[发明专利]一种混合范数的高质量快速CS-MRI成像方法无效
| 申请号： | 201310214469.0 | 申请日： | 2013-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN103300859A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 王勇;应蕾;张凤;郑娜;楚天;许录平 | 申请（专利权）人： | 王勇 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710071 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新的基于混合范数的高质量CS-MRI图像重建方法。主要解决当前MRI成像质量不高，速度较慢的问题。本发明方法首先获取MR的K-space数据，通过构造降采样模式对K-space数据进行降采样，其次在压缩约束条件下设计混合范数优化目标，最后求解该混合范数问题，将目标进行空间域转换，获得重构后的MR图像。混合范数的设计思路是将传统的L1范数问题转化为混合范数LH新模式下的优化求解，该范数使得重构结果更接近于L0范数解，又能克服L0范数本身无法求解和L1范数求解精度不高的问题，通过压缩感知(CS：Compressed Sensing)的加速框架又能提高成像速度。本发明不但能加快MR成像速度，尤为重要的是可以获得较传统L1范数重构方法更高质量的MR图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 范数 质量 快速 cs mri 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种混合范数的高质量CS‑MRI图像重建方法，其特征在于该方法包括如下步骤： (1)数据准备：采集MR数据 (2)压缩采样：构造降采样模式，对K‑space数据进行压缩降采样 (3)重构：设计混合范数优化目标，并给出约束条件 (4)求解：求解混合范数问题，获得重构MR。
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