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[发明专利]对话处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211256001.3在审
发明人：樊艳 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开通过目标类别建立多个预设类别中除所述目标类别之外的其他预设类别中不同预设类别的关键词之间的语义关系，从所述目标类别对应的一个或多个聚类簇中选取基准聚类簇，以及从所述其他预设类别对应的多个聚类簇中确定出一个或多个目标聚类簇，使得所述目标聚类簇和所述基准聚类簇的相似度满足预设条件。进一步，将所述一个或多个目标聚类簇中的关键词融合到所述基准聚类簇中，使得不同预设类别的关键词通过目标类别这种数据结构连接在一起，保证了连接在一起的关键词之间存在语义关系，避免将没有关联关系的关键词组合在一起构成结构化数据
对话处理方法装置设备存储介质

[发明专利]问题语料库构建方法和装置、问答方法、设备及存储介质-CN202310743299.9在审
发明人：马龙;文竹 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标问题文本数据；根据预设的目标文本表示模型对目标问题文本数据进行向量转换，得到目标文本向量；根据预设的目标聚类模型对目标文本向量进行文本聚类处理，得到目标文本簇；其中，目标文本簇包括目标文本聚类向量；对目标文本聚类向量进行池化处理，得到目标文本簇的目标文本中心向量；对目标文本中心向量进行归一化处理，得到目标文本簇的目标聚类标签；其中，目标聚类标签用于表征目标文本簇的语义类别；根据目标聚类标签和目标文本簇构建问题语料库
问题语料库构建方法装置问答设备存储介质

[发明专利]一种接口间依赖关系的确定方法及装置-CN202010360523.2有效
发明人：曾庆熙;李晶;晋晓峰;王惠惠;谭慧琳;曾波;骆春光 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：针对多个接口测试场景中任一接口测试场景，根据所述接口测试场景在测试过程中各接口之间的参数传递信息，确定所述接口测试场景的接口依赖关系；并记录所述接口测试场景在测试过程中的运行统计信息；对所述多个接口测试场景的运行统计信息进行聚类，得到至少一个聚类簇；针对所述至少一个聚类簇中每个聚类簇，对所述聚类簇内的各接口测试场景的接口依赖关系进行合并，得到所述聚类簇的接口依赖关系；对所述至少一个聚类簇的接口依赖关系进行合并，得到所述多个接口测试场景间的接口依赖关系
一种接口依赖关系确定方法装置

[发明专利]充电站规划方法及相关设备-CN202210629332.0在审
发明人：袁帅;王喜伟 -专利权人：北京中电飞华通信有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法包括：根据待规划区域的交通流量和停车场开放指数，拟合电动汽车在所述待规划区域的充电需求的空间分布数据点集合；根据所述空间分布数据点集合，利用密度峰值聚类方法确定多种备选聚类群簇划分方式；计算所述多种备选聚类群簇划分方式各自的总轮廓系数；选取所述多种备选聚类群簇划分方式中与所述总轮廓系数中的最大值对应的一种备选聚类群簇划分方式，作为目标聚类群簇划分方式；将所述目标聚类群簇划分方式下的一个或多个聚类中心作为充电站的一个或多个规划地址。
充电站规划方法相关设备

[发明专利]质谱成像图的空间区域分型方法、装置及电子设备-CN202211431340.0在审
发明人：谢桂纲;陆子含;黄银 -专利权人：苏州帕诺米克生物医药科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：该方法包括：根据像素点的代谢检测结果，获得像素点的特征向量；根据各像素点的特征向量，对各像素点进行聚类，获得多个聚类簇，每个聚类簇中包括至少一个像素点；将未确定所属聚类簇的像素点作为目标像素点，根据目标像素点与周围预设范围内的其他像素点的距离和组成相似度，以及其他像素点素所在的聚类簇，确定目标像素点所在的聚类簇；根据各像素点所在的聚类簇确定空间区域分型结果。本申请实施例可增强聚类的准确性，产生低噪声且符合真实的生物组织形态划分的空间分型分类结果。
成像空间区域方法装置电子设备

[发明专利]一种退役动力电池的聚类分选方法-CN202011479510.3有效
发明人：马速良;李建林;李金林;王力;李穷;李雅欣 -专利权人：北方工业大学;北京联智汇能科技有限公司;安徽绿沃循环能源科技有限公司;新源智储能源发展（北京）有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种退役动力电池的聚类分选方法。测量n个被拆解退役动力电池单体样本的电压数据，提取m个特征变量并标幺，计算各样本特性向量间距离d，形成相似度矩阵A；以样本数量n、聚类簇数量K定义用于分选的编码长度以及编码位取值，以聚类簇族能量选择优质分选编码，并利用交叉、变异、重插等遗传演化操作，形成对大量退役电池单体的K个聚类簇族；计算各聚类簇族中心及该簇族中样本的最大偏差，形成置信域；基于待检测退役动力电池单体特征向量与各聚类簇族中心距离及置信域关系，本发明将遗传的优化思想融入聚类过程中，保证了聚合过程的优化方向，提升了退役动力电池分选聚类过程的优化水平。
一种退役动力电池分选方法

[发明专利]基于簇置信度的深度聚类集成方法、装置、设备和介质-CN202310068211.8在审
发明人：钱悦;曾令斌;程勇;黄友;方宏;吴添君;姚世新;张亮;周勇;邱志楠;郭欣;方雪垠;沈高;汪浩;杨扬;易恒柱;曹远 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及基于簇置信度的深度聚类集成方法、装置、设备和介质，方法通过将原始数据进行预处理和清洗生成输入样本集后，利用其对变分自编码网络进行预训练并计算初始低维嵌入的簇置信度；基于学生t分布和KL散度损失对变分自编码网络进行聚类损失训练计算产生的最终低维嵌入的簇置信度；根据初始低维嵌入和最终低维嵌入的簇置信度计算变分自编码网络的最终低维嵌入的簇置信度得分并排序；在各基聚类中选取簇置信度得分高的前设定数量个最终低维嵌入对应的目标基聚类，采用局部加权策略计算各目标基聚类中簇可靠性，构建局部加权二部图并采用Tcut图切算法进行分割，得到最终的集成聚类结果。鲁棒性和聚类表现更好。
基于置信深度集成方法装置设备介质

[发明专利]一种机器滤布粘连的数据异常检测方法-CN202311090952.2在审
发明人：蒲延;张菲 -专利权人：好林（威海）新材料有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：从而得到疑似异常程度序列，将其划分为若干个聚类簇，并区分正常聚类簇和疑似异常聚类簇，根据疑似异常聚类簇内的数据和对应的单周期序列中的数据数量以及对应的噪声干扰程度，确定疑似异常聚类簇的异常程度，再确定疑似异常聚类簇的K距离，结合正常聚类簇的K距离，确定振幅时序数据序列中每一个数据的K距离，使用LOF算法得到异常数据。
一种机器粘连数据异常检测方法

[发明专利]基于人工智能的数据标注方法、装置、设备以及存储介质-CN202210335852.0在审
发明人：徐思琪;孙珂;龚建;潘旭;夏志群;杨哲;卓泽城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：具体实现方案为：确定多个参与聚类的样本；根据各个所述参与聚类的样本的向量表示，对所述多个参与聚类的样本进行预聚类，得到多个类簇，每个所述类簇包含至少一个所述参与聚类的样本；接收针对各个所述类簇的标注信息，根据所述标注信息重新确定多个参与聚类的样本，返回执行所述对所述多个参与聚类的样本进行预聚类的步骤，以实现迭代处理；直至满足收敛条件或迭代次数达到次数阈值的情况下，根据所述针对各个所述类簇的标注信息确定聚类结果本公开能够提高聚类标注的准确性。
基于人工智能数据标注方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种用于获取数据分布的概念漂移量的方法和系统-CN202010452947.1在审
发明人：刘世霞;杨维铠;李振 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取包括训练数据和测试数据的全部数据；使用高斯混合模型对全部数据进行聚类，获取全部数据的多个聚类簇；分别获取多个聚类簇的每个聚类簇中包含的所有数据的数据分布的概念漂移量；利用多个聚类簇的每个聚类簇中包含的所有数据的数据分布的概念漂移量
一种用于获取数据分布概念漂移方法系统

[发明专利]一种利用簇内散度和簇间散度的数据聚类框架-CN202110356807.9在审
发明人：詹爱军;单君忆;张婷;黄文博 -专利权人：扬州千代科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用簇内散度和簇间散度的数据聚类框架，包括多个数据对象，多个所述数据对象通过聚类算法被分类形成以簇为单元的数据聚类框架，每个簇内含有多个具有相似特性的数据对象，不同簇内的数据对象具有不同的特性，所述聚类算法是无特征加权的扩展简单Kmeans、矩阵特征加权的扩展AWA算法中的任意一种。该发明能有效的解决高维数据中多噪音、特征稀疏性和高计算复杂性的问题，降低噪音维度在聚类中所起的作用，从而提高聚类的精确度。
一种利用簇内散度簇间散度数据框架

[发明专利]雷达追踪方法、噪声消除方法、装置和设备-CN202011379867.4在审
发明人：李红春;赵倩;谢莉莉;田军 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种雷达追踪方法、噪声消除方法、装置和设备，该雷达追踪方法包括：在距离‑多普勒平面对通过雷达感知获得的点云进行聚类，得到距离‑多普勒点云簇；在空间维或者角度维对所述距离‑多普勒点云簇进行二次聚类，得到二次聚类点云簇；根据所述距离‑多普勒点云簇及其对应的所述二次聚类点云簇确定追踪目标。该雷达追踪方法利用两次聚类的策略提高追踪精度，扩展追踪的有效范围，以解决在距离较远处，雷达的空间测量精度变差，点云容易分散无法进行聚类的问题。
雷达追踪方法噪声消除装置设备

[发明专利]一种基于人工智能的科技成果管理业务服务系统及方法-CN202310754889.1在审
发明人：李昊;董广萍;宗红春;段玉珊;董晓琳;王华雨 -专利权人：河南省科学技术情报中心
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的科技成果管理业务服务系统及方法，其中方法包括：对科技成果文档进行聚类，以得到多个聚类簇，并计算各所述聚类簇的样本均值向量；在得到待匹配数据时，根据该待匹配数据与各所述样本均值向量之间的余弦距离，从各所述聚类簇中选取目标聚类簇；从所述目标聚类簇中选取与所述待匹配数据相匹配的目标数据。
一种基于人工智能科技成果管理业务服务系统方法

[发明专利]一种样本处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210023563.7在审
发明人：李冠彬;赵赣龙;张津津;柴振华;魏晓林 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：对样本池中多个无标注样本进行聚类，得到多个无标注样本簇，并确定多个无标注样本簇各自的聚类中心；根据多个有标注样本各自的特征表示，确定多个标注标签各自的特征表示中心；根据多个无标注样本簇各自的聚类中心与多个标注标签各自的特征表示中心的距离，从多个无标注样本簇各自的聚类中心中确定出分布内聚类中心，以及离群聚类中心；将分布内聚类中心对应的无标注样本簇内的各个无标注样本，确定为分布内样本，以及将离群聚类中心对应的无标注样本簇内的各个无标注样本
一种样本处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种PPG信号聚类中心获取方法及装置和PPG信号处理方法及装置-CN202210437388.6有效
发明人：刘锐芳;冯谦谨 -专利权人：广东玖智科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及PPG信号聚类中心获取方法、PPG信号处理方法及装置，包括：S11、获取并预处理样本PPG信号以得到第二脉冲；S12、快速傅里叶变换第二脉冲并提取频率分量，归一化其特征参数得到第三脉冲；S13、聚类对第三脉冲以得到初始聚类簇和初始聚类中心；S14、以两个初始聚类中心的归一化参数MAE值构建MAE相似度矩阵；S15、获取MAE相似度矩阵中行向量的第二最小值的MAE值，在有小于第一预设值且对应相同的初始聚类中心的两MAE值时合并该MAE值对应的初始聚类簇为新的初始聚类簇，并以该MAE值对应的初始聚类中心的均值脉冲为新的初始聚类簇的初始聚类中心执行S14，否则以初始聚类中心为目标聚类中心。
一种 ppg 信号中心获取方法装置处理