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[发明专利]一种果实计数方法、装置、设备及介质-CN202210089906.X在审
发明人：闫政;何渝君;汪玉东;成正林;唐茂文;邬明罡 -专利权人：瀚云科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取摄像机所捕获的果园内的目标果树对应的前景图像；将所述前景图像输入至目标检测模型中，以获得对象检测序；基于每个检测对象的尺度信息，对所述前景图像中的所有检测对象进行聚类，获得第一聚类簇和第二聚类簇；从第一聚类簇和第二聚类簇中确定目标聚类簇，并将所述目标聚类簇中包括的检测对象的数量确定为所述目标果树上的果实数量。本申请通过获取目标图像并对图像中的检测对象的尺度信息的进行检测和聚类，根据不同果实之间的尺度差异，对前景图像中的果实对象进行深度估计，以排除后排果树对果实计数带来的干扰。
一种果实计数方法装置设备介质

[发明专利]一种太阳能电池板支架表面焊接缺陷检测方法-CN202211469980.0有效
发明人：芮叶彬;明瑞贞 -专利权人：江苏惠汕新能源集团有限公司;无锡洛宇智能制造有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种太阳能电池板支架表面焊接缺陷检测方法，包括获取太阳能电池支架焊接处的表面灰度图像，确定焊接区域与背景区域；对焊接区域像素点进行聚类处理，生成灰度聚类簇，对灰度聚类簇中像素点进行密度聚类处理，生成密度聚类簇，确定密度聚类簇中像素点为裂缝像素点的第一概率值，确定密度聚类簇间的相似度，生成目标聚类簇并确定目标区域；根据目标区域对太阳能电池支架焊接处进行缺陷检测。
一种太阳能电池板支架表面焊接缺陷检测方法

[发明专利]网页聚类方法及相关装置-CN202210094439.X在审
发明人：张树壮;黄小红;林峤;李杰;张晓冬 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本申请提供一种网页聚类方法及相关装置，其中，所述方法包括：将同类的待聚类网页数据归类为一簇，并设置相应的簇心，通过待聚类网页和各个已有簇的簇心间进行比较，对待聚类网页进行聚类。其中：通过DOM树尺寸的预比较，减少了距离计算的次数；通过提出层次分布距离的定义并以此作为DOM树相似程度的衡量方法，使得所提出方法在具有较高执行效率的同时，能够保证更优的聚类效果。
网页方法相关装置

[发明专利]一种无人机航标巡检的路径规划方法-CN202310462893.0在审
发明人：李伟峰;李嘉琪;史国友;马麟;王庆武 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01C21/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机航标巡检的路径规划方法，包括收集目标区域内的航标经纬度，将航标经纬度经过转化为笛卡尔直角坐标；根据笛卡尔直角坐标计算航标的轮廓系数，并根据航标的轮廓系数确定初始聚类簇的数量K；通过K‑means聚类算法对初始聚类簇进行聚类获取优化聚类簇；根据优化聚类簇内的航标选择无人机的起飞点；根据优化聚类簇内无人机的起飞点与其他航标之间的距离进行再次优化聚类簇；通过蚁群算法对再次优化的聚类簇内的航标
一种无人机航标巡检路径规划方法

[发明专利]一种基于SimHash改进的Kmeans文档聚类方法-CN201610901630.5有效
发明人：李晓东;向菁菁;耿光刚 -专利权人：中国互联网络信息中心
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SimHash改进的Kmeans聚类方法，本方法为：1)使用SimHash算法计算每一待聚类文档的指纹，生成一SimHash表；2)选取一待聚类文档，根据该文档的指纹查找该SimHash表，得到一相似文档集合S0；3)将S0中与该待聚类文档的Overlap值将大于阈值α的文档加入相似文档集合S1；4)返回S1所属的聚类簇集合C0，计算该待聚类文档到C0中所有簇质心的距离，然后将该文档归入距离最近且小于设定阈值的簇i并更新簇质心表，否则新建一簇k，将该文档作为该簇k中的第一个元素；若C0为空，则新建一个簇j，将该待聚类文档作为该簇j中的第一个元素。本发明大大提高了聚类效果。
一种基于 simhash 改进 kmeans 方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置及电子设备-CN202210141816.0在审
发明人：王健;韩钧宇;陈金文 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：方案为：获取图像集；对图像集中各图像分别进行目标检测得到第一区域图像集，对图像集中各图像分别进行无重叠剪裁得到第二区域图像集，对第一区域图像集以及第二区域图像集进行聚类确定多个图像聚类簇，针对每个图像聚类簇，基于图像聚类簇中图像的特征确定图像聚类簇的类心特征，用于图像检索。图像聚类簇中的区域图像一方面提高了目标的区域图像的完整性，另一方面减少了剪裁的区域图像数量，且利用图像聚类簇中图像的特征确定该图像聚类簇的类心特征，用于图像检索，可降低检索复杂程度，提高检索效率。
一种图像处理方法装置电子设备

[发明专利]一种银行数据集的聚类方法、装置及设备-CN202111397680.1在审
发明人：张远翔 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种银行数据集的聚类方法、装置及设备，可应用于大数据领域以及金融领域，能够对不同形状的银行数据集进行聚类，达到较好的聚类效果。该方法包括：首先获取包含n个样本点的目标银行数据集；然后运用K‑means算法，将目标银行数据集划分成K1个类簇；K1为大于的正整数，接着运用层次聚类算法，通过调整新聚类有效性指标的取值，将K1个类簇进行逐步合并，直至缩减为2个类簇；新聚类有效性指标为将目标银行数据集被划分成K2个类簇的平均聚类综合度与将目标银行数据集被划分成K2+1个类簇的平均聚类综合度的差；K2为类簇数量作为最佳类簇数量，实现对目标银行数据集的聚类。
一种银行数据方法装置设备

[发明专利]一种应用于数据仓库的聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202011027536.4在审
发明人：陈伯梁 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种应用于数据仓库的聚类方法、装置、设备和存储介质。获取数据仓库中的各字段，确定各字段在向量空间的局部密度，根据局部密度确定各字段中作为簇中心点的字段，按照局部密度将簇中心点进行分箱处理，并将簇中心点之外的其他字段加入距离最近的簇中心点对应的簇中，可以得到局部密度均匀且每类簇中的数据量大小统一的分箱，进一步根据局部密度对每一分箱内的字段进行聚类，适用于任意聚类形状的字段，并对每个分箱内的相同字段完成聚类。解决了现有技术中因聚类大小不一、聚类形状非凸以及聚类密度不均降低聚类结果的准确性的问题，实现提高聚类结果的准确性的效果。
一种应用于数据仓库方法装置设备存储介质

[发明专利]一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202111131829.1在审
发明人：江中毅;金建杰;张宏;陈立力;周明伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请提供一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，其中聚类方法包括：获取至少两个第一类簇以及每一所述第一类簇对应的时空域信息，所述时空域信息表征所述第一类簇对应的对象的时空位置关系；基于每一所述第一类簇对应的所述时空域信息确定至少两个所述第一类簇之间是否存在时空关联；响应于至少两个所述第一类簇之间存在时空关联，则基于至少两个所述第一类簇之间的相似度，将至少两个所述第一类簇进行聚类。解决一人多档问题，提高人脸聚类的准确性。
一种方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于K-Means聚类预报结晶器漏钢的方法-CN201810533249.7有效
发明人：王旭东;段海洋;姚曼 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： B22D11/16 文献下载
摘要：一种基于K‑Means聚类预报结晶器漏钢的方法属于钢铁冶金连铸技术检测领域，包括以下步骤：(1)温度样本K‑Means聚类：对历史温度数据样本实施K‑Means聚类，得到符合条件的黏结漏钢类簇、正常工况类簇及质心；(2)确定类簇判定阈值：根据(1)得到的黏结漏钢类簇和正常工况类簇质心，确定类簇判定阈值；(3)漏钢识别与判定：计算和比较在线实测温度样本与黏结漏钢类簇、正常工况类簇质心的距离，判断是否漏钢。本发明通过K‑Means聚类方法提取黏结漏钢温度样本的共性特征，再将其与在线实测温度样本的特征进行比较，快速、准确识别和预报漏钢，可有效避免漏报，大幅提高漏钢预报的精度和准确率。
漏钢类簇温度样本聚类正常工况质心判定在线实测结晶器预报钢铁冶金连铸历史温度数据方法提取符合条件共性特征技术检测漏钢预报准确率漏报样本

[发明专利]一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型-CN201911080531.5有效
发明人：程弓;赫赤;董光玲;李士华;赵慧赟;孙明月;曾祥熙;梁宇凡;李玉基;史睿冰;杨宁国;张鹏;张玉忠;李涛 -专利权人：中国人民解放军63850部队
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种人体生理疲劳数据标记方法及疲劳识别模型，其中方法包括将脑电信号数据集根据聚类算法确定簇类别数的步骤、根据簇类别数对脑电信号数据集进行数据聚类与标记的步骤。簇类别数确定过程依据DPCA决策图绘制原理绘制出聚类决策图，用来初步判断簇类别数与聚类中心点，然后应用BIC选择准则对簇类别数进一步选择与确认。本发明可以代替手动标记，降低了人力资源的消耗；另外，应用DPCA算法与BIC选择准则进行簇类别数确定可以弥补传统聚类算法无法自动确定待标记数据簇的类别数的缺陷，提高了聚类算法的自动化程度。
一种人体生理疲劳数据标记方法识别模型

[发明专利]一种数据中心用铅酸电池组内异常自动识别方法-CN202210494489.7在审
发明人：黄建文;陆芳珂;刘强;柴桢;刘思泽;种力文 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法，包括：S1、获取同组蓄电池的运行数据，得到数据集；S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合；S3、若聚类簇数量等于1，则该组蓄电池不存在异常样本；若聚类簇数量大于1，则执行S4；S4、迭代计算聚类簇的中心点位置，直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变，得到最终中心点集合；S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分；S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量，将所含样本数量最多的簇作为正常簇，其他簇作为异常簇，异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别，提高蓄电池的风险识别能力，提高蓄电池的运行安全性。
一种数据中心用铅酸电池组异常自动识别方法

[发明专利]一种基于Canopy算法的聚类优化方法及系统-CN201410194172.7在审
发明人：韩锐;崔创雄 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2014-05-08 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Canopy算法的聚类优化方法，所述方法包含：步骤101)基于Canopy算法对所有的原始数据进行分组处理，进而得到N个Canopy集合及各个Canopy集合的中心；步骤102)将Canopy集合的数量N作为K均值聚类算法的要构建的划分的数目k；将各个Canopy集合的中心作为划分的k个簇的簇中心；基于上述确定的簇数k和簇中心对所有原始数据采用K均值聚类算法进行聚类优化处理，输出聚类优化结果本发明中Canopy聚类算法用于K均值聚类算法的预处理，用来找合适的k值和簇中心。大大降低整个聚类的运行时间，提高了算法的计算效率，增加了算法的容错性。
一种基于 canopy 算法优化方法系统

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和计算机可读存储介质-CN201710228360.0有效
发明人：腰前秀成 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/44 文献下载
摘要：提供一种信息处理设备，包括：显示控制单元，配置为在屏幕位置显示各条内容；条件设置单元，配置为根据用户操作设置用于各条内容的聚类条件；以及聚类单元，配置为根据所述聚类条件将所述各条内容分类到簇，其中，所述条件设置单元根据所述用户操作，设置与第一聚类条件不同的第二聚类条件，所述聚类单元将所述各条内容分类到根据所述第一聚类条件的第一簇以及根据所述第二聚类条件的第二簇，并且所述显示控制单元响应于所述用户操作，与动画一起将内容的显示从对应于所述第一簇的第一位置移动到对应于所述第二簇的第二位置
信息处理设备方法程序

[发明专利]一种焊缝数据的优化聚类分割方法-CN202211245063.4有效
发明人：杨斌 -专利权人：南通虎神金属制品有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种焊缝数据的优化聚类分割方法，该方法包括：获取焊缝图像，距离最短的两个像素点与距离最长的两个像素点确定步长范围；根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类结果图像；计算同一簇类中像素点之间的距离，进而获得簇类的纯净程度；根据同一簇类中像素点的像素值计算簇类的紧密度，进而得到聚类效果评价；根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类完成的聚类时间，对聚类时间进行归一化处理；根据归一化后的聚类时间与聚类效果评价得到聚类步长评价，根据聚类步长评价获得聚类最优步长，获得最优步长的聚类分割结果。本发明使得焊缝图像的聚类效果更优的同时，聚类速度更快。
一种焊缝数据优化分割方法

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