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[发明专利]一种基于增强图时空卷积网络的处方药预测模型-CN202211376035.6在审
发明人： 陈芳妮;王建煜;张蕾;岳魏琦;万健;张丽娟;王海江;黄杰 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于增强图时空卷积网络的处方药预测模型，包括数据预处理模块、医学实体嵌入模块、空间结构增强模块、时序关系递进模块、缓存结构增强模块和模型的训练与优化模块；本发明可以充分捕捉患者病历数据的结构相关性和时间连续性特征。在结构相关性方面，本发明提出建立全局性医学实体关系图，应用图注意力神经网络对目标特征进行学习，有效的建立起了各医学实体之间的内部相关性。同时，本发明将膨胀卷积结合残差链接应用于时序部分，在大幅度降低训练参数的前提下，提高了训练结果的准确率，更好的捕获了时序特征。在此基础上，本发明又使用了缓存机制来进一步提高了模型的推荐准确率。
一种基于增强时空卷积网络处方药预测模型

[发明专利]一种增强Roberta句向量语义表征的实体链接模型及方法-CN202211376161.1在审
发明人：张蕾;李岳朋;张丽娟;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;陈芳妮;黄杰 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种增强Roberta句向量语义表征的实体链接模型及方法，包括实体生成模块、上下文向量表示模块、句向量标准化模块和标签嵌入模块，首先，通过预训练模型Roberta在句向量中充分捕获上下文语义信息。然后，将句向量输入到流模型中来修正各向异性问题。将Roberta输出句向量送入流模型，利用该模型标准高斯分布将句向量转换为平滑、各向同性的空间分布，此外，将实体类型应用于不可链接的提及以提高实体链接的性能，并进一步利用标签嵌入和文本嵌入之间的交互来增强实体类型的多分类性能。本发明采用流模型对句向量进行后处理，充分利用了有限文本中的语义信息。
一种增强 roberta 向量语义表征实体链接模型方法

[发明专利]一种基于改进CNN融合模型的癫痫分级预测模型-CN202211308382.5在审
发明人：万健;王浩;张蕾;宋坤朋;陈芳妮;黄杰;张丽娟;王海江 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于改进CNN融合模型的癫痫分级预测模型，包括脑电信号划分模块、同步压缩小波变换模块、数据处理模块、模型融合模块、预测概率处理模块；脑电信号划分模块用于对脑电信号的各个时期进行划分；所述同步压缩小波变换模块利用同步压缩小波变换对脑电信号进行处理；所述数据处理模块包括MLF‑CNN模型、半膨胀卷积网络模型，用于处理数据；所述模型融合模块用于将MLF‑CNN模型、半膨胀卷积网络模型进行融合；所述预测概率处理模块使用自偏移后处理方法处理预测概率。本发明的自偏移融合模型相较于各单支模型有较大的性能提升。且能够用于临床数据集，具备泛化能力。
一种基于改进 cnn 融合模型癫痫分级预测

[发明专利]基于Roberta部首增强适配器的命名实体识别模型及方法-CN202211389670.8在审
发明人：张蕾;戴司宇;张丽娟;高蕾;万健;陈芳妮;王海江;黄杰 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于Roberta部首增强适配器的命名实体识别模型及方法，包括部首适配器、部首增强Roberta模型和条件随机场；部首适配器用于将部首特征送入Roberta的底层充分融合信息；部首增强Roberta模型用于使用全词掩码方案的Roberta模型来提取语义特征；条件随机场用于在给定一组输入随机变量条件的情况下，输出另一组随机变量的条件概率分布模型。本发明针对短文本中上下文信息不足，且考虑到部首中包含深层次的语义信息，将部首特征结合到Roberta的底层来充分融合特征。并在两个数据集上通过多组对比实验证明了该模型的性能好，底层融合部首特征具有较大的优越性。
基于 roberta 部首增强适配器命名实体识别模型方法

[发明专利]一种基于区块链和Stackelberg博弈论的大数据交易方法-CN202211360048.4在审
发明人：黄杰;冯凯璇;万健;秦征;张蕾;王海江;陈芳妮;张丽娟 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明属于无形资产评估领域，公开了一种基于区块链和Stackelberg博弈论的大数据交易方法，包括建立三边Stackelberg博弈论定价模型和建立基于Stackelberg的智能合约算法；三边Stackelberg博弈论定价模型，用于交易各方在大数据交易中通过不断博弈获得更多信息，交易主体由数据消费者、数据提供者、数据服务提供商组成，数据消费者根据自己的需求选择不同等级的数据质量、数据隐私的大数据，各交易主体根据当前博弈信息选择最优的定价策略；基于Stackelberg的智能合约算法用于激励用户参与大数据交易和实现各方利益的最大化。本发明能够合理评估大数据商品价值，维护数据消费者的利益。
一种基于区块 stackelberg 博弈论数据交易方法

[发明专利]基于CP-ABE的关键字隐藏搜索方法-CN202211375925.5在审
发明人：万健;应徐楷;王海江;林高凡;张蕾;黄杰;张丽娟;陈芳妮 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明属于密码学领域，公开了一种基于CP‑ABE的关键字隐藏搜索方法，包括步骤1、系统初始化；步骤2、关键字抽取：通过关键字抽取手段，在本地的医疗数据明文上进行关键字抽取；步骤3、AC初始化；步骤4、关键字加密；步骤5、生成搜索陷门；步骤6、密文搜索：该算法由服务器执行，用户向AC发送搜索申请，并附带关键字集L，AC将为其生成关联关键字的陷门T，使用T可以搜索到正确的密文CTW，并返回给用户。本发明的方案保证密文和私钥长度保持为常量，解密算法也仅包含了固定次数的双线性配对运算，使得密文和私钥的存储开销和密文的解密时间不受关键字数量的增多而增大。
基于 cp abe 关键字隐藏搜索方法

[发明专利]基于同步压缩小波变换和MLF-CNN的脑电信号处理方法-CN202210393866.8在审
发明人： 陈芳妮;童威;张蕾;张丽娟;万健;黄杰;宋坤朋 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明属于人工智能领域，公开了一种基于同步压缩小波变换和MLF‑CNN的脑电信号处理方法，包括如下步骤：步骤1、数据预处理：对原始脑电信号去噪等处理，保留有效信号；步骤2、特征提取：通过SWT获得脑电信号的时频图像，将时频图像大小调整为128*128*18，采用双线性插值对神经网络进行拟合；步骤3、分类：利用基于VGG16的MLF‑CNN模型提取多层次的特征信息，进行训练和测试。本发明利用同步压缩小波变换提供一个高水平的局部能量分布，因此脑电图信号的能量变化可以很好地在时频平面上表现出来，弥补了连续小波变换的TF能量在实际能量轴附近严重的扩散，导致对信号TF能量的识别不准确的问题。
基于同步压缩变换 mlf cnn 电信号处理方法

[实用新型]一种眼科护理用洗眼器-CN202121774456.5有效
发明人： 陈芳妮;杨娟 -专利权人：南方医科大学南方医院
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： A61H35/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种眼科护理用洗眼器，涉及洗眼器技术领域。本实用新型包括水箱、接水池、控制器和控制阀，水箱内部安装有水泵，接水池装嵌在水箱一表面，控制器安装在水箱一侧，水泵一端安装有出水总管，出水总管一端贯穿水箱一表面，控制阀装嵌在出水总管周侧面，出水总管一端两相对表面均装嵌有平面轴承，两平面轴承一表面均装嵌有出水支管，两出水支管一端均安装有喷头，接水池上表面两端均设置有滑槽。本实用新型通过控制器控制水泵和控制阀的工作，来控制出水总管的出水量，以便于调节喷头处的水量大小，同时通过平面轴承结构，方便转动两出水支管，从而调节喷头的角度，以便于适应不同患者的眼部位置，提高其灵活性。
一种眼科护理用洗眼器

[发明专利]融合语义和图像特征的智能训练方法、装置、设备及介质-CN202111008010.6有效
发明人：周迪;曹广;徐爱华;徐伟强;王勋;章坚武;张健;贺建飙;王建新;郭春生;吴震东;林江;陈玲江;陈芳妮 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种融合语义和图像特征的智能训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对训练样本的类别硬标签信息自然语言处理，生成对应的类别软标签信息，以及将训练样本送入图像分类模型中卷积神经网络层与全连接层处理，经过激励函数激活得到训练样本对应的各类别预测概率，进而依据训练样本对应的类别软标签信息与对应的各类别预测概率，对卷积神经网络层与全连接层的参数进行调整更新。采用本申请方案，能够在图像分类任务中使用类别中的自然语言信息自适应地生成更为平滑的标签，将融入了语义的软标签与预测概率结合进行参数更新，同时使用融合自然语言信息和图像信息的新模式进行模型更新，能够较好地提升模型的鲁棒性。
融合语义图像特征智能训练方法装置设备介质

[发明专利]基于加扰图像的识别方法、装置、电子设备及介质-CN202011431282.2在审
发明人：周迪;徐爱华;贺正方;林江;陈玲江;陈芳妮;晁代宏 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于加扰人脸的识别方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：若接收到终端针对目标图像的加扰参数获取请求，则确定未被其他终端采用的目标加扰参数；其中，所述目标图像为所述终端中的图像；向所述终端发送所述目标加扰参数，以由所述终端采用所述目标加扰参数对所述目标图像进行切片变换处理得到加扰图像；接收所述终端发送的所述加扰图像，以用于图像识别。上述方案解决了各终端具有相同的加扰参数，从而对其他终端的加扰图像能够破解还原以致图像安全性难以保证的问题，从而提高了各终端中图像的安全性。
基于图像识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种SD-OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法-CN201910491840.5有效
发明人：周扬;石龙杰;刘铁兵;施秧;汪凤林;黄俊;陈正伟;岑岗;周武杰;刘喜昂;吴茗蔚;吴迪;陈芳妮;陈才 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01B11/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种SD‑OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法。通过测量样本青瓷釉层的厚度，建立不同类型青瓷釉层折射率的数据库；采集青瓷釉层的SD‑OCT图像；通过对青瓷釉层的SD‑OCT图像滤波和二值化，定位釉层的上边界；再边缘检测设计结构元素，使用结构元素对边缘检测后的图像进行闭运算，提取青瓷釉层下边界；釉层上下边界像素的差值乘以每个像素的物理深度计算青瓷釉层的厚度。本发明方法实现了青瓷釉层厚度的无损实时测量，测量精度达到微米级，精确度高，根据建立的青瓷釉层折射率数据库，能够测量各种青瓷的釉层厚度，具有较强的适应性，提高了测量的效率。
一种 sd oct 图像青瓷厚度测量方法

[发明专利]一种基于反射式长周期光纤光栅的温度传感器及测量方法-CN201910589886.0有效
发明人：邱薇薇;薛林林;周武杰;王中鹏;陈芳妮 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01K11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反射式长周期光纤光栅的温度传感器及测量方法。环形器的A端口经接收测试光的第一单模光纤和光源连接，B端口经第二单模光纤和长周期光纤光栅连接；测试光经第一单模光纤输入到环形器，B端口接收测试光后从B端口输出；第二单模连接光纤环形器的B端口并接收B端口输出的测试光第二单模光纤，第二单模光纤上中部形成有长周期光纤光栅并另一端连接反射单元，第二单模光纤在包层涂敷有聚合物，以聚合物所在的第二单模光纤和反射单元作为检测端并置于待测温区中；第三单模光纤与环形器的C端口连接并接收测试光。本发明的传感器制作方法简单、成本低、稳定性好，有助于推动光纤型传感器在传感领域的应用。
一种基于反射周期光纤光栅温度传感器测量方法

[发明专利]一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法-CN201710944300.9有效
发明人：周扬;毛建卫;刘铁兵;王中鹏;陈正伟;施秧;周武杰;岑跃峰;陈芳妮;赵芸;吴茗蔚;陈才;邱薇薇;迟梁;赵颖 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCT图像的材料内在光谱特征提取方法。分别将平面反射镜和待测对象垂直于光轴地正对放置在OCT扫描装置的镜头正前方，使用OCT扫描装置在沿光轴不同探测位置处的CCD原始断层图像，傅立叶变换后使用光谱特征提取算法提取得到光谱矩阵，利用平面反射镜的光谱矩阵整合成为校正矩阵，将平面反射镜和待测对象的光谱矩阵结合校正矩阵，提取获得待测对象的目标区域的光谱矩阵。在本发明中，针对OCT光谱仪中频率分辨率下降的问题，提出了一套系统的校正方法，能够将不同焦距的光谱信号进行强度校正，并能通过多个正交窗口提高时间和频率分辨率。
一种基于 oct 图像材料内在光谱特征提取方法

[发明专利]一种汽车换挡面板图像自动分类方法-CN202010269567.4在审
发明人：周扬;石龙杰;张铮;施祥;刘喜昂;丰明坤;陈正伟;王新华;陈芳妮;陈军勇;陶红卫;张磊;岑岗;程志刚 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车换挡面板图像自动分类方法。采集汽车换挡面板图像；二值化、膨胀、填充孔洞后再差分运算，分离目标区域；提取目标区域的11个形状特征，搭建MLP神经网络模型的结构并训练模型参数，获得训练后的MLP神经网络模型；对未知类型的汽车换挡面板图像提取11个形状特征，输入到MLP神经网络模型，输出汽车换挡面板的类型。本发明能够实现针对图像中不同类型的汽车换挡面板进行分类，提高了汽车换挡面板的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。
一种汽车换挡面板图像自动分类方法

[发明专利]一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法-CN201910058364.8有效
发明人：周武杰;张爽爽;何成;王海江;邱薇薇;陈芳妮;张宇来;楼宋江 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于质量图生成网络的无参考立体图像质量评价方法，其在训练阶段，构建一个质量图生成网络，将训练集中的所有失真平面图像的归一化图像依次输入到质量图生成网络中，并将对应的质量图作为监督，训练得到最优的质量图生成网络模型；在测试阶段，利用最优的质量图生成网络模型提取出待评价的失真立体图像的左视点图像、右视点图像和融合图像各自的归一化图像的预测质量图，并获取各自的显著特征图，然后根据对应的预测质量图和显著特征图，求取各自的预测质量得分，再融合三个预测质量得分得到最终的预测质量得分；优点是其能充分考虑到立体图像的多种特性对视觉质量的影响，从而能提高客观评价结果与双目主观感知之间的相关性。
一种基于质量生成网络参考立体图像评价方法

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