专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸活体检测方法和装置-CN202010432044.7在审
  • 吴锦志;潘佳苹;左凯 - 广东志远科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2020-09-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸活体检测方法和装置,具体包括以下步骤:预先设置多种人脸活体检测方案,人脸活体检测方案包括但不限于红外人脸检测方案、随机动作人脸检测方案、超声波人脸检测方案、边框检测方案、摄像头阵列检测方案、3D人脸检测方案;判断是否需要执行人脸活体检测,若是,则随机选取一种或多种人脸活体检测方案执行人脸活体检测步骤。本发明预先设置多种人脸活体检测方案,在需要人脸识别时,可随机选择一种或多种人脸活体检测方案进行人脸活体检测,能够有效防止非法用户使用预先录制的包含指定动作的视频欺骗人脸识别设备,提高识别准确度,防止用户的金融账户被盗刷
  • 一种活体检测方法装置
  • [发明专利]人脸活体检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210834544.2有效
  • 王珂尧 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-07-14 - 2023-07-25 - G06V40/16
  • 本公开提供了一种人脸活体检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为:获取样本图像对,将可见光样本图像输入预先训练的可见光人脸活体检测模型,将近红外样本图像输入待训练的近红外人脸活体检测模型,基于可见光图像特征、近红外图像特征、近红外人脸活体检测结果和人脸活体真值,调整近红外人脸活体检测模型的参数,得到训练后的近红外人脸活体检测模型,实现了人脸活体检测模型的训练,可以利用人脸活体检测模型实现人脸活体检测,提高了人脸活体检测的泛化性和准确性。
  • 活体检测模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911412081.5在审
  • 唐宇晨 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2020-05-12 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人脸识别技术领域。方法包括:接收活体检测指令,对目标人脸的多个人脸图像进行活体检测,得到多个人脸图像对应的检测结果,根据得到的检测结果,确定目标人脸活体检测结果。本申请通过在活体检测过程中,无需用户人脸执行动作,根据拍摄的人脸图像即可确定目标人脸活体检测结果,节省了与用户交互的时间,提高了活体检测效率。并且,在活体检测过程中,通过采用不同的拍摄参数,对获取到多个不同的人脸图像进行活体检测,提高了活体检测的准确率。
  • 活体检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法及相关装置-CN202110540898.1在审
  • 王珂尧 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-05-18 - 2021-08-06 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域,可应用于人脸识别场景下。该方法的一具体实施方式包括:对活体人物图像集包含的活体人物图像进行预处理,并从经预处理后得到的图像中提取人脸面部图像,得到活体人脸图像集;通过预设的反光特征模拟方式,生成与活体人脸图像集中的活体人脸图像对应的反光人脸图像,得到反光人脸图像集;利用编码‑解码模型从反光人脸图像集中的反光人脸图像中提取反光特征,并将反光特征作为训练样本训练得到活体人脸识别模型。应用该实施方式提供的活体人脸识别模型能够更好的识别电子照片攻击。
  • 训练活体识别模型方法相关装置
  • [发明专利]人脸活体检测方法、装置、设备及介质-CN202110250942.5在审
  • 姚太平;张克越;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-08 - 2022-09-13 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。该方法包括:根据人脸图像生成图像序列,图像序列包括人脸图像和n个图像局部块,图像局部块是对人脸图像进行分割得到的,n为正整数;基于图像序列,生成目标活体特征向量,目标活体特征向量是基于人脸图像与图像局部块之间的活体特征信息交互和图像局部块之间的活体特征信息交互生成的;对目标活体特征向量进行分类,获得预测分数;响应于预测分数高于判断阈值,确定人脸图像中的人脸活体。本申请会提取人脸图像中整体和局部之间的活体特征信息以及局部与局部之间的活体特征信息,使得人脸活体检测结果更贴近实际情况,提高检测精度与正确率。
  • 活体检测方法装置设备介质
  • [发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310465588.7在审
  • 高大帅;李健;陈明;武卫东 - 北京捷通华声科技股份有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-08-15 - G06V40/40
  • 本发明提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及高级人脸识别技术领域。该方法包括:针对预先获取的人脸区域,获取人脸区域中的共享抽象特征;通过纹理特征分支网络对共享抽象特征进行纹理活体分类得到第一活体得分结果,以及,通过深度特征分支网络对共享抽象特征进行深度活体分类得到第二活体得分结果;根据第一活体得分结果和第二活体得分结果,得到活体最终得分结果;通过活体最终得分结果判断待检测图片中的人脸是否为活体。本发明通过结合人脸区域的纹理特征以及深度特征进行活体分类,降低了无法判定待检测图片中的人脸是否为活体的情况发生的概率,进而解决了静默人脸活体检测准确度低的技术问题。
  • 活体检测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111320564.X在审
  • 岳海潇 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-02-18 - G06V40/16
  • 本公开提供了人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸图像处理、人脸图像识别等场景下。具体实现方案为:获取待检测的人脸图像;对人脸图像进行人脸识别,以确定人脸图像对应的目标人脸标识;对人脸图像进行活体特征提取,以获取人脸图像中的目标活体特征;确定目标活体特征与目标人脸标识对应的已知活体特征之间的第一相似度;根据第一相似度,确定人脸图像是否为活体人脸图像。由此,提高了人脸活体检测的准确性。
  • 活体检测方法装置电子设备存储介质

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