专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于正投影特征变换的俯视人脸矫正方法-CN201910285207.0有效
  • 王中元;王南西;梁超;傅佑铭 - 武汉大学
  • 2019-04-10 - 2022-03-15 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于正投影特征变换的俯视人脸矫正方法,结合生成对抗网络(GAN)的思想,通过正投影特征变换(OFT)将俯视角度下的人脸转换成正脸。先利用OFT替代生成对抗网络中的生成器来生成假脸,为了将正脸分布的先验知识结合到训练过程中,再利用鉴别器来区分真实正面脸与合成正面脸,通过交替训练方式优化正投影特征变换网络的参数,使得最终产生更精确的正面图像本发明方法有效克服了现有多姿态人脸矫正方法对缺乏左右对称性可利用的俯角人脸效果差的局限,为公共视频监控环境下普遍存在的俯角人脸辨识提供了新的思路。
  • 一种基于正投影特征变换俯视矫正方法
  • [发明专利]一种基于改进型LeNet的鲁棒蒙面人检测方法-CN201611127956.3在审
  • 纪荣嵘;林绍辉;林贤明 - 厦门大学
  • 2016-12-09 - 2017-05-31 - G06K9/00
  • 一种基于改进型LeNet的鲁棒蒙面人检测方法,涉及蒙面人检测。包括以下步骤1)通过水平翻转原始训练图片,扩充训练数据;2)通过修改传统的LeNet模型的结构,提出新的MLeNet模型,使之适应于蒙面人类的检测问题,具体方法可为调整卷积核大小和特征图个数,另外,改变原来的输出层的节点数10为2,使之适合于人类检测的2分类问题;3)借用原始的LeNet模型中的参数预训练MLeNet结构,并微调MLeNet模型,得到适合于蒙面人的检测器;4)结合滑动窗口及非最大化抑制技术准确定位出蒙面人人脸的位置能够准确的检测出蒙面人人脸,且在背景散乱,环境变化等干扰条件下,该模型依然有较强的鲁棒性。
  • 一种基于改进型lenet蒙面检测方法
  • [实用新型]一种平面人识别装置-CN202320807770.1有效
  • 郑玲霞;吴章清;林晓均;何晓婧;苏哲宏 - 福建众鑫网络科技有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-09-22 - G06V40/16
  • 本实用新型公开了一种平面人识别装置,包括安装板,安装板的正面固定安装有用于进行人脸识别工作的人脸识别终端,人脸识别终端的一侧连接有侧壳,侧壳的内部转动连接有丝杆,丝杆的表面螺纹连接有套筒,套筒的中部固定连接有固定杆,固定杆的一端固定连接有横杆,横杆的背面连接有橡胶板,橡胶板的背面连接有对人脸识别终端表面清理的清理刮片,安装板的背面固定安装有固定背框,固定背框的内部安装有储水箱,储水箱的内部安装有水泵,人脸识别终端的顶部连接有固定台,固定台的中部安装有喷头,本实用新型一种平面人识别装置,能够自动进行清理,避免户外使用过程中灰尘的积累覆盖,保证设备的正常识别工作。
  • 一种平面识别装置
  • [发明专利]一种自动识别办理人身份的方法-CN202210670319.X在审
  • 李明杰 - 山东华健信息科技有限公司
  • 2022-06-14 - 2022-09-02 - G06V40/70
  • 本发明公开了一种自动识别办理人身份的方法,具体涉及身份识别技术领域,通过采集步态视频和人脸动态视频,再将步态与人脸图像进行预处理,得到步态能量图和侧面人图,利用步态能量图与侧面人图在特征层上进行识别,在对步态能量图与侧面人图进行特征提取,对步态与人脸进行特征组合,得到步态与人脸的组合特征向量,其次进行步态与人脸的特征融合,即对组合特征的向量进行融合,得到步态与人脸的融合特征向量,最终采用最近邻法进行身份识别,由上述得知,通过步态与侧面人在特征层上融合识别方法对办理人的身份进行验证,提高身份识别系统的整体性能,利用算法进行验证和评估,有效提高正确识别率,有利于人员的案件流程办理。
  • 一种自动识别办理人身方法
  • [发明专利]人脸识别网络训练方法、人脸识别方法、装置和存储介质-CN202210106833.0在审
  • 程超 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2022-01-28 - 2023-08-11 - G06V40/16
  • 根据本发明实施例提供的一种人脸识别网络训练方法、人脸识别方法、装置和存储介质,人脸识别网络训练方法包括:对训练集中的侧面人图像进行姿态角度信息的测定,训练集包括若干张不同姿态角度的侧面人图像和对应的准确正脸深度特征信息;将训练集中的侧面人图像输入神经网络提取侧面深度空间特征;将侧面深度空间特征和对应的姿态角度信息输入反馈组件得出训练正脸深度特征,对训练正脸深度特征与准确正脸深度特征进行比较得出准确率;进行循环训练,直到人脸识别网络的识别准确率达到预设要求。通过对侧面人图像进行角度测定提取深度空间特征,在反馈组件中还原正脸深度特征,提高大角度人脸识别的准确性,同时提高人脸识别的速度。
  • 识别网络训练方法装置存储介质
  • [发明专利]一种逆光环境下人脸检测方法-CN201410148552.7有效
  • 李晨光 - 中国华戎控股有限公司
  • 2014-04-14 - 2018-04-27 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种逆光环境下人脸检测方法,包括以下步骤动态调整摄像机的参数;前景、背景分割;人脸定位;人脸跟踪并存储;人脸图像尺寸过滤;人脸图像清晰度过滤;正面过滤;人脸图像输出。本发明的有益效果为对相机进行动态参数的调整,适应不同光照环境下的人脸检测,使逆光环境能够获得更好的人脸图像;针对逆光环境设计了一系列精简的人脸检测方法,其检测效果好,同时极大的降低了CPU处理所占的资源
  • 一种逆光环境下人检测方法
  • [实用新型]一种车载智能视频侦测分析系统-CN201120156948.8无效
  • 罗彬;沈斌;覃树建 - 成都凯智科技有限公司
  • 2011-05-17 - 2011-12-14 - H04N7/18
  • 本实用新型公开了一种车载智能视频侦测分析系统,包括视频抓拍模块、查控系统和报警系统,还包括车辆信息采集模块、人像信息采集模块、车牌号自动识别模块、正面识别模块、信息数据导入模块、信息数据导出模块。与现有车载侦测系统相比较,本实用新型采用结合机器视觉技术、计算机图像处理技术、通信技术和自动控制技术,能同时智能抓拍高清晰的车辆车牌图片和行人正面图片,并能自动识别车牌号码和自动检测人脸并提取出来,
  • 一种车载智能视频侦测分析系统
  • [实用新型]多机位人脸识别系统-CN201220055391.3有效
  • 华焦宝;刘崎峰 - 华焦宝
  • 2012-02-20 - 2012-09-19 - G06K9/00
  • 本实用新型涉及一种多机位人脸识别系统,包括:用于采集人脸的视频流的若干台摄像机,每台摄像机按预设间隔距离安装在人流通道上;与所述摄像机连接,用于获取每台摄像机的视频流,并从视频流中选取最佳人脸图片的人脸识别装置;与所述人脸识别装置相连,用于对所述人脸识别装置识别的最佳人脸图片进行输出显示的显示设备。实现对被采集对象无感知无需配合的人脸多机位采集,提高在人脸姿态随意性较大的情况下正面采集成功率。
  • 机位识别系统
  • [发明专利]人脸影像调整系统及方法-CN201210293567.3有效
  • 黄艳娟 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2012-08-17 - 2017-02-08 - G06T17/30
  • 一种人脸影像调整系统包括控制存储器及与该控制存储器分别相连的图像输入器、网格生成器、测量器、转换器及合成器。图像输入器用于摄取初始全脸影像及侧面人影像并传送到控制存储器进行存储,网格生成器依据该初始全脸影像生成该初始全脸网格结构,且依据侧面人影像生成侧面人网格结构。测量器测量该初始全脸网格结构及该侧面人网格结构上的人脸特征值并传送到控制存储器进行存储,且确定对称线以将该初始全脸网格结构分成相对称的两个初始半脸结构。转换器依据该初始半脸结构及该侧面人网格结构转换出第一半脸网格结构,该合成器将该第一半脸网格结构,以该对称线为基准线进行映射形成第二半脸网格结构,从而创建第一全脸网格结构。
  • 影像调整系统方法

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