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[发明专利]一种基于attention机制的高精度设备源识别方法-CN202010479743.7有效
发明人： 曾春艳;朱栋梁;杨尧 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于attention机制的高精度设备源识别方法。首先，提出在attention机制中加入卷积池化操作来提升特征的表征性，卷积池化层经过训练可以更好的捕捉设备源特征；其次，提出attention机制，使用神经网络为每一种特征自主学习一个权重，从而剔除原始特征数据的冗余信息和干扰数据，实现特征数据的精简；最后，本发明对将MFCC、高斯超矢量和i‑vector三种常见的特征作为设备源特征，并结合attention机制和深度神经网络，用于解决单一特征的局限性。本发明的设备源识别方法与传统设备源识别方法相比能够有效提升系统的识别性能，优化了系统结构，提高了相应设备源识别产品的竞争力。
一种基于 attention 机制高精度设备识别方法

[发明专利]一种高效半自动人工智能软件的实现方法-CN202310782018.0在审
发明人： 曾春艳 -专利权人：广州形银科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效半自动人工智能软件的实现方法，包括：S1：基于用户输入的待执行任务获得对应的任务测试结果；S2：基于初步检错模型和所述任务测试结果获得对应的第一检错结果集合，同时，基于人工专家库和所述任务测试结果获得对应的第二检错结果集合；S3：基于所述第一检错结果集合和所述第二检错结果集合，获得对应的最优检错模型；S4：基于所述最优检错模型获得对应的最终执行结果；用以基于人工专家库对初步检测模型进行不断训练优化获得最优检错模型，基于最优检错模型和任务测试结果获得对应的最终执行结果，高效地改进了人工智能软件对随机任务的执行性能，实现了基于人工智能软件高效处理复杂任务。
一种高效半自动人工智能软件实现方法

[发明专利]基于深度学习的压缩感知图像重建算法-CN201811092084.0有效
发明人： 曾春艳;叶佳翔;武明虎;马超峰;吕松南;朱栋梁;王正辉 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的压缩感知图像重建算法，方法步骤如下：S1：对图像数据进行预处理，包括提取数据的灰度值和对图像进行分块；S2：对已经切分好的图像块进行测量，获得测量矩阵；S3：构建一个10层的深度压缩感知重建网络；S4：在深度学习框架中对10层网络进行训练；S5：在经过深度神经网络后，得到重建图像块，按照索引，对图像块按照原始行列值进行重排；S6：图像块经过重排得到重建图像后，选择BM3D去噪器对图片进行降噪处理，最终得到重建图像。本发明提供的压缩感知图像重建算法，大部分所耗时间在网络训练阶段，待网络训练完成后图像重建速度非常之快。本发明通过深度学习网络取代了传统重建算法，但依然拥有良好的重建精度。
基于深度学习压缩感知图像重建算法

[发明专利]一种基于心电信号的复合经验模态分解呼吸提取方法及系统-CN202310496920.6在审
发明人：万相奎;刘扬;刘一正;梅小雨;曾春艳;陈云帆;尚萍萍 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于心电信号的复合经验模态分解呼吸提取方法及系统，该方法包括：对高斯白噪声和采集到的受测者的原始心电信号同时进行集合经验模态分解，分解得到各固有模态函数分量，利用傅里叶变换技术选择呼吸的IMF频段范围，对各IMF分量在所处对应中心频段范围内相减，以消除原始EEMD分解中的白噪声残留，得到新的IMF；分别计算新IMF、原始心电信号得到的IMF与实测呼吸信号的相关性，由相关系数增量最大原则确定算法的最佳幅值噪声系数α，用于重构呼吸信号。本发明的呼吸提取具有操作简单、准确性高和鲁棒性强的特点。
一种基于电信号复合经验分解呼吸提取方法系统

[发明专利]一种面向学习过程性评价的学习者认知追踪方法及系统-CN202310343439.3在审
发明人：王志锋;李璐瑶;曾春艳;左明章;罗恒;董石;田元;陈迪;闵秋莎;夏丹 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明属于智能学习评价技术领域，公开了一种面向学习过程性评价的学习者认知追踪方法及系统，收集数据并基于试题知识认知张量TKC进行多维特征提取，生成作答特征原始四元组；设置超参数，将原始四元组处理成等长的数据格式，对不同维度的作答特征分别编码后融合嵌入，得到分层次地嵌入表示；基于Slip Gate、Guess Gate、Level Gate和Output Gate四种门结构构造认知追踪单元，构建融合门结构的深度认知追踪模型；追踪并输出不同时刻学习者对每个知识点的认知层级，预测学习者在知识点上的未来作答表现。本发明促进学习者个性化学习，有助于从客观和主观两种意义上建模学习者的认知水平变化过程。
一种面向学习过程评价学习者认知追踪方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法-CN201910957201.3有效
发明人：熊炜;童磊;管来福;王传胜;李敏;李利荣;曾春艳 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法，选择ResNet101作为骨架网络进行特征提取，提出了一个JFP模型将ResNet101输出的后三层进行联合，完善ResNet101对特征的提取，解决图像信息丢失的问题；然后将JFP的输出接入ASPP模型进一步提取图像的空间尺度信息，这部分作为编码结构能够更好的对图像信息进行提取；最后应用简单的解码结构将神经网络的输出图像恢复为原始大小，完成对图像的语义分割；同时，本发明设计了一个注意力模型，将这个模型的损失函数与语义分割网络的损失函数结合，辅助网络进行训练，提升训练模型的效果。本发明显著提高了复杂情景下的图像语义分割效果，能够适用于多种场景，具有对包20多种物体类别图像的语义分割处理能力。
一种基于卷积神经网络图像语义分割方法

[发明专利]GIS母线端部扩建装置、变电站及GIS母线扩建方法-CN202111525106.X在审
发明人：汪凯;张磊;段阿利;季新明;仓韬;舒金磊;张克选;刘锋;陈瑞旭;李建征;路继伟;李晓培;曾春艳;王广源;牛碧野;彭广源;朱琳;万年;朱清源 -专利权人：河南平芝高压开关有限公司;平高集团有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H02B13/035 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种GIS母线端部扩建装置、变电站及GIS母线扩建方法，变电站包括变压器和GIS母线，GIS母线端部设有端部气室，上级母线端部与端部气室间设有GIS母线端部扩建装置，GIS母线端部扩建装置包括过渡筒体，过渡筒体设在上级母线筒体和端部气室筒体间，过渡筒体的一端设有与上级母线筒体连接的第一绝缘子、另一端设有与端部气室筒体连接的第二绝缘子，使得过渡筒体内部构成独立气室；过渡筒体内设有连接导体，连接导体的两端分别设有第一连接触头和第二连接触头，第一连接触头安装在第一绝缘子上，用于实现连接导体与上级母线的导通，第二连接触头安装在第二绝缘子上，用于GIS母线的扩建，本发明解决了现有技术中扩建GIS母线时停电时间长的问题。
gis 母线扩建装置变电站方法

[发明专利]一种GIS的主母线连接结构-CN202111509554.0在审
发明人：史春玲;赵艳涛;刘分;马志强;龙红军;张垒;龚咪咪;张路阳;秦政敏;戴本圣;樊子健;曾春艳;苗少鹏 -专利权人：河南平芝高压开关有限公司;平高集团有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02G15/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种GIS的主母线连接结构，包括至少三个母线间隔，每一母线间隔均包括筒体、支撑件及设在筒体内左右两侧的中心导体，筒体上设有工具孔，每一筒体内的两个中心导体分别与相邻筒体内的中心导体插接装配，GIS的主母线连接结构还包括设在每一筒体内的可拆连接导体，可拆连接导体的左右两端分别通过紧固件与左右两个中心导体可拆连接、侧部通过紧固件与支撑件可拆连接。本发明利用可拆连接导体直接与左右两个中心导体及支撑件可拆连接，相比现有技术来说，省去了两个过渡件，结构大大简化，可简化装配操作，且成本低。同时在拆除某一母线间隔时，最多拆除两个可拆连接导体即可，减少了需拆卸的零部件，操作简单，可提高装配及拆解工作效率。
一种 gis 母线连接结构

[发明专利]一种电力物联网计算任务卸载激励优化方法和存储介质-CN202310201650.1有效
发明人：赵楠;任凡;陈楷桥;朱华霖;宋海娜;曾春艳;余长亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力物联网计算任务卸载激励优化方法和存储介质，该方法包括：构建边缘服务器效用函数以构建激励机制模型；构建电网用户效用函数以构建计算任务卸载模型；根据激励机制模型和计算任务卸载模型确定电力物联网计算任务卸载激励优化模型；基于电力物联网计算任务卸载激励优化模型对电网用户效用函数中的电网用户卸载到边缘服务器的计算任务量进行变量求解得到最佳计算任务卸载量，并对边缘服务器效用函数中的边缘服务器给电网用户的定价变量进行求解得到最佳定价，从而确定能够使电网用户和边缘服务器利益均能够达到最大化的最佳优化策略，进而便于降低系统能耗，并提高资源利用率。
一种电力联网计算任务卸载激励优化方法存储介质

[实用新型]改良雾化装置-CN202223079776.6有效
发明人： 曾春艳;宋旭艳;武莹利;赵艳萍 -专利权人：洛阳市中心医院（郑州大学附属洛阳中心医院）
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61M11/00 文献下载
摘要：本实用新型属于医疗器械技术领域，尤其为改良雾化装置，包括罩体，所述罩体上安设有固定环与连接管一，所述固定环与绑带为穿套连接，所述绑带上安设有魔术贴，所述连接管一上安设有接头一A，且接头一A经由其内壁所设立的齿部与接头一B外壁所设立的齿部相啮合，所述接头一B安设于连接管二上，所述连接管二内设立有延长管，所述延长管上安设有接头二A，且接头二A经由其内壁所设立的齿部与接头二B外壁所设立的齿部相啮合，所述接头二B安设于连接管三一端，通过当患者采取不同体位时，只需转动接头一B与接头二B，即能够对连接管二与连接管三的使用角度进行调节，从而满足雾化杯在患者任意体位下，可始终保持垂直状态的使用需求。
改良雾化装置

[发明专利]一种GIS连接装置及GIS系统-CN202111460338.1在审
发明人：汪凯;高延峰;舒金磊;曾春艳;石晶;季新明;张克选;段阿利;王广源;路继伟;吕湘芸;刘锋;李晓培;陈瑞旭;彭广源 -专利权人：河南平芝高压开关有限公司;平高集团有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H02G15/04 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种GIS连接装置及GIS系统，GIS系统包括GIS和电缆头套管，电缆头套管中设有电缆头，GIS与电缆头套管之间设有GIS连接装置，GIS连接装置包括壳体，壳体上设有第一接口、第二接口、第三接口以及检修口；壳体内设有GIS连接导体、电缆头连接导体和转接导体，转接导体具有朝向GIS连接导体、电缆头连接导体以及试压导体以用于与GIS连接导体、电缆头连接导体以及试压导体可拆连接的GIS连接结构、电缆头连接结构以及试压导体连接结构。与现有技术相比，本发明无需再另外携带更多导体，这样相对地减小了GIS连接装置进行耐压试验时的劳动强度，进而也相对地提高了工作效率。
一种 gis 连接装置系统

[发明专利]一种结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像方法-CN201910931461.3有效
发明人：熊炜;王传胜;李敏;王娟;刘敏;曾春艳;李利荣 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像方法，首先在预稳定阶段，通过光流法跟踪视频帧的最小特征值特征点，由此求解出每个视频帧的2D仿射变换矩阵，并将其作用于下一步输入视频的帧，从而将最终生成的裁剪视频作为预稳定阶段的输出。然后对预稳定视频帧进行Shi‑Tomasi角点检测，并对角点进行LK角点跟踪；随后利用RANSAC算法估计全局运动；再使用卡尔曼滤波器对得到的运动参数进行滤波，以达到平滑的目的；最后由原始相机路径与平滑路径的关系进行运动补偿，从而得到稳定视频；本发明采用光流法预稳定视频，使得视频内部运动减小，使得运动效果更好；本发明采用卡尔曼滤波器平滑相机路径，使得内部运动路径更加平滑。从而使得抖动视频更加稳定。
一种结合光流法卡尔滤波视频方法

[发明专利]一种华山新麦草2Ns染色体特异KASP分子标记引物及其应用-CN202211595374.3在审
发明人：张浩;曾春艳;康厚扬;朱微;徐黎黎;曾建;王益;凡星;沙莉娜;张海琴;吴丹丹;周永红 -专利权人：四川农业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明公开了一种华山新麦草2Ns染色体特异KASP分子标记引物及其应用，涉及分子标记辅助育种技术领域，该分子标记引物包含核苷酸序列如SEQ ID NO.1～3所示的3条引物。本发明通过对华山新麦草进行测序，将测序数据比对中国春参考基因组序列，获得华山新麦草与中国春间的SNP位点，再设计对应的KASP分子标记引物。本发明提供的KASP分子标记引物不仅可用于华山新麦草2Ns染色体的快速检测，而且也可以准确地鉴别华山新麦草2Ns染色体与其他小麦近缘物种的染色体，这为小麦族系统进化、种质资源鉴定和分子标记辅助选择育种提供了重要途径。
一种华山麦草 ns 染色体特异 kasp 分子标记引物及其应用

[发明专利]基于深度学习的视觉里程计特征点提取方法及视觉里程计-CN201910948470.3有效
发明人：熊炜;金靖熠;李敏;李利荣;王娟;曾春艳;刘敏 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视觉里程计特征点提取方法及视觉里程计，首先构建深度学习特征点模型，然后优化深度学习特征点模型，接着特征点检测，最后进行特征点匹配；本发明使用深度学习的方法解决图像特征点提取与匹配问题，可以自由灵活的设计角点特征。本发明实时性是视觉里程计性能的重要参考标准之一，使用深度学习特征点法相较于传统方法可以更充分地利用图形显卡硬件资源，从而达到加速目的。本发明相较于传统的特征点法，在视点变化、光度变化场景下，检测精度明显提高，鲁棒性明显增强。
基于深度学习视觉里程计特征提取方法

[发明专利]一种基于动态时空超图卷积网络的流量预测方法和系统-CN202310064987.2有效
发明人：赵楠;孙奕灵;陈楷桥;朱华霖;宋海娜;曾春艳;余长亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于动态时空超图卷积网络的流量预测方法和系统。首先建立门控时间卷积网络模型和高阶时间差分卷积网络模型的时间模块来模拟动态异构网络中移动流量更复杂的时间关系；建立空间渐进卷积网络模型构成空间模块，模拟动态异构网络中移动流量更复杂的空间关系；然后在图卷积网络的基础上建立移动数据流量的超图卷积网络模块，将时间模块、空间模块、超图卷积网络模块相融合，从而建立完整的移动数据流量的动态时空超图卷积预测模型；最后通过优化算法更新动态时空超图卷积预测模型中的网络参数以获取最小损失函数，得到最终的移动蜂窝流量预测结果，从而实现动态异构网络中高精度的移动流量预测。
一种基于动态时空超图卷积网络流量预测方法系统

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