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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于单张照片的人脸建模方法-CN201710270341.4在审
发明人：刘鸿雁;车万毅 -专利权人：北京佳士乐动漫科技有限公司
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单张照片的人脸建模方法，所述方法包括：建立标准二维特征点模型；获取正面人脸图像并进行特征点标记；匹配标准二维特征点模型和目标二维模型；获得目标三维模型。
二维特征人脸建模二维模型匹配标准三维模型正面人脸特征点图像

[发明专利]基于生成对抗网络的多姿态人脸正面化方法及系统-CN202211365059.1有效
发明人：刘成云;曹佳倩;陈振学;张玉娇;孙露娜;钟昆儒;秦皓 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了基于生成对抗网络的多姿态人脸正面化方法及系统，涉及图像数据转换技术领域，包括获取多姿态人脸图像并进行预处理；将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型中提取抽象特征，采用双注意力机制建立上下文关系，将上下文信息编码为局部特征，通过注意力挖掘通道图之间的相互依赖关系，形成相互依赖的特征图，获取语义特征表示；利用所述语义特征表示的特征图进行正面人脸图像的合成；本公开人脸注意力机制增强人脸中最具判别性区域的生成效果，指导生成结构更真实的人脸图像。
基于生成对抗网络多姿态人脸正面方法系统

[发明专利]基于正交图像的快速个性化人脸建模方法-CN200510108136.5有效
发明人：陶建华;李永林 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2005-09-29 - 公布日： 2007-04-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：基于正交图像的快速个性化人脸建模方法，包括步骤：利用摄像机拍摄两幅正交人脸图像，即正面人脸图像和侧面人脸图像。对两幅图像进行归一划处理，通过对通用人脸网格模型的投影，得到和正交图像对应的两个方向的投影网格。在人脸图像和投影网格上选择对应的特征点，利用匹配算法求得二者之间的最佳匹配参数，然后对所有的投影网格进行匹配，得到匹配后的网格特征点的位置，并利用径向基函数插值算法对结果进行插值，得到精确的匹配结果。然后从两个匹配后的投影网格恢复其三维信息，得到个性化的人脸网格模型。再对该网格模型进行纹理映射，获得最终的个性化人脸模型。该模型可以用于人脸动画、人脸识别等多个领域。
基于正交图像快速个性化建模方法

[发明专利]一种人脸识别优化方法及其装置-CN202011185088.0在审
发明人：岳伟;胡云卿;林军;刘悦;熊群芳;袁浩;游俊;丁驰 -专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸识别优化方法，包括：获取所述摄像机采集到的视频数据；利用所述视频数据中的人脸关键点在图像坐标系和世界坐标系中的坐标的对应关系确定出所述视频数据中的人脸姿态；以及利用所述人脸姿态对应地调整所述摄像机的偏航角以便于在人脸识别过程中采集正面人脸图像
一种识别优化方法及其装置

[发明专利]基于隐私保护的人脸识别方法及装置-CN202110102508.2有效
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的人脸识别方法及装置。所述方法包括：采集目标用户的多模态人脸图像，所述多模态人脸图像包括平面人脸图像和深度人脸图像，所述平面人脸图像包括所述目标用户的隐私信息。按照预设的图像组合方式，将所述平面人脸图像和所述深度人脸图像进行组合，得到所述目标用户对应的目标人脸图像，所述目标人脸图像包括平面人脸特征信息和深度人脸特征信息。基于所述目标人脸图像，利用预先训练的多模态人脸识别模型对所述目标用户进行人脸识别，得到所述目标用户对应的人脸识别结果，所述多模态人脸识别模型基于多个目标人脸图像样本进行模型训练得到。
基于隐私保护识别方法装置

[发明专利]一种人脸图像的修复方法及系统-CN202010794408.6在审
发明人：杨志明 -专利权人：深思考人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的修复方法及系统，本发明实施例采用密集关键点定位技术对二维人脸图像进行三维人脸重建，并通过转正算法，渲染得到转正后的人脸图像；采用关键点热图回归的方式对二维人脸图像进行关键点遮挡判断，并对转正后的人脸进行掩码处理；最后利用对抗边缘修复模型恢复出被遮挡的人脸区域，最终获得转正修复后的正面人脸。
一种图像修复方法系统

[发明专利]一种基于人脸统计知识的人脸识别方法-CN200510111541.2无效
发明人：姜嘉言;张立明 -专利权人：复旦大学
申请日： 2005-12-15 - 公布日： 2006-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于人脸统计知识的人脸识别方法，该方法利用一张正面标准人脸图像作注册，能够得到该人脸在不同姿态下的虚拟图像，再应用一个将姿态识别和身份识别分开的两阶段识别策略，解决了注册和识别时人脸姿态变化的问题本方法包含了一个代表人脸结构统计信息的三维可变形人脸模型、一个从正面人脸图像中重建出三维人脸的重建算法和一个姿态－身份两阶段识别策略。本发明在仅有一张正面标准人脸图像作注册的情况下仍能获得对侧面测试图像较高的识别率。
一种基于统计知识识别方法

[发明专利]单张人脸正面照片自动转换为三维人脸模型的方法-CN201310656820.1有效
发明人：徐小明;徐宇;夏敏 -专利权人：上海明穆电子科技有限公司
申请日： 2013-12-06 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种单张人脸正面照片自动转换为三维人脸模型的方法，其特征在于包含以下步骤a.用户输入一张正面人物图片；b.提取特征点并进行分区；c.建立标准人脸三维模型；d.对标准人脸模型顶点进行分组，分离出五官点群e.标准三维人脸模型顶点位置调整模块对标准三维人脸模型进行整体缩放；f.标准三维人脸模型顶点位置调整模块调整；g.最后完成整个标准人脸三维模型的重构。本发明提供的方法可以通过一张人脸正面照片自动转换为3D人脸，以符合人脸生物学特征的方式来最大程度的还原真实人脸，且便于后续动画处理。
单张正面照片自动转换三维模型方法

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置和计算机可读存储介质-CN202111390627.9在审
发明人：阮明慧;杨洁琼;刘唱;金潇泽 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请的技术方案中，先获取待处理图像中的人脸图像的目标特征点集合，基于该目标特征点集合以及人脸姿态参数模型、三维可变性人脸模型得到三维人脸模型，然后根据目标姿态参数对三维人脸模型进行姿态调整，最后将调整后的三维人脸模型转换为正面人脸图像本申请的技术方案中，对待处理图像的特征点进行两次检测和一次非极大值抑制，可以得到较为准确的目标人脸特征点集合。另外，三维人脸模型可以更好的反映人脸的本质特征，直接对三维人脸模型进行调整然后再将其投影成为正面图像，可以提高正面图像的重建质量。
图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于人脸识别的防冒挂号方法、装置、计算机设备及介质-CN202010917038.0在审
发明人：左瑶 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗技术领域，提供一种基于人脸识别的防冒挂号方法、装置、计算机设备及介质，包括：建立多用户社交关系图谱；获取挂号人的正面人脸图像，并根据所述正面人脸图像识别出所述挂号人的挂号人身份信息；根据所述挂号人身份信息与就诊人的第二身份信息判断所述挂号人与所述就诊人是否为同一人
基于识别挂号方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于正脸图像合成的人脸识别方法-CN201110054493.3无效
发明人：李月龙;封举富 -专利权人：北京大学
申请日： 2011-03-07 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正脸图像合成的人脸识别方法，属于数字图像处理和模式识别领域。该方法包括下列步骤：a)读取多个侧脸图像Isi，获得每个侧脸图像的控制点图Lsi；b)从正面人脸库读取一个正脸图像，获得该正脸图像的控制点图Lf；c)对要合成的正脸图像上的每一个像素xf：c-1)通过各个Lsi和Lf确定薄板样条变换函数的参数csi，Asi和Wsi，c-2)计算各个侧脸图像的权重，c-3)确定合成图像Isyn上各个像素点xf的灰度值：d)计算合成图像Isyn与正面人脸库中的各个正脸图像之间的欧氏距离
基于图像合成识别方法

[发明专利]一种基于单幅图像的快速人脸三维模型生成和变换方法-CN201610370462.1有效
发明人：俞怡斐 -专利权人：俞怡斐
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单幅图像的快速人脸三维模型生成和变换方法，该方法只用单幅正面人脸图像就能实时生成三维人脸模型，从而使该三维模型可以用于实时人机交互的应用中，比如多角度人脸识别，3D打印和变脸。在此基础上本发明还实现了人脸和其它面孔之间的实时变换。本发明操作简单、生成速度快又具有足够精度。
一种基于单幅图像快速三维模型生成变换方法

[发明专利]基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法-CN200610118162.0无效
发明人：李丹;李国正 -专利权人：上海大学
申请日： 2006-11-09 - 公布日： 2007-04-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有限多幅人脸图像的人脸匹配方法。采用双重主成分分析算法，以E(PC)²A方法为主，以PCA为辅，使用人脸主成分之间的相关性来检测人脸的匹配，同时又很好地解决了“维数灾难”问题。该方法适用于通过有限多幅正面人脸图像进行实时监控所得视频之间的匹配，能够获得比较高的测试准确率，有着广泛的应用前景。
基于有限多幅人脸图像匹配方法

[发明专利]基于深度学习的人脸年龄估计方法及装置-CN201711075319.0在审
发明人：邹建成;邓豪 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人脸年龄估计方法及装置，装置包括人脸识别模块、预处理模块、人脸年龄估计模块；人脸识别模块，用于从输入图像中识别出人脸区域图像；预处理模块，用于对人脸区域图像进行预处理，将人脸区域图像调整为正面人脸姿态的人脸区域图像；人脸表年龄估计模块，用于将预处理后的人脸区域图像输入卷积神经网络模型，输出人脸年龄估计结果。本发明的方法及装置，建立了一种卷积神经网络模型，可实现人脸年龄估计，估计结果较为准确。
基于深度学习年龄估计方法装置

[发明专利]基于深度学习的人脸表情识别方法及装置-CN201711067390.4在审
发明人：邹建成;宋瑞 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的人脸表情识别方法及装置，装置包括人脸识别模块、预处理模块、人脸表情识别模块，其中，人脸识别模块，用于从输入图像中识别出人脸区域图像；预处理模块，用于对人脸区域图像进行预处理，将人脸区域图像调整为正面人脸姿态的人脸区域图像；人脸表情识别模块，用于将预处理后的人脸区域图像输入卷积神经网络模型，输出人脸表情识别结果。本发明的方法及装置，建立了一种卷积神经网络模型，可识别人脸表情，识别效率高。
基于深度学习表情识别方法装置

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