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[发明专利]人脸活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110352424.4在审
发明人：韦美丽;王栋;张国权 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸活体检测方法，应用于计算机视觉处理领域，用于解决人脸活体检测过程中准确率低的问题。本发明提供的方法包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入人脸活体检测深度树模型中，其中，人脸活体检测深度树模型包括叶子节点和至少两层树节点；采用树节点，对待检测人脸图像进行特征提取，获得目标特征图；采用叶子节点对目标特征图进行概率计算，获得概率分数；根据概率分数，确定待检测人脸图像是否属于人脸活体。
活体检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]活体检测方法、电子设备及存储介质-CN202011014555.3在审
发明人：翟新刚;张楠赓 -专利权人：嘉楠明芯（北京）科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测方法、电子设备及存储介质，其中，所述活体检测方法包括：采集人脸数据；对所述人脸数据进行处理得到训练数据；利用所述训练数据对活体检测模型进行训练；以及利用训练后的活体检测模型进行活体检测；其中，所述训练数据包括第一人脸数据及第二人脸数据，所述第一人脸数据是由采集的人脸数据经人脸检测框截取得到，所述第二人脸数据是由采集的人脸数据经相似变换得到。
活体检测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种活体检测方法、装置、存储介质、产品及电子设备-CN202310650729.2在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取针对人脸识别处理所采集到的人脸图像，对所述人脸图像进行跨模态处理，生成所述人脸图像对应的文本数据，所述文本数据用于描述所述人脸图像的图像内容，对所述文本数据进行活体检测处理，获取所述文本数据的活体攻击概率，若所述活体攻击概率大于概率阈值，则确认所述人脸图像为活体攻击。
一种活体检测方法装置存储介质产品电子设备

[发明专利]一种人脸活体检测方法-CN201811459708.8在审
发明人：毛亮;朱婷婷;王祥雪;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法，包括：步骤一：获取待测图像数据源，对所述图像数据源进行人脸检测，得到待测图像数据；步骤二：对所述待测图像数据进行持续人脸跟踪检测，若前后连续两帧人脸一致，则继续进行步骤三，若前后连续两帧人脸不一致或人脸丢失，则活体检测结束，得出人脸非活体检测结果；步骤三：对通过人脸跟踪检测的所述待测人脸图像或人脸图片进行人脸姿态过滤；步骤四：利用卷积神经网络进行活体人脸检测，解决了目前基于现有技术的人脸活体检测，仅仅通过简单的判断进行活体检测，当指令时间较长时，用户友好性较差；当指令时间较短时，用户没有时间进行配合，导致检测效果较差的技术问题。
活体检测人脸待测图像检测连续两帧人脸跟踪指令卷积神经网络图像数据源用户友好性活体人脸人脸检测人脸图片人脸图像人脸姿态不一致数据源长时过滤申请配合

[发明专利]基于人脸识别的智能门锁控制方法-CN201910463296.3在审
发明人：张少林;梁勤飞;梁先扬;丘春辉 -专利权人：深圳市威富视界有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人脸识别的智能门锁控制方法，包括：首先，在预设周期内采集图像，对采集到的所述图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸。其次，若判断采集到的所述图像为人脸图像，则基于非交互式人脸活体检测方式判断所述人脸图像是否为活体。再次，若判断所述人脸图像为活体的人脸图像，则将所述活体的人脸图像与预设人脸图像进行比对，并判断是否一致。最后，若所述活体的人脸图像与所述预设人脸图像一致，则将开门指令发送至智能门锁，以控制所述智能门锁开启。本申请采用这种控制方式，消除了安全隐患，增加了安全性；同时因采用非交互式人脸活体检测方式，避免了人机交互，具有操作简便的优势。
人脸图像活体人脸智能门锁控制非交互式活体检测人脸识别智能门锁预设采集图像安全隐患采集图像方式判断开门指令控制方式人机交互人脸检测预设周期脸图像比对申请发送检测

[发明专利]模型训练方法、活体检测方法、电子设备及存储介质-CN202211486526.6有效
发明人：何武;付贤强;朱海涛;户磊 -专利权人：北京的卢铭视科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像识别领域，公开了一种模型训练方法、活体检测方法、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：将已标注活体或假体的人脸红外图像经分块处理和融合处理得到的多通道的第一处理图像输入到活体检测网络中，得到第一人脸特征和第二人脸特征；构建使属于活体的第一人脸特征和活体中心向量相互靠近、属于假体的第一人脸特征和活体中心向量相互远离的特征损失，使属于活体的第二人脸特征的预测概率与活体概率中心相互靠近、属于假体的第二人脸特征的预测概率与活体概率中心相互远离的概率损失；根据特征损失和概率损失对活体检测网络进行训练，得到训练好的活体检测网络。提升了对复杂场景(硫酸纸真人攻击)活体检测的准确率。
模型训练方法活体检测电子设备存储介质

[发明专利]基于散斑图的人脸活体判定方法、系统、设备及存储介质-CN202011618659.5在审
发明人：段兴;朱力;吕方璐;汪博 -专利权人：深圳市光鉴科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于散斑图的人脸活体判定方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：获取目标人物的散斑图像，所述散斑图像通过深度相机采集；在所述散斑图像上截取预设置尺寸的人脸像素区域；将所述人脸像素区域输入预训练的活体检测模型，通过所述活体检测模型判断所述人脸像素区域是否为活体人脸散斑图像，并输出活体检测结果，所述活体检测模型采用神经网络模型或机器学习模型。本发明通过采集连续的多帧真实人脸散斑图像和头模假体人脸散斑图像形成正负样本训练集，训练生成形成用神经网络模型或机器学习模型的活体检测模型，通过该活体检测模型能够有效的抓住活体真人和攻击假体的本质特征，对于各类攻击假体具有广泛的抵挡作用
基于散斑图活体判定方法系统设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及设备-CN202011494299.2在审
发明人：王吉汉;梁云 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法，包括：获取红外图像；基于预先设定的人脸活体检测模型，对所述红外图像进行人脸活体检测，得到第一检测结果，第一检测结果用于表示红外图像是否为人脸活体的图像；其中，所述人脸活体检测模型用于检测所述红外图像中的温度分布，当所述红外图像中的温度分布符合人脸活体的温度分布时，确定所述红外图像为人脸活体的图像；在基于所述第一检测结果判断出所述红外图像中存在人脸活体时，基于所述红外图像，输出目标区域的温度信息，其中，所述目标区域为所述红外图像的人脸区域中
图像处理方法装置设备

[发明专利]人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备-CN202011537616.4在审
发明人：王洪;周军 -专利权人：北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备，属于人脸识别领域。该方法获取待检测人脸图像并进行预处理；将预处理后的人脸图像输入预先训练的多级联网络，判断人脸图像是否为活体；其中，多级联网络包括前后级联的多级神经网络，每级神经网络用于一个假体攻击类型的活体判断，当当前级神经网络判断为活体时进入下一级神经网络，当任一级神经网络判断为假体时则判断人脸图像为假体，当最后一级神经网络判断为活体时则判断人脸图像为活体。本发明采用深度学习的方法，使用多个浅层网络级联的方式进行人脸静默活体检测，提高了活体检测的准确率和效率，大幅提升算法的稳定性。
静默活体检测方法装置可读存储介质设备

[实用新型]一种基于活体检测的接入控制系统及登录设备-CN201921177922.4有效
发明人：周曦;姚志强;陈腾 -专利权人：云从科技集团股份有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本实用新型提供一种基于活体检测的接入控制系统及登录设备，接入控制系统包括服务器与终端设备；所述终端设备包括图像采集模块以及信息采集模块；所述服务器包括处理模块、鉴权模块；用于存储所述注册人脸信息、以及存储模块；本实用新型的活体检测的接入控制系统通过终端设备采集人脸信息的图像以及用户信息，通过服务器对采集的实时人脸信息的图像进行活体检测，服务器检测到实时人脸信息的图像为活体人脸信息后，再通过鉴权模块对活体人脸信息进行认证以判断该活体人脸信息是否与注册的人脸信息匹配，如此通过活体检测以及活体检测认证结合的方式进行系统登录，用户体现好安全级别高。
一种基于活体检测接入控制系统登录设备

[发明专利]一种可见光活体检测方法-CN202011373508.8在审
发明人：于晓静 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种可见光活体检测方法，所述方法包括以下步骤：S1，数据准备：收集常用非活体介质数据并且标注；S2，多物同检：把活体检测和人脸检测融合到一个网络，使用非活体介质和人脸在同一个网络中进行检测分类；S3，非活体验证：利用各介质或手部检测框与人脸的位置关系进行验证。本方法操作简单，节约成本，通过收集常用非活体介质数据并且标注，把活体检测和人脸检测融合到一个网络，使用非活体介质和人脸在同一个网络中进行检测分类；使用非活体验证逻辑，利用各介质或手部检测框与人脸的位置关系进行验证
一种可见光活体检测方法

[发明专利]基于活体识别的出勤率计算方法、装置、终端及存储介质-CN202010718722.6在审
发明人：熊军 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，提供一种基于活体识别的出勤率计算方法、装置、终端及存储介质，包括：抽取活体人脸视频中的人脸图像并转换颜色空间后计算第一LBP特征，抽取非活体人脸视频中的人脸图像并转换颜色空间后计算第二LBP特征；计算同一活体的多个第一LBP特征得到第一人脸特征及同一非活体的多个第二LBP特征得到第二人脸特征；基于第一人脸特征构建的第一特征对和基于第二人脸特征构建的第二特征对训练活体人脸识别模型；通过活体人脸识别模型识别学生视频流得到标识结果此外，本发明还涉及区块链技术，活体人脸识别模型存储于区块链中。
基于活体识别出勤率计算方法装置终端存储介质

[发明专利]活体检测方法以及相关设备-CN202211426018.9在审
发明人：王晟宇 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测方法以及相关设备；可以采集针对待检测对象的人脸图像；通过自编码器模型对所述人脸图像进行特征编码，得到所述人脸图像的编码信息；根据所述编码信息，对所述人脸图像进行图像重构处理，得到重构后人脸图像；计算所述人脸图像和所述重构后人脸图像之间的相似度；根据所述相似度，对所述待检测对象进行活体检测，得到所述待检测对象的活体检测结果。本申请可以通过对比人脸图像和自编码器模型输出的重构后人脸图像，来对待检测对象进行活体检测，该活体检测过程不需要借助深度传感器，且能够提高活体检测的准确度。
活体检测方法以及相关设备

[发明专利]基于分布式人脸库的风险控制方法、智能终端和存储介质-CN202310568032.0在审
发明人：杨再举;郭曦 -专利权人：乾升利信息技术（上海）有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请提供基于分布式人脸库的风险控制方法、智能终端和存储介质，所述基于分布式人脸库的风险控制方法包括：采集活体人脸图像，生成人脸检索需求信号；响应于所述人脸检索需求信号，调用分布式人脸库，所述分布式人脸库包括多个子库；基于预设检索策略，基于所述分布式人脸库匹配所述活体人脸图像；在未匹配到所述活体人脸图像时，返回第一风险结果，和/或，在匹配到所述活体人脸图像时，返回第二风险结果。本申请通过所述分布式人脸库快速检索匹配活体人脸图像，能够对多证件场景快速识别唯一标识的用户身份，从而提升系统风控能力。
基于分布式人脸库风险控制方法智能终端存储介质

[发明专利]基于深度信息的3D人脸活体识别方法、系统、设备及介质-CN201910931633.7在审
发明人：陈荡荡;段兴;朱力;吕方璐;汪博 -专利权人：深圳市光鉴科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度信息的3D人脸活体识别方法、系统、设备及介质，包括如下：采集多张人脸图像信息，每一所述人脸图像信息包括人脸深度信息和人脸框坐标信息；通过人脸深度信息和人脸框坐标信息输入预设置的神经网络模型中进行人脸活体识别模型的训练；通过所述人脸活体识别模型对待识别对象进行识别并生成识别结果，进而对所述识别结果进行展示。本发明中通过人脸深度信息和人脸框坐标信息同时输入神经网络模型的输入层，在输入层中对人脸深度信息进行人脸区域提取和数据预处理，实现人脸活体识别模型的训练，从而能够实现人脸活体的准备识别，使得识别准确率达到
基于深度信息活体识别方法系统设备介质