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[发明专利]一种获取正面人脸图像的方法及装置-CN201710377635.7有效
发明人：彭骏;张立;曹震;谭尧;吉纲;张艳红 -专利权人：武汉普利商用机器有限公司;精伦电子股份有限公司
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种获取正面人脸图像的方法及装置。该方法包括：步骤1，获取本次拍摄的人脸图像的脸部参数；步骤2，基于所述脸部参数，计算所述本次拍摄的人脸图像的质量分数；步骤3，若第一次拍摄人脸图像至当前的时间间隔小于预设拍摄时间，基于所述本次拍摄的人脸图像的质量分数，更新正面人脸图像，并获取下一次拍摄的人脸图像的脸部参数，重复上述计算和更新过程，直至所述时间间隔等于所述预设拍摄时间。本发明实现了简单高效地获取被拍摄者的正面人脸图像，无需反复拍摄，对被拍摄者面对摄像头或抓拍镜头时的姿势也没有限定，提高了被拍摄者的体验感。
一种获取正面图像方法装置

[发明专利]一种生成牙齿正畸后预测照片的方法-CN202310446163.1在审
发明人：张耀龙 -专利权人：北京好牙科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：应用于数字牙科技术领域，所述方法对正畸前微笑露齿正面人脸图像进行人脸对齐，对正畸前牙齿图像进行牙齿对齐，并合成生成人脸牙齿拼接图像，作为输入数据集；对正畸后微笑露齿正面人脸图像进行人脸对齐，作为目标数据集；利用所述输入数据集和目标数据集对生成式对抗网络模型进行训练，获得训练后的生成式对抗网络模型的生成网络，将对齐后正畸前微笑露齿正面人脸图像输入该网络生成牙齿正畸后预测照片。
一种生成牙齿正畸后预测照片方法

[发明专利]基于先验模型的正面人脸图像合成方法及系统-CN201410546803.7有效
发明人：周大可;方三勇;曹元鹏 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2014-10-15 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先验模型的正面人脸图像合成方法及系统，所述方法包括：步骤一：对三维原型样本库进行样本规范化得到三维人脸样本库，标定测试人脸图像的特征点；步骤二：求取平均三维人脸模型，通过其上的特征点投影后与测试人脸图像标定的特征点建立对应关系求得测试人脸图像的姿态角度；步骤三：从三维人脸样本库中筛选出与测试人脸图像相似性较大的图像构建原型样本库；步骤四：合成正面人脸图像。本发明可以实现在只采用三维人脸库中信息的情况下，估计出输入的测试人脸图像的姿态角并合成对应的正面人脸，且可以保留原来人脸面部上某些细节特征。这对于人脸识别、人脸姿态估计的研究与实际应用的开发都具有重要的理论与实际意义。
基于先验模型正面图像合成方法系统

[发明专利]考场监控视频处理方法-CN201210202077.8有效
发明人：余海滨;康慨;宋伟;来林静 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2012-06-15 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种考场监控视频处理方法，包括以下步骤：步骤一、准备样品图像，样本图像分为正样本和负样本，即判定为正面人脸的图像和判定为非正面人脸的图像，根据样本图像生成分类器；步骤二、接收考试监控视频，每隔一定时间间隔从视频中采集一幅考生摄像头捕获图像，并使用步骤一得到的分类器进行分类，判断捕获图像是否为正面人脸图像；步骤三、如果检测到非正面人脸图像连续存在超过一定时间，则判定考生可能存在作弊行为，提醒系统管理员注意，或者对考生采取警告、终止考试等处理措施
考场监控视频处理方法

[发明专利]一种人脸图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010592663.2在审
发明人：杨馥魁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中深度学习、云计算以及计算机视觉领域，具体涉及戴口罩人脸识别方面。具体实现方案为：基于预先获取的人脸遮挡图像的空间网络特征，对所述人脸遮挡图像进行空间变换，得到正面人脸遮挡图像；将所述正面人脸遮挡图像输入到人脸识别网络，得到身份识别结果。能够降低转换后的正脸人脸遮挡图像的误差，提高人脸识别的准确性。
一种图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于单张相片的快速人脸建模方法及系统-CN200610088857.9无效
发明人：谢东海;黄英;邓亚峰;王浩 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2006-07-20 - 公布日： 2007-01-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单张相片的快速人脸建模方法及系统，首先输入一张正面人脸相片和一个通用三维人脸模型；然后针对正面人脸相片，定位出真实人脸器官轮廓位置，并确定其中的轮廓控制点；针对通用三维人脸模型，标定出与所述轮廓控制点对应的模型控制点；建立所述模型控制点与所述对应的轮廓控制点之间的联系；根据所述模型控制点与轮廓控制点之间的联系，利用通用三维人脸模型进行模型拟合，根据轮廓控制点的位置来调整模型控制点，使得整个三维人脸模型的器官分布和真实人脸中的器官位置相似本发明可以快速的从正面人脸中建立人脸模型，操作简单，得到的人脸模型在一定的角度范围内具有很强的真实感。
基于单张相片快速建模方法系统

[发明专利]一种基于两分支深度相关网络的人脸图像合成方法和装置-CN201910870159.1有效
发明人：张婷;张招亮;廖欢;唐文杰 -专利权人：中国电子进出口有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于两分支深度相关网络的人脸图像合成方法和装置。该方法的步骤包括：将任意角度的人脸图像输入包含几何分支网络和纹理分支网络的两分支深度相关网络；通过几何分支网络和纹理分支网络分别提取图像的几何特征和纹理特征；将提取的图像的几何特征和纹理特征进行融合，得到标准光照下的正面人脸图像其中纹理分支采用结构化的L1损失进行优化，几何分支用来预测输入的侧面人脸图像的姿态。本发明能够融合几何特征和纹理特征，实现正面人脸图像的重建。
一种基于分支深度相关网络图像合成方法装置

[发明专利]轮廓点定位方法及装置-CN201510886411.X有效
发明人：张涛;侯文迪;张旭华 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：根据已训练的通用三维人脸模型和待检测的原始人脸图像，获取与原始人脸图像对应的指定三维人脸模型，并确定原始人脸图像的姿态偏转角度，姿态偏转角度是指原始人脸图像的姿态与正面姿态之间的角度；如果姿态偏转角度大于预设角度，则根据指定三维人脸模型，获取与原始人脸图像对应的正面人脸图像；对正面人脸图像进行轮廓点定位，得到多个正面轮廓点；根据姿态偏转角度，将得到的多个正面轮廓点映射至原始人脸图像上，得到多个轮廓点。本公开避免了由于原始人脸图像的姿态不是正面姿态而造成的定位不准确的问题，提高了定位精确度。
轮廓定位方法装置

[发明专利]一种基于人像识别的考勤系统-CN202011033141.5在审
发明人：贺勇潮 -专利权人：贵州永光盛安防科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人像识别的考勤系统，包括：摄像模组，包括至少两个摄像头，至少一个摄像头用于采集至少一张正面人像；至少一个摄像头用于采集至少一张侧面人像；员工信息管理模块用于对待考勤人员预先存储的人像信息进行管理；人像识别模块用于采用人脸识别技术分别对正面人像和侧面人像进行人像识别，将各识别结果与人像信息进行对比，确定对应待考勤人员；考勤模块用于当正面人像和侧面人像的识别结果为同一待考勤人员时，对待考勤人员进行考勤打卡；采用人脸识别自动进行考勤记录，无需配合动作，可自动进行考勤，为考勤管理带来了便捷性和安全性，同时通过正面人像、侧面人像、以及对应的识别结果对比，提供识别对比准确度。
一种基于人像识别考勤系统

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201310346968.5有效
发明人：唐健;关国雄;黎明;徐文丽;李锐;杨利华;王浩 -专利权人：深圳市捷顺科技实业股份有限公司
申请日： 2013-08-09 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括：对采集到的人脸图像进行小波变换确定人眼位置；根据确定的人眼位置选择正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行像素点差分处理以确定清晰度满足预置条件的目标人脸图像。本发明实施例能够提高人脸捕获的效率和精确度。
一种图像处理方法装置

[发明专利]一种基于特征感知在双模式人脸变换下的人脸正面化方法-CN202210204096.8在审
发明人：梁久祯;乔鼎 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸正面化技术领域，尤其涉及一种基于特征感知在双模式人脸变换下的人脸正面化方法，包括S1、输入任意角度的人脸图像；S2、通过3DDFA模型获得3D模型；S3、用3D模型根据任意角度的人脸图像得到正面的有损人脸；S4、将正面的有损人脸输入GAN网络，得到无损的正面人脸。本发明基于双模式的生成对抗网络模型，应对不同姿态下不同特点的人脸正面化问题；借助3D模型能拟合任意姿态人脸的特点，将二维图像拟合到3D模型中，旋转3D模型值某一姿态角实现人脸变换；为了保持正面人脸视图的细节信息，在生成网络中加入了融合内容损失和身份损失的感知损失模块，提高生成正面视图的真实感。
一种基于特征感知双模式人脸变换正面方法

[发明专利]一种正面疼痛表情数据采集方法-CN201910564975.X有效
发明人：王骏;浦剑;金博;修宇 -专利权人：嘉兴深拓科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种正面疼痛表情数据采集方法，其特征在于：它包括以下步骤：(1)每个采样时刻，通过至少设置在患者正面、左侧和右侧的三个图像采集装置，同时采集至少三张不同角度的患者人脸疼痛表情图片并上传处理模块；(2)从各不同角度的患者人脸疼痛表情图片中找到各自的人脸区域；(3)从各不同角度的人脸区域中标记出特征点，生成各自的人脸特征向量；(4)由人工神经网络判断哪一张为正面人脸疼痛表情图片；(5)处理模块选择判断为正面人脸疼痛表情的图片作为正面疼痛表情数据。该正面疼痛表情数据采集方法自动、高效、高质量、高智能化水平。
一种正面疼痛表情数据采集方法

[发明专利]基于内核规范相关分析的侧面人脸识别方法-CN201710706708.2在审
发明人：栗科峰;熊欣;郑吉玉;王俊华;王炜;郝原;李姝 -专利权人：河南工程学院
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内核规范相关分析的侧面人脸识别方法，对于待检测脸部图像的正面部分和侧脸部分，手动注释眼睛、鼻子、嘴巴和下巴，对正面和侧脸姿态进行不同程度的几何归一化处理，使用局部二值模式面部成分描述脸部针对局部二值模式图像中的划分区域计算64个直方图，然后将面部的14个区域的直方图连接成向量进行描述，提取局部二值特征向量后，通过应用规范相关分析进行降维操作，引入基于核主成分分析的非线性一般化，以考虑侧面人脸图像和正面人脸图像之间的变换非线性，通过从原始输入空间到高维特征空间的映射来执行正面或侧面的变换，并计算欧几里德距离给出侧脸图像身份信息；有效的实现在非限制情况下侧面人脸的快速识别。
基于内核规范相关分析侧面识别方法

[发明专利]基于内核规范相关分析的侧面人脸识别方法-CN201710693920.X有效
发明人：栗科峰;熊欣;郑吉玉;王俊华;王炜;郝原 -专利权人：河南工程学院
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内核规范相关分析的侧面人脸识别方法，对于待检测脸部图像的正面部分和侧脸部分，手动注释眼睛、鼻子、嘴巴和下巴，对正面和侧脸姿态进行不同程度的几何归一化处理，使用局部二值模式面部成分描述脸部针对局部二值模式图像中的划分区域计算64个直方图，然后将面部的14个区域的直方图连接成向量进行描述，提取局部二值特征向量后，通过应用规范相关分析进行降维操作，引入基于核主成分分析的非线性一般化，以考虑侧面人脸图像和正面人脸图像之间的变换非线性，通过从原始输入空间到高维特征空间的映射来执行正面或侧面的变换，并计算欧几里德距离给出侧脸图像身份信息；有效的实现在非限制情况下侧面人脸的快速识别。
基于内核规范相关分析侧面识别方法

[发明专利]一种视频压缩方法及使用该方法的视频系统-CN200510098356.4有效
发明人：王浩;黄英 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2005-09-09 - 公布日： 2006-02-08 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频压缩方法及视频系统，该视频系统包括：视频摄入模块，可以摄入画面主要包括正面人脸的图像序列；运动检测模块，用于对所述视频图像序列进行运动检测，来确定当前帧图像相对参考帧图像中正面人脸是否有大幅运动；视频压缩模块，根据运动检测结果来确定是否对当前帧图像进行压缩，如果确定当前帧图像与参考帧图像相比正面人脸有大幅运动，则对当前帧图像进行压缩；如果确定当前帧图像与参考帧图像相比正面人脸没有大幅运动，则不对当前帧图像进行压缩
一种视频压缩方法使用视频系统