专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法、活体人脸预测方法及相关装置-CN202310781195.7在审
  • 张克越;胡澄洋;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本申请实施例提供的数据处理方法、人脸预测方法、数据处理装置及人脸预测装置。本申请实施例可应用于计算机视觉技术领域。本申请实施例提供的数据处理方法,获取目标图像,确定与目标图像的目标图像特征信息的相似度满足相似度需求的域类别代表信息,通过域类别代表信息对目标图像特征信息进行处理,生成幻化特征信息,通过目标图像特征信息、幻化特征信息与筛选出的域类别代表信息对人脸活体检测模型进行训练,使得人脸活体检测模型可以对新的环境或场景下的人脸活体进行检测,并且不会丧失对训练环境或场景下对人脸活体进行检测的能力,提升了人脸活体检测模型的泛化性,提高了人脸活体检测模型输出人脸活体检测结果的准确性。
  • 一种数据处理方法活体预测相关装置
  • [发明专利]一种图像识别方法和相关装置-CN202211529922.2在审
  • 陈燊;曹隽逸;孙智敏;姚太平;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种图像识别方法和相关装置,针对需要识别是否伪造的待识别图像,获取待识别图像的第一图像特征和伪造图像样本的第二图像特征。通过第一图像特征和第二图像特征确定待识别图像与伪造图像样本间的特征关联参数,由于第二图像特征具备标识该已知伪造方式的相关特征,故通过该特征关联参数可以确定待识别图像的内容是否是采用了与伪造图像样本类似的方式生成的,从而能够基于该特征关联参数和已知伪造方式准确确定出待识别图像的伪造方式识别结果。整个识别过程不需要标注大量的伪造图像样本,也不需要长时间的模型训练耗时,就能够实现低成本的快速定位图像是否为已知伪造方式,提高了伪造图像的识别响应效率。
  • 一种图像识别方法相关装置
  • [发明专利]伪造多媒体检测模型的训练方法、装置和计算设备-CN202211619700.X在审
  • 陈燊;孙智敏;曹隽逸;姚太平;邓新哲;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-10-27 - G06N3/08
  • 提供了一种伪造多媒体检测模型的训练方法、装置和计算设备,包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括多个带标签的第一伪造多媒体样本和多个无标签的第二伪造多媒体样本;利用所述训练样本集对深度网络模型进行半监督学习以获得初始检测模型;基于所述初始检测模型、所述第一伪造多媒体样本和所述第二伪造多媒体样本为各个第二伪造多媒体样本生成对应的伪标签;以及利用更新训练样本集对所述初始检测模型进行有监督学习以获得所述伪造媒体检测模型,所述更新训练样本集包括所述第一伪造多媒体样本和具有所述伪标签的第二伪造多媒体样本。通过这种多阶段学习训练而获得的伪造多媒体检测模型可以更加广泛和准确地检测和识别伪造多媒体的类别。
  • 伪造多媒体检测模型训练方法装置计算设备
  • [发明专利]一种模型确定方法和相关装置-CN202310260221.1在审
  • 张克越;曹隽逸;姚太平;尹邦杰;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种模型确定方法和相关装置,针对图像中对象的对象类型识别,通过初始编码器可以确定出图像样本的第一图像样本特征,并基于第一图像样本特征生成标识不同识别环境的第二图像样本特征。针对这两个图像样本特征都可通过初始解码器得到对应的纹理图像,并根据图样样本特征和对应的纹理图像一起,通过初始分类器确定出分别对应图像样本和跨场景图像样本的识别结果,并基于识别标签和识别结果生成的识别损失函数训练初始识别模型得到识别模型。以此训练得到的识别模型在进行对象识别时,对跨场景识别、各种攻击类型识别均达到较好的泛化能力,有效提升了模型识别精度。
  • 一种模型确定方法相关装置
  • [发明专利]一种基于多脸部的换脸检测方法和相关装置-CN202210384542.8在审
  • 陈燊;姚太平;陈阳;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-13 - 2023-10-27 - G06V40/40
  • 本申请实施例公开了一种基于多脸部的换脸检测方法和相关装置,应用于人工智能,对包括多个脸部的待检测图像进行脸部检测处理,得到N个预测脸部区域和预测脸部区域的脸部置信度,N≥2;过滤N个预测脸部区域中脸部置信度小于预设置信度的脸部区域得到多个候选脸部区域;通过多个候选脸部区域的预设特征值和预设特征值对应的预设阈值,过滤多个候选脸部区域得到M个目标脸部区域,预设特征值用于表示候选脸部区域的相对重要程度,M<N;对M个目标脸部区域进行换脸检测处理,得到M个目标脸部区域的预测换脸概率;通过M个目标脸部区域的预测换脸概率,确定待检测图像的预测换脸结果。该方法提升检测待检测图像是否存在脸部换脸的准确度。
  • 一种基于脸部检测方法相关装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210378053.1在审
  • 陈阳;姚太平;陈燊;丁守鸿 - 腾讯科技(上海)有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - G06T5/50
  • 本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、介质及程序产品,可应用于云技术、人工智能、智慧平台、应用软件、区块链、人脸核身、数据鉴别等领域或场景,包括:对待处理图像进行特征提取得到第一特征图,对待处理图像的频域特征图进行特征提取得到第二特征图;对第一特征图和第二特征图进行自增强处理,得到第一自增强特征图第二自增强特征图;根据第一自增强特征图及其对应的空间注意力图确定第一互增强特征图,以及根据第二自增强特征图及其对应的空间注意力图确定第二互增强特征图;根据第一互增强特征图和第二互增强特征图确定待处理图像的图像处理结果。通过本申请实施例,可以提高表征的可区分性,进而提高图像处理结果的准确性。
  • 图像处理方法装置设备介质程序产品
  • [发明专利]活体识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010107870.4有效
  • 姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-02-21 - 2023-07-21 - G06V40/40
  • 本申请涉及一种活体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待处理图像,通过识别模型的转换层将所述待处理图像转化为第一图像,所述待处理图像和所述第一图像对应不同的属性,所述属性包括伪造图像和非伪造图像;通过所述识别模型的识别层对所述待处理图像和所述第一图像进行特征提取,得到所述待处理图像的特征图和所述第一图像的特征图;根据所述待处理图像的特征图和所述第一图像的特征图确定所述待处理图像和所述第一图像之间的残差图;基于所述残差图对所述待处理图像进行活体识别,得到所述待处理图像的类别,所述类别为活体或非活体。采用本方法能够准确识别待处理图像是否为活体。
  • 活体识别方法装置计算机设备存储介质

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