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[发明专利]一种利用改进直觉模糊聚类算法分割红外舰船图像的方法-CN201810038201.9有效
发明人：白相志;晋达睿 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明一种利用改进直觉模糊聚类算法分割红外舰船图像的方法，首先利用图像方差矩阵和切比雪夫不等式得出的阈值确定舰船的可能区域，以可能区域的中心作为预设舰船中心。再使用改进直觉模糊聚类算法分割红外舰船图像的方法。本发明提出的方法考虑了舰船中心位置，利用其构造像素到不同类聚类中心的距离度量；同时通过区域方差构造的正则项将邻域信息引入目标函数中。改进算法中充分考虑了舰船中心位置对于数据分类的影响，同时更加合理地利用了邻域信息，因此红外舰船图像分割，其分割结果取得了明显的改善。具有广阔的市场前景与应用价值。
一种利用改进直觉模糊算法分割红外舰船图像方法

[发明专利]基于深度学习FCN网络的遥感舰船目标轮廓分割与检测方法-CN201710675694.2在审
发明人：楚博策 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习FCN全卷积网络的遥感舰船轮廓分割与检测方法，首先构建遥感舰船目标数据库，对其中遥感舰船目标进行逐像素标注，随后本发明设计一种更深的6层全卷积网络6‑FCN结构通过卷积与反卷积进行参数训练，最终对宽幅遥感检测图像进行重叠切分，检测后合并得到最终遥感影像舰船检测结果。可以在高效迅速地实现遥感舰船目标检测的同时实完成舰船轮廓的精准分割，精简了传统的检测复杂流程，并且实现很好的分割与检测效果提升。
基于深度学习 fcn 网络遥感舰船目标轮廓分割检测方法

[发明专利]一种舰船辐射噪声数据集的构建方法-CN202110975058.8在审
发明人：徐丽;钱婧捷;王海光;申林山;娄茹珍;闫鑫;李悦齐;贾我欢;张旭;张立国 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种舰船辐射噪声数据集的构建方法，它属于水声信号识别领域。本发明解决了实采舰船辐射噪音样本稀缺的问题。本发明根据现有的舰船辐射噪声数据实采样本，利用仿真技术生成符合实际需要的舰船辐射噪声，将仿真舰船辐射噪声和实采的海洋噪声一起作为原始噪声数据集，将LOFAR谱用于预处理，保留关键特征，最后用GAN实现样本扩展本发明可以应用于对舰船辐射噪声数据集的构建。
一种舰船辐射噪声数据构建方法

[发明专利]基于禁忌搜索的舰队系统可靠性动态优化方法-CN202110291800.3有效
发明人：潘正强;刘天宇;张然;徐东;张扬;金光;范俊;杨妮娜 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：基于禁忌搜索的舰队系统可靠性动态优化方法，包括：给定舰队系统以及舰队系统的初始舰队功能分配方案，确定舰队系统中各舰船功能分配的约束条件。当舰队系统中部分舰船功能出现故障后，在满足所有舰船功能分配约束条件前提下，利用禁忌搜索算法进行舰队系统可靠度动态优化，得到新的舰船功能分配方案。通过禁忌搜索算法进行舰队系统可靠度动态优化，使得新的舰船功能分配方案的舰队系统可靠度高，且新的舰船功能分配方案相比初始舰队功能分配方案调整幅度尽量小。
基于禁忌搜索舰队系统可靠性动态优化方法

[发明专利]一种直升机着舰气动特性风洞试验方法-CN202310221939.X有效
发明人：车兵辉;史喆羽;彭先敏;章贵川;罗欢;赵光银 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G01M9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种直升机着舰气动特性风洞试验方法，采用六自由度并联机构实现舰船姿态模拟，采用主从模式同步方法实现直升机模型载荷和舰船姿态的同步采集，通过计算机控制实现舰船单自由度或多自由度的组合运动模拟，提高了舰船姿态模拟的准确性，通过主从同步模式，实现了舰船姿态和直升机载荷的同步采集，可获取丰富的数据，对分析和研究舰船姿态与直升机载荷之间的影响关系，具有重要意义。
一种直升机气动特性风洞试验方法

[实用新型]一种舰船用救生起重滚筒-CN200920245287.9有效
发明人：王虎儒;胡新赞;苏小博;郭亚明 -专利权人：西安新竹防灾救生设备有限公司
申请日： 2009-11-17 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： B63B43/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及安全救生救援领域，公开了一种舰船用救生起重滚筒，用于舰船触礁搁浅救援、舰船漏水沉没前冲滩以及维修好的舰船下水的过渡。
一种舰船救生起重滚筒

[发明专利]一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法-CN201811573051.8在审
发明人：刘俊;孙乔;田胜;徐小康;姜涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法，包括以下步骤：步骤S1：设计得到能适用于舰船目标重叠场景的目标候选框筛选方法；步骤S2：用步骤S1中得到的舰船目标候选框筛选方法，替换到事先训练好的通用舰船目标检测网络模型中，再将该模型移植入海上观测平台的设备中，实时处理摄像头采集的舰船视频，完成高重叠场景下的舰船目标检测工作。采用本发明的技术方案，利用全新的目标候选框筛选方法，实现了基于衰减置信度方法的舰船目标场景下的目标候选框筛选方法，具有重叠目标检测效果好，可移植性高等特点。
舰船目标候选框筛选置信度衰减场景检测摄像头采集观测平台可移植性模型移植实时处理网络模型重叠目标舰船替换视频海上通用

[发明专利]区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取方法-CN201610591747.8在审
发明人：姚剑;张瑞倩;冯辰;谢仁平;丁火平 -专利权人：武汉大学;航天恒星科技有限公司
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域卷积神经网络的高分辨率遥感影像舰船目标提取方法，属于数字影像处理技术领域。本方法是：①进行遥感影像数据准备；②对获取的影像进行预处理，完成样本的准备工作；③采用舰船模型的提取方法，提取舰船目标候选区域；④采用基于区域的卷积神经网络方法，对舰船目标样本进行模型训练；⑤输入高分辨率遥感待提取影像，进行舰船目标提取。本发明速度快，准确度高，具有较好的鲁棒性；同时对于离岸舰船目标和靠岸舰船目标的提取均能得到较好的提取结果；能够在光照、天气条件、云雾和海况等多方面影响情况下得到较好的提取结果，具有较强的自适应性。
区域卷积神经网络高分辨率遥感影像舰船目标提取方法

[发明专利]高分辨率卫星影像任意方向舰船目标检测方法-CN201910801203.3在审
发明人：汪磊;喻金桃;郭海涛;赵秀云 -专利权人：北京观微科技有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率卫星影像任意方向舰船目标检测方法，包括：将卫星影像输入到区域筛选网络，得到舰船目标候选区域图像；将舰船目标候选区域图像输入到预先训练好的任意方向舰船检测模型中进行目标检测，得到初步目标检测结果；利用NMS方法对初步目标检测结果进行去重，得到目标检测结果；其中，任意方向舰船检测模型采用VGG16作为骨干网络，保留conv1_1至conv5_3，将最后两层全连接层替换为卷积层，并依次增加8层卷积层以及一个本发明提供的高分辨率卫星影像任意方向舰船目标检测方法，能够有效提高舰船目标检测准确性。
舰船目标卫星影像检测卷积初步目标高分辨率候选区域检测结果目标检测舰船骨干网络区域筛选图像输入连接层长卷两层去重替换图像保留网络

[发明专利]一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法-CN202210045694.5在审
发明人：王海;周科学;张敏;谭金林;王梁;张锐 -专利权人：西安电子科技大学;陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2022-01-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。
一种 sar 图像尺度舰船目标检测方法

[发明专利]可见光遥感图像舰船目标检测的数据扩增方法、电子设备-CN202310408459.4在审
发明人：杨云超;张拯宁;冯鹏铭;贺广均;梁颖;刘世烁;常江;梁银川 -专利权人：北京卫星信息工程研究所
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种可见光遥感图像舰船目标检测的数据扩增方法、设备及存储介质，获取原始可见光遥感图像数据集及其标注文件；确定需要进行扩增的舰船类别；引入语义评估模块，得到能够扩增的合理区域；依据原始可见光遥感图像数据集的标注文件，提取原始各类舰船切片样本；对原始各类舰船切片样本进行超分辨率重建，构建舰船扩增样例库；将原始可见光遥感图像和舰船扩增样例库进行图像合成处理，得到扩增后的图像；对扩增后的图像进行质量评估，筛选替换原始图像本发明，实现了舰船少数类的自动扩增，解决因训练集类间不平衡导致训练出来模型偏向于多数类，而对少数类识别精度下降的问题。
可见光遥感图像舰船目标检测数据扩增方法电子设备

[发明专利]一种舰船设备位姿测量方法及装置-CN202310381491.8在审
发明人：陈延伟;刘俊州;何朝勋;雷晓波;唐峥 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七一三研究所
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01C9/00 文献下载
摘要：本发明涉及方位测量技术领域，具体涉及一种舰船设备位姿测量方法及装置,舰船设备位姿测量装置包括测量设备，测量设备包括位置测量模块和角度测量模块，测量设备安装在安装平台上，安装平台上设有与舰船设备固定的固定结构，安装平台上设有测量平面，测量平面为位置测量模块和角度测量模块的基准面，位置测量模块用于测量出舰船设备以基准面为基准的位姿数据，角度测量模块用于测量出基准面相对于舰船平面的倾斜角，以通过坐标转换关系将位置测量模块测量的数据转换到以舰船平面为基准的数据,实现动态状态下的舰船设备的位姿测量。
一种舰船设备测量方法装置

[发明专利]民用钢材舰船应用适用性试验方法-CN201310608068.3有效
发明人：郭培红;彭戈;梅永娟;李源源;孙义龙 -专利权人：中国舰船研究设计中心
申请日： 2013-11-27 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： B23K31/12 文献下载
摘要：本发明提供一种民用钢材舰船应用适用性试验方法,包括：选择民用成熟钢种作为船体材料；进行设计结构模拟分段以确定待测试的舰船分段结构部位；对选择的船体材料进行材料性能、焊接接头性能和造船工艺适应性试验；根据试验结果对试验合格的船体材料编制生产工艺细则；根据所述生产工艺细则建造待测试的舰船分段结构部位；对建造完成的待测试的舰船分段结构部位进行性能考核，根据考核结果和生产工艺细则编制最终的生产工艺细则；采用试验合格的船体材料和最终的生产工艺细则建造舰船整体本发明能够保证舰船的技术性能和寿命，满足舰船的设计要求、建造要求、可靠性、维修性、经济性等全面的综合性要求。
民用钢材舰船应用适用性试验方法

[发明专利]基于高分辨SAR图像的港口区域舰船检测方法-CN201410596785.3有效
发明人：王青平;袁乃昌;朱畅;王超;张晓发;冯起;吴微微;陈曦;黄敬健;赵宏宇;朱红 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2014-10-29 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高分辨SAR图像的港口区域舰船检测方法。技术方案包括下述内容：采用马尔可夫分割方法及形态学处理港口区域的高分辨SAR图像，得到陆地区域、海洋区域以及海岸轮廓线；利用舰船目标分布区间信息，沿海岸轮廓线向陆地方向设置一定宽度的缓冲区域，将拟求解区域对应的高分辨SAR图像信息保存在求解矩阵中；基于MSER方法，在求解矩阵中求得舰船目标ROI；在求解矩阵中将舰船目标ROI与背景分离，得到舰船目标检测矩阵；剔除检测矩阵中的虚假目标；对于并排停泊的舰船目标，基于孔洞特征点方法本发明能进行高分辨SAR图像中港口区域舰船目标的有效检测。
基于分辨 sar 图像港口区域舰船检测方法

[发明专利]基于平衡样本回归损失的SAR舰船目标检测方法-CN202011544100.2有效
发明人：王英华;杨振东;刘宏伟;唐天顾 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于平衡样本回归损失的SAR舰船目标检测方法，主要解决现有深度学习方法中因难易样本不平衡导致训练出的网络模型对舰船目标检测性能低的问题。其实现方案是：1)获取舰船数据，并分为训练数据和测试数据；2)选取Faster‑RCNN网络为训练网络模型；3)对训练网络的原始损失函数进行改进，构成新的总损失函数；4)将训练数据送入2)所选的网络中，使用新的总损失函数对网络进行训练，得到最终训练好的网络模型；5)将测试数据送到训练好的网络模型中，得到舰船目标检测结果。本发明能更好的提取舰船目标的深度特征，提高了舰船目标检测性能，可用于对舰船目标的检测。
基于平衡样本回归损失 sar 舰船目标检测方法