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[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310614040.4在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V30/226 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种手写识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取仿真自由写的训练数据，对笔画坐标点进行采样处理，得到采样数据，通过预设残差卷积网络对采样数据进行特征提取，生成采样数据对应的高层特征，根据预设字符分割网络及预设CTC字符识别网络，端到端协同训练预设残差卷积网络，预测时通过预设CTC字符识别网络对高层特征进行解析，获取目标识别结果。本发明以自由写数据笔画坐标点为处理单位进行采样和特征提取，避免单字分割识别中因分割错误而导致识别不准确的问题，利用共享一维残差卷积神经网络特征提取，字符分割网络和CTC网络协同端到端训练，无需人工设计特征，实现手写输入准确识别，提升用户输入体验。
手写识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310465588.7在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及高级人脸识别技术领域。该方法包括：针对预先获取的人脸区域，获取人脸区域中的共享抽象特征；通过纹理特征分支网络对共享抽象特征进行纹理活体分类得到第一活体得分结果，以及，通过深度特征分支网络对共享抽象特征进行深度活体分类得到第二活体得分结果；根据第一活体得分结果和第二活体得分结果，得到活体最终得分结果；通过活体最终得分结果判断待检测图片中的人脸是否为活体。本发明通过结合人脸区域的纹理特征以及深度特征进行活体分类，降低了无法判定待检测图片中的人脸是否为活体的情况发生的概率，进而解决了静默人脸活体检测准确度低的技术问题。
活体检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种图像处理方法和装置-CN201810678966.9有效
发明人：李健;高大帅;伍更新 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法和装置，其中，所述方法包括：获取手写字符对应的原始图像；采用文本识别模型对所述原始图像中的手写字符进行着色处理，得到对应的彩色图像；确定所述彩色图像中彩色字符对应的色彩信息，其中，所述色彩信息用于表征手写字符笔画的书写方向；依据所述彩色字符对应的色彩信息，识别所述原始图像中的手写字符；能够提高脱机识别手写字符的准确性。
一种图像处理方法装置

[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211686016.3在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通鸿泰科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种手写识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标数量的单字手写字符，调用自由写仿真算法将目标数量的单字手写字符生成字符串，获取字符串的第一目标笔画，调用卷积神经网络CNN获取第一目标笔画的特征信息，调用双向长短期记忆网络BiLSTM根据特征信息生成针对第一目标笔画的关联特征信息，调用连接时序分类CTC解码根据关联特征信息输出单字手写字符对应的标准格式字符。即本发明中通过将单字手写字符生成自由写的字符串，避免了单一使用某一种写法对用户的限制，同时无需人工设计特征,可以最大化的提升自由写识别效果，提升用户体验。
手写识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于振动图像的设备故障检测方法及装置-CN202211733357.1在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于振动图像的设备故障检测方法及装置，通过图像采集获取设备的振动图像，在对振动图像进行特征提取后，获得关于振动图像的振动频率与振幅值的频率振幅二维直方图；根据和预设的通过分类卷积神经网络模型，对获取的振动图像、频率振幅直方图进行分类计算，并获得针对振动图像和频率振幅直方图的分类结果，最后根据分类结果对设备进行异常故障判断；围绕改进的分类卷积神经网络模型分析设备振动图像特征，以不接触式的信息获取方法，分析设备振动，拓展了对于工业设备的振动信号检测手段。
一种基于振动图像设备故障检测方法装置

[发明专利]模型生成方法、文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN201910888046.4有效
发明人：李健;高大帅;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型生成方法、文本识别方法、装置、设备及存储介质，涉及文本识别领域。其中生成方法包括：仿真生成包含文字的样本数据，所述样本数据中包括标准印刷字体数据、非标准印刷字体数据、文字呈对角线排列和水平波浪排列数据、空格与文字交替出现数据、图片背景干扰数据；采用所述样本数据进行初始模型训练，生成文本识别模型。本发明实施例模型生成方法，通过仿真生成多样性的样本数据，可以增强文字识别模型的准确度；采用改进后的Mobilenet‑V2网络作为文字识别模型的主干网络，并结合LSTM和CTC的架构，可以降低模型大小，使得模型更加轻量化，以适用于在移动端部署，从而实现实时拍照识别的效果。
模型生成方法文本识别装置设备存储介质

[发明专利]一种振动图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211618610.9在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种振动图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器视觉技术领域。该方法包括：获取待处理图像数据；将待处理图像数据划分为多个单位待处理图像数据；针对每个单位待处理图像数据，获取单位待处理图像数据中的目标物体区域；根据连续至少两个单位待处理图像数据中的目标物体区域，获取目标物体的振动图像。本发明通过根据连续至少两个目标物体区域获取目标物体的振动图像，考虑了连续多个物体区域的输入，使得获得的物体振动图像精度更高，解决了生成物体振动图像精度较低的技术问题。
一种振动图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211164984.8在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通鸿泰科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别文本图像；将待识别文本图像进行初步校正，使待识别文本图像旋转到多个预设角度中的一个；对初步校正后的待识别文本图像进行角度分类，得到待识别文本图像所属的预设角度；根据预设角度，将待识别文本图像旋转到0度，并进行文本行检测得到文本行；对文本行的排版格式进行归一化处理后进行多语种文本识别。通过分两步对文本图像进行倾斜校正，可以提高文本图像0到360度倾斜角度校正准确率。通过对文本图像进行倾斜校正后，再进行文本行的检测与识别，可提高文本行检测效果及文本识别率。有效解决了对任意倾斜横竖混排的多语种文本图像识别问题。
一种文本图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]文本图像版面分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210702373.8在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通鸿泰科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本图像版面分析方法、装置、电子设备及存储介质。文本图像版面分析方法包括：利用解析模型中的特征提取网络，提取待处理文本图像的特征信息；利用解析模型中的区域生成网络，基于待处理文本图像的特征信息，获取待处理文本图像中包含的各版面区域的位置和类型；利用解析模型中的特征对齐网络，基于待处理文本图像的特征信息和各版面区域的位置，获取各版面区域的特征信息；针对预设类型的每个版面区域，利用解析模型中当前版面区域的类型对应的内容解析网络，基于当前版面区域的特征信息，解析得到当前版面区域的解析结果。本申请实施例能够提升解析结果的准确性，版面分析过程更加简洁高效。
文本图像版面分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210646919.2在审
发明人： 高大帅;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通鸿泰科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V30/164 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质，包括：将待识别文本行图像区域输入文本行噪声拒识模型得到识别结果，该图像区域包括具有类文字噪声的图像区域；该拒识模型基于具有类文字噪声的样本、不具有类文字噪声的样本和文本标注训练得到，拒识模型包括卷积循环网络和置信度打分网络，采用共同学习相互监督策略进行训练；若该图像区域不具有类文字噪声，输出文本行识别结果以及置信度；若该图像区域具有类文字噪声，输出空白识别结果。本发明实施例可以通过文本行噪声拒识模型识别出具有类文字噪声的图像区域，而现有识别模型会输出噪声无序文字，从而提升在含有类文字噪声文本图像上的识别率，进一步提升用户体验。
一种文本噪声方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本内容的输出方法及装置、电子设备-CN202210320582.6在审
发明人： 高大帅;武卫东 -专利权人：北京捷通鸿泰科技有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本内容的输出方法及装置、电子设备，该方法包括：获取包含文本内容的文本图像；以文本内容的段落为单位，分割文本图像，得到多个文本区域；针对每一文本区域，提取文本区域的目标特征；基于多个文本区域各自的目标特征以及按照阅读顺序排列的段落间的预设关联关系，将多个文本区域按照阅读顺序进行排列，得到排序结果；按照排序结果输出文本区域或文本区域中的文本。本发明以文本内容的段落为单位分割文本图像，使得文本内容通过段落的形式输出，降低文本输出的错误率；根据提取的多个文本区域各自的目标特征以及按照阅读顺序排列的段落间的预设关联关系，使得文本内容按照阅读顺序输出，进一步降低文本输出的错误率。
文本内容输出方法装置电子设备

[发明专利]一种文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111435871.2在审
发明人： 高大帅;武卫东 -专利权人：北京捷通鸿泰科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取包括待识别文本的目标图像；提取目标图像的视觉特征信息和语义特征信息；对视觉特征信息和语义特征信息进行融合处理，得到融合特征信息；通过时序分类算法CTC对融合特征信息进行解码处理，得到待识别文本的目标识别结果。根据本申请的实施例，能够提升文本识别的效率。
一种文本识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111012920.1在审
发明人： 高大帅;李健;武卫东;陈明 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种文本图像识别方法、装置、设备及存储介质，旨在缩短多语种识别任务的开发周期以及提升多语种识别性能。所述方法包括：通过共享主干网络对待识别文本图像进行特征提取，得到共享特征图；通过文字行检测分支对所述共享特征图进行文字行检测，得到文字行的位置信息；通过所述共享主干网络，根据所述文字行的位置信息对所述共享特征图进行特征提取，得到文本特征；通过语种分类分支对所述文本特征进行语种分类，得到所述文本特征对应的语种类别信息；根据所述语种类别信息，通过对应的文字行识别分支对所述文本特征进行识别，得到文字识别结果。
一种文本图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]表格检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110626873.3在审
发明人： 高大帅;武卫东;陈明;李健 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种表格检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像识别技术领域。表格检测的方法，包括：首先将第一图像进行模型检测提取文本文本位置信息，生成检测结果；然后将所述检测结果进行二值化处理，生成二值图像；再将所述二值图像与所述第一图像进行通道拼接，生成第二图像，最后将所述第二图像送入检测网络中进行检测，生成表格检测结果。这样的表格检测方法可以使图像中文字行的位置信息及排列关系可以显式的被神经网络所利用，有效的提高OCR表格检测的效果，使得表格检测的结果更加的准确，为后续的表格分析铺平道路。
表格检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像信息提取方法和装置-CN201810523909.3有效
发明人：伍更新;高大帅;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像信息提取方法和装置，该方法包括：离线训练基于深度学习算法的预设模型，其中，预设模型包括文本行检测模型、文本行识别模型、证件分类模型；采集证件文本的电子图像；将预设模型加载至AI芯片上；将电子图像输入至预设模型中的每个模型；控制AI芯片运行证件分类模型以对电子图像进行证件分类，确定电子图像的证件类型；控制AI芯片依次运行文本行检测模型和文本行识别模型以对电子图像进行文本识别，确定电子图像的不同位置的文本行的内容信息；按照预设算法对不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定电子图像的结构化信息；输出电子图像的证件类型及结构化信息。本发明提升图像信息的提取实时性、准确率、鲁棒性。
图像信息提取方法装置

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