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- [发明专利]基于PSO算法的RBF神经网络辅助GPS/SINS组合导航方法-CN202310843428.1在审
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张洋洋
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哈尔滨理工大学
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2023-07-10
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2023-10-13
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G01C21/16
- 本发明属于神经网络辅助组合导航领域,提出了一种基于粒子群(ParticleSwarm Optimization,(PSO))算法的RBF神经网络辅助全球定位导航((GlobalPositioning System),GPS)/捷联惯性导航((StrapdownInertialNavigation),SINS)的组合导航系统及方法。系统通过惯性测量单元((InertialMeasurementUnit),IMU)获取基于SINS的载体的位置,速度,姿态信息;通过GPS接收机获取载体基于GPS的位置和速度信息。建立GPS/SINS组合导航系统的状态方程和量测方程。利用GPS/SINS组合导航数据训练RBF神经网络,并引入PSO算法对RBF神经网络结构参数进行优化。当GPS信号失锁时,利用训练好的模型对SINS系统输出的位置和速度信息进行在线校正。本发明具有导航精度高、学习速度快、抗干扰能力强等特点。
- 基于pso算法rbf神经网络辅助gpssins组合导航方法
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