专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于LSTM的电站锅炉灰渣生成量在线预测方法及系统-CN202310374851.1在审
  • 康爱军;张惠群;徐创学 - 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-07-07 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于LSTM的电站锅炉灰渣生成量在线预测方法及系统;方法首先采集历史的锅炉灰渣生成量及主要影响参数得到关系数据,进行归一化处理;将准备好的数据按比例分成训练集和测试集;建立锅炉灰渣生成量LSTM网络模型,调整网络内部参数;用训练集数据完成LSTM模型拟合;用测试数据来进行模型的过拟合评估;将在线采样的当前已发生的数据输入到验证好的LSTM神经网络对未来时间的锅炉灰渣生成量值进行预测。LSTM神经网络能使影响锅炉灰渣生成量的主要参数权重得以体现,使锅炉灰渣生成量预测更加准确。基于LSTM深度学习的锅炉灰渣生成量预测方法,能长期记录所需数据且能在线预测,预测周期长、精度高,满足发电企业对锅炉灰渣生成量动态预测要求。
  • 基于lstm电站锅炉生成在线预测方法系统

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