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[发明专利]一种基于生成对抗网络改进结构的偏转人脸转正方法-CN202010269281.6有效
发明人：达飞鹏;胡惠雅 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络改进结构的偏转人脸转正方法，训练时需要许多偏转人脸与对应正面人脸构成的人脸对，测试时可仅需要偏转人脸。处理步骤为：(1)对人脸进行特征点检测，并提取固定大小的人脸区域分块(双眼、鼻部、嘴部)；(2)将步骤1中的人脸区域分块与整体人脸分别输入局部通道和整体通道，得到两者转正后的结果；(3)将局部通道和整体通道的输出进行融合，将重叠区域的像素设定为该区域上的最大值，得到最终的生成人脸；(4)将生成人脸与正面人脸输入判别器和分类器中，保证生成人脸的准确性和身份一致；(5)将训练得到的网络模型保存，以用于测试。本发明采用的BEGAN网络结构简单又高效，对偏转人脸转正的准确度和速度都有一定的提高。
一种基于生成对抗网络改进结构偏转转正方法

[发明专利]一种基于人脸特征分析的虚拟试妆方法-CN201310171179.2在审
发明人：彭振云 -专利权人：苏州华漫信息服务有限公司
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用人脸正面照片并利用计算机对其进行五官位置、形状特征进行分析后将化妆效果叠加到原始正面照片，从而不通过实际的化妆过程就能在计算机上虚拟的观察到自己的化妆效果的方法。本发明包括以下步骤：（1）正面人脸检测；（2）人脸特征点检测；（3）人脸五官分割；（4）虚拟化妆效果合成。
一种基于特征分析虚拟方法

[发明专利]一种偏光光源人脸检测方法和系统-CN201910070949.1有效
发明人：舒倩 -专利权人：深圳市梦网视讯有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种偏光光源人脸检测方法和系统。本发明方法首先对图像采用常规人脸检测，接着基于检测结果进一步细分处理属于侧面人脸检测还是属于偏光光源下的人脸漏检，最后针对偏光光源下的人脸漏检，设计专门的检测处理模式。同时在偏光源下，利用光源与待检人脸的位置关系，进行亮度校正和识别。这样，既可以保证顺光光源下的正面、侧面人脸检测，又可以解决偏光光源下的人脸漏检的问题。而基于光源与待检人脸的位置关系的人脸检测，可进一步缩减多人图像的检测计算量。
一种偏光光源检测方法系统

[发明专利]基于人脸关键点的肤色识别方法及电子设备-CN202210906930.8在审
发明人：李广琴;朱琳清;胡雁 -专利权人：青岛海信智慧生活科技股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于人脸关键点的肤色识别方法及电子设备，根据人脸图像中提取的稠密关键点集合，检测目标对象的头部是否正视摄像头，当未正视时指导目标对象正视摄像头，以保证摄像头可以采集到包含完整人脸数据的正面人脸图像，提高肤色识别的准确性；同时，考虑面部肤色是不均匀的，因此，根据多个预设语义信息，从正面人脸图像中选择出了部分目标关键点，用于裁剪出不同部位的人脸肤色关键区域，并对各人脸肤色关键区域进行颜色空间变换后，得到肤色特征明显的亮度信息，从而根据各人脸肤色关键区域的亮度均值，综合识别目标对象的肤色类型，以减小了面部肤色分布不均对识别结果的影响，进一步提高肤色识别的准确性。
基于关键肤色识别方法电子设备

[发明专利]一种正面人脸图像生物密钥生成方法-CN201410075104.9有效
发明人：吴震东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-03-03 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种人脸生物密钥生成方法。本发明将用户正面人脸图像经特征空间变换后，向高维空间中投影，在高维空间中将人脸特征信息稳定到可接受的波动范围内，再对稳定后的特征向量提取数字序列，从数字序列中编码生成生物密钥。整个方法在移动终端、认证服务器端均无需存储用户人脸信息，也无需在网络中传递用户的人脸图像。用户通过采集自身的正面人脸图像在本地生成（用户名、密钥）对，通过（用户名、密钥）对衍生的各种认证方法进行网络身份认证。该方法还支持用人脸生物密钥直接对用户私有数据进行加密保护，可扩展到云存储安全领域中应用。只要人脸生物密钥的密钥空间足够大，可保证高安全性。
一种正面图像生物密钥生成方法

[发明专利]一种正面人脸图像的检测方法-CN201610188392.8有效
发明人：杨金川;张钊锋;刘立庄 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种正面人脸图像的检测方法，包括：步骤1）捕获视频图像；步骤2）图像预处理，包括：中值滤波、光照补偿及图像边缘处理；步骤3）基于级联分类器与关键特征点相结合的方法进行人脸检测；步骤4）利用关键特征点在二维平面上的几何关系，筛选出正面人脸图像。本发明改进了传统人脸检测过程中图像预处理的方法，在实现光照补偿和去噪的前提下，降低了对图像原有特征的干扰，通过改进的人脸检测方法，降低了基于AdaBoost级联分类器的人脸检测系统的误检率，同时通过高斯分布函数加对特征点的局部灰度模型增加权重，提高了人脸关键特征点定位方法的效率。在人脸特征点精确定位的基础上，利用特征点在二维图像上的平面几何关系，筛选出正脸图像。
一种正面图像检测方法

[发明专利]基于多分类器融合的人脸识别方法及系统-CN201210335307.8无效
发明人：秦瀚;朱同辉;姚广辉;刘崎峰 -专利权人：上海中原电子技术工程有限公司
申请日： 2012-09-11 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多分类器融合的人脸识别方法及系统，所述方法包括：第二分类器获取姿态范围为[-90，-15]的向左旋转人脸图像，第三分类器获取姿态范围为[-15，+15]的正面人脸图像，第四分类器获取姿态范围为[+15，+90]的向右旋转人脸图像，并将上述人脸图像进行人脸比对；将上述人脸图像与姿态模块数据库中同一被比较人的比对结果进行融合获取识别结果，显示识别到的被比较人的相应信息或将所述向左旋转人脸图像、正面人脸图像和向右旋转人脸图像存储入所述姿态模块数据库本发明能够将第一、第二和第三比对结果进行有效的融合，实时、有效的处理应用环境中人脸姿态变化的情况，提高多姿态的人脸识别的准确率和鲁棒性。
基于分类融合识别方法系统

[发明专利]一种多角度侧面人脸矫正方法、装置、计算机设备和介质-CN202210054981.2在审
发明人：谢剑斌;高峰 -专利权人：湖南中科助英智能科技研究院有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种多角度侧面人脸矫正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过公开数据集作为训练集，对多角度侧面人脸图像进行预处理，得到侧面局部图和缩放后的侧面全局图，将侧面局部图和侧面全局图输入到生成器网络中，其中，生成器网络中包括局部网络和全局网络，通过局部网络将侧面局部矫正为正面局部并通过加入包含注意力机制的轮廓网络提取边缘轮廓信息，再由全局网络得到全局细节信息，将局部网络和全局网络的数据融合，得到生成器输出的矫正还原图，结合判别器，通过训练集进行网络的训练，将训练好的生成器网络用于多角度侧面人脸的矫正本发明提高了多角度侧面人脸的矫正效果，帮助准确识别人员身份。
一种角度侧面矫正方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种简便的三维头部模型生成系统-CN201410752439.X在审
发明人：许奇明 -专利权人：苏州丽多网络科技有限公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明包括硬件和软件两个部分，其中硬件部分包含具有彩色摄像机的深度传感器；软件部分包含如下步骤：（1）利用彩色摄像机采集的正面人脸图像重建初始三维头部模型；（2）在正面人脸图像中提取人脸特征点；（3）结合初始三维头部模型、人脸特征点和深度传感器获得的深度图像估计径向基函数的系数；（4）基于径向基函数的初始三维头部模型优化重构。
一种简便三维头部模型生成系统

[发明专利]基于多特征检索和形变的人体发型生成方法-CN201811165895.9有效
发明人：蒋琪雷;马原曦;张迎梁 -专利权人：叠境数字科技（上海）有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：基于多特征检索和形变的人体发型生成方法，包括：获取发型掩膜；识别人脸的特征点，和发型数据库中的匹配；将图像和标准人脸对齐，得到相应的头发区域；计算所述头发区域和发型数据库中所有正面人脸的头发掩膜的闵氏距离本发明利用单张正面人脸照片，通过检索数据库在大型的三维发型数据库检索与照片最相似的三维头发模型，避免手动建模，提高了效率，保证了较高的逼真度。
基于特征检索形变人体发型生成方法

[发明专利]一种蒙面人脸遮挡物分割方法与装置-CN202110923768.6在审
发明人：葛仕明;郭维佳 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种蒙面人脸遮挡物分割方法与装置。本方法为：1)利用训练数据集训练一蒙面人脸分割网络；其中训练数据集中每对图像包括一张蒙面遮挡的人脸图像及对应的蒙面人脸的语义分割图像；2)蒙面人脸分割模型获取每对输入图像中的蒙面人脸；然后对蒙面人脸进行深度可分离卷积操作获得该蒙面人脸的特征地图；然后从该特征地图提取不同尺度特征并对其进行融合，得到全局特征地图；然后对该全局特征地图进行逐像素预测，得到预测分割图；然后根据该预测分割图与对应的语义分割图像计算得到损失值，利用损失值监督训练该蒙面人脸分割网络；3)利用步骤2)训练后的蒙面人脸分割网络对待处理图像进行分割，得到该待处理图像的预测分割图。
一种蒙面遮挡分割方法装置

[发明专利]一种基于网格变形的表情动画重定向方法及系统-CN202010633375.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京中科深智科技有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格变形的表情动画重定向方法及系统，其中方法包括：获取正面人脸彩色和深度图像信息；对正面人脸彩色图像进行特征点定位，确定人脸标准模型低层级顶点对应的图像坐标信息；建立彩色图像坐标系与标准人脸模型坐标系之间的对应关系，并根据低层级顶点与中间层级顶点间的Sibson局部坐标对应关系求得标准人脸模型的中间层级顶点对应的二维图像坐标；获得中间层级顶点在模型坐标系下的三维位置信息；以中间层级顶点作为网格变形的控制顶点对标准人脸模型进行变形，生成特征化的三维人脸模型；通过纹理映射，完成三维人脸模型的构建。本发明在提高建模效率的同时通过创新提出的网格变形方法确保了所模拟的人脸的真实感。
一种基于网格变形表情动画定向方法系统

[发明专利]一种唤醒智能机器人的方法及智能机器人-CN201610098983.6在审
发明人：陈明修 -专利权人：芋头科技（杭州）有限公司
申请日： 2016-02-23 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种唤醒智能机器人的方法及智能机器人，属于智能设备技术领域；方法包括步骤S1，采用智能机器人上的图像采集装置获取图像信息；步骤S2，判断图像信息内是否存在人脸信息若不存在，则返回步骤S1；步骤S3，提取人脸信息上的多个特征点信息，并根据特征点信息判断人脸信息是否表示正对图像采集装置的正面人脸，并在判断人脸信息表示正面人脸时转向步骤S4；步骤S4，唤醒智能机器人，随后退出。
一种唤醒智能机器人方法

[发明专利]基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法-CN201910523507.8有效
发明人：黄鹤;韩子阳 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法，包括：多面部姿态下的表情识别系统在表情识别过程中加入正面人脸合成模块，将系统检测到的人脸与合成后的正面人脸同时输入到识别网络中，提高在人脸大姿态偏转下的识别性能本发明的有益效果：基于提出的生成对抗网络构建的正脸合成模块的多面部姿态表情识别系统的优势主要有：1.本发明采用基于生成对抗网络的正脸合成模块能够通过输入的任意角度人脸，合成出原始图像的正脸，为表情识别系统提供正脸信息，保障在人脸大姿态偏转时正确识别表情信息。
基于生成对抗网络多姿面部表情识别方法

[发明专利]人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质-CN202111627286.2在审
发明人：刘永进;吕天;叶子鹏;夏萌霏;王雷 -专利权人：清华大学;深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质，包括：将当前人脸正面照片输入预设的人脸描述模型，得到人脸的描述信息，所述描述信息包括当前人脸的几何参数，所述人脸描述模型为深度神经网络模型；根据所述几何参数获取所述当前人脸的人脸网格模型；将所述当前人脸正面照片输入预设的生成网络生成所述当前人脸的纹理贴图、法向贴图和视差贴图；将所述人脸网格模型、所述纹理贴图、所述法向贴图和所述视差贴图输入视差可微渲染器，得到重建的正面人脸模型。本发明的技术方案可以实现提高人脸模型重建的精度。
模型重建方法装置设备存储介质