“王珂尧”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果74个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备-CN202310804978.2在审
发明人： 王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景，具体涉及一种活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备。具体实现方案为：获取针对目标对象的多张活体检测图像；针对每张活体检测图像，从活体检测图像中截取至少两张不同尺度的人脸图像，以组成至少两个人脸图像组；其中，每个人脸图像组包括具有相同尺度的多张人脸图像；将每个人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组，以获得多个光流特征组；基于多个光流特征组，获得针对目标对象的活体检测结果。采用本公开可以提高活体检测结果的准确性。
活体检测方法模型训练装置电子设备

[发明专利]人脸活体检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质-CN202310779602.0在审
发明人： 王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了人脸活体检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于活体检测等场景。具体实现方案为：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入预先训练的人脸活体检测模型获取活体检测结果；其中，所述人脸活体检测模型包括多个卷积神经网络模块和多个视觉自注意力模块，所述卷积神经网络模块和所述视觉自注意力模块交替连接。
活体检测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]图像检测方法和装置-CN202111456542.6有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像检测方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为：获得目标图像中的包围目标对象的检测框；基于检测框，获得检测区域图像，检测区域图像至少包括目标图像中检测框包围的区域；将检测区域图像划分为多个区域图像块；以及对多个区域图像块进行检测，以获得目标图像对应的第一分类。
图像检测方法装置

[发明专利]活体检测模型训练方法和装置-CN202310771884.X在审
发明人： 王珂尧;张国生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于活体检测等场景。该方法的一具体实施方式包括：获取样本图像对；基于第一模态样本图像对单模态活体检测模型进行训练，调整单模态活体检测模型的参数，得到第一模态活体检测模型；在第一模态活体检测模型中加入提示模块和第二模态分类头；基于第二模态样本图像对加入提示模块和第二模态分类头的第一模态活体检测模型进行训练，调整提示模块的参数，得到混合模态活体检测模型。该实施方式只需训练一个混合模态活体检测模型，就能够实现同时对多模态的图像的人脸活体检测。
活体检测模型训练方法装置

[发明专利]一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310416633.X在审
发明人： 王珂尧;张国生;岳海潇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及人脸识别和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待检测活体图像，并确定所述待检测活体图像的图像特征和用于描述待检测活体图像的文本描述特征；对所述图像特征和所述文本描述特征进行特征融合处理，得到图文融合特征；根据所述图文融合特征确定活体检测结果。本公开可以准确检测出活体攻击，保证了活体检测的准确性。
一种活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]异常驾驶姿态检测方法、装置、设备、车辆和介质-CN202011141832.7有效
发明人： 王珂尧;冯浩城;岳海潇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常驾驶姿态检测方法、装置、设备、车辆和介质，涉及计算机视觉、深度学习、智能交通等人工智能领域，具体可用于辅助驾驶场景下。具体实现方案为：根据驾驶用户驾驶时采集的原始图像，确定人体关键点；其中，所述人体关键点包括肩部关键点；根据所述肩部关键点，检测所述驾驶用户的异常驾驶姿态。本申请实施例提高了对驾驶用户异常驾驶姿态进行检测时的检测效率，并减少了数据运算量。
异常驾驶姿态检测方法装置设备车辆介质

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210112290.3有效
发明人：张国生;岳海潇;王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了人脸活体检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸识别等场景。具体方案为：获取颜色序列验证码，控制终端根据颜色序列验证码依次显示颜色，获取终端采集的在依次显示对应颜色过程中目标对象的面部视频；从面部视频中提取各颜色通道颜色强度序列的第一微分信号，根据各颜色通道对应的第一微分信号获取表征各颜色通道色差的第二微分信号；根据各颜色通道对应的第二微分信号，获取面部视频中的颜色序列；若面部视频中的颜色序列与颜色序列验证码匹配，确定未受到注入攻击，并根据面部视频进行人脸活体检测。可防止人脸活体检测过程中的注入攻击。
活体检测方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备-CN202211209807.7有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像识别和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一RGB图像和第一NIR图像；将所述第一RGB图像输入第一模型，获取所述第一模型输出的第二NIR图像，并基于所述第二NIR图像和所述第一NIR图像对所述第一模型进行自监督训练；获取训练后的所述第一模型中的编码器部分，将所述编码器部分作为第二模型；基于第二RGB图像和第三NIR图像对所述第二模型进行二分类活体监督训练，得到目标模型；其中，所述目标模型用于对输入的待检测图像进行识别，输出所述待检测图像的图像识别结果，所述待检测图像为RGB图像或NIR图像。
模型训练方法图像识别装置电子设备

[发明专利]图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法-CN202111452667.1有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为：对目标图像进行至少两个二分类预测，并获得对应的至少两个预测结果，其中，至少两个二分类预测与至少两个分类分别对应，并且其中，对于至少两个二分类预测中的每一个二分类预测，对应的预测结果与第一分类和第二分类对应，第一分类区别于至少两个分类中的任一个分类，第二分类为至少两个分类中与该二分类预测对应的分类；以及基于至少两个预测结果，获得检测结果，其中，检测结果包括下列各项中的任一项：指示目标图像对应于第一分类的第一检测结果，和指示目标图像对应于至少两个分类的一个分类的第二检测结果。
图像检测方法用于训练模型

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110524896.3有效
发明人： 王珂尧;陆杰;李云昊;岳海潇;冯浩城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开揭露了人脸活体检测方法，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于人脸识别场景下。具体实现方案为：获取包含多个人脸图像的人脸图像序列；基于人脸图像序列，获取对应的包含多个人眼图像的人眼图像序列；基于人眼图像序列，对多个人眼图像中的每个人眼图像中人眼瞳孔显示的光斑颜色进行识别，得到瞳孔颜色识别结果；以及响应于瞳孔颜色识别结果表征人脸图像序列是电子设备现场采集的人脸图像的序列，利用人脸图像序列中的至少一个人脸图像得到人脸活体检测结果。
活体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸检测的方法、装置和计算机存储介质-CN202011026208.2有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：根据本公开的示例实施例，提供了人脸检测的方法、装置和计算机存储介质，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉、深度学习技术，可用于人脸识别。人脸检测的方法，包括：基于包括人脸的图像，确定图像中的多个人脸关键点；基于多个人脸关键点，分别确定第一人脸检测框和第二人脸检测框，第一人脸检测框覆盖多个人脸关键点并且第一人脸检测框的边界由多个人脸关键点中的至少一个人脸关键点界定，第一人脸检测框在第二人脸检测框之内；基于第一人脸检测框和第二人脸检测框，确定人脸的真实性。根据本公开的方案。可以准确地进行活体人脸检测。
检测方法装置计算机存储介质

[发明专利]训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法及相关装置-CN202110540905.8有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：获取人脸图像集，并从该人脸图像集的人脸图像中提取目标区域所属的部分图像，得到区域人脸图像集；将该区域人脸图像集中的区域人脸图像叠加至活体人脸图像集中的活体人脸图像的目标区域，得到叠加人脸图像集；从该叠加人脸图像集中的叠加人脸图像中提取出人脸图像叠加特征，并基于该人脸图像叠加特征训练得到活体人脸识别模型。应用该实施方式提供的活体人脸识别模型，可提升利用遮挡信息进行活体人脸冒充、攻击的防御能力。
训练活体识别模型方法相关装置

[发明专利]活体人脸识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202110542298.9有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体人脸识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域，可应用于人脸识别场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别人脸图像；通过全局检测模型对所述待识别人脸图像的面部全局进行活体检测，得到全局检测结果；通过局部检测模型对所述待识别人脸图像的面部局部进行活体检测，得到局部检测结果；基于加权后的全局检测结果和局部检测结果，生成综合检测结果；基于所述综合检测结果确定所述待识别人脸图像是否为活体人脸。通过该实施方式可提升对真人面部有遮挡的头模面具等攻击方式的检测能力。
活体识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110573893.9有效
发明人： 王珂尧;陆杰;李云昊;岳海潇;冯浩城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供一种人脸活体检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域等人工智能技术领域，可应用于智慧城市和智慧金融场景下。具体实现方案为：获取颜色序列验证码；控制电子设备屏幕依次产生相应颜色，并控制电子设备的摄像头采集在相应颜色下目标对象面部的图像，获得目标对象在不同颜色下的图像序列；根据目标对象在不同颜色下的图像序列对目标对象进行人脸活体验证，获得活体分数值；根据目标对象在不同颜色下的图像序列获取图像序列各自颜色所对应的差分图，并根据颜色序列验证码和图像序列各自颜色所对应的差分图进行颜色验证；根据活体分数值和颜色验证结果，确定目标对象的最终人脸活体检测结果。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110775389.7有效
发明人： 王珂尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本公开提出了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：获取人脸视频中的连续N帧图像，并将N帧图像进行人脸对齐处理，得到N帧人脸图像；其中，N为大于1的整数；将N帧人脸图像中相邻两帧之间进行差分计算，获得N‑1帧第一差分图像；将N帧图像中的第N帧图像与第一帧图像进行差分计算，得到第二差分图像；根据N‑1帧第一差分图像确定对应的第一检测结果，并根据第二差分图像确定对应的第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，确定视频中人脸的活体检测结果。本公开针对现有的人脸伪造技术，可以有效地提高人脸活体检测的准确性及泛化性。
活体检测方法装置电子设备存储介质

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 74 条