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[发明专利]活体对象检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210298915.X在审
发明人：饶宇熹;宁博;吴冠天;黎明欣 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种活体对象检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可以用于金融科技领域，也可以用于除金融科技领域之外的任意领域。方法包括：响应于活体对象检测请求，显示动作引导信息；若检测到目标对象基于动作引导信息执行完成目标动作序列，则获取至少两张用户交互人脸图像；确定在各用户交互人脸图像中的人脸形变信息，并对人脸形变信息进行异常形变检测，得到第一活体检测结果；对各用户交互人脸图像进行活体静默检测，得到第二活体检测结果；根据第一活体检测结果和第二活体检测结果，生成表示目标对象是否为活体对象的目标活体检测结果。采用本方法能够提高对活体对象检测进行破解的难度。
活体对象检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于深度神经网络的近红外活体人脸识别方法-CN201910768038.6有效
发明人：李阳阳;孙振翔;焦李成;张家豪;刘光远;尚荣华;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的近红外光活体人脸识别方法，其具体步骤为：构建多任务级联卷积神经网络、活体检测卷积神经网络和人脸识别卷积神经网络，分别对获取的人脸图像进行预处理，得到训练数据集和测试数据集，使用得到的数据集训练和微调神经网络，生成深度神经网络，进行活体人脸识别。本发明利用三维的活体检测卷积神经网络深度提取近红外图像关于真实人脸独特的特征，以此区分真实人脸和伪造人脸，具有针对活体检测问题精度高的优点。
基于深度神经网络红外活体识别方法

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011508401.X在审
发明人：赵娅琳;陆进;陈斌;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别技术，揭露一种活体检测方法，包括：获取待检测图像集，利用人脸分类网络对所述待检测图像集进行分类处理，筛选得到人脸图像集；利用人脸定位网络对所述人脸图像集执行人脸定位操作，得到脸部区域图像集；利用活体检测网络对所述脸部区域图像集进行活体检测处理，得到多个检测结果；将所述多个检测结果执行加权平均，得到所述待检测图像集的活体检测结果。本发明还揭露一种活体检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以减少活体检测时消耗的计算资源并提高活体检测准确率。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关装置-CN202111647626.8在审
发明人：余家林;张良友;王旭伟;朱韬南;孙志强;陈浩然 -专利权人：恒生电子股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供的活体检测模型的训练方法、活体检测方法及相关装置，包括：获取人脸训练样本集；所述人脸训练样本集包括多张人脸训练样本；所述人脸训练样本标记有所述人脸训练样本为正样本或负样本的标识；根据构建的初始特征融合模型和训练后的特征提取模型，构建初始的活体检测模型；根据人脸训练样本集，训练所述初始的活体检测模型的模型参数，得到活体检测模型。本发明通过训练后的特征提取模型来构建活体检测模型，可以解决现有技术中特征提取的单一以及无法提取到无法获取边缘特征的问题，使得训练后的活体检测模型提高了识别准确率以及检测精度。
活体检测模型训练方法相关装置

[发明专利]人脸活体检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011628054.4有效
发明人：余述超;浦贵阳;程耀 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像处理与计算机视觉领域，公开了一种人脸活体检测方法、装置及计算机可读存储介质，所述人脸活体检测方法包括：获取包含待检测人脸的近红外图像和可见光图像；分别对所述近红外图像和所述可见光图像进行裁剪处理，得到所述近红外图像的第一人脸图像块、所述可见光图像的第二人脸图像块，其中，所述第一人脸图像块和所述第二人脸图像块均至少包括一个人脸特征；将所述第一人脸图像块和所述第二人脸图像块输入预设神经网络模型中进行活体检测，判断所述待检测人脸是否为活体。本发明提供的人脸活体检测方法、装置及计算机可读存储介质能够提高人脸活体检测的准确性的同时，确保用户的使用体验。
活体检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种活体检测方法-CN202010634909.8在审
发明人：安玉山 -专利权人：北京视甄智能科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括采集含有人脸数据的RGB图像和深度图像；从RGB图像定位目标人脸的位置；从深度图像中定位目标人脸的位置；分别提取RGB人脸图像和深度人脸图像中的特征，并将特征进行融合，其中，融合后的特征含有纹理信息、结构信息；根据融合后的特征预测输入属于活体的概率得分S；根据输入属于活体的概率得分S判定当前检测目标中是否存在活体。本发明提供的一种活体检测方法，应用于区分人脸识别中的真实活体样本和欺骗样本，区分结果准确率高，鲁棒性强。
一种活体检测方法

[发明专利]活体攻击检测方法和活体攻击检测模型的训练方法-CN202211531069.8在审
发明人：武文琦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种活体攻击检测方法、活体攻击检测模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，对目标人脸图像进行纹理特征提取和颜色空间变换，得到目标人脸图像的纹理图像和空间变换图像；将目标人脸图像、纹理图像和空间变换图像输入活体攻击检测模型，通过活体攻击检测模型，对目标人脸图像、纹理图像和空间变换图像进行特征提取和特征融合，得到目标人脸图像的第一图像特征，纹理图像的第二图像特征以及空间变换图像的第三图像特征；通过活体攻击检测模型，将第一图像特征、第二图像特征以及第三图像特征进行融合，得到目标人脸图像的分类特征；通过活体攻击检测模型，基于分类特征，确定目标人脸图像是否为活体攻击图像。
活体攻击检测方法模型训练

[发明专利]一种基于MEMs红外阵列传感器的人脸活体检测装置及方法-CN201810448928.4有效
发明人：郭洁 -专利权人：杭州软库科技有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MEMs红外阵列传感器的人脸活体检测装置及方法。解决了现有技术中人脸识别活体检测存在设备成本高、检测方法复杂的问题。装置包括数据采集端和处理端，数据采集端包括红外阵列传感器单元和摄像头单元，处理端包括数据接收单元、轮廓提取单元和活体分析单元；装置同步采集人脸区域的图像信息和红外阵列温度分布图信息，进行人脸识别检测；通过人脸识别检测后进行头部轮廓提取，获取头部区块和背景区块的温度数据，进行第一次活体判断和第二次活体判断，通过后判断为真人人脸。本发明采用MEMs红外阵列传感器结合普通摄像头进行人脸活体检测，设备简单成本低、方法计算简单、降低了活体判别的复杂度。
一种基于 mems 红外阵列传感器活体检测装置方法

[发明专利]更新人脸活体检测模型的方法、装置及图像采集设备-CN202010503534.1有效
发明人：浦世亮;王晶晶;王春茂 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种更新人脸活体检测模型的方法、装置及图像采集设备，属于深度学习技术领域。本申请通过获取在当前环境中采集的人脸活体图像，获取人脸活体检测模型在对人脸活体图像检测过程中目标层的当前输入数据，根据目标层的当前输入数据在线更新人脸活体检测模型中目标层的特征参数，即可以实现实时在线更新人脸活体检测模型由此可见，本方案不需要采集大量的图像样本，也不需要标注信息，就可以微调得到能够应用于当前环境的人脸活体检测模型，因此，本方案无需耗费大量的人力成本、时间成本和设备成本。
新人活体检测模型方法装置图像采集设备

[发明专利]用于检测活体的方法和装置-CN201910312194.1有效
发明人：王旭 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从目标人脸视频所对应的视频帧序列中提取相邻的视频帧作为第一人脸图像和第二人脸图像；从第一人脸图像中确定人脸关键点作为第一人脸关键点；从第二人脸图像中确定与第一人脸关键点相对应的人脸关键点作为第二人脸关键点；基于第一人脸关键点与第二人脸关键点的距离，生成用于指示目标人脸视频所对应的人脸是否为活体人脸的检测结果。该实施方式可以提高活体检测的效率；并且，基于人脸关键点进行活体检测，有助于减小活体检测过程中CPU的消耗。
用于检测活体方法装置

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201911285947.0在审
发明人：王鹏;姚聪 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户的至少一个待检测视频；分别对至少一个待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，得到至少一个待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，人脸活体检测结果包括待检测视频中是否存在活体人脸，手势检测结果包括待检测视频中存在的手势与目标手势标识对应的手势的匹配结果；对于每一个待检测视频，基于待检测视频的人脸活体检测结果和手势检测结果，确定待检测视频的检测结果；基于至少一个待检测视频的检测结果，确定用户的活体检测结果。在本申请实施例中，需要对待检测视频进行人脸活体检测和手势检测，有效地降低安全隐患。
活体检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于图像的活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111496910.X在审
发明人：胡炳然;刘青松;陈吉胜 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像的活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待进行活体人脸检测的目标RGB图像，其中，目标RGB图像中携带人脸；对目标RGB图像关联的红外图像进行检测，得到第一检测结果，其中，第一检测结果用于指示红外图像中是否存在人脸；获取第一检测结果对应的活体检测策略；根据活体检测策略中指示的检测操作基于目标RGB图像和/或红外图像进行活体人脸检测，得到活体检测结果。本申请实施例提供的方法通过对RGB图像关联的红外图像进行人脸检测，根据检测结果执行不同的活体检测策略，从而能够在室外环境下，更精确的确定RGB图像中是否存在活体人脸，相比现有技术，不再需要添加额外配件，
基于图像活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910007311.3在审
发明人：熊玮 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法包括：获取待检测用户对应的待检测人脸图像，根据预先训练的场景分类模型确定所述待检测人脸图像的场景类别；从所述待检测人脸图像中提取与所述场景类别对应的图像特征；获取所述场景类别对应的活体检测模型，将所述图像特征输入到所述活体检测模型中，得到所述待检测人脸图像对应的活体概率预测值；根据所述活体概率预测值，确定所述待检测人脸图像对应的活体检测结果。采用本本申请的方法能够提高活体检测的准确性。
活体检测人脸图像检测计算机设备存储介质概率预测图像特征场景活体人工智能技术场景分类模型确定申请

[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910950024.6在审
发明人：王清波;陈青青 -专利权人：杭州市第一人民医院
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像，包括人脸图像与人脸外图像；基于所述人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息；基于所述人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别；基于特征识别结果与活体检测结果获得人脸识别结果上述人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质，通过基于人脸图像与人脸外图像获取人体脸部信息与人体心率信息，并基于人体脸部信息与人体心率信息进行活体检测与特征识别的方法进行人脸识别，将人脸外图像也纳入活体检测的范围，避免了外部光线的影响，使活体检测与人脸识别结果更加准确，防止不法分子利用失去生命体征的人进行非法支付。
活体检测人体脸部人体心率人脸人脸识别人脸图像特征识别人脸识别结果计算机设备存储介质图像获取图像结果获得生命体征外部光线申请非法

[发明专利]人脸静默活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110394303.6在审
发明人：肖娟;蔡小钗;吴亦歌;王秋阳;李德民 -专利权人：深圳市赛为智能股份有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了人脸静默活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待检测视频；对待检测视频的当前帧图像进行人脸检测，并判断待检测视频的当前帧图像是否存在人脸；若存在，则获取人脸矩形框；对人脸矩形框对应的人脸图像进行质量评估，以得到分值；判断分值是否超过阈值；若分值超过阈值，则对人脸图像进行预处理，以得到处理结果；根据处理结果计算活体可信度以及非活体可信度，并确定人脸图像对应的人脸是否是活体，以得到判别结果；基于目标跟踪方法对每张人脸图像进行跟踪，以得到跟踪信息；根据跟踪信息以及判别结果综合判别人脸图像对应的人脸是否是活体，以得到检测结果。
静默活体检测方法装置计算机设备存储介质