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[发明专利]基于正脸补偿算子的多姿态人脸识别方法-CN201010591396.3无效
发明人：谭晓衡;张建慧;陈林;方杰;周帅;王保华 -专利权人：重庆大学
申请日： 2010-12-16 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种简单有效的基于PCA算法的多姿态人脸识别技术，通过使用正脸补偿算子来补偿多姿态人脸，并使用补偿后的人脸进行多姿态人脸识别。说明书摘要附图为整个多姿态人脸识别的流程图。本发明使用PCA算法进行人脸识别时，正脸补偿算子补偿了待识别多姿态人脸所缺乏的正脸轮廓信息，即PCA算法分解出的大特征值所对应的特征脸信息，同时也减少了干扰PCA算法的部分多姿态轮廓信息。多姿态人脸图像往往缺少正脸轮廓，即对PCA算法来讲更重要的识别信息。与其它技术相比，本发明使用平均脸计算，没有采用将人脸库中人脸组成一个大矩阵来进行训练的方法，减少了计算量。本发明通过正脸补偿算子来补偿多姿态人脸的方法可为改善多姿态人脸识别率提供新的解决思路。
基于补偿算子多姿态人脸识别方法

[发明专利]多场景多姿态的人体穴位自动识别方法、装置及系统-CN202211123803.7在审
发明人：赵百孝;陈兆芃;黄畅;黎田;吴嘉威;黄跃平;陶世文;周佳;王在进 -专利权人：北京中医药大学;北京思灵机器人科技有限责任公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多场景多姿态的人体穴位自动识别方法、装置及系统，该方法包括：获取人体图像；将人体图像输入预先训练的多场景多姿态人体穴位识别模型，识别得到人体图像中的穴位；多场景多姿态人体穴位识别模型包括用于检测目标身体区域的目标检测网络及识别目标身体区域中指定穴位的关键点检测网络；多场景多姿态人体穴位识别模型由经过人体穴位标注的多场景、多姿态的人体图像训练得到。本发明实施例中人体穴位识别模型经过人体穴位标注的多场景、多姿态的人体图像训练得到，可以在多种场景和多种人体姿态下准确识别出指定穴位，适用性更强，可以应用于自动化医疗设备。
场景多姿人体穴位自动识别方法装置系统

[发明专利]线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法-CN201710141432.8有效
发明人：郭敏;丁晓;王健;马苗;肖冰 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法，由多姿态人脸图像预处理、训练深度信念网络、线性判别分析法初始化权值矩阵、线性判别深度信念网络参数调优、多姿态人脸图像识别步骤组成。本发明采用改进的线性判别分析法初始化深度信念网络最后一个隐层与输出层之间的权值矩阵，所构建的线性判别深度信念网络具有鲁棒性强、识别率高等优点，适用于多姿态人脸图像识别。
线性判别深度信念网络多姿态人脸识别方法

[发明专利]一种多姿烟花及其制备方法-CN201510802240.8在审
发明人：瞿文高 -专利权人：湖南环宇烟花鞭炮有限公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： C06B33/04 文献下载
摘要：一种多姿烟花，按照重量份的以下组分组成：特级粗合金8～15份，黑火药35～40份，强胶粉3～8份，金属钛15～25份，硝酸钾7～12份，金波剂10～18份，该发明还包括采用上述组分制作多姿烟花的制备方法该发明制备出的多姿烟花在爆炸时会呈现出金灿灿的破浪形，配方简单、观赏性较强。
一种多姿烟花及其制备方法

[发明专利]一种多姿烟花及其制备方法-CN201510802578.3在审
发明人：瞿文高 -专利权人：湖南环宇烟花鞭炮有限公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： C06B31/04 文献下载
摘要：一种多姿烟花，按照重量份的以下组分组成：硝酸钾40～50份，松木碳12～22份，硫磺8～15份，强胶粉3～8份，高锰酸钾10～20份，该发明还包括采用上述组分制作多姿烟花的制备方法。该发明制备出的多姿烟花在爆炸时先由白色菊花变换为红色菊花，然后在天空中游动，形成一颗颗的流星，配方简单、观赏性较强。
一种多姿烟花及其制备方法

[发明专利]一种多姿烟花及其制备方法-CN201510802576.4在审
发明人：瞿文高 -专利权人：湖南环宇烟花鞭炮有限公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： C06B31/08 文献下载
摘要：一种多姿烟花，按照重量份的以下组分组成：高氯酸钾18～26份，硝酸钡30～40份，蓝光剂8～14份，特级合金12～20份，特级铝渣10～16份，酚醛树脂5～10份，该发明还包括采用上述组分制作多姿烟花的制备方法该发明制备出的多姿烟花在爆炸时会在天空中显现出水蓝色的光波，配方简单、观赏性较强。
一种多姿烟花及其制备方法

[发明专利]一种多功能顶管模型试验装置及试验方法-CN202310831721.6在审
发明人：张永杰;罗志敏;邓沛宇;欧雪峰;欧阳健;李鑫;王传琦;郑爽 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多功能顶管模型试验装置及试验方法，涉及地下岩土工程试验领域，包括：多姿态管节；多段模型箱，相对的侧壁上分别设置有进洞口和出洞口，进洞口和出洞口之间设置有开口分隔板，开口分隔板上设置管节洞口供多姿态管节穿过；动力结构，包括千斤顶和压力传感器，千斤顶设置在多段模型箱靠近进洞口的一侧，千斤顶用于推动多姿态管节向出洞口方向运动，压力传感器安装在千斤顶的自由端与多姿态管节之间；数据采集系统，用于与千斤顶和压力传感器信号连接，多段模型箱可以用于多种顶进试验的进行，并且可对相互连接的管节进行模拟，实现多姿态管节在顶进过程中因接触面积改变引起的传力特征模拟。
一种多功能模型试验装置试验方法

[发明专利]基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法-CN201710791920.3在审
发明人：赵明华;张飞飞;李兵;石争浩;莫瑞阳;张利利 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法，该方法首先基于几何信息构建平面模板，在此过程中通过三维人脸的几何信息确定特征点位置，分割出人脸部分，由于去除了无用的信息而减少了三维人脸数据；进而采用水平和垂直重采样方法实现三维人脸数据的自动稠密对应，避免了人工交互；然后采用稀疏形变模型重建三维人脸；最后采用纹理映射、旋转、投影等方式获取多姿态虚拟视图，实现基于单视图多姿态人脸识别，本发明基于三维人脸重建的单视图多姿态人脸识别方法丰富了训练样本库，
基于三维重建视图多姿态人脸识别方法

[发明专利]一种多姿态人脸识别系统及其方法-CN202111213738.2在审
发明人：陈宝远;刘润泽 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种多姿态人脸识别系统及其方法，属于人脸识别算法的领域。传统的基于2D的人脸转正算法，存在着人脸图像学习不充分以及特征子空间学习不充分的问题。一种多姿态人脸识别系统及其方法，从监控视频流中提取关键帧，并通过MTCNN网络对其中的人脸进行检测，将人脸图像以长宽相同的比例截取；对提取的人脸图像等比缩放至128*128；将输入的多姿态人脸图像进行姿态调整，将人脸姿态全部转正至正脸；识别多姿态人脸图像并对人脸图像ID进行标记。
一种多姿态人脸识别系统及其方法

[发明专利]一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统-CN202310919344.1在审
发明人：郭文;丁昕苗;李冬;郝建林 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统，涉及人脸识别技术领域，具体方案包括：基于改进后的LightCNN网络，从待识别的点云人脸中，提取多姿态特征；通过待识别的点云人脸中面部关键点的位置，估计在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度；使用在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度，作为控制深度残差恒等映射模块的旋转系数，将多姿态特征映射到近似正面人脸特征；利用近似正面人脸特征，进行人脸识别，得到识别结果；本发明从建立特征层面上侧面人脸和正面人脸的映射关系出发，基于近似正面人脸特征进行识别，提高多姿态人脸的识别能力和鲁棒性。
一种方向自适应多姿态点云人脸识别方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的多姿态行人图像合成算法-CN201911036294.2有效
发明人：葛永新;李光睿;徐玲;洪明坚;杨梦宁;黄晟;王洪星;陈飞宇;张小洪;杨丹 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的多姿态行人图像合成算法，包括以下步骤：S1：通过行人重识别任务数据集Market‑1501中获取训练数据集和测试数据集；S2：根据预设方法通过训练数据集构建生成对抗网络模型；S3：采用预设方法向生成对抗网络模型输入中加入姿态信息潜码；S4：基于姿态信息潜码构建生成对抗网络模型的目标函数，并利用带有目标函数的生成对抗网络模型合成多姿态的行人图像；S5：根据合成的多姿态行人图像进行实验结果分析有益效果：本发明有效地缩小了生成器的解空间，使得生成对抗网络训练更加平稳，从而可以生成高质量的多姿态行人图片。
一种基于生成对抗网络多姿行人图像合成算法

[发明专利]一种三缝富勒襟翼多姿态快速建模方法-CN201710645305.1有效
发明人：杜凯;魏洪;范瑞娟;郑茂亮;鬲钰焯;黎欣 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种三缝富勒襟翼多姿态快速建模方法，通过采用局部坐标系替换和关节特征点定义方法快速建立各襟翼不同构型下的有限元模型，实现了三缝富勒襟翼多姿态的有限元模型的快速转换，为三缝富勒襟翼的设计和强度分析提高了有效的解决方案，快速建立多姿态襟翼模型，既解决了手动难以建立大量襟翼姿态模型的问题，又实现了对襟翼的真实求解。
一种三缝富勒襟翼多姿快速建模方法

[发明专利]基于轮廓对称约束生成式对抗网络的多姿态人脸识别方法-CN201810033455.1有效
发明人：欧阳宁;刘力元;林乐平;莫建文;袁华;首照宇;张彤;陈利霞 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于轮廓对称约束生成式对抗网络的多姿态人脸识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据预处理；2）轮廓约束生成网络；3）对称约束对抗网络；4）训练平衡网络；5）重建与识别。这种方法能有效解决人脸图像的姿态角度偏转影响、提取到人脸在多姿态下更具鲁棒性的特征，特别在大角度姿态重建下将全局质量和局部细节相互约束，保持了正脸的轮廓特征信息，能满足实际应用中对多姿态人脸识别的高精度需求
基于轮廓对称约束生成对抗网络多姿态人脸识别方法

[发明专利]一种眼睛定位方法及装置-CN200710308531.7无效
发明人：邓亚峰 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2007-12-29 - 公布日： 2008-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼睛定位方法，包括：采集并割取人脸处于不同姿态下的双眼区域图像和非双眼区域图像，训练得到多姿态双眼区域检测器；采用所述多姿态双眼区域检测器对待检测图像进行双眼区域定位。本发明实施例同时公开了一种眼睛定位装置，包括待检测图像接收模块和多姿态双眼区域检测器。应用本发明实施例提供的技术方案可以实现在人脸处于不同姿态下拍摄到的图像中定位左眼位置和右眼位置。
一种眼睛定位方法装置

[发明专利]一种多姿态人脸识别方法和装置-CN201310607886.1在审
发明人：徐汀荣;李海彦 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-11-25 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多姿态人脸识别方法和装置，该方法包括：获取待识别的人脸图像；定位所述人脸图像中的人脸的关键点；根据定位出的所述关键点的坐标，确定所述人脸图像中的人脸偏转角度；根据所述人脸偏转角度，并按照预置的人脸旋转变换规则该方法可以减少多姿态人脸识别的计算量，降低多姿态人脸识别的耗时。
一种多姿态人脸识别方法装置

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