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[发明专利]一种类簇处理方法及装置-CN201910097868.0有效
发明人：杨耀荣;谭昱;曹有理;邓永;许天胜 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种类簇处理方法及装置，所述方法包括：获取待分类数据集；对所述待分类数据集进行聚类以得到家族类簇；滤除所述家族类簇中的噪声节点以得到待重组家族类簇；获取所述待重组家族类簇的拓扑结构，所述拓扑结构包括类簇内各个节点的连接关系和类簇间的连通关系；根据所述拓扑结构对所述待重组家族类簇进行重组以得到第一类簇；根据第一类簇中各个节点的动态行为对所述第一类簇进行调整以得到第二类簇。本发明通过去噪、静态调整和动态调整三个步骤实现了对于聚类结果的自动优化，使得基于聚类算法得到的聚类结果具备更高的准确性，高自动性高准确性的技术效果可以使得其在多个领域中被广泛应用，并显著降低人力成本。
种类处理方法装置

[发明专利]用电量异常识别模型训练方法、装置和计算机设备-CN202310011316.X在审
发明人：魏华杰;陈敏;钟聪;陈晓伟;姜和芳;张野 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：所述方法包括：将各个历史用电量数据进行聚类得到聚类异常数据簇和聚类正常数据簇；基于各个历史用电量数据的数据分布进行异常数据识别得到识别异常数据簇和识别正常数据簇；基于聚类异常数据簇和识别异常数据簇确定目标异常数据簇，并基于聚类正常数据簇和识别正常数据簇确定目标正常数据簇；基于目标异常数据簇和目标正常数据簇得到训练数据集和训练标签；将训练数据集输入到初始用电量异常识别模型进行模型训练，直到达到训练完成条件时，得到目标用电量异常识别模型
用电量异常识别模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]基于聚类的对抗部分域适应跨被试EEG情绪识别方法-CN202111539147.4在审
发明人：张桦;吴政轩;赵月;戴国骏;曾虹;方欣;刘洋;吴琪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类的对抗部分域适应跨被试EEG情绪识别方法，利用源域样本的特征计算类簇中心，并将源域真实标签作为类簇标签，并引入一致性匹配算法和跨域聚类共识指标，利用Kmeans聚类得到无标签目标域样本相应的类簇标签和类簇中心，将源域类簇中心与目标域类簇中心进行一致性匹配，对于匹配成功的两个类簇，将源域标签分配给共同语义的目标域类簇，同时计算跨域聚类共识指标实现最优目标域类簇个数的搜索，最终实现源域和目标域的共有类别的关联和私有类别的分离
基于对抗部分适应跨被试 eeg 情绪识别方法

[发明专利]一种时空轨迹数据的频繁模式增量挖掘方法和电子设备-CN202010183569.1有效
发明人：钱塘文;徐勇军;吴琳;邵泽志;余泳 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种时空轨迹数据的频繁模式增量挖掘方法和电子设备，该方法用于对船舶或者航空器的时空轨迹数据进行挖掘，该方法先对轨迹点进行聚类形成多个聚类类簇，每个聚类类簇包括聚类中心和聚类范围，每个聚类中心配有一个身份标识，提取经纬度坐标落在相应聚类类簇的聚类范围的轨迹点并将其用该聚类类簇的聚类中心的身份标识表示，得到用聚类中心的身份标识按序排列表示的经映射后的轨迹，对经映射后的轨迹进行频繁模式挖掘，具有抗干扰性强且便于识别目标的重复轨迹的特定
一种时空轨迹数据频繁模式增量挖掘方法电子设备

[发明专利]一种基于模糊聚类的ERT图像重建伪影去除方法-CN201910998118.0在审
发明人：李奇;岳士弘;高晓峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊聚类的ERT图像重建伪影去除方法，包括下列步骤：1)利用至少两种图像重建算法分别计算被测场域的灰度向量；2)将1)中灰度向量结合起来形成一个灰度矩阵作为聚类算法中的特征向量；3)将模糊聚类算法作用于灰度矩阵，对灰度矩阵进行聚类分析；4)按照聚类簇表现出来的统计特征找出分别代表“目标”、“背景”和“伪影”的聚类簇；5)将代表伪影的聚类簇划归到代表背景的聚类簇。
一种基于模糊 ert 图像重建去除方法

[发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111235985.2在审
发明人：王亮;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取多个第一簇和多个第二簇，多个第一簇是基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第一簇中包括至少一个对象数据，多个第二簇是基于第二聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第二簇中包括至少一个对象数据；对多个对象数据进行离群点检测处理，得到各个对象数据的离群点检测结果；基于多个第一簇、多个第二簇和各个对象数据的离群点检测结果，确定多个第三簇，一个第三簇中包括至少一个对象数据，本申请能够提高聚类结果的准确性
处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]海量数据结构化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810515743.0有效
发明人：黄度新;张川;金鑫;王翼 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：该方法包括：将非结构化数据进行聚类，得到与预设的聚类簇数对应的聚类结果，并设置与每一簇的聚类一一对应的ID编号；在聚类结果中每一簇的聚类中均获取一非结构化数据，并将所获取的非结构化数据对应转化为正则表达式；将每一簇的聚类中所包括的非结构化数据均根据该聚类对应的正则表达式进行转化，得到结构化数据。该方法实现由聚类算法将海量的非结构化数据做聚类，每个簇对应生成一个正则表达式并应用到该簇的所有数据，这样海量非结构化数据都能快速转化为结构化数据，能快速的满足深度学习所需训练数据的需求。
海量数据结构方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种聚类结果评价方法和系统-CN201910865139.5有效
发明人：何俊豪;蔡振伟;朱金华;王赟;裴卫斌 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类结果评价方法，包括：提取目标的特征，该特征的数据量为M；对特征进行聚类处理，得到聚类簇C＝{C1，C2，…，CK}，其中K为正整数；统计聚类簇C中的纯净簇总数CP，其中P为正整数且0≤P≤K；计算理想聚类簇数C计算聚类评价指标DDA0002201043960000012.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />本申请还公开了一种聚类结果评价系统在本申请所涉及的方法和系统中，通过统计纯净簇总数和理想聚类簇数，并因此计算数据融合率修正系数，能快速地获得聚类评价指标，该指标客观有效地反映了聚类结果的准确性。
一种结果评价方法系统

[发明专利]一种基于内容聚类的命名数据网络路由系统及其聚类查询方法-CN201510381934.9有效
发明人：郭方方;杨爽;王慧强;吕宏武;朱金美;林俊宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-07-02 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明属于命名数据网络领域，具体涉及一种基于内容聚类的命名数据网络路由系统及其聚类查询方法。本发明包括：簇头节点信息库用于存储每一类簇的信息：类簇名ClassName，簇头节点ID；簇内节点信息索引表用于记录类簇内节点的信息：节点ID，节点名称NodeName，访问次数Times，更新时间UpdateTime；每一个类簇都拥有一个与该类簇相对应的簇内节点信息索引表。本发明中将命名数据网络进行聚类，按照不同的内容类型划分为多个类别，分别形成类簇。直接定位内容减少请求兴趣包转发次数提高路由效率，并且易于管理和维护网络。
一种基于内容命名数据网络路由系统及其查询方法

[发明专利]一种基于PE文件格式的恶意软件分析方法及装置-CN202211732234.6在审
发明人：陈冠宏;吴铁军;叶晓虎;范敦球;周庚乾;宋倚天 -专利权人：绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：对特征向量集合中每个特征向量进行聚类，得到聚簇集合。其中，聚簇集合中任一聚簇包括的特征向量之间的相似度小于等于第一阈值。对聚簇集合中每个聚簇进行聚类，得到目标聚簇集合。其中，目标聚簇集合中任一目标聚簇包括的聚簇之间的相似度小于等于第二阈值，第二阈值大于第一阈值。显示目标聚簇集合。上述方案，采用聚类方法实现对PE文件格式的恶意软件进行分析，提升分析恶意软件的效率。
一种基于 pe 文件格式恶意软件分析方法装置

[发明专利]基于语义的文档处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110540883.5在审
发明人：孙宏超;陈蒙 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义的文档处理方法、装置、电子设备和非暂态计算机可读存储介质，文档处理方法包括：根据第一公式确定所述当前文档所属的当前聚类簇，其中，所述第一公式根据预设的主题聚类模型、所述当前文档与聚类簇的单词的词频和语义权重得到，所述主题聚类模型采用狄利克雷过程混合模型和中国餐馆过程对文档聚类过程进行建模得到；获取知识库中与所述当前聚类簇相似度最高的目标知识点；若所述当前聚类簇与所述目标知识点的相似度小于设定的阈值，则确定所述当前聚类簇中的主题为新主题本发明的技术方案通过引入语义信息来进行文档聚类分析，可以强化聚类能力，优化主题挖掘效果。
基于语义文档处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种出车途中人车分离判断方法及装置-CN201811002505.6有效
发明人：詹向宇;王小燕;张年德 -专利权人：跨越速运集团有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种出车途中人车分离判断方法及装置，该方法包括：获取司机定位装置采集的多个司机轨迹点并存储至目标轨迹点集；获取汽车定位装置采集的多个汽车轨迹点并存储至所述目标轨迹点集；采用密度聚类算法对所述目标轨迹点集进行聚类处理，得到所述目标轨迹点集的至少一个目标聚类簇；判断所述目标聚类簇的数目是否大于一；若所述目标聚类簇的数目大于一，则确定与所述目标轨迹点集对应的区域发生了人车分离。本发明通过密度聚类算法对司机轨迹点和汽车轨迹点进行聚类处理，得到聚类簇的数目，当聚类簇的数目超过一时，即可确认出车途中发生了人车分离，以供判断司机在出车途中是否进行了违规操作。
一种出车途中分离判断方法装置

[发明专利]目标对象识别方法及装置、电子设备、存储介质-CN201810003827.6在审
发明人：李政;李雨倩;孙志明;刘懿 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种目标对象识别方法及装置、电子设备、存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过多线激光雷达获取目标对象的点云数据，所述点云数据包括预处理后的雷达数据；对所述点云数据进行聚类，生成至少一个聚类簇；通过所述至少一个聚类簇中各所述聚类簇的框模型尺寸以及点云熵，生成各所述聚类簇对应的识别数据；根据各所述聚类簇对应的所述识别数据，确定所述目标对象的识别结果。
聚类簇目标对象识别点云数据存储介质电子设备预处理数据处理技术获取目标激光雷达雷达数据目标对象准确率点云多线聚类

[发明专利]一种基于用户行为序列的双聚类热门推荐方法及装置-CN202210738909.1在审
发明人：李多海 -专利权人：上海二三四五网络科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户行为序列的双聚类热门推荐方法及装置，所述方法包括：基于用户行为序列数据构建物品的网络图；使用Graph Embedding方法得到各物品节点的向量表示；将物品节点的向量聚类至K个类簇；将用户产生过行为的物品按类簇划分为M个集合，获取每个用户的M个类簇的向量表示；计算用户对各类簇的偏好得分；根据用户的各类簇偏好得分，对用户在各类簇下的向量进行加权平均，得到用户的唯一兴趣向量表示；对用户的兴趣向量再进行聚类，获得每位用户的类簇；将各类簇下的用户行为进行统计，形成类簇热门列表；为每位用户推送其所在类簇下的热门列表。本申请采用双聚类算法，推荐结果准确率高，提高了推荐效果。
一种基于用户行为序列双聚类热门推荐方法装置

[发明专利]网络标签聚类方法和系统-CN201310109375.7有效
发明人：陈玉焓 -专利权人：新浪网技术(中国)有限公司
申请日： 2013-03-29 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络标签聚类方法和系统，所述方法包括：根据网络标签向量集中各网络标签向量的模值大小对二维化的网络标签向量进行排序；根据排序结果，选取数目与簇数目相一致的、网络标签向量集中排序在前的网络标签向量，分别作为所述网络标签向量集中各簇的初始质心；所述簇数目为所述网络标签向量集中待聚类的簇的数目；根据簇数目，以及确定的各簇的初始质心，对所述网络标签向量集运用聚类算法得到所述网络标签向量集中聚类后的各簇本发明将网络标签向量二维化，从而可以采用优化初始质心和或优化簇数目的技术手段，来提高网络标签向量进行聚类的精度，即提高了网络标签向量对应的网络标签的聚类精度。
网络标签方法系统