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[发明专利]用电量预估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111480631.4在审
发明人：罗敏;郭杨运;赖雨辰;向睿;陈敏娜;张英楠 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种用电量预估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析对象的实时用电量和历史用电量，并根据实时用电量和历史用电量对电量预估模型进行训练，以确定目标预估模型，再将包括实时用电量和部分历史用电量的参考时段的实际用电量输入目标预估模型，并由目标预估模型输出对应预估时段的预估用电量上述方法在每次进行用电量预估时均采用实时用电量与历史用电量共同对电量预估模型进行训练，并确定目标预估模型，再由目标预估模型进行用电量预估，得到预估时段的预估用电量，实现了预估模型的在线学习，预估用电量与实时用电量之前强相关，提高了预估模型的泛化能力，相应提高了用电量预估的准确性。
用电量预估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备-CN201811138176.8有效
发明人：王立斌;张晶;高建为;张思为;宋文乐;康之增 -专利权人：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01R11/25 文献下载
摘要：本发明适用于电力大数据技术领域，提供了一种电力用户用电量异常识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取目标专变电力用户的预设时间段的用电量数据；分别检测预设时间段的用电量数据中各个时刻的用电量数据是否满足预设用电量异常条件；若用电量数据满足预设用电量异常条件，则将第一专变电力用户在第一时刻的用电量数据作为用电量验证数据；若第一专变电力用户的用电量验证数据满足预设用电量验证条件，则判定目标专变用户用电量异常。本发明通过获取用电信息采集系统的用电量大数据，能够根据专变电力用户的用电量数据，判断其是否用电量异常，能够提高用电量异常的排查效率，提高用电量异常排查的准确率。
一种电力用户用电量异常识别方法装置终端设备

[发明专利]用电量预测方法、装置、可读存储介质和计算机设备-CN201710642507.0在审
发明人：朱玺;苗洪雷;陈晓;胡晓 -专利权人：华自科技股份有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用电量预测方法、装置、可读存储介质和计算机设备，用电量预测方法包括获取企业的生产区域在预设的历史时期内的历史生产用电量，以及企业的办公区域在历史时期内的历史办公用电量；根据历史生产用电量获取生产区域在预测周期内的预测生产用电量；根据历史办公用电量获取办公区域在预测周期内的预测办公用电量；根据预测生产用电量和预测办公用电量获取企业的预测用电量。如此，采用分区域预测的方式，得到预测生产用电量和预测办公用电量，准确性高，从而使得综合预测生产用电量和预测办公用电量得到的企业的预测用电量准确性高。
用电量预测方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]电量预测方法及装置-CN202111667460.6在审
发明人：杜雅慧;王正超 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了电量预测方法及装置。该方法包括：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量采用上述技术手段，解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题。
电量预测方法装置

[发明专利]用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110380427.9有效
发明人：周尚礼;郑楷洪;李鹏;李胜;曾璐琨 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取历史用电量数据对应的历史用电时序数据；采用训练好的频域编码器和时域解码器对历史用电时序数据进行特征提取，得到历史用电量数据对应的用电量特征；其中，频域编码器通过在频域上对历史用电时序数据编码后得到用电量特征，用电量特征被时域解码器在时域上解码后得到的预测时序数据与历史时序数据匹配；将用电量特征输入至训练好的用电量预测模型，以通过用电量预测模型基于用电量特征，对未来预设时间内的用电量进行预测，能够通过频域提取的用电量特征，同时反映用电量数据的周期性和波动性，基于该用电量特征进行用电量预测，有效提高预测准确性。
用电量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用电量智能补全方法和系统-CN202011411832.4在审
发明人：程志华;赵宇亮;王宏刚;刘识;万凯;苏良立;林晓静;郭敏;赵加奎;张海峰 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用电量智能补全方法和系统，包括：获取用户缺失用电量时间区间；获取缺失用电量时间区间中各时段与历史时间区间中各时段之间的距离矩阵；基于距离矩阵，确定缺失用电量时间区间中各时段在历史时间区间中的相似时段；基于用户在相似时段的用电量和用户在缺失用电量时间区间的总用电量的缺失情况，选择用户在相似时段的用电量或指定用户在缺失用电量时间区间中各时段的用电量平均值补全用户在缺失用电量时间区间中各时段的用电量。本发明解决了现有的用电量补全方法存在的日冻结示值反超和补全准确率低的问题。
一种用电量智能方法系统

[发明专利]分区用电量分析预测方法、装置及电子设备-CN202211268291.3在审
发明人：贾静丽;刘伯宇;朱莹;张静;王军义;胡岸;刘咏;赵曜 -专利权人：国网河南省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种分区用电量分析预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取历史用电量时间序列；基于所述历史用电量时间序列，建立用电量预测模型；将在疫情因素影响下的目标时间段所对应的时间序列输入至所述用电量预测模型，得到所述用电量预测模型输出的所述目标时间段内的用电量。本发明提供的分区用电量分析预测方法，通过将分区用电量拆分为时间因素对应的用电量、关联影响因素对应的用电量以及疫情因素对应的用电量三部分，并根据不同的因素采用不同的模型来进行预测，在全面刻画了分区用电量特征的同时提高了预测的准确性，从而能够科学准确地分析和预测疫情对分区用电量的影响。
分区用电量分析预测方法装置电子设备

[发明专利]用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011419194.0有效
发明人：张文瀚;詹卫许;王武;张育辉;代庆;杨军 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用电量异常提示方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于计算机领域。方法包括：周期性地接收目标电表上传的用电量数据；在每次接收到目标电表上传的用电量数据之后，检测当前接收到的用电量数据是否为异常用电量数据；若当前接收到的用电量数据不为异常用电量数据，则基于当前接收到的用电量数据以及历史接收到的目标电表上传的用电量数据计算目标时间段内目标电表对应的用电量是否大于第一用电量阈值；若目标时间段内目标电表对应的用电量大于第一用电量阈值，则向与目标电表具有绑定关系的终端发送用电量异常提示信息。采用本方法能够实现对用户的用电量异常进行提示的效果。
用电量异常提示方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用电量监测方法、系统、移动终端及存储介质-CN202011095257.1在审
发明人：吴素娟 -专利权人：厦门中源能链科技有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种用电量监测方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：获取不同目标对象的用电量信息的信息类型；根据信息类型查询用电量信息对应的电量提取方式，根据查询到的电量提取方式对用电量信息进行用电量提取得到用电量值；将用电量值上链至区块链中，并根据不同目标对象的对象信息查询对应的合约模板，根据查询到的合约模板、用电量值和对象信息在区块链中生成智能合约；若智能合约中的用电量值未满足合约约定，则针对对应的目标对象发送用电量报警提示本发明通过将用电量值上链至区块链，并根据合约模板、用电量值和对象信息在区块链中生成智能合约，保障了用电量值的真实性，防止了用电量值的篡改，提高了用电量监测的准确性。
用电量监测方法系统移动终端存储介质

[发明专利]一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质-CN202310919546.6在审
发明人：郭伟超;王静;刘杰;徐玲玲;徐维力;孟怡辛;刘丹烨;王晓薇;张洪宾;郭建国;刘拥政;刘成科;马天旭;马心怡;孟令东;王建伟;田野 -专利权人：国网山东省电力公司无棣县供电公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及用电量预测领域，具体公开一种特殊日期区域用电量预测方法、系统、终端及介质，获取前N年的每一年特殊日期的区域用电量，记为第二历史区域用电量；获取特殊日期前M天的区域用电量，记为第一历史区域用电量；以第一历史区域用电量作为输入，采用第一神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得第一区域用电量预测值；将第二历史区域用电量和第一区域用电量预测值作为输入，采用第二神经网络预测模型对特殊日期区域用电量进行预测，获得目标区域用电量。本发明同时考虑了短期用电数据和往年同时期用电数据，有效提高了对于特殊日期区域用电量预测结果的准确性。
一种特殊日期区域用电量预测方法系统终端介质

[发明专利]火力发电站发电量与自用电量比的管理系统-CN201410787055.1在审
发明人：杨曙建;林世东;单英雷 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2014-12-17 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种火力发电站发电量与自用电量比的管理系统，包括：发电站标准自用电量计算模块，通过制定锅炉端和汽轮机端的自用电量标准公式来求得发电站自用电量；标准发电量与自用电量比计算模块，通过对照相应的发电量，求得标准发电量与自用电量比；发电量与自用电量比计算模块，通过利用实际自用电量，求得发电量与自用电量比；比较模块，用于对标准发电量与自用电量比和发电量与自用电量比进行两者间进行比较，将两者间的偏差作为发电量与自用电量比的偏差；管理模块，用于根据发电量与自用电量比的偏差，来评价和调整设备的运行现状。与现有技术相比，本发明具有通过发电量与自用电量比的评价，可以早期发现辅机异常情况。
火力发电站发电量自用电量管理系统

[发明专利]一种电表的篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111367099.5在审
发明人：林峰;林晓新;陈楠;柯泽成;周勤兴;纪岱山;林洪浩;徐英谋 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电表的篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：分别从台区的总电表读取用电量、作为目标总用电量，从台区内每个用电户的分电表读取用电量、作为目标子用电量；计算目标总用电量与所有目标子用电量之间的差值，作为目标用电量差异；计算目标子用电量与目标用电量差异之间的互信息，作为用电户篡改分电表中用电量的第一目标概率；将同一用电户的目标子用电量输入孤立森林中，输出用电户篡改分电表中用电量的第二目标概率；根据第一目标概率与第二目标概率计算用电户篡改分电表中用电量的目标系数；根据目标系数确定篡改分电表中用电量的用电户。提高了检测用电户篡改分电表的行为的准确性，适用性较高。
一种电表篡改检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]总用电量的确定方法和装置、存储介质、电子装置-CN202110475867.2在审
发明人：贾春晖 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种总用电量的确定方法和装置、存储介质、电子装置，其中，上述方法包括：接收终端发送的用电量请求，其中，用电量请求用于获取目标设备在预设时间段内的总用电量；响应用电量请求，获取目标设备在第一状态下的第一总用电量和目标设备在第二状态下的第二总用电量；将第一总用电量和第二总用电量之和作为总用电量，即根据目标设备在第一状态下的第一总用电量和目标设备在第二状态下的第二总用电量，确定总用电量。采用上述技术方案，解决了相关技术中，由于硬件模块成本比较高，智能设备通过增加硬件模块感知计算智能设备的用电量会增加智能设备的整体成本等问题。
用电量确定方法装置存储介质电子

[发明专利]日用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110315287.7有效
发明人：郑楷洪;周尚礼;陈敏娜;李鹏;龚起航 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种日用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：响应于终端发送的日用电量预测请求，获取与日用电量预测请求对应的日用电量数据；日用电量预测请求携带有预测时间信息；将日用电量数据输入预先训练的日用电量预测模型，得到预先构建的日用电量预测模型输出与预测时间信息对应的日用电量预测结果；预先构建的日用电量预测模型，由定义在频域的卷积滤波器、定义在频域的池化模块以及深度置信网络构建得到；将日用电量预测结果返回至终端；本申请通过定义在频域的卷积滤波器以及定义在频域的池化模块，实现了对日用电量数据在频域上的特征保留，基于此构建并应用日用电量预测模型，提高了日用电量预测准确性。
日用电量预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于变分自动编码器超前预警电表故障方法及相关装置-CN202310686068.9在审
发明人：杨舟;陈珏羽;周政雷;蒋雯倩;高武东;潘俊涛;林秀清 -专利权人：广西电网有限责任公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于变分自动编码器超前预警电表故障方法，包括以下步骤：获取运行正常状态下的用电量数据集和实时用电量数据集，分别进行数据预处理，得到用电量特征矩阵，并作为变分自动编码器的输入数据，得到正常状态用电量模型和实时状态用电量模型，并对正常状态用电量模型进行优化，得到参考标准用电量模型；将其他的正常状态用电量特征矩阵作为参考标准用电量模型的输入数据，得到预警用电量模型；将参考标准用电量模型分别与预警用电量模型、实时状态用电量模型进行差异值处理
基于自动编码器超前预警电表故障方法相关装置

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