专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于强化学习的无监督匹配检测方法-CN202210590635.6在审
  • 陈时雨 - 信阳师范学院
  • 2022-05-26 - 2022-10-25 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于强化学习的无监督匹配检测方法,本发明首先将无标注的匹配输入到匹配检测网络,对检测网络进行训练,通过多次迭代得到最佳网络参数,并利用保存最佳网络参数的最终网络模型对待检测匹配集进行检测,通过生成N个抽样子集并评估其对应模型,最后将模型的最大一致集作为正确匹配对集合,从而完成了匹配检测和剔除。本发明具有更高的匹配检测效率、精度和稳定性,并且一方面克服了样本标签问题;另一方面不受匹配率的限制,可以在较少的采样次数下得到大量正确匹配;且该方法是一个无监督学习的框架,可以和其他分类网络兼容,解决匹配探测问题。
  • 一种基于强化学习监督匹配检测方法
  • [发明专利]基于专注分割区域的交互式图像分割方法和系统-CN202011297385.4在审
  • 张小云;胡伟峰;姚小芬;郑州;钟玉敏;王晓霞;张娅;王延峰 - 上海交通大学
  • 2020-11-19 - 2021-02-26 - G06K9/20
  • 本发明提供一种基于专注分割区域的交互式图像分割方法和系统,对输入图像的初始分割进行前景和背景的抠图处理,得到前景和背景抠图图像;对输入图像以及欠分割和过分割指示,生成欠分割和过分割地距离指引图;根据输入图像、初始分割图像、欠分割以及过分割地距离指引图,提取全图图像特征;根据背景和前景抠图图像以及欠分割和过分割指示,提取欠分割和过分割区域特征;将欠分割和过分割区域特征以及全图图像特征进行特征融合,得到修正后的分割图像本发明结合先验知识和神经网络本身的学习能力,提升对于图像分割的准确率和可解释性,并且作为获取分割数据标注的手段,使标注仅经过几次点击交互就能完成,避免逐像素标注。
  • 基于专注分割区域交互式图像方法系统
  • [发明专利]背景图像处理方法和装置-CN202310281355.1在审
  • 孙鹏雨;杨英豪;姚毅;包振健 - 凌云光技术股份有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-07-11 - G06T7/00
  • 所述背景图像处理方法,包括:基于所获取的待产品对应的初始图像所对应的像素平均值和初始图像中目标像素的像素值之间的差值、增益系数和目标值,确定目标像素对应的优化灰度值;基于初始图像中各像素对应的优化灰度值,确定自平场校正图像;基于自平场校正图像,确定待产品对应的缺陷特征图。本申请的背景图像处理方法,能够将初始图像变换为统一灰度值的图像且不损失图像细节,然后基于自平场校正图像确定缺陷特征图,满足图像背景复杂多变且灰度值波动较大的产品的缺陷检测,检测结果的准确度和精确度较高,不易漏检或
  • 背景图像处理方法装置
  • [发明专利]云探测系统的信号处理方法和云探测系统-CN201980030550.9在审
  • 许友;陈涵 - 深圳市大疆创新科技有限公司
  • 2019-09-26 - 2023-01-24 - G01S7/487
  • 本申请提供一种云探测系统的信号处理方法和云探测系统,所述方法包括:发射光脉冲信号,并接收所述光脉冲信号对应的回波信号;基于所述回波信号得到点云数据,并对云数据进行分析以确定点云数据以下属性中的至少一项:记录的回波的个数、记录的回波的形状、所属的被类型、所属的噪类型、噪置信度;输出包括所述分析的结果的云数据。根据本申请实施例的云探测系统的信号处理方法和云探测系统,对云数据的属性信息进行分析,并输出包括属性信息的云数据,可以最大程度地保留点云探测系统获取到的信息,杜绝了由于底层过滤噪导致输出的信息空白
  • 探测系统信号处理方法
  • [实用新型]一种门窗转角器-CN201921231143.8有效
  • 陈垚 - 瑞安市洛奇建筑五金有限公司
  • 2019-07-31 - 2020-06-09 - E05C9/24
  • 本实用新型公开了一种门窗转角器,包括座体以及防器;其中,所述防器能相对于座体在两个工作位置之间动作,第一工作位置是防与座体卡死而使第三连接杆锁紧,第二工作位置是防相对于座体松开而使第三连接杆滑动;本实用新型通过设置密封性能强的第三连接杆,得到可伸缩的锁,与一般的挂配合,提高了固定性能和防盗性能,同时设置可拆卸式的防器,可根据用户需求进行正反面的安装,使得门窗动作的通用性得到提高。
  • 一种门窗转角
  • [发明专利]钛铝合金微观组织定量中标相去除方法-CN202210392813.4在审
  • 陈苑玉;李淼泉;韩柏林 - 西北工业大学
  • 2022-04-14 - 2022-07-01 - G01N23/203
  • 本发明公开了一种钛铝合金微观组织定量中标相去除方法,通过制备EBSD钛铝合金试样,采集EBSD相图,进而采用软件去除EBSD相图数据中的噪和奇异,对于无法识别的数据点和与周围不同且没有特定取向的进行识别去除,保证数据点的完整性,然后对数据点进行标定,检测异常晶粒,测量其与周围晶粒的取向差,确认标相,根据晶粒取向差信息,筛选并去除标相并重复噪和奇异的去除过程,得到更加准确的用于对所述钛铝合金进行定量分析的通过此方法可以有效筛选出标相,获得更准确的微观组织形貌,提高金属微观组织中晶粒尺寸、相体积分数定量的精度。
  • 铝合金微观组织定量中误标相去方法
  • [发明专利]一种基于几何约束的SIFT人脸匹配方法-CN201310209140.5有效
  • 廖斌;维妮拉·艾尔肯 - 华北电力大学
  • 2013-05-31 - 2017-04-19 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于几何约束的SIFT人脸匹配方法,本方法增加了SIFT人脸特征的匹配率,减少了配情况,然而提高了准确匹配率和它的实用性。其实现过程是首先输入待匹配的人脸图片进行SIFT特征提取和特征匹配,把这些特征和匹配结果作为训练样本,通过最小二乘支持向量机(LS‑SVM)得到一个预测器,得到预测器后再次把待图片中一张人脸图片的SIFT特征输入到预测器中,预测器对这输入数据进行预测,在第二张图片上得到预测匹配。最后,在第二张图片预测匹配周围搜索SIFT特征,并在这些SIFT特征点中找到准确的匹配
  • 一种基于几何约束sift匹配方法

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