专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种烟火检测的方法、系统、装置及介质-CN202211390888.5在审
  • 任静波 - 济南博观智能科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-03-07 - G06V20/40
  • 本申请所提供的一种烟火检测的方法,该方法首先获取待检测图片以及待检测图片对应的边缘像素和非边缘像素,然后获取经过沿各边缘像素梯度方向的直线,获取各非边缘像素经过直线的次数,最后根据各非边缘像素经过直线的次数确定图片是否为烟火图片该方法是一种检过滤方法采用图片的边缘来判定图片的类型,不受光线和图片颜色的影响,整个检方法由单帧图片的信息及特征进行检过滤和现有技术的提取多帧图像特征综合判断的方法相比更为简单,不会影响整体检测过程的实时性
  • 一种烟火检测方法系统装置介质
  • [发明专利]一种机器人单目视觉鲁棒定位估计方法-CN201910548947.9有效
  • 高俊钗;雷志勇;李翰山;卢莉萍;张晓倩;韩冰 - 西安工业大学
  • 2019-06-24 - 2023-03-24 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种机器人单目视觉鲁棒定位估计方法,包括:在第一、二关键帧图像特征匹配对中选择一个随机样本进行初始定位估计,建立两关键帧图像的极几何关系,以匹配与极线之间的距离作为初始距离误差进行聚类剔除匹配,计算初始定位估计的偏置距离修正初始距离误差作为该匹配权重依据,采用最小化误差平方和重新鲁棒估计机器人位姿,利用三角测量原理建立局部路标三维地图;在第三关键帧及其后续关键帧图像的特征与局部路标匹配对中选择一个随机样本估计初始定位,利用重投影初始距离误差进行聚类剔除匹配,采用优化方法重新鲁棒估计机器人位姿。本发明可以快速、可靠地去除匹配,实现机器人定位的鲁棒估计。
  • 一种机器人目视觉鲁棒定位估计方法
  • [发明专利]一种应变仪-CN201710252271.X在审
  • 李涛;王义鑫;刘国坤;刘千 - 中国矿业大学(北京)
  • 2017-04-18 - 2017-08-08 - G01B7/16
  • 该应变仪中设置有多个,每个具有与外部传感器连接的端口和电路;应变仪中还设置有与每个对应的多个电阻,该电阻中的一个或多个可接入相应电路或从电路断开;进行测量时,外部传感器的接入端插入的相应端口,导通或断开电路中的相应电阻,组成预定类型电桥的电路。
  • 一种应变
  • [实用新型]一种应变仪-CN201720405259.3有效
  • 李涛;王义鑫;贺鹏;刘国坤 - 中国矿业大学(北京)
  • 2017-04-18 - 2018-01-12 - G01B7/16
  • 该应变仪中设置有多个,每个具有与外部传感器连接的端口和电路;应变仪中还设置有与每个对应的多个电阻,该电阻中的一个或多个可接入相应电路或从电路断开;进行测量时,外部传感器的接入端插入的相应端口,导通或断开电路中的相应电阻,组成预定类型电桥的电路。
  • 一种应变
  • [发明专利]调度方法、装置和电力管理系统-CN202110963048.2在审
  • 田竞成;尹芳;崔鑫 - 阳光电源股份有限公司
  • 2021-08-20 - 2021-12-10 - G06Q10/06
  • 本发明实施例公开了一种调度方法、装置和电力管理系统调度方法包括:获取第三方系统发送的点数据,并针对所述点数据对相应的进行打分;根据所述的分数确定所述是否落入死区;其中,落入死区的所述的调度频次低于未落入死区的所述的调度频次本发明实施例通过对进行打分来判别的差异性,实时评估测的优先调度顺序。与现有技术相比,本发明实施例提升了的调度效率,降低了调度的能耗,以及降低了第三方系统的运行负担。
  • 调度方法装置电力管理系统
  • [发明专利]光学标记序号识别检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010542826.6有效
  • 杭建伟;许秋子 - 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
  • 2020-06-15 - 2023-06-02 - G06T7/246
  • 本发明涉及计算机视觉识别技术领域,公开了一种光学标记序号识别检测方法、装置、设备及存储介质。光学标记序号识别检测方法包括:获取刚体同一部位所有光学标记分别在t1时刻图像中的第一三维位置坐标和在t2时刻图像中的第二三维位置坐标,并根据该三维位置信息计算对应生成t1时刻的第一向量积集合和t2时刻的第二向量积集合;将第一、二向量积进行二值化处理之后得到的集合分别记为矩阵Sub>1、M2,根据矩阵M2与矩阵M1,判断光学标记是否存在错误标序本发明通过检测标记序号是否对应错误,解决了由于特定部位标记太多等原因导致的识标记而导致解算错误,影响动作捕捉精度的技术问题,从而提高动作捕捉精度。
  • 光学标记序号识别检测方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种机械式压力表用校准装置-CN202320257140.1有效
  • 李孟龙;高沈元;黄港 - 四川华鼎嘉量科技有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-08-01 - G01L27/00
  • 本实用新型涉及一种机械式压力表用校准装置,包括底座,加压装置,数位基准表,受表与管路,所述加压装置可拆卸安装在底座上,所述底座上并排设置有两个气座,所述加压装置气路口通过管路与两个气座连通,两个所述气座通过快接头分别与数位基准表及受表连通利用加压装置给数位基准表及受表提供气压,使用快接头连接数位基准表及受表,拆装更加方便快捷,并且在橡胶罗盘注满水液来观察快接头与气座连接处的气密性,防止发生漏气,导致校,提高校准的精准度。
  • 一种机械式压力表校准装置
  • [发明专利]基于深度学习的瑕疵检测方法、计算设备和存储介质-CN202110834210.0在审
  • 王毅 - 杭州深想科技有限公司
  • 2021-07-22 - 2022-01-11 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种基于深度学习的瑕疵检测方法、计算设备和存储介质,所述方法包括:获取待件图像数据并进行按照第一预设规则对其进行编码,得到第一待数据集;对所述第一待数据集解码后,按照第二预设规则编码获得第二待数据;运用预设模型提取件图像数据潜在空间差值与阈值比较;当潜在空间差值超出该阈值时,输出指示异常样本的检测数据本申请实施例提供的基于深度学习的瑕疵检测方法、计算设备和存储介质,针对多领域工业制造件瑕疵检测检率和漏检率高的问题,通过对异常样本的检测、预测瑕疵概率和瑕疵件工件数据输出多流程配合,且运用深度学习的方式,保证了大数据量级的工件极低检率和漏检率的技术效果。
  • 基于深度学习瑕疵检测方法计算设备存储介质

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