专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]防视频、照片欺骗的人脸活体检测方法-CN201910696403.7有效
  • 孔月萍;白俊伟;戚艳军;王佳婧;刘霞;刘楚 - 西安建筑科技大学
  • 2019-07-30 - 2022-02-22 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种防视频、照片欺骗的人脸活体检测方法,包括以下步骤:对摄像设备获得的视频帧进行人脸检测,以划分出人脸区域和背景区域,在背景区域中选出左、右、上三个背景对比区域;计算各对比区域的稠密光流场;检测是否存在两个及两个以上发生运动的背景对比区域;统计发生运动的各背景对比区域的光流方向角直方图;判断是否出现手持人脸视频攻击;将人脸区域图像的梯度方向直方图特征与整张人脸的LBP特征向量相组合作为最终人脸活体检测的特征向量,并以此训练SVM活体与非活体分类器,然后利用该分类器实现人脸活体检测,以抵御人脸视频攻击,该方法能够实现鲁棒、准确及高效的人脸活体检测。
  • 视频照片欺骗活体检测方法
  • [发明专利]一种人脸活体检测方法及装置-CN201910302473.X有效
  • 吴英平 - 上海铼锶信息技术有限公司
  • 2019-04-16 - 2023-06-20 - G06V40/40
  • 本发明涉及人脸识别领域,提出了一种人脸活体检测方法,所述检测方法通过表情判据进行,所述表情判据包括:识别第一人脸图片,发出表情提示指令;识别第二人脸图片,判断所述第二人脸图片中的人脸表情;若所述第二人脸图片中的人脸表情与所述表情提示指令中的表情一致,则判断当前人脸活体人脸。同时本发明还提出了一种人脸活体检测装置。通过加入人脸面部表情判据,检测目标是否为人脸活体,提高了判断结果的准确性。
  • 一种活体检测方法装置
  • [发明专利]活体检测方法和装置-CN201811540933.4有效
  • 马立磊;董远;白洪亮;熊风烨 - 苏州飞搜科技有限公司
  • 2018-12-17 - 2022-04-19 - G06V40/16
  • 本发明实施例提供一种活体检测方法和装置。其中,活体检测方法包括:将待检测人脸图片输入至翻拍噪声提取模型,输出待检测人脸图片的翻拍噪声预测值;根据待检测人脸图片的翻拍噪声预测值,获取待检测人脸图片的活体检测结果;其中,翻拍噪声提取模型是根据样本人脸图片训练后获得的本发明实施例提供的活体检测方法和装置,基于人脸图片的翻拍噪声进行活体检测,检测速度更快、适用范围更广、对硬件的要求更低,能在手机端和电脑端等硬件资源受限的终端上进行活体检测。
  • 活体检测方法装置
  • [发明专利]一种三维人脸活体识别方法及装置-CN202010412399.X在审
  • 李浩天;丁俊飞 - 奕目(上海)科技有限公司
  • 2020-05-15 - 2021-05-18 - G06K9/00
  • 一种三维人脸活体识别方法,通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像,检测并且分析该人脸三维图像,完成对人脸活体识别。在所述通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像的步骤之前,设置至少一台光源,按照预设的角度照射被拍摄的人脸,以至于活体人脸能被所述光场相机拍摄。在所述通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像的步骤后,通过构建的基于机器学习的三维人脸活体识别模型,对所述待识别人脸完成活体识别。
  • 一种三维活体识别方法装置
  • [发明专利]人脸活体检测方法、系统、设备及可读存储介质-CN201911387733.4在审
  • 黄泽斌;刘小扬;何学智;王心莹 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-06-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸活体检测方法,通过人脸检测得到人脸框以及人脸关键点的坐标,并通过人脸关键点的坐标进行人脸对齐;使用人脸追踪技术关联连续视频帧中相同的人脸ID;将人脸从原图中截取出,将RGB通道转换为HSV以及YCbCr空间,并将转换后的HSV和YCbCr图进行叠加,获得叠加图;通过Sobel算子对人脸区域提取Sobel特征,将获得的Sobel特征图;将一人脸ID预设帧数的所述Sobel特征图及所述叠加图分别从双流神经网络的两个输入通道输入,获得每一帧图片的活体判断结果;将该人脸ID的所有活体判断结果进行投票,当判断为活体的帧数多时,则认定对象为活体,判断为攻击的帧数多时,则认定对象为非活体
  • 活体检测方法系统设备可读存储介质
  • [发明专利]一种人脸识别活体判断方法-CN202110212407.0在审
  • 黄晋;柯志麟;叶东俊 - 广州图语信息科技有限公司
  • 2021-02-25 - 2021-05-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别活体判断方法,包括以下步骤:激光投射器投射激光到待识别人脸上,激光在待识别人脸上形成散斑;红外相机获取待识别人脸的散斑图像,并将待识别人脸的散斑图像发送至识别判断单元;识别判断单元接收到红外相机发送的散斑图像后,识别出散斑图像中的人脸区域;提取人脸区域中的所有散斑的图像;将提取到的所有散斑图像逐个和标准散斑图像进行对比,计算各散斑图像与标准散斑图像的相似度,然后计算所有散斑图像的相似度的均值,将相似度的均值作为活体识别分值,如果活体识别分值大于设定阈值,则认为待识别人脸活体人脸。本发明利用激光散斑在人脸皮肤上的吸收特性可以有效区分活体人脸还是非活体人脸,算法简单。
  • 一种识别活体判断方法
  • [发明专利]一种活体人脸双摄像头识别方法及识别装置-CN201710081460.5有效
  • 沈振权;舒伟平;田野;陈渡平 - 广东光阵光电科技有限公司
  • 2017-02-15 - 2020-06-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种活体人脸双摄像头识别方法,包括:通过配置的双摄像头的黑白摄像头获取一张黑白图像及一张红外图像;彩色摄像头获取一张彩色图像;将黑白图像与近红外图像中的人脸部分结合特征提取算法提取二维状态器官特征点;形成三维状态的器官特征点,经过人脸牲算法识别活体人脸的特征,判断人脸图像是否为活体人脸。本发明还公开了活体人脸双摄像头识别装置。本发明通过双摄像头采集彩色图像及近红外图像,经过背景差分运算,获得去背景图片即人脸部分,通过特征提取算法提取器官特征点,经过人脸特征算法识别活体人脸的特征,判断人脸图像是否为活体人脸
  • 一种活体人脸双摄像头识别方法装置
  • [发明专利]一种活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010520464.0在审
  • 范馨予 - 创新奇智(北京)科技有限公司
  • 2020-06-09 - 2020-09-15 - G06K9/00
  • 本申请提供一种活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于改善检测图像中的活体人脸的正确率不高的问题。该活体人脸检测方法可以应用于电子设备,该方法包括:获得针对目标对象采集的红外线图像和彩色图像;使用预先训练的第一图像分类模型预测红外线图像中是否包括活体人脸,获得的第一预测结果和不确定程度特征;将不确定程度特征和彩色图像提取出的人脸深度特征进行融合,获得融合特征;使用预先训练的第二图像分类模型根据融合特征预测彩色图像中是否包括活体人脸,获得第二预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果确定目标对象对应的人脸是否为活体人脸的检测结果。
  • 一种活体检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种人脸活体检测方法及装置-CN201610806370.3有效
  • 张祥德 - 北京眼神科技有限公司
  • 2016-09-07 - 2022-01-25 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸活体检测方法及装置,所述方法包括:采集人脸图像,并对所述人脸图像进行预处理;提取预处理后人脸图像的空域无参考图像质量评估BRISQUE特征;将空域无参考图像质量评估BRISQUE特征输入到分类器中进行分类,根据分类结果判断所述人脸图像是否来自于活体。本发明的人脸活体检测方法不需要用户的运动、动作配合,用户体验度好;并且,由于对照片和视频采集的图像是二次成像,具有噪声、反光等失真,导致活体人脸图像和照片图像、活体人脸图像和视频图像在图像灰度统计上的差异,利用这种差异,提取基于灰度统计的BRISQUE特征进行识别,增强了活体检测的准确率和鲁棒性。
  • 一种活体检测方法装置
  • [发明专利]一种人脸识别方法及系统、终端及服务器-CN201610584504.1在审
  • 李伟华 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2016-07-21 - 2018-01-30 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及系统、终端及服务器,采集至少一个心率周期的至少两张人脸图像,并从人脸图像中提取血液容积脉搏波信号,然后将血液容积脉搏波信号发送至服务器进行活体人脸检测,当接收到服务器返回的人脸图像为活体人脸图像的检测结果时,从人脸图像中提取人脸特征并发送至服务器进行人脸识别,使得人脸识别过程和活体检测过程很好的结合,通过提取的血液脉搏波信号判断待识别人脸是否是活体,在待识别人脸活体的情况下,完成人脸识别过程,对目前的假冒欺骗手段能够具备一定的判断能力,从而有效地提高人脸识别的安全性和实用性。
  • 一种识别方法系统终端服务器
  • [发明专利]一种人脸活体检测方法-CN201410122631.0有效
  • 李子青;雷震;杨健伟;易东 - 北京中科奥森数据科技有限公司
  • 2014-03-28 - 2017-01-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸活体检测方法,包括如下步骤S1、获取人脸图像;步骤S2、根据所述人脸图像确定与该人脸图像对应的身份信息;步骤S3、采用人脸活体检测分类器判断所述人脸图像是否是所述身份信息对应的特定人的真实人脸图像,其中,人脸活体检测分类器针对特定人单独进行训练,即每个注册人员对应一个人脸活体检测分类器。此外,本发明还提出人脸样本合成算法为注册人员合成真实人脸样本和/或假人脸样本,可以应用于训练样本稀少或缺省的场合。本发明能够很自然地与人脸识别系统整合。在不增加系统运算负担的同时,能够有效地解决传统人脸活体检测方法的不足。
  • 一种活体检测方法

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