“洪智滨”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果121个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置及存储介质-CN202111189380.4有效
发明人：郭汉奇;洪智滨;胡天舒 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、图像处理模型训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域的计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为：将所述待编辑图像在生成对抗网络的S空间进行编码，获取第一隐编码；其中，所述生成对抗网络为基于样式的生成对抗网络；将所述文本描述信息进行编码，获取文本图像的文本编码，并将所述文本编码在所述S空间上进行映射，获取第二隐编码；将所述第一隐编码和第二隐编码进行距离优化，获取满足距离要求的目标隐编码；基于所述目标隐编码生成所述目标图像。能够在编辑图像的某一部分时对其它无需编辑的部分产生的影响更小；并能够有效提升优化速度。
图像处理方法模型训练装置存储介质

[发明专利]用于生成图像的方法和装置-CN201910798510.0有效
发明人：胡天舒;康洋;洪智滨;韩钧宇;刘经拓 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取底版图像和目标人脸图像，其中，该底版图像包括待替换人脸图像和背景；将该目标人脸图像输入至预先训练的图像生成模型，生成匹配人脸图像，其中，该图像生成模型包括编码网络、隐层网络和解码网络，该匹配人脸图像用于表征待替换人脸图像所显示的面部姿态与该目标人脸图像所显示的面部姿态一致；基于该匹配人脸图像对该待替换人脸图像的替换，生成准目标图像；基于对该准目标图像的融合处理，生成目标图像，其中，该目标图像包括与该匹配人脸图像相一致的人脸图像和与该底版图像相一致的背景。该实施方式实现了面部表情的精确传递，提升了人脸图像生成的自然度。
用于生成图像方法装置

[发明专利]图像生成方法、装置、设备及介质-CN202010514466.9有效
发明人：刘家铭;胡天舒;何声一;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请公开了图像生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能深度学习和图像处理领域。具体实现方案为：获取第一随机向量集合；基于经训练的分类器，确定所述第一随机向量集合中的至少一个随机向量所属的图像类别；将属于所述图像类别的随机向量输入至经训练的图像生成器，生成属于所述图像类别的虚拟图像。通过本申请的技术方案，能够自动生成大量具有明确分类的图像，提高图像多样性，降低图像分类成本。
图像生成方法装置设备介质

[发明专利]3D人头重建方法、装置、设备和介质-CN202010549415.X有效
发明人：姜志超;梁柏荣;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种3D人头重建方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉技术，该方法包括：获取设定数量的二维人头图像和各所述二维人头图像分别对应的人头深度图像；对各所述人头深度图像进行人脸姿态角融合，获得第一人头网格数据；获取所述第一人头网格数据对应的平面网格图；根据所述平面网格图和各所述二维人头图像执行纹理采样融合操作，基于获得的纹理图生成3D人头重建结果并进行输出。本申请实施例可以提高人头重建的成功率和良品率，改善用户体验。
人头重建方法装置设备介质

[发明专利]图像编辑方法、网络训练方法、相关装置及电子设备-CN202011155186.X有效
发明人：何声一;洪智滨;刘家铭;胡天舒;马明明;郭汉奇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像编辑方法、网络训练方法、相关装置及电子设备，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一图像；将所述第一图像输入至已训练的循环一致性生成对抗网络；其中，所述循环一致性生成对抗网络包括第一生成器，所述第一生成器包括第一自发运动模块，所述第一自发运动模块用于按照已训练的第一几何变换关系对所述第一图像中的待编辑的图像内容进行变换，以生成第二图像，所述第二图像中包括变换后的所述图像内容；基于所述第一自发运动模块生成的所述第二图像，输出第三图像。根据本申请的技术，解决了图像编辑技术存在的输出图像质量比较低的问题，提高了图像编辑的输出图像质量。
图像编辑方法网络训练相关装置电子设备

[发明专利]用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质-CN202011379566.1有效
发明人：郭知智;梁柏荣;洪智滨;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，更具体地，公开了用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质。在一种方法中，确定包括所述人物的原始图像的原始特征向量，所述原始图像中的所述人物具有原始发型。基于发型分类模型，获取与所述原始发型和所述目标发型相关联的边界向量。基于所述原始特征向量和所述边界向量，确定与所述目标发型相对应的目标特征向量。基于所述目标特征向量生成包括所述人物的目标图像，所述目标图像中的所述人物具有所述目标发型。采用上述实现方式，可以大大降低对于训练数据的要求，降低训练过程的计算量并且获得逼真的目标图像。
用于改变人物发型方法装置设备存储介质

[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111320636.0有效
发明人：徐志良;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉等技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸图像识别等场景下。包括：获取参考图像和待处理图像，并从参考图像之中提取出目标融合特征，再根据目标融合特征，确定与参考图像对应的多个深度特征图，并根据目标融合特征，对多个深度特征图进行融合处理得到目标特征图，以及根据目标特征图处理待处理图像，以生成目标图像，由此能够有效地降低图像融合的计算量，有效适用于算力较低的电子设备，在有效地节约计算资源的同时，有效地提升图像生成效果。
图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]训练对抗网络模型的方法、建立字库的方法、装置和设备-CN202110487527.1有效
发明人：刘家铭;唐礼承;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种训练对抗网络模型的方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：对抗网络模型包括生成模型和判别模型，该方法包括：使用生成模型，基于具有基础字体的内容字样本和具有风格字体的风格字样本来产生生成字，并基于内容字样本来产生重构字；利用判别模型，基于生成字和重构字，来计算生成模型的基本损失；通过使用经训练的字符分类模型对生成字进行分类，来计算生成模型的字符损失；基于基本损失和字符损失来调整生成模型的参数。本公开还公开了一种训练对抗网络模型的装置、建立字库的方法和装置、电子设备和存储介质。
训练对抗网络模型方法建立字库装置设备

[发明专利]用于模型蒸馏的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010538343.9有效
发明人：希滕;张刚;温圣召;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于模型蒸馏的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：首先，基于预设的搜索空间设计规则构建得到搜索空间；然后，根据搜索空间初始化多特征融合方式生成器；接着，利用多特征融合方式生成器得到多个教师模型的融合特征；最后，基于融合特征对原始学生模型的原始特征进行模型蒸馏处理，得到目标学生模型。该实施方式在将教师模型的知识传递至学生模型时，引入了自动搜索技术中搜索空间的概念，得以利用设计好的搜索空间自动确定出最佳的融合特征生成方式和蒸馏策略，得以让教师模型的知识更加准确的传递至学生模型。
用于模型蒸馏方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202210271372.2有效
发明人：徐志良;刘家铭;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：根据第一视频帧顺序对视频中多帧进行关键点检测，获取所述多帧中每一帧的第一关键点位置；根据第二视频帧顺序对所述多帧进行关键点检测，获取所述多帧中每一帧的第二关键点位置，所述第一视频帧顺序和所述第二视频帧顺序相反；针对所述多帧中每一帧，根据所述第一关键点位置和第二关键点位置确定目标位置。本公开可以提高目标检测的准确性。
目标检测方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]用于模型蒸馏的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010538346.2有效
发明人：希滕;张刚;温圣召;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于模型蒸馏的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个教师模型，并获取每个教师模型的实际特征分布；对每个实际特征分布分别取拉普拉斯算子得到海森矩阵的逆矩阵；按照牛顿迭代的二次表达式分别对每个逆矩阵进行运算，得到与每个实际特征分布分别对应的权值；对每个实际特征分布使用相应的权值进行加权，得到综合特征分布；利用综合特征分布对原始学生模型执行模型蒸馏操作，得到目标学生模型。该实施方式在将教师模型知识传递至学生模型时，充分结合了每个教师模型的实际特征分布，让教师模型的知识更加准确的传递至学生模型。
用于模型蒸馏方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010065820.4有效
发明人：姚锟;洪智滨;郭汉奇;曾旭升 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机视觉技术。具体实现方案为根据用户视频的各视频帧图像和模板视频的各视频帧图像，获得用户视频的各视频帧图像中人脸图像的预测三维人脸网格；根据用户视频的各视频帧图像中人脸图像的用户三维人脸网格的用户纹理和模板视频的各视频帧图像中人脸图像的模板三维人脸网格的模板纹理，获得预测三维人脸网格的预测纹理；根据预测三维人脸网格、预测纹理和用户人脸姿态，以及模板人脸姿态，获得预测三维人脸网格的渲染人脸图像；对渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处理，以获得融合之后的各融合视频帧图像，并对其进行合成处理获得融合视频。
视频融合方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像调整的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010546176.2有效
发明人：马明明;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像调整的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：基于目标服装图像和目标人物图像，生成目标人物与目标服装的结合图像；基于目标服装图像的图像特征和结合图像的图像特征，得到目标服装图像中的目标服装的调整参数；根据调整参数和目标服装图像，得到目标服装的形变图像，形变图像作为目标服装图像的调整结果。通过上述方案，首先生成目标人物与目标服装的结合图像，其次根据结合图像和目标服装图像得到目标服装图像中的目标服装的调整参数，将调整参数作用到目标服装图像中，即可使目标服装呈现出符合目标人物的姿态、体态的形变。
图像调整方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸模型训练方法、换脸方法、装置和电子设备-CN202210832574.X有效
发明人：周航;徐志良;洪智滨;颜剑锋;刘家铭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸模型训练方法、换脸方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：人脸模型训练方法，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括第一训练数据，所述第一训练数据包括待换脸的相同对象的两张脸部图像和第一监督图像，所述两张脸部图像包括：处于侧脸姿态的第一脸部图像，所述第一监督图像包括所述第一脸部图像；基于所述训练数据集对初始换脸模型进行训练，得到训练后的目标换脸模型。本公开可以提高训练之后得到的模型对侧脸图像的换脸效果。
模型训练方法装置电子设备

[发明专利]图像迁移方法和图像迁移模型的训练方法、装置-CN202111502659.3有效
发明人：梁柏荣;郭知智;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像迁移方法和图像迁移模型的训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸识别等场景。图像迁移方法包括：根据第一对象的目标部位在第一图像中的第一位置信息和第一图像，分别提取第一对象的第一属性特征和目标部位的第一形状特征；提取第二图像包括的第二对象的第一身份特征；以及基于第一属性特征、第一形状特征和第一身份特征生成第一迁移图像，该第一迁移图像包括具有第一属性特征和第一形状特征的第二对象。
图像迁移方法模型训练装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页»
尾页
共 121 条