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[发明专利]电路板瑕疵筛选方法及其装置与计算机可读取记录介质-CN201810995037.0有效
发明人：梁明况;罗安钧;邓宇珊;沈志明;戴明吉 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供一种电路板瑕疵筛选方法及其装置与计算机可读取记录介质，该方法包括：接收瑕疵列表；获取瑕疵列表的多个瑕疵记录的多个瑕疵图像；接收线路布局图；依据线路布局图，分析瑕疵图像之中的第一瑕疵图像的瑕疵位置；依据第一瑕疵图像的瑕疵位置，对第一瑕疵图像进行裁切，以获得第一裁切瑕疵图像；将第一裁切瑕疵图像输入至瑕疵分类模型；以及依据瑕疵分类模型的输出结果，判断第一瑕疵图像为良品图像或非良品图像。
电路板瑕疵筛选方法及其装置计算机读取记录介质

[发明专利]病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310678446.9在审
发明人：柯晶;孙宇翔 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病理图像瑕疵修复方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将病理图像输入至瑕疵检测器，由瑕疵检测器对病理图像的瑕疵区域进行划分，得到瑕疵区域切片图像；将瑕疵区域切片图像输入至瑕疵分类器，由瑕疵分类器对瑕疵区域切片图像中的各瑕疵进行分类，得到瑕疵区域切片图像中的各瑕疵所属类型；在任一瑕疵所属类型为可修复瑕疵的情况下，将任一瑕疵的切片图像以及对应的瑕疵显著图输入至第一图像生成器，由第一图像生成器基于瑕疵显著图中包含的瑕疵位置信息，对任一瑕疵的切片图像进行瑕疵修复，生成对应的正常图像。本发明能够实现对病理图像中不同类型的瑕疵进行精准检测和修复，且保证瑕疵修复后微小结构的稳定性。
病理图像瑕疵修复方法装置电子设备存储介质

[发明专利]工业瑕疵的检测方法及装置、存储介质、电子设备-CN202111489101.6在审
发明人：张玉梅;郭耀光;陈晓珍 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开属于图像处理技术领域，涉及一种工业瑕疵的检测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取瑕疵检测图像，并将瑕疵检测图像输入至预先训练好的瑕疵检测模型，以使预先训练好的瑕疵检测模型输出掩码图像；对掩码图像进行瑕疵轮廓检测得到瑕疵轮廓，并对瑕疵轮廓进行关键度计算得到瑕疵关键度；根据瑕疵关键度将瑕疵轮廓标注在瑕疵检测图像中得到瑕疵标注图像。本公开无需采集瑕疵数据作为训练集，也无需对训练集进行标注，适用于各种工业瑕疵检测，在掩码图像中有效加入了频域信息，利用瑕疵的边缘信息在频域上的敏感性提高了瑕疵检测的准确性，能够对非关键瑕疵进行过滤，统一了瑕疵筛选和判定的标准
工业瑕疵检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统-CN202310132009.7在审
发明人：朱海明;杨国祥 -专利权人：浙江聚优非织造材料科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷检测技术领域，提供了一种非织造产品表面缺陷检测方法及系统，所述方法包括：根据视觉检测装置进行检测，得到织品表面检测数据集，表面瑕疵识别获取标识瑕疵点集合，分类得到金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合；获取预设分层精度，对金属瑕疵点集合、纹理瑕疵点集合和脏污瑕疵点集合进行瑕疵图像分层，得到金属瑕疵分层、纹理瑕疵分层和脏污瑕疵分层，边缘检测获取边缘检测结果，获取瑕疵评估结果，解决了非织造产品表面缺陷检测精度低，检测通过产品仍存在细小瑕疵隐患的技术问题，实现了针对瑕疵点的定位放大，分层进行瑕疵检测，提升非织造产品表面缺陷检测精度，降低检测通过产品的细小瑕疵隐患的技术效果。
一种织造产品表面缺陷检测方法系统

[发明专利]布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法-CN202111085311.9有效
发明人：林义闽;齐万旭;廉士国 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通大数据有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本申请提供一种布匹的瑕疵识别方法及模型训练方法，模型训练方法包括：通过预设模型对布匹进行检测处理得到检测结果，检测结果包括：预设模型检测到的第一瑕疵在布匹中的瑕疵位置、以及每个第一瑕疵的瑕疵类型。获取待检测布匹对应的标注结果，标注结果包括标注出来的第二瑕疵在布匹中的瑕疵位置、以及每个第二瑕疵的瑕疵类型。根据标注结果，确定布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率，以及根据检测结果和标注结果，确定预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率。根据布匹中出现每种瑕疵类型的瑕疵的概率、以及预设模型对每种瑕疵类型的瑕疵的识别准确率，确定目标训练样本。根据目标训练样本更新预设模型。这提升了预设模型的瑕疵识别准确率。
布匹瑕疵识别方法模型训练

[发明专利]瑕疵样本生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310431611.0在审
发明人：李大钧;刘长磊;刘小奇;王广群;王承凯;祁伟;孙金龙;史明亮;刘海龙;刘乐;朱建成 -专利权人：国华能源投资有限公司;众芯汉创（北京）科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开涉及一种瑕疵样本生成方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对原始缺陷样本进行变形处理，以生成原始瑕疵图像，提取原始瑕疵图像中的瑕疵区域，生成原始瑕疵数据集，基于渐进增长对抗生成PGGAN网络训练原始瑕疵数据集，以生成瑕疵块样本，将瑕疵块样本与原始无瑕疵样本进行区域及预定位的图像融合，生成目标瑕疵样本。从而采用PGGAN网络对原始瑕疵数据集进行训练学习，生成多样的瑕疵样本块，再将瑕疵样本块与原始无瑕疵样本进行融合，提高了扩增样本的多样性。
瑕疵样本生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于半监督学习的瑕疵检测方法-CN202110984972.9在审
发明人：赖永炫;曹辉彬;陈宇 -专利权人：厦门微图软件科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于半监督学习的瑕疵检测方法，包括无监督学习、有监督学习和瑕疵检测，无监督学习阶段将无瑕疵图像生成虚假带瑕疵图像再修复回无瑕疵图像，将带瑕疵图像修复为虚假无瑕疵图像再转换回带瑕疵图像，然后判断真实性，计算对抗损失并优化更新辨别器参数；有监督学习阶段加入高斯噪声并通过瑕疵修复器将虚假带瑕疵图像转换为无瑕疵图像，通过新的辨别器输入两张图像组成的数据对，然后判断真实性，计算对抗损失并优化更新辨别器；瑕疵检测给定随机带瑕疵图像，将带瑕疵图像转换为虚假无瑕疵图像，逐像素比对以获得标记瑕疵位置与形状的二值图像。本发明降低瑕疵图像合成复杂性和检测未见过瑕疵复杂性，对未见过的瑕疵有很好的适应性。
一种基于监督学习瑕疵检测方法

[发明专利]基于图像的瑕疵检测方法及计算机可读存储介质-CN201911421961.9有效
发明人：赵学兴;王晟;陈少斌;陈昱廷 -专利权人：富联裕展科技（河南）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像的瑕疵检测方法及计算机可读存储介质。所述方法适用于检测一待测物体的外观瑕疵。所述图像瑕疵检测方法包括：获取待测物体的至少一张图像；从所述图像中提取多个目标瑕疵子区域；利用第一处理方法判断所述多个目标瑕疵子区域的瑕疵类型；利用第二处理方法从所述多个目标瑕疵子区域产生至少一个目标瑕疵区域；根据第一准则判断所述目标瑕疵区域的第一瑕疵等级；及储存所述第一瑕疵等级。本发明利用第一处理方法判断从待测物体的图像中提取多个目标瑕疵子区域的瑕疵类型，利用第二处理方法从多个目标瑕疵子区域产生至少一目标瑕疵区域，及根据第一准则判断目标瑕疵区域的第一瑕疵等级，如此实现对从待测物体的瑕疵的判定
基于图像瑕疵检测方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种瑕疵检测模型的训练方法及相关方法和相关装置-CN202211694035.0在审
发明人：吴振廷;张洪伟;张继兴;李贺;张国庆 -专利权人：富联裕展科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种瑕疵检测模型的训练方法，包括：基于获取的瑕疵分割训练数据对初始分割模型进行训练，得到瑕疵分割模型；基于获取的瑕疵分类训练数据对初始分类模型进行训练，得到瑕疵分类模型；将瑕疵分割模型和瑕疵分类模型组合为瑕疵检测模型通过瑕疵分割模型的分割操作和瑕疵分类模型的分类操作组合的瑕疵检测操作，以适应复杂且多变的检测环境，而不是仅针对清晰稳定的图像进行瑕疵检测，避免了由于生产环境的复杂性导致的检测准确性下降的问题，提高瑕疵检测模型的准确性和精度本申请还公开了一种瑕疵检测方法以及瑕疵检测系统，具有以上有益效果。
一种瑕疵检测模型训练方法相关装置

[发明专利]一种基于镀光件瑕疵面积的分类损失函数制定方法-CN201910862381.7有效
发明人：张发恩;刘旭 -专利权人：创新奇智（重庆）科技有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了镀光件表面瑕疵分类领域的一种基于镀光件瑕疵面积的分类损失函数制定方法，在基于镀光件瑕疵面积的分类损失函数制定方法过程中，将数据分类为完全无瑕疵、无超过一定阈值尺寸的瑕疵、有不显著的大于一定阈值尺寸的瑕疵和有明显瑕疵四种，将二分类中“有瑕疵”，“无瑕疵”两类，分为四种程度，即：“完全无瑕疵”，“无超过一定阈值尺寸的瑕疵”，“有不显著的大于一定阈值尺寸的瑕疵”和“有明显瑕疵”，对于不同的程度有着不同的损失计算方式，使损失函数体现出瑕疵的尺寸及显著程度信息，更符合镀光件表面瑕疵的真实情况，从而提瑕疵分类高效果。
一种基于镀光件瑕疵面积分类损失函数制定方法

[发明专利]瑕疵检测模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202210383826.5在审
发明人：陈炳辉 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种瑕疵检测模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取有瑕疵标注信息的第一训练样本图像和无瑕疵标注信息的第二训练样本图像，将第一训练样本图像和第二训练样本图像分别输入作为学生模型的瑕疵检测模型中得到第一瑕疵检测结果和第二瑕疵检测结果，将第二训练样本图像输入到教师模型中得到指示了瑕疵位置和目标瑕疵类别的预测分数的第三瑕疵检测结果。若预测分数大于目标瑕疵类别的可信阈值，则确定第三瑕疵检测结果可信，将第三瑕疵检测结果作为第二训练样本图像的瑕疵标注信息。根据第一、第二训练样本图像各自的瑕疵检测结果和瑕疵标注信息训练瑕疵检测模型。以半监督训练方式得到性能良好的瑕疵检测模型。
瑕疵检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]利用人工智能的瑕疵检测系统及其方法-CN201811472668.0有效
发明人：安比卡帕亚鲁木鲁甘;徐敏堂;陆家樑;方志恒 -专利权人：由田新技股份有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种利用人工智能的瑕疵检测系统及其方法。所述瑕疵检测系统，连接于自动外观检测装置，包括下列装置。复检伺服站接收瑕疵图像与瑕疵位置。训练终端存储已训练模块。分类终端接收瑕疵图像与瑕疵位置，读取已训练模块中相应瑕疵图像的目标训练模块，依据目标训练模块分类瑕疵图像以产生并传送标记瑕疵图像至复检伺服站。复检终端接收标记瑕疵图像，接收并传送相应标记瑕疵图像的验证操作至复检伺服站。标记复检终端接收验证操作与标记瑕疵图像，并接收相应标记瑕疵图像的标记结果。复检伺服站传送标记结果与标记瑕疵图像至训练终端，以使训练终端据此训练对应的训练模块。
利用人工智能瑕疵检测系统及其方法

[发明专利]一种确定样本图像的方法、装置、设备和存储介质-CN201910616262.3在审
发明人：杜家鸣;刘永康;李长升;段立新;夏虎 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定样本图像的方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于预设的分割算法，对获取的瑕疵图像进行分割处理，得到多个子图像块；根据各所述子图像块在所述瑕疵图像中的位置，以及，所述瑕疵图像中的瑕疵区域在所述瑕疵图像中的位置，确定与所述瑕疵区域相交的子图像块，作为瑕疵分割图像块；基于确定的瑕疵分割图像块中的瑕疵占比，确定与所述瑕疵图像对应的样本瑕疵图像。
瑕疵图像瑕疵存储介质分割图像样本图像子图像块瑕疵区域分割处理分割算法图像块预设相交样本申请

[发明专利]一种便于快速定位的面料瑕疵检测系统-CN202110529160.5在审
发明人：齐文博;郑道勤;李一;黄一洋;邢超宇;包金明;周逸飞;廖建乔 -专利权人：重庆摇橹船科技有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明涉及面料检测技术领域，尤其是一种便于快速定位的面料瑕疵检测系统，包括瑕疵检测模块、参数生成模块和光控模块；所述瑕疵检测模块：用于获取面料的影像后，检测面料上的瑕疵并获取瑕疵的参数，瑕疵的参数包括瑕疵所在位置；所述参数生成模块：用于根据瑕疵的参数，生成打光装置的运行参数；所述光控模块：用于控制打光装置的运行参数。本方案能够实现瑕疵在面料表面上实际位置的快速定位，减少了面料瑕疵检测中查找瑕疵环节的耗时，提升了瑕疵检测效率和工厂生产效率。
一种便于快速定位面料瑕疵检测系统

[发明专利]一种坯布瑕疵显示方法、系统、计算机设备、及存储介质-CN202210786454.0在审
发明人：陈钟浩;肖昌建;郑淑标;谭文伟;姚维祥;王清璐 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种坯布瑕疵显示方法、系统、计算机设备、及存储介质，其技术方案要点是：所述方法包括：获取瑕疵坯布的坯布信息和瑕疵信息；根据所述坯布信息绘制对应的坯布地图；对所述瑕疵信息进行数据修正，得到瑕疵数据；根据所述瑕疵数据匹配对应的瑕疵图例；根据所述瑕疵数据在所述坯布地图上绘制对应的瑕疵图例，得到疵点地图；本申请具有能够直观的显示各个坯布上的瑕疵的优点。
一种坯布瑕疵显示方法系统计算机设备存储介质

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