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[发明专利]一种基于热成像效应的双摄像头人脸活体检测方法-CN201810418468.0有效
发明人：张红彦;倪涛;邹少元;孔志飞;刘海强;缪海峰 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于热成像效应的双摄像头人脸活体检测方法，其特征在于：以热成像效应作为活体人脸的活体特征，通过检测人脸区域是否同时满足热成像效应的三个判据，从而区分活体人脸和非活体人脸。该方法包含以下具体步骤：可见光摄像头采集照片进行人脸检测；可见光照片人脸位置定位低分辨率热成像摄像头采集照片中人脸位置；对热成像图像人脸位置进行图像形态学处理和凸包检测；判断热成像图像人脸位置是否满足热成像效应的三个判据，若同时满足这三个判据则判定为活体人脸，否则判定为非活体人脸。其适用于门禁考勤、现场监控等人脸识别活体认证系统，具有预防照片或者视频恶意欺骗系统的能力。
一种基于成像效应摄像头人活体检测方法

[发明专利]终端解锁方法、终端和计算机可读存储介质-CN201710865682.6有效
发明人：黄怡菲 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：该终端解锁方法包括：在确定用户准备解锁终端时，采集用户的人脸图像序列；对人脸图像序列中的当前帧人脸图像执行活体检测；在当前帧人脸图像未通过活体检测的情况下，对下一帧人脸图像执行活体检测；在当前帧人脸图像之后的连续多帧人脸图像均通过了活体检测和人脸识别的情况下，解锁终端；其中，在任一帧人脸图像通过了活体检测的情况下，继续对任一帧人脸图像执行人脸识别。本发明实施例中，若当前帧人脸图像未通过活体检测，则在后续的连续多帧人脸图像均通过活体检测和人脸识别之后才解锁终端，这样能够有效防御非活体人脸攻击，提高了人脸解锁的安全性能。
终端解锁方法计算机可读存储介质

[发明专利]活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111460378.6在审
发明人：冯栋;陈洪伟;刘浩;刘治宇;张永;仪修权 -专利权人：博云视觉科技（青岛）有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取3D结构光相机拍摄的当前待识别用户同时刻的带有结构光编码的人脸图像和没有结构光编码的人脸图像，并根据所述带有结构光编码的人脸图像得到所述用户的人脸深度图像；根据没有结构光编码的人脸图像和人脸深度图像，得到所述用户的多个人脸活体检测结果，并根据所述多个人脸活体检测结果确定用户人脸是否为活体人脸。本发明方案在人脸检测基础上进一步检测人脸是否为活体人脸，避免不法分子使用非活体人脸破解人脸检测设备，提高人脸检测的准确率。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置-CN201910913113.3在审
发明人：段雨梅;郭晓丹;周丽;孙炼;李欣;李驰;张桂花;胡海霞;杨声英 -专利权人：四川大学锦城学院
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能安防的技术领域，目的是提供一种基于活体检测的智能安防方法、系统及处理装置，其中，一种基于活体检测的智能安防系统，包括，第一活体检测装置，用于检测目标区域内是否存在活体；双目相机；第二活体检测装置，获取活体的目标人脸图像的不同特征点的景深，根据目标人脸图像的不同特征点的景深判断该目标人脸图像是否为立体人脸图像；人脸识别装置，用于在第二活体检测装置判断该目标人脸图像为立体人脸图像后提取目标人脸图像的特征，识别该人脸是否为合法人脸；安防执行装置，在人脸识别装置识别该人脸为合法人脸后进行一次安防动作。
一种基于活体检测智能方法系统处理装置

[发明专利]用于检测活体的方法和装置-CN201810258183.5有效
发明人：武慧敏;洪智滨 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入预先训练的特征提取模型，得到与待检测人脸图像对应的图像特征，其中，特征提取模型用于提取人脸图像的特征；将所得到的图像特征输入预先训练的活体检测模型，得到与待检测人脸图像对应的活体检测结果，其中，活体检测结果用于表征人脸图像中的人脸是否是活体人脸，活体检测模型用于表征图像特征和活体检测结果之间的对应关系。该实施方式提高了对用户进行活体检测的方便程度，以及提高了活体检测的速度。
用于检测活体方法装置

[发明专利]多人活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011012408.2有效
发明人：袁宏进;刘杰;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理，揭露一种多人活体检测方法，包括：从待检测图像中识别出所有人脸图像，并将所述人脸图像中尺寸最大的人脸图像设置为前景图像；截取所有包含所述前景图像和除所述前景图像外所述待检测图像中任一人脸图像的人脸区域图像；利用预设的活体分类模型获取待检测图像中所有人脸区域图像的类别信息，根据所有人脸区域图像的类别信息计算得到活体概率值；根据所述活体概率值和预设阈值判断所述待检测图像是否为活体图像。本发明采用活体分类模型将多人脸图像中各人脸的光照条件和周围背景用于图像活体检测当中，进一步增加了活体图像和非活体图像之间的差异性信息，提升了多人活体检测分类的效果。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品-CN201780002701.0在审
发明人：刘兆祥;廉士国;王敏 -专利权人：深圳前海达闼云端智能科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于云端的人脸活体检测方法、电子设备和程序产品，应用于人脸检测技术领域，该方法连续采集用户的多张第一人脸图像；确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作；若存在微动作，则确认用户人脸活体检测通过。基于云端，连续采集用户的多张第一人脸图像，确定每张第一人脸图像均为活体图像后，识别多张连续第一人脸图像中是否存在微动作，若存在微动作，则确认用户人脸活体检测通过，通过活体识别和微动作识别对用户进行人脸活体检测，有效提升人脸活体检测的准确性，防止通过人脸照片或者人脸视频欺骗人脸识别系统的行为，实现区分真人假人的功能，保证信息安全。
活体检测人脸图像人脸微动作云端程序产品电子设备活体图像连续采集人脸检测技术人脸识别系统活体识别人脸视频人脸照片信息安全应用保证

[发明专利]活体人脸验证方法及装置-CN201611162606.0有效
发明人：范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种活体人脸验证方法及装置。该活体人脸验证方法包括动态改变照射到待验证人脸的照射光的模式，并拍摄分别与各个模式对应的多幅待验证人脸的图像，以及基于多幅图像中待验证人脸的光反射特性确定待验证人脸是否为活体人脸。该活体人脸验证装置包括光源、图像拍摄装置和处理装置。光源配置为动态改变照射到待验证人脸的照射光的模式；图像拍摄装置配置为拍摄分别与各个模式对应的多幅待验证人脸的图像；处理装置配置为基于多幅图像中待验证人脸的光反射特性确定待验证人脸是否为活体人脸。该活体人脸验证方法及装置实现了活体人脸的验证，并由此提升了人脸验证方法及装置的安全性。
活体验证方法装置

[发明专利]活体人脸的检测方法及装置-CN202010856310.9在审
发明人：易甜;丁然;霍帅;南楠;汪厚峄;王晓明;彭刚 -专利权人：珠海全志科技股份有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体人脸的检测方法及装置，该方法包括：在确定出由活体人脸区域图像和非活体人脸区域图像组成的正样本以及由背景区域图像组成的负样本之后，基于正样本中的所有活体人脸区域图像对应的人脸边界框和分类标签、正样本中的所有非活体人脸区域图像对应的人脸边界框和分类标签以及负样本中的所有背景区域图像对应的背景边界框和分类标签训练预先确定出的一级检测模型，得到训练后的一级检测模型；将第一待检测图像输入训练后的一级检测模型进行分析可见，实施本发明能够在检测人脸区域的同时实现活体人脸和非活体人脸的分类，从而能够减少活体人脸检测的时间，提高活体人脸的检测效率。
活体检测方法装置

[发明专利]基于多模型的人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310115897.1在审
发明人：严勐;王春燕 -专利权人：珠海亿智电子科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多模型的人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取初始近红外图像和初始彩色图像；根据人脸检测算法、初始近红外图像和初始彩色图像得到包括第一感兴趣区域标识的目标近红外图像和包括第二感兴趣区域标识的目标彩色图像；将第一感兴趣区域标识输入至针对近红外图像的人脸活体检测模型，得到第一活体分数，第一模型为；将第二感兴趣区域标识输入至针对彩色图像的人脸活体检测模型，得到第二活体分数；根据第一活体分数和第二活体分数确定目标人脸活体检测结果本申请基于多模型的人脸活体检测模型集合的对待检测图像进行人脸活体检测，相比基于单一模型的方案，有效提高人脸活体检测结果的准确率。
基于模型活体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于人脸区域的活体检测方法、终端设备及存储介质-CN202310165112.1在审
发明人：陈昕;张劲风;辛冠希;钱贝贝 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸区域的活体检测方法、终端设备及存储介质，方法包括：获取包括人脸的待处理图像并识别待处理图像中的人脸得到人脸全局图像，根据预设人脸关键点坐标信息以及预设边界框对人脸全局图像进行裁剪，得到多张人脸局部图像；将人脸全局图像与多张人脸局部图像输入至预设活体检测模型中进行人脸活体检测，得到人脸的活体检测结果。本发明的活体检测模型充分利用了人脸图像的全局与局部特征，可有效识别出含有局部遮挡的图像，大大提升了活体检测的准确率，有效避免了伪造的人脸攻击。
一种基于区域活体检测方法终端设备存储介质

[发明专利]活体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010961327.0在审
发明人：殷国君;陈梓轩;邵婧;闫俊杰 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本公开提供一种活体识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别的多人脸图像，所述多人脸图像中包括至少两张人脸；由所述多人脸图像中获取多张单人脸图像；分别对所述多张单人脸图像进行活体识别，得到每张单人脸图像的活体识别结果以对多人脸图像中包括的人脸进行活体识别。
活体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人脸识别的活体判别方法和设备-CN201510751864.1有效
发明人：黄磊;蔡利君;刘昌平;张健 -专利权人：北京汉王智远科技有限公司
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸识别的活体判别方法和设备，该活体判别方法包括：获取样本的人脸图像，对人脸图像进行第一活体检测和第二活体检测，计算样本的第一活体检测得分和第二活体检测得分；确定对第一活体检测得分和第二活体检测得分进行融合的得分融合策略；获取待识别对象的人脸图像，对人脸图像进行第一活体检测和第二活体检测，计算待识别对象的第一活体检测得分和第二活体检测得分；根据得分融合策略，从待识别对象的第一活体检测得分和第二活体检测得分计算出融合得分；根据融合得分对待识别对象进行活体判别，其中，在第一活体检测中，根据镜面反射特性提取第一人脸特征，在第二活体检测中，根据面部关键点变化提取第二人脸特征。
基于识别活体判别方法设备

[发明专利]一种嵌入式活体人脸跟踪系统-CN201810514930.7有效
发明人：马宏宾;宋利;李诗琦 -专利权人：郑州目盼智能科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式活体人脸跟踪系统，该方法依靠嵌入式人脸跟踪系统来实现，包括人脸活体纹理特征识别、支持向量机训练和人脸活体检测单元，基于对采集到的人脸活体纹理特征，结合支持向量机给出当前人脸的真伪性判断，从嵌入式人脸跟踪系统的摄像头获取一张当前图片，判断当前图片上每个人脸是否已经被活体或者伪体跟踪模块跟踪，若未被跟踪，则利用上述纹理特征提取方法提取当前人脸的纹理特征，输入训练好的支持向量机进行活体预测，判断为活体，则加入活体检测跟踪模块，否则加入伪体跟踪模块；若所有的人脸均已被跟踪，则不采取动作。本发明针对单帧图像中的人脸进行图像分析，无需连续的多帧，判断时间降低，提高了系统的实时性。
一种嵌入式活体跟踪系统

[发明专利]一种自动过滤模糊人脸的快速活体检测方法及系统-CN201911353715.4有效
发明人：黄泽;张发恩;陈冰 -专利权人：创新奇智（广州）科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开一种自动过滤模糊人脸的快速活体检测方法及系统，涉及活体检测技术领域，包括：获取若干真实人脸图片及若干虚假人脸图片；将各真实人脸图片和各虚假人脸图片进行分组得到训练集和测试集；对训练集中进行图像特征提取，得到对应的特征图谱；对训练集进行模糊处理，得到对应的模糊图像；根据训练集中的各真实人脸图片、各虚假人脸图片、各特征图谱以及各模糊图像训练得到活体检测模型；根据活体检测模型对测试集中的各真实人脸图片和各虚假人脸图片进行活体检测，并计算活体检测结果与各真实人脸图片和各虚假人脸图片的真实结果之间的损失函数，以根据损失函数对活体检测模型进行验证。本发明有效提高了活体检测的准确率。
一种自动过滤模糊快速活体检测方法系统