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[发明专利]一种面向任务式对话系统的纠错方法、装置、设备及介质-CN202310948251.1在审
发明人：海金涛;陆韬宇;单权强 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请涉及自然语言处理领域，提供一种面向任务式对话系统的纠错方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取用户文本，将用户文本输入多任务语义理解模型，得到识别结果；根据识别结果获取槽位词表数据，将槽位词表数据同步到纠错数据库中；根据槽位词表数据的字数对阈值进行动态调整，得到调整后的阈值；基于纠错数据库和调整后的阈值对槽位词表数据中的数据进行实体纠错，确定不同纠错阶段的召回分数；对不同纠错阶段的召回分数进行加权处理，得到计算结果；确定计算结果中分值最大的词组作为纠错结果，基于纠错结果进行召回。本申请提供的面向任务式对话系统的纠错方法可以解决NLP模型命中率低、ASR识别有误的问题。
一种面向任务对话系统纠错方法装置设备介质

[发明专利]文本检错方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202310106642.9在审
发明人：张可;张伟;黄泽谦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种文本检错方法、装置、存储介质、电子设备及产品，相关实施例可应用于人工智能等各种场景。该文本检错方法通过获取待检测文本与混淆文本集合，将混淆文本集合中的混淆文本和待检测文本进行文本匹配，得到与待检测文本相匹配的目标混淆文本，然后基于目标混淆文本对待检测文本进行标签标注，得到待检测文本对应的标注结果，对标注结果和待检测文本进行编码处理，并基于编码结果得到待检测文本对应的文本检错结果，以结合待检测文本本身的文本特征信息以及标注结果表征的混淆文本匹配信息，识别出待检测文本中实际存在混淆的文本信息，提高文本检错结果的准确度。
文本检错方法装置存储介质电子设备产品

[发明专利]文本纠错网络的训练方法以及文本纠错方法-CN202310072225.7在审
发明人：彭浩源 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请涉及文本纠错网络的训练方法以及文本纠错方法。上述方法包括获取多个样本对；以混淆文本样本为输入，利用预设网络确定混淆文本样本对应的文本特征；利用预设网络基于文本特征预测隐变量；利用预设网络基于文本特征和隐变量确定混淆文本样本对应的纠错结果；基于纠错结果、标准文本样本、隐变量、隐变量标注对预设网络进行训练，得到文本纠错网络。本申请在训练过程中引入了隐变量，隐变量关注于混淆文本样本中文本片段的理想替换结果的个性信息，由此训练获得的文本纠错网络的文本纠错效果更好。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、智慧娱乐等各种场景。
文本纠错网络训练方法以及

[发明专利]一种文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置-CN202310037496.9在审
发明人：江旺杰;黄予 -专利权人：腾讯云计算（长沙）有限责任公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置，涉及计算机技术领域，可以应用于自然语言处理、机器学习、人工智能等场景，通过将文字的拼音划分为多个拼音要素维度对应的多个部分，可以建模细粒度的文字拼音特征，使得在文字纠正任务之外引入多个细粒度拼音预测辅助任务，能够使得文字纠正网络学习到细粒度的文字读音特征，可以提高基于文字纠正网络得到的文本纠错模型的性能。通过将文字的拼音划分为多个拼音要素维度对应的多个部分，并计算两个文字在多个部分的拼音重合程度来辅助进行错别字纠错，可以提高文本纠错的准确率。
一种文本纠错模型训练方法装置

[发明专利]标点纠错方法、系统、模型训练方法、介质及电子设备-CN202311212063.9在审
发明人：于凯 -专利权人：北京蜜度信息技术有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提供一种标点纠错方法、系统、模型训练方法、介质及电子设备，所述模型训练方法包括将待纠错文本输入标点纠错模型以获取纠错主任务预测概率矩阵与情感辅助任务预测概率矩阵；基于所述纠错主任务预测概率矩阵和所述情感辅助任务预测概率矩阵获取标点纠错预测文本；基于所述待纠错文本和所述标点纠错预测文本对标点纠错模型进行训练以获取训练好的标点纠错模型。本申请扩充词表中的未知中文标点，减少了对出现频率较低的文本标点的误判，同时增加情感判断辅助任务，利用情感判断参数，解决现有文本标点纠错模型对语气词判断能力较差，出现误判的问题。
标点纠错方法系统模型训练介质电子设备

[发明专利]一种融合语义与字音的智能纠错方法及装置-CN202310862209.8在审
发明人：麦淼;李梓华;王梦环;罗小龙 -专利权人：广东南方智媒科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及智能纠错技术领域，公开了一种融合语义与字音的智能纠错方法及装置。该方法先将待测文本划分成若干个待测句子，待测文本对应的若干个待测句子先后利用融合了语义和字音特征的纠错模型和错别字动态识别法得出待纠错字符和纠正字符的字符组合，通过字符组合进行去重过滤，以及去重后字符组合的纠错概率大小，确定待测文本的最终纠错结果。本发明有效地缩短了待纠错文本的内容长度，可以加快纠错效率；优化了同音字的校对能力，提高纠错的正确率和效率。
一种融合语义字音智能纠错方法装置

[发明专利]口语信息处理方法、装置和电子设备-CN202011461385.3有效
发明人：林雨;蒙嘉颖;吴培昊 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种口语信息处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：确定初始口语信息中各个单词对应的词干，并基于各个单词对应的词干得到与初始口语信息对应的初始口语词干向量；根据初始口语信息对应的初始口语向量和初始口语词干向量，确定与初始口语信息中各个单词对应的标签；标签至少包括：顺滑、非顺滑；根据各个单词对应的标签处理初始口语信息，得到顺滑的目标口语信息。能够基于初始口语向量和初始口语词干向量处理初始口语信息，利于初始口语信息的去重处理，得到顺滑的目标口语信息。
口语信息处理方法装置电子设备

[发明专利]一种检索文本纠错方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310853261.7在审
发明人：孙迎雪;赵骥;沈奇;李祥歌 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提出了一种检索文本纠错方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待检索文本后进行数据清洗处理；基于困惑集对待检索文本逐步向后分别进行一元分词的字替换和二元分词的词替换，得到多个候选替换词集合；基于HMM城市纠错模型计算每次替换后得到的候选替换词集合对应的模型得分；按照模型得分从高到低的顺序对候选替换词集合进行排序，选取排序靠前的候选替换词集合作为纠错后的检索文本。本申请通过困惑集对待检索文本进行字替换和词替换，并根据HMM城市纠错模型计算候选替换词集合的得分，最终将得分高的候选替换词集合作为纠错后的检索文本，从而能够快速纠正检索文本，提高用户检索体验，进而提高用户发单率。
一种检索文本纠错方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]纠错方法、装置、设备、可读存储介质及车辆-CN202211636718.0在审
发明人：黄海涛 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种纠错方法、装置、设备、可读存储介质及车辆，其中方法包括：接收第一输入，第一输入用于输入第一信息；若从预设问答库中未获取到第一信息对应的响应信息，则对第一信息进行语义分析，获取第一信息中的至少一个实体；计算预获取的知识图谱中第一目标实体与知识图谱中除第一目标实体之外的各个预设实体的语义相似度，并获取语义相似度最大的预设实体，第一目标实体为至少一个实体中的任意一个实体，知识图谱包括多个预设实体；基于获得的预设实体，对第一信息中的第一目标实体进行纠正，获得目标信息。上述方式，充分考虑到了知识图谱中第一目标实体与各个预设实体之间的语义关联性，可提高文本纠正的准确性。
纠错方法装置设备可读存储介质车辆

[发明专利]文本纠错方法、装置、设备及存储介质-CN202110873540.0有效
发明人：李帅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，公开了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对待纠错文本进行分词处理，得到命名实体集；将命名实体集中输入至预设的卷积神经网络中进行领域识别，确定命名实体集中各命名实体的垂直领域及类型；从领域知识图谱集中选取领域知识图谱和候选实体；计算命名实体与候选实体的匹配度，并根据匹配度生成修正集合；从修正集合中选取候选实体，对待纠错文本进行修正，得到修正文本。本发明通过调用领域知识图谱，选取候选实体，对待纠错文本中出现的错误进行针对性的修正，从而提高了纠错效率和准确度。此外，本发明还涉及区块链技术，待纠错文本和修正文本可存储于区块链中。
文本纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]一种中文拼写检查方法及装置-CN202310653900.5在审
发明人：苏锦钿;林晓彬 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文拼写检查方法及装置，属于文字检错领域。其中方法包括：获取中文文本序列，将中文文本序列转换为X；将X进行字符向量建模，获得初始隐含向量HB；将HB进行推理任务，获得X中错别字的位置Perror(X)，获取Perror(X)对应的推理结果中最优的前K个字符TopK(X)；将X、TopK(X)和Perror(X)输入到混淆字符知识抽取模块进行融合混淆字符知识的字符向量建模，获得混淆隐含向量Hc；将Hc和HB进行加权合并，获得联合隐含向量H；将H进行推理任务，获得最终预测结果Y′，并获得损失值。本发明能够仅针对可能的错别字抽取对应的混淆字符相似性知识，并将其自适应地融合到预训练语言模型拟合的语义表征中，在中文拼写检查任务中取得更好的效果。
一种中文拼写检查方法装置

[发明专利]一种中文拼写检查方法、装置及存储介质-CN202310654175.3在审
发明人：苏锦钿;林晓彬 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种中文拼写检查方法、装置及存储介质，属于文字检错领域。其中方法包括：获取中文文本序列，根据BERT分词器和BERT嵌入模块，将中文文本序列转换为字符嵌入E；将字符嵌入E输入到包含浅层字符表征融合机制的BERT编码器模块进行字符向量建模，获得初始隐含向量H；将字符嵌入E和初始隐含向量H输入到CNN局部语义抽取模块进行字符的局部语义向量建模，获得局部语义隐含向量H′；将局部语义隐含向量H′和初始隐含向量H相加的结果输入到推理模块进行推理任务，获得预测结果Y，并获得损失值。本发明能够充分学习和利用字符的所属特征，并建立错别字和上下文的局部语义表征，在原本的中文拼写检查任务中取得更好的效果。
一种中文拼写检查方法装置存储介质

[发明专利]融合发音特征的越南语语音识别文本纠错方法及系统-CN202311040757.9有效
发明人：余正涛;杨尚龙;王文君;董凌;孙童 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及融合发音特征的越南语语音识别文本纠错方法及系统，属于自然语言处理技术领域。本发明利用国际音标（IPA）对越南语发音进行表征的方法，并在模型编码阶段通过交叉注意力机制融合对应文本序列的发音特征。由于越南语一个发音对应多种语义的特点，将发音特征融入模型中扩大了搜索空间，提高了模型的错误检测和生成能力。此外，本发明使用基于非自回归结构的解码器，可以并行地生成目标序列中的所有单词，从而极大地降低解码时延。实验结果表明，在同等数据集上，该方法相比通用文本纠错模型实现约1%的词错率降低，同时节省近50%的解码时间消耗。
融合发音特征越南语语音识别文本纠错方法系统

[发明专利]一种融合局部语义特征和全局语义特征的中文拼写纠错方法-CN202211740208.8有效
发明人：夏振涛;李艳;朱立烨 -专利权人：永中软件股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供一种融合局部语义特征和全局语义特征的中文拼写纠错方法，包括如下步骤：对于文档，经过分句模块，得到句子集合；对于每个句子，通过管道式的纠错模型和端到端的纠错模型得到纠错建议；为了防止把正确的字词错误纠正，通过误纠过滤模块得到纠错建议；最后再把端到端纠错模型和管道式纠错模型输出通过模型融合模块得到最终输出的正确句子和正确文档。本发明具有纠错范围广、纠错精准度高等优点。
一种融合局部语义特征全局中文拼写纠错方法

[发明专利]一种轻量化的文本纠错方法及装置-CN202310878929.3在审
发明人：韩亚;刘学谦;马延美 -专利权人：北京方寸无忧科技发展有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种轻量化的文本纠错方法及装置。所述轻量化的文本纠错方法包括：获取待纠错文本；获取待纠错文本中的错误token；获取候选集，其包括用于替换错误token的可替换token；获取经过训练的困惑度模型，其通过第一掩码策略训练而成；将候选集中的每个可替换token替换待纠错文本中对应的错误token从而形成待计算困惑度文本；将文本输入至经过训练的困惑度模型，从而通过困惑度模型早退推理策略获取困惑度分类结果；根据困惑度计算结果修改所述待纠错文本，从而获取正确文本。本申请使用适当的策略实现困惑度模型推理过程中的早退，并在早退的情况下能保证模型计算的准确性，修改句子困惑度的遍历方式来加速困惑度模型推理，同时降低困惑度模型的内存占用。
一种量化文本纠错方法装置

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