现概率,利用转换的蒙特卡罗方法随机生成降雨雨型;(5)利用多步组合法,将随机模拟的降雨特征值和降雨雨型合并,重组降雨事件。本发明方法考虑了降雨量和降雨历时的相依关系,使模拟更符合实际情况,提高模拟精度;考虑不同的降雨雨型,为政府采取不同的调蓄水响应策略提供技术支撑;可显著增加降雨事件的序列长度。
  • 一种降雨事件随机生成方法
  • [发明专利]一种基于机器学习判别降雨事件的卫星降雨数据校正方法-CN202110021907.6有效
  • 邹磊;肖帅;王飞宇;沈建明;刘成建 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2021-01-08 - 2021-07-27 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习判别降雨事件的卫星降雨数据校正方法,属卫星降雨数据精度校正技术领域,涉及的校正方法可以具体化到每一个格点每一时刻的数据,旨在改善卫星降雨数据对于有无降雨发生的捕捉能力和提高卫星降雨产品的精度该方法包括:1)多源数据收集、2)数据处理、3)降雨事件判别模型构建、4)有无降雨修正、5)降雨序列分段、6)分布优选、7)降雨数据分段偏差校正。本发明首先采用机器学习方法构建降雨事件判别模型对卫星降雨数据进行有无降雨校正,然后采用分段适宜分布对卫星降雨总量校正,进而获取较高精度的连续卫星降雨数据。该方法有效地改善了卫星降雨数据的误报率和漏报率,显著提高了卫星降雨数据的精度。进一步地,基于多种分布优选获取降雨序列适宜分布避免了人为给定分布的主观性,能更好地消除卫星降雨数据和实测降雨的误差。
  • 一种基于机器学习判别降雨事件卫星数据校正方法
  • [发明专利]降雨量插值模型确定方法、降雨量插值方法及装置-CN202210121737.3在审
  • 陶益康;郑增荣;胡辉;宋杰 - 杭州鲁尔物联科技有限公司
  • 2022-02-09 - 2022-05-06 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种降雨量插值模型确定方法、降雨量插值方法及装置。降雨量插值模型确定方法包括:获取初始降雨量插值模型,以及所述初始降雨量插值模型的基础条件和约束条件;获取多维度降雨数据集,并基于所述多维度降雨数据集、所述基础条件和所述约束条件确定所述初始降雨量插值模型的插值参数;其中,所述多维度降雨数据集包括降雨时间、降雨位置和降雨量;基于所述插值参数调整所述初始降雨量插值模型,得到目标降雨量插值模型。通过本发明公开的技术方案,实现了充分利用降雨的时间序列和空间信息,实现时空插值计算,进而提高降雨空间分布及雨量估算的精度。
  • 降雨量模型确定方法装置
  • [发明专利]一种模拟降雨装置-CN202010026287.0在审
  • 贾西;胡海波 - 南京林业大学
  • 2020-01-10 - 2020-05-08 - B05B9/04
  • 本发明提供一种模拟降雨装置,包括降雨台架、模拟降雨喷头和模拟降水供水装置,降雨台架通过螺钉与模拟降雨喷头固定连接,降雨台架一侧与模拟降水供水装置一侧相焊接。本发明提供一种模拟降雨装置实现对喷头的模拟降雨量进行微调,从而提高逼近精度。通过对降雨量进行自动实时控制,可使实际降雨量精确地符合所需的降雨量,从而确保在降雨环境下所进行的试验更为稳定、并且试验的灵活度大幅提高。
  • 一种模拟降雨装置

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