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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种风险行为生成模型的确定方法及装置-CN201910758439.3有效
发明人：管楚;潘健民 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供了一种风险行为生成模型的确定方法及装置，其中，按照预设的多个信息维度对历史用户的真实行为数据进行维度划分处理；再利用目标对抗神经网络中的生成器基于维度划分得到的真实样本数据自动生成多个仿真样本数据，以及利用目标对抗神经网络中的判别器对仿真样本数据和真实样本数据进行风险识别；再根据风险识别结果，判断生成器的样本生成水平和判别器的样本判别水平是否满足预设对抗终止条件，若是，则将最终的生成器确定为风险行为生成模型，以便基于该风险行为生成模型所生成的风险行为数据对线上风控策略进行更新，再基于更新后的风控策略对线上用户的行为数据进行风险防控。
一种风险行为生成模型确定方法装置

[发明专利]基于图神经网络的团伙发现方法和系统-CN201910403578.4有效
发明人： 潘健民;张鹏 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于图神经网络的团伙发现方法，包括：获取客户属性数据和客户间资金关系数据；获取有标记黑样本客户的属性数据；基于客户属性数据和客户间资金关系数据，构建图神经网络中的节点和边；对图神经网络进行无监督训练，以将每个节点映射成低维向量，其中低维向量包括节点的图结构信息和邻居节点的特征信息；将低维向量进行聚类，以获取所聚类团伙；以及将有标记黑样本客户的属性数据输入图神经网络，计算所聚类团伙中有标记黑样本客户的密度，并按密度确定目标团伙。
基于神经网络团伙发现方法系统

[发明专利]使用类别识别模型来确定用户的类别标签的方法和装置-CN202010045891.8有效
发明人：管楚;潘健民 -专利权人：支付宝（中国）网络技术有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本说明书实施例提供用于使用类别识别模型来确定用户的类别标签的方法和装置。在该方法中，对用户的动态行为数据进行向量化处理，以得到所述用户的动态行为向量表示；将动态行为向量表示提供给逻辑分布抽取模型，以得到用户的行为逻辑向量表示，所述行为逻辑向量表示反映所述用户的行为逻辑分布；以及将行为逻辑向量表示提供给标签分类模型，确定用户的类别标签。
使用类别识别模型确定用户标签方法装置

[发明专利]判断客户通过电子支付平台所进行交易合法性的方法和设备-CN201811522367.4有效
发明人：杨建业;潘健民 -专利权人：蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q30/01 文献下载
摘要：提供一种获取与特定客户相关的客户群体的方法，包括获取多个客户中的所述特定客户；获取与多个客户中的每个客户相关的客户相关数据，所述客户相关数据至少包括表示所述多个客户中的每个客户与其他客户之间的关系的客户关系数据和所述客户的客户特征数据；获取预定义的扩展规则数据；以及基于所述客户相关数据和所述扩展规则数据确定所述多个客户中与所述特定客户相关的一个或多个客户，以获取与所述特定客户相关的客户群体。由此，能够在识别的个体可疑客户的基础上进一步获取与其相关的客户群体，从而在扩大审理客户覆盖量的同时提高审理效率。
判断客户通过电子支付平台进行交易合法性方法设备

[发明专利]训练方法、业务数据分类处理方法及装置、电子设备-CN201810598320.X有效
发明人： 潘健民;张鹏 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种分层注意力模型的训练方法、业务数据的分类处理方法及装置、电子设备。所述训练方法包括：建立分层注意力初始模型，包括待训练的与注意力有关的模型参数，对样本数据进行预处理，生成由三维张量表示的预处理数据；将该预处理数据输入分层注意力初始模型并进行处理，获得样本数据的分类处理训练结果；根据样本数据的类型和分类处理训练结果计算损失，在所述损失没有收敛的情况下，对与注意力有关的模型参数进行更新，并使用样本数据对更新后的分层注意力初始模型进行迭代训练。
训练方法业务数据分类处理装置电子设备

[发明专利]一种反洗钱方法、装置及设备-CN201810148506.5有效
发明人：吴杰;潘健民 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种反洗钱方法、装置及设备。通过预先训练得到的模型，对用户的相关特征进行自动识别，实现对用户类型的分类，提高审理效率，当识别精准度达到一定程度时可以实现全自动的审理。
一种洗钱方法装置设备

[发明专利]异常金融交易群体的识别方法及装置-CN201810996977.1有效
发明人：杨建业;潘健民;曹怡;李惠娟;杨环;张勇 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种异常金融交易群体的识别方法及装置，该方法包括获取目标平台上的客户相关信息；其中，该客户相关信息至少包括客户之间的关联信息和客户在设定时间长度内的交易信息；基于上述关联信息和交易信息，构建针对目标平台的客户关系网络；根据客户关系网络中每个客户所对应的关联客户的数量，按照设定的群体挖掘策略和挖掘出的群体中每个客户的验证结果，确定目标平台上的异常金融交易群体；其中，上述验证结果用于指示客户是否属于异常金融交易客户。
异常金融交易群体识别方法装置

[发明专利]用户聚类及特征学习方法、设备、计算机可读介质-CN201911115032.5有效
发明人：李怀松;潘健民 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种用户聚类及特征学习方案，结合了聚类算法和深度学习网络中的编码解码模型，可以先基于用户的交易行为数据确定用户的交易行为序列，而后基于深度学习网络的编码器，将各个用户的交易行为序列进行编码，生成深度特征；在根据所述深度特征对用户进行聚类获取聚类结果的同时，基于深度学习网络的解码器，对所述深度特征进行解码，获得还原的交易行为序列；而后根据聚类结果和解码结果确定学习目标，并根据学习目标对所述深度学习网络的编码器和解码器的参数进行迭代调整，由此在完成聚类的同时，能够优化深度学习网络，以获得更好的、用于实现聚类的深度特征。
用户特征学习方法设备计算机可读介质

[发明专利]可疑交易报文生成方法、装置及服务器-CN201910381142.X有效
发明人： 潘健民 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种可疑交易报文生成方法、装置及服务器，包括：对特征明细中各维客户特征进行编码，形成特征明细对应的特征编码序列；将特征编码序列输入可疑交易报文生成模型，基于可疑交易报文生成模型产出包含特征编码序列的编码形式报文；通过将特征明细的特征值回填至编码形式报文中对应的编码位置，生成针对目标客户的可疑交易报文，从而避免了报文拼接带来的报文衔接，报文顺序以及报文筛选中大量规则维护，降低了生成可疑交易报文的复杂度，进而更省时高效。
可疑交易报文生成方法装置服务器

[发明专利]风险账户识别方法、装置、电子设备及介质-CN201910974027.3有效
发明人： 潘健民 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种风险账户识别方法、装置、电子设备及介质，通过待识别的多个目标账户的交易数据以及每个目标账户的属性数据，学习得到每个目标账户对应的特征向量，从而，基于每个目标账户对应的特征向量，从多个目标账户中确定风险账户集合，能够有效地提高识别风险账户集合的准确性。
风险账户识别方法装置电子设备介质

[发明专利]特征词的确定方法、装置和服务器-CN201811416994.X有效
发明人：李怀松;潘健民;周绪刚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本说明书提供了一种特征词的确定方法、装置和服务器。其中，该方法包括：获取文本数据；从所述文本数据中提取出第一特征词；根据所述第一特征词，更新分词库，得到更新后的分词库，其中，分词库包含多个用于表征预设属性类型的预设特征词；根据更新后的分词库和预设特征词，从文本数据中提取第二特征词。在本说明书实施例中，通过先对文本数据进行新词提取得到第一特征词；再利用第一特征词对分词库进行更新；进而可以利用更新后的分词库和预设特征词从文本数据提取出新的特征词作为第二特征词，从而避免了提取特征词的过程中，由于分词错误导致的特征词提取不准确，达到能精确地从文本数据中挖掘出符合要求的新的特征词的技术效果。
特征确定方法装置服务器

[发明专利]交易行为类型确定方法、装置及设备-CN202010167428.0在审
发明人：李怀松;潘健民 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本公开提出了一种交易行为类型确定方法、装置及设备，通过对用户在预设时间段内的交易行为进行刻画，捕获用户在不同时间维度下的行为的变化，使用通过自动编码器训练得到的隐向量生成模型，学习到表达用户行为模式的隐向量，将该隐向量输入交易行为识别模型，可根据用户在不同时间维度下的行为变化识别出用户交易行为类型。
交易行为类型确定方法装置设备

[发明专利]一种训练风控模型和风控的方法、装置及设备-CN201711440835.9有效
发明人： 潘健民;张鹏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种训练风控模型和风控的方法、装置及设备。在训练风控模型的阶段，可以获取指定时间段内的历史数据，并将指定时间段划分为若干子时间段，然后确定每个子时间段内所述历史数据的特征，按照指定的各子时间段的排序规则，对各子时间段内所述历史数据的特征进行排序，得到的特征序列可作为样本，用于训练风控模型。
一种训练模型和风方法装置设备

[发明专利]可疑资金链路检测方法及装置-CN201911135905.9在审
发明人：杨建业;潘健民 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本公开涉及互联网技术领域，具体涉及一种可疑资金链路检测方法及装置。可疑资金链路检测方法，应用于第三方支付平台，其包括：获取历史资金交易数据；根据所述历史资金交易数据中各个账户的资金交易关系，构建交易图数据网络；根据所述交易图数据网络，得到待检测目标在所述交易图数据网络中对应的各资金链路；判断各所述资金链路是否满足预设筛选条件；当所述资金链路满足预设筛选条件时，确定该所述资金链路为可疑资金链路。本公开提供的可疑资金链路检测方法，可自动对可疑资金进行追踪和筛选，无需人工追踪资金链路，大大节省了人力投入，提高资金追踪效率。
可疑资金检测方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备-CN201911054084.6在审
发明人：李怀松;潘健民 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据处理方法、装置及电子设备。其中一个方法包括：获取目标对象的流转数据，并根据流转数据得到目标对象的流转节点；基于流转数据，并根据预设的规则生成节点序列；其中，节点序列中包含设定数量个流转节点、及目标对象的流转路径；基于预设的向量转换模型，根据节点序列得到风险管理对象的特征向量；其中，风险管理对象为节点序列所包含的流转节点和/或流转路径；根据特征向量对风险管理对象进行风险管理。在一个实施例中，该方法能够得到更为精准的风险管理对象的特征向量，进而可以针对风险管理对象执行更为准确的风险管理策略。
数据处理方法装置电子设备

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