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[发明专利]用于构建知识库的数据聚类方法及装置-CN201811208636.X有效
发明人：李健铨;陈玮 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于构建知识库的数据聚类方法及装置，其中，该方法包括获取数据集的每个数据点的局部密度和互斥距离，每个数据点对应一条问题；根据局部密度和互斥距离确定至少一个数据点作为聚类中心；对每个聚类中心生成聚类簇，所述聚类簇包括聚类中心周围预设聚类区域内的所有数据点；根据聚类簇之外的剩余数据点与聚类簇的聚类中心的距离，将剩余数据点添加到聚类簇中。本申请基于局部密度最大值的聚类思想，综合局部密度和簇间距离动态选择聚类中心，从而提高数据聚类质量，当本申请的方法用生成对智能问答系统的知识库时，能够提高问题聚类质量，使智能问答系统为用户提供更可靠的智能问答服务
用于构建知识库数据方法装置

[发明专利]一种面向用户个人文件的聚类方法及系统-CN201810112624.0有效
发明人：李鹏;王斌;齐保元;周美林;郭莉;梅钰 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/13 文献下载
摘要：本发明提供一种面向用户个人文件的聚类方法，步骤包括：利用用户对相似文件的保存习惯对用户文件进行分组，得到多个文件组；对文件组内的文件进行聚类，得到一个或多个局部簇，每个局部簇内的文件内容相似；将每个局部簇视为一个文件，对所有局部簇进行聚类，生成全局簇。本发明还提供一种面向用户个人文件的聚类系统，包括聚类计算单元、聚类结果存储单元和聚类结果查找单元，其中聚类计算单元包括批量文件聚类计算单元和增量文件聚类计算单元。
一种面向用户个人文件方法系统

[发明专利]基于改进分裂H-K聚类方法的风电场机群划分方法-CN201610334655.1有效
发明人：朱成亮;刘三明;王致杰;殷建炜;潘磊 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法，包括：采用分裂层次聚类算法，将风机的参数划分成k个簇，其中k是风电场划分数目；在所有簇中寻找具有最大直径的簇C；找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p，并将其放入一个新的簇中；在簇C中寻找目标点，该目标点到新的簇中的点的距离不大于到簇C中最近的点，并将目标点放入新的簇中；计算不同k值时的轮廓系数，根据轮廓系数确定最优聚类数；在最优聚类数的状态下，计算出聚类中心来代替k均值聚类算法中的随机聚类中心以进行聚类；计算簇C中的剩余点到各个聚类中心的距离并将各个剩余点分配进入最近的类别中，分配完成后计算新的聚类中心；然后以聚类结果为准建立新的风电场模型进行仿真模拟。
基于改进分裂方法电场机群划分

[发明专利]电力系统运行方式分类方法、装置、设备及介质-CN202211043096.0在审
发明人：陆润钊;陈典;杨楠;孙骁强;王蒙;张健;张彦涛;刘东浩;张立波 -专利权人：国家电网有限公司西北分部;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于电力系统规划和运行技术领域，特别涉及一种电力系统运行方式分类方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取电力系统中源网荷储运行数据、预设聚类簇数上限和预设起始簇数；利用源网荷储运行数据构建待聚类数据集；采用聚类算法将待聚类数据集中的向量聚类获得聚类结果并存储；聚类时，聚类簇数由起始簇数向聚类簇数上限逐一增加；基于存储的聚类结果计算每次聚类的改进轮廓系数；确定改进轮廓系数极大值对应的聚类簇数为电力系统运行方式最优分类数本发明在保持最优聚类簇数选择能力的情况下，显著降低了大量高维数据聚类后有效性评估的计算复杂度，有效提高了计算效率，为典型运行方式提取提供了分类依据。
电力系统运行方式分类方法装置设备介质

[发明专利]基于大数据分析的非法用户识别方法及装置、电子设备-CN201811120248.6有效
发明人：孙家棣;马宁;于洋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及大数据技术领域，提供了一种基于大数据分析的非法用户识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别用户集以及合法用户集的有效特征数据；将合法用户集的有效特征数据进行聚类，确定聚类簇数；按照聚类簇数对待识别用户集和合法用户集的有效特征数据进行聚类，得到多个聚类簇；从所述多个聚类簇中筛选出异常簇，所述异常簇为所述多个聚类簇中合法用户数量小于预设阈值的聚类簇，确认所述待识别用户集中，聚类至所述异常簇的用户为非法用户。本发明提供的技术方案，采用聚类的方式可以批量识别虚假注册的用户，提高识别效率，由于不再采用行为特征匹配的方式进行虚假注册用户的识别，提高了识别准确性。
基于数据分析非法用户识别方法装置电子设备

[发明专利]谐波阻抗测量方法、装置和计算机设备-CN202211453920.X在审
发明人：王伟红;叶丽雅;李少白;金立;陈顺军;王培宏;李伟;俞利健 -专利权人：国网浙江省电力有限公司培训中心
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标电网的新增测量数据，所述新增测量数据中包括当前对所述目标电网进行测量所得到的谐波阻抗值；根据所述新增测量数据从多个初始聚类簇中确定中间聚类簇，各所述初始聚类簇分别根据一个初始测量数据建立得到，各所述初始聚类簇分别包括一个簇中心，各所述初始测量数据中分别包括在各历史时刻对所述目标电网进行测量所得到的谐波阻抗值；根据所述新增测量数据对所述中间聚类簇进行调整，得到目标聚类簇以及所述目标聚类簇的簇中心的位置；根据所述目标聚类簇的簇中心的位置，得到目标测量数据。
谐波阻抗测量方法装置计算机设备

[发明专利]一种聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202010316188.6在审
发明人：陈琳;戴鹏;杨碧蓝 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种聚类方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取目标场景中各摄像头下各个目标的轨迹片段，组成轨迹片段集合；针对轨迹片段集合，基于外观相似度约束条件和时空约束条件进行迭代聚类处理，在迭代聚类的过程中得到多个候选聚类簇；通过纯净度识别网络，确定多个候选聚类簇各自对应的纯净度；根据多个候选聚类簇各自对应的纯净度，对多个候选聚类簇进行去重叠处理得到多个目标聚类簇；该目标聚类簇用于确定目标在目标场景中的运动轨迹该方法能够提高轨迹片段的聚类纯净度，保证跨摄像头多目标跟踪任务的准确性。
一种方法装置设备存储介质

[发明专利]用户风险等级分析方法、装置、设备及介质-CN202211208619.2在审
发明人：刘伟光;张瑞;熊一龙 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种用户风险等级分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：计算评分因子的风险值，根据风险值，计算用户的风险等级评分；利用抽样比率对风险等级评分进行随机抽样，对随机风险等级评分进行累加聚类；通过关联矩阵对累加聚类结果进行集成聚类；根据随机风险等级评分与集成聚类结果，计算用户的类簇中心与类簇占比，对类簇中心与类簇占比进行排序，得到类簇中心序列与类簇占比序列；根据类簇中心序列与类簇占比序列，计算用户的最终类簇中心与最终类簇占比；利用最终类簇中心与所述最终类簇占比，确定用户的最终风险等级区间，分析用户的最终风险等级。
用户风险等级分析方法装置设备介质

[发明专利]基于车载LiDAR的铁路接触网提取分类的方法-CN202011305494.6有效
发明人：罗庄;张献州;陈霄;陈铮;谭社会 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车载LiDAR的铁路接触网提取分类的方法，其包括采用基于空间距离属性的聚类分割算法分割出非地面点云数据；采用多尺度自适应特征分类算法对非地面点数据进行粗分类；采用DBSCAN算法对粗分类得到的点云数据进行聚类，并统计每个聚类簇中点云的数量，保留点云的数量最多的前三个聚类簇；获取三个聚类簇中每个点云在Z方向上的值，计算每个聚类簇在Z方向的Z均值，并将Z均值最大的聚类簇作为承力索点云数据；以承力索点云数据为参考，计算另外两个聚类簇的点云数据与承力索点云数据在XOY平面上的欧式距离；采用欧式距离较小的聚类簇作为接触线点云数据，另外一个聚类簇作为回流线点云数据。
基于车载 lidar 铁路接触提取分类方法

[发明专利]物品搭配方法、物品搭配模型的构建方法和计算机-CN202010337449.2在审
发明人：石凡;王林芳;于伟;梅涛 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：根据待搭配物品的视觉特征和品类信息等多模态信息以及各品类下属的物品聚类簇，从待搭配物品所属品类下属的各物品聚类簇中确定待搭配物品所属的物品聚类簇，结合预先构建的物品聚类簇间搭配关系模型，确定与待搭配物品匹配的物品聚类簇，从该匹配的物品聚类簇的物品中，确定与待搭配物品搭配的物品，相对于从海量物品中寻找搭配的物品，降低了计算量，提高了搭配效率，并且，物品聚类簇间搭配关系模型是预先构建的物品聚类簇间合理的搭配关系，基于该模型确定与待搭配物品匹配的物品聚类簇和搭配的物品
物品搭配方法模型构建计算机

[发明专利]用户分类方法及装置、项目推荐方法及装置-CN202111117007.8在审
发明人：谷加祥;郭玮;张翔 -专利权人：湖北天天数链技术有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种用户分类方法及装置、项目推荐方法及装置、电子设备和计算机存储介质，该用户分类方法包括：获取用户属性数据集及初始聚类中心数量；对用户属性数据集中的数据点进行聚类，直至收敛，生成与初始聚类中心数量对应的多个第一簇；确定各个第一簇的簇内评价指标和簇内用户数量；在确定簇内评价指标不满足标准簇内评价指标和/或簇内用户数量不满足标准簇内用户数量时，对聚类中心的数量进行调整并根据调整后的聚类中心的数量对用户属性数据集中的数据点进行再次聚类，直至收敛，生成与调整后的聚类中心数量对应的多个第二簇，通过对聚类中心的数量进行调整以提高聚类结果的准确性。
用户分类方法装置项目推荐

[发明专利]相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置-CN202310225288.1在审
发明人：薛军印;张迪;吴昌建;陈鹏;黄球;连欢欢;张阳;李胡柯;王聪荣 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种相机点位的聚类方法、挑选方法以及相关装置。该聚类方法包括：采用预先训练的特征提取模型，提取图像集内各图像的特征；将特征基于原型聚类为多个第一父级聚类簇；以及分别将各第一父级聚类簇内各图像的特征基于密度聚类为多个子级聚类簇；确定各子级聚类簇内各图像的特征的中心点对应的特征，将各中心点对应的特征基于密度聚类为多个第二父级聚类簇；融合多个第二父级聚类簇和各子级聚类簇，得到图像集的相机点位的聚类结果。
相机方法挑选以及相关装置

[发明专利]基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置-CN202210125407.1在审
发明人：周安;杨云帆;付佳佳;黄浩;王云;张桐 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置，该检测方法通过构建电网数据集的第一基本簇，并以第一基本簇为基础对电网数据集进行聚类，得到第一聚类簇；在聚类过程中依次判断所述电网数据集中的第一数据点所属的第一基本簇或判断所述第一数据点为异常数据点，并根据所述异常数据点查找对应的异常设备；对每次聚类后得到的第一聚类簇与上一次聚类后得到的第一聚类簇进行聚集程度比较，当两者的聚集程度的差值小于第一预设阈值时结束聚类，当两者的差值大于等于第一预设阈值时根据所述第一聚类簇构建第一基本簇，并重新以第一基本簇为基础进行聚类。
基于 kmeans 电网异常设备检测方法装置

[发明专利]信息召回、信息聚类方法、装置及设备-CN201910044328.6在审
发明人：马国伟 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息召回、信息聚类方法、装置及设备，该方法包括：确定需要进行信息召回的用户点击过的历史信息；针对每一已有信息类簇，将该已有信息类簇包含的信息与所确定的历史信息进行比较，确定该已有信息类簇包含的信息中具有相同信息的个数，其中，已有信息类簇为：根据每一待聚类信息的特征对待聚类信息进行聚类得到的信息类簇，每一待聚类信息的特征为：根据点击过该待聚类信息的用户的信息获得的特征；在已有信息类簇中选取第一预设数量个信息类簇；将第一预设数量个已有信息类簇中包含的信息作为针对用户需要召回的信息
类簇聚类信息装置及设备历史信息信息聚类预设信息获得用户点击用户需要聚类应用

[发明专利]聚类簇的获取方法及装置-CN201710828278.1在审
发明人：王继奎;魏丞昊;何玉林;黄哲学;王文婷 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类簇的获取方法及装置，方法包括调用预设的密度峰值聚类DPC算法，获得样本空间内各个样本点的聚类结果然后根据预先设置的各个样本点局部密度的密度阈值，及各个样本点峰值的峰值阈值，确定各个样本点的聚类结果的聚类中心，然后根据聚类中心确定各个样本点的类簇中的元素集合，利用截断距离扩展上述元素集合，当两个样本点类簇中的元素集合的扩展重叠部分大于预置阈值时，则将上述两个样本点类簇中的元素集合进行合并，获得聚类簇。本发明可以适用于任意形状、密度多变、有多个峰值类簇的数据聚类。
聚类簇获取方法装置