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- [发明专利]一种小输入图小权重的卷积的实现方法-CN202210312160.4在审
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田凤彬;于晓静
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北京君正集成电路股份有限公司
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2022-03-28
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2023-10-10
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G06F17/15
- 本发明提供了一种小输入图小权重的卷积的实现方法，包括：S1，设定数据的存储：设定特征图的存储方式：特征图数据存储顺序：32，W，H，N，其中32为深度的一部分，W为宽，H为高，N为深度上有多少个32的个数，即32*N为特征图的深度；设定权重的存储方式：采用32*32上连续，接着在卷积核的宽度上连续，再在卷积核的高度上连续，接着在卷积核的输入深度/32的个数上连续，最后在输出深度/32的个数上连续；在处理之前需要将通常的输入深度连续，再存储卷积核宽高，最后卷积核输出深度存储成需要的顺序；S2，使用simd指令将所有数据从ddr加载到fram，wram，每次加载32个数据；S3，卷积计算的实现。本方法实现了小输入特征图小权重的计算，实现加速，提高效率。
- 一种输入权重卷积实现方法
- [发明专利]一种用于不同深度岩溶水的取样装置-CN202310577528.4在审
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于林弘;于晓静;陶志斌;殷焘;杨宁;强萌麟
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于林弘
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2023-05-19
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2023-09-15
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G01N1/16
- 本发明提供了一种用于不同深度岩溶水的取样装置，包括支架A；所述支架A的顶部设有横板，横板上转动安装有伸缩装置A；所述伸缩装置A的自由端固定有承载板；在承载板的底面固定有连接杆，连接杆的底端可拆卸的连接有取样箱；所述取样箱包括箱体，箱体为两端敞口结构；所述箱体的一端滑动安装有密封盖A，另一端滑动安装有密封盖B；所述承载板上固定有伸缩装置B和伸缩装置C；伸缩装置B的自由端与密封盖A的顶端连接，伸缩装置C的自由端与密封盖B的顶端连接。该取样装置具有设计合理、实用性强、使用方便的优点。使用该取样装置，能够准确的对指定水层取样，提高取样的准确度，进而提高检测结果的可靠性。
- 一种用于不同深度岩溶取样装置
- [发明专利]一种基于3DUNet的作物分类方法-CN202310882040.2在审
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孙思雨;于晓静;李明波
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阳光农业相互保险公司
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2023-07-18
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2023-09-12
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G06V10/764
- 本发明公开了一种基于3DUNet的作物分类方法，涉及作物分类技术领域，包括以下步骤；步骤一：数据库建立；步骤二：图像采集；步骤三：图像压缩；步骤四：图像解码；步骤五：数据库比对；步骤六：作物分类。本发明通过对待分类作物进行采集3D图像，随后将所采集的作物3D图像输入3DUNet中的编码器中进行编码降维，在3DUNet中的编码器的作用下，将图像压缩为一个特征定向，随后将此特征定向输入至3DUNet中的解码器中，对此特征定向进行反向操作，输出分割图像，得到分割图像后，将分割图像与数据库内的数据进行比对，选取相似度最高的选项，即可对作物进行分类，解决了现有分类方法多为遥感分类，这种分类方法在对作物图像的识别分类时，不便于使用的问题。
- 一种基于dunet作物分类方法
- [发明专利]一种水工环地质探测用钻孔装置-CN202310609478.3有效
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刘邦伟;于晓静;王有智
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烟台鲁东勘察测绘有限公司
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2023-05-29
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2023-07-25
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E21B7/02
- 本发明涉及水工环地质探测技术领域，具体为一种水工环地质探测用钻孔装置，包括装置本体，所述装置本体前侧上滑动安装有升降板，升降板下端设有用于钻孔且对钻头起到防护效果的钻孔防护机构；钻孔防护机构右下侧设有对钻头上残留泥土进行吹落的清除机构；清除机构上设有可扩大清除范围的转向机构；钻孔防护机构后侧设有对清除机构起到辅助效果的辅助机构，本发明中，当钻头板钻到土中坚硬物质时，设置的方形伸缩杆和弹簧一会产生收缩和被压缩状态，从而可以对钻头板产生一个缓冲力，避免了传统的钻头板直接固定在电机上，遇到坚硬物质无法缓冲，造成钻头板的损坏或报废，从而延长了钻头板的使用寿命，也确保了钻孔的高效性。
- 一种水工地质探测钻孔装置
- [发明专利]一种二次人脸检测的网络结构设置方法-CN201910445453.8有效
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于晓静;田凤彬
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北京君正集成电路股份有限公司
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2019-05-27
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2023-07-07
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G06V40/16
- 本发明提供二次人脸检测的网络结构设置方法，包括：第一层输入大尺寸图片输出深度为4特征图，卷积核大小3×3，步长为2，卷积计算的图两端非对齐；第二层输入适当尺寸输出深度为8特征图，卷积核大小3×3，步长为2，卷积计算两端非对齐；第三层输入较小尺寸输出深度为16特征图，卷积核大小3×3，步长为2，卷积计算两端非对齐，得到输出特征图6×6×16；第四层输入数据为第三层输出，输出32张特征图，卷积核大小1×1，步长为1，卷积计算两端对齐，得到输出特征图6×6×32；第五层输入数据为第四层输出，输出64张特征图，卷积核大小3×3，步长为2，卷积计算两端对齐，得到输出特征图3×3×64；第六层是全连接到192的特征图上。
- 一种二次检测网络结构设置方法
- [发明专利]一种基于宠物检测的双层标注计算二级损失的方法-CN202010400197.3有效
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田凤彬;于晓静
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北京君正集成电路股份有限公司
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2020-05-13
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2023-04-28
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G06V40/10
- 本发明提供一种基于宠物检测的双层标注计算二级损失的方法，包括：S1设计网络结构，采用二级级联检测方法：S1.1第一级网络；S1.2第二级网络；S2基于网络结构计算二级损失：S2.1在第一级网络用交叉熵计算第一级、第二级损失分类损失值；用2‑范数计算坐标微调损失值；总损失值为loss1：loss1＝0.6×(0.6×cls1_loss_1+0.4×cls1_loss_2)+0.4×land1_loss；S2.2在第二级网络用交叉熵计算第一级、第二级损失分类损失值；用2‑范数计算坐标微调损失值；总损失值为loss2：loss2＝0.6×(0.4×cls2_loss_1+0.6×cls2_loss_2)+0.4×land2_loss；分类损失值权重为0.6，坐标微调损失值权重0.4；第一级分类损失值权重是0.4，第二级分类损失值权重是0.6；权重系数是经验值。
- 一种基于宠物检测双层标注计算二级损失方法
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