专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种头部支撑装置-CN202310916685.3在审
  • 马清 - 核工业总医院
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - A61B5/055
  • 本发明公开了一种头部支撑装置,其技术方案要点是:包括核磁共振脑部肿瘤等疾病检测器,所述核磁共振脑部肿瘤等疾病检测器的一侧固定安装有安装块,所述安装块的顶面开设有第一滑动槽,所述第一滑动槽的内壁面设置有移动板,所述移动板的顶面固定安装有支撑块;支撑组件,所述支撑组件设置在所述移动板的上方,用于对患者头部进行支撑,通过支撑块可以对患者的头部进行支撑固定,避免了患者在进行脑部肿瘤等疾病检测时头部的晃动导致脑部肿瘤等疾病检测数据的偏差,通过安装柱可以对患者的颈部进行限位支撑,当患者的头部放置在支撑块顶面时,颈部会通过橡胶垫对安装柱进行施加压力,从而使安装柱在弹簧的作用下进行向下运动对患者颈部的支撑。
  • 一种头部支撑装置
  • [发明专利]一种磁共振成像方法、装置、设备及存储介质-CN202311207527.7在审
  • 刘宇;李培勇;李东辉;连瑞德;陆瑶;高衍 - 山东奥新医疗科技有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-27 - A61B5/055
  • 本申请公开了一种磁共振成像方法、装置、设备及存储介质,涉及磁共振领域,包括:向待扫描对象发射反转脉冲反转当前磁共振信号;确定待抑制信号分量的反转时间;发射反转脉冲后计时,若达到反转时间,则基于预设时序发射激发脉冲至待扫描对象,以消除待抑制信号分量;所述预设时序为基于预设脉冲嵌入规则确定的时序,所述预设脉冲嵌入规则为在一个反转时间内将激发脉冲嵌入相邻层的反转脉冲之间;采集剩下的目标磁共振信号分量生成磁共振图像。在通过短时反转恢复序列压脂的磁共振成像中,基于脉冲嵌入规则确定新的脉冲时序,反转脉冲与激发脉冲依次填入反转时间的空隙时间,有效利用全部反转时间,提升了脉冲效率,减少了磁共振成像的扫描时间。
  • 一种磁共振成像方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重构方法-CN202111174817.7有效
  • 段继忠;潘婷 - 昆明理工大学
  • 2021-10-09 - 2023-10-27 - A61B5/055
  • 本发明涉及一种基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重构方法,属于磁共振成像技术领域。并行磁共振成像(MRI)重构一直是近几年的研究热点,灵敏度编码(SENSE)模型是一种应用广泛的并行磁共振成像重构模型,它通过直接利用线圈灵敏度信息从多线圈欠采样k空间数据重构图像。本发明基于SENSE重构模型,提出一种基于图像非局部低秩(NLR)约束的并行磁共振成像重构算法,命名为NLR‑SENSE,使用加权核范数作为秩代理函数,并使用乘子交替方向方法(ADMM)对目标优化函数进行有效求解。实验与结合了Lp伪范数全变分(TV)约束的LpTV‑SENSE算法进行了比较,仿真实验结果表明,NLR‑SENSE算法可以获得更加清晰的重构图像,是一种有效的SENSE改进算法。
  • 一种基于局部约束改进灵敏度编码方法
  • [发明专利]磁共振成像系统的冷却系统及方法-CN201710117280.8有效
  • 校正;董怀宇;李丙乐;王亚红 - 通用电气公司
  • 2017-03-01 - 2023-10-27 - A61B5/055
  • 本发明提供了一种磁共振成像系统的冷却系统及方法,该磁共振成像系统包括梯度线圈、制冷剂压缩机以及多个信号放大器,该冷却系统包括冷却液供应设备、第一循环回路和第二循环回路。第一循环回路和第二循环回路均连通至冷却液供应设备以接收冷却液供应设备输出的具有第一温度的冷却液,第一循环回路接收的上述具有第一温度的冷却液经过所述梯度线圈后返回冷却液供应设备,第二循环回路接收的上述具有第一温度的冷却液先经过制冷剂压缩机、再经过多个信号放大器、最后返回冷却液供应设备。
  • 磁共振成像系统冷却系统方法
  • [发明专利]一种磁共振下使用的低温手术系统-CN202010591624.0有效
  • 刘剑鹏;崔佳星 - 北京阳光易帮医疗科技有限公司
  • 2020-06-24 - 2023-10-27 - A61B5/055
  • 本发明公开了一种磁共振下使用的低温手术系统,属于医疗设备技术领域。所述系统包括冷媒输气管路、热媒输气管路、主机、通讯线、第一送气管路、磁体间外接口箱体、墙体内传导装置、磁体间内接口箱体、第二光纤、第三送气管路、遥控台车和磁共振兼容冷冻消融针;墙体内传导装置包括第一光纤和第二送气管路;冷媒输气管路和热媒输气管路均与主机连接;主机通过通讯线和第一送气管路与磁体间外接口箱体连接;磁体间外接口箱体通过第一光纤和第二送气管路与磁体间内接口箱体连接;磁体间内接口箱体通过第二光纤和第三送气管路与遥控台车连接;遥控台车与磁共振兼容冷冻消融针连接。本发明可保证磁共振扫描引导下低温穿刺手术的顺利进行。
  • 一种磁共振使用低温手术系统
  • [发明专利]压缩感知磁共振成像方法、模型训练方法及其成像装置-CN202311190713.4在审
  • 殷俊;耿嘉诚;王康;陈波扬;刘德龙 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - A61B5/055
  • 本申请提出一种基于压缩感知磁共振成像的模型训练方法、压缩感知磁共振成像方法、压缩感知磁共振成像装置以及计算机存储介质。所述模型训练包括:按照迭代次数建立包括对应数量迭代阶段的数据流图,其中,数据流图中的图像节点对应成像模型的每个迭代阶段的各个网络层;将磁共振成像的欠采样数据输入数据流图,获取每一迭代阶段的重建层输出的重建图像;利用重建图像和完全采样图像对数据流图中各个网络层的网络参数进行训练。通过上述模型训练方法,通过设计压缩感知磁共振成像算法迭代步骤对应的数据流图来有效地构建和训练磁共振成像的成像模型,网络参数通过训练得到,利用该成像模型以更快的计算速度得到高精度的重建磁共振图像。
  • 压缩感知磁共振成像方法模型训练及其装置
  • [发明专利]基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法-CN202110748407.2有效
  • 舒妮;付安国;张占军;韩璎;马国林 - 北京师范大学
  • 2021-06-30 - 2023-10-24 - A61B5/055
  • 基于多模态磁共振图像的脑网络建模与个体预测方法,具有处理多模态数据的功能,并对不同模态的影像处理提供了统一的输入输出数据格式,促进对多模态影像信息的应用,将不同模态的影像信息进行整合,基于支持向量机,利用多模态数据,对特定问题进行分类训练预测。方法包括:构建T1结构协变脑网络、DTI白质脑网络、fMRI功能脑网络、脑网络分析和计算。可基于已建立的中国人群痴呆队列的样本库,同时构建多模态脑网络并计算各类相关脑网络指标,统一各模态脑网络输出结果格式,便于对多模态脑网络的应用。从多模态脑网络的特征指标中选择信息特征,构建基于支持向量机的轻度认知障碍自动判别分析模型以及脑龄预测模型。
  • 基于多模态磁共振图像网络建模个体预测方法

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