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[发明专利]图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质-CN202110831737.8在审
发明人：文庆福;杜悦熙;杨森;杨鹏;张军;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像特征的监督学习方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：对原始医学图像进行数据增强，得到第一增强图像和第二增强图像，第一增强图像和第二增强图像互为正样本；通过特征提取模型对第一增强图像和第二增强图像进行特征提取，得到第一增强图像的第一图像特征以及第二增强图像的第二图像特征；基于第一图像特征、第二图像特征以及负样本图像特征，确定特征提取模型的模型损失，负样本图像特征为其他原始医学图像对应增强图像的图像特征；基于模型损失训练特征提取模型。本申请实施例中，采用自监督学习方式使特征提取模型学习到医学图像的图像特征，无需人工进行图像标注，提高了模型训练效率。
图像特征监督学习方法装置设备存储介质

[发明专利]图像特征提取方法及系统-CN201610251621.6在审
发明人：邓中亮;焦继超;李菲;毛旭 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像特征提取方法及系统，方法包括：确定待处理的目标图像；基于方向梯度直方图HOG算法，提取目标图像的HOG特征；基于预设的可视化公式，将HOG特征可视化，以得到可视化图像；从可视化图像中提取局部相位量化LPQ特征；将提取得到的LPQ特征作为目标图像的图像特征。应用本发明实施例，减少了对图像进行特征提取的计算量。
图像特征提取方法系统

[发明专利]基于CT图像三维重建的肺结节提取系统-CN202210433401.0在审
发明人：魏宾;董蒨;牛海涛;朱呈瞻;董冰子;陶昊;曲强;楚宏硕 -专利权人：青岛大学附属医院
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06T5/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于CT图像三维重建的肺结节提取系统，包括：图像输入模块、图像提取模块、图像处理模块、图像绘制模块、图像滤波模块及肺结节提取模块；图像输入模块用于载入肺部CT图像；图像提取模块用于对肺部CT图像进行肺实质提取，以获取肺实质提取CT图像；图像处理模块用于对肺实质提取CT图像进行特征提取，以获取特征CT图像；图像绘制模块用于对特征CT图像进行表面重建，以得到三维立体图像；图像滤波模块用于对三维立体图形中的肺结节及血管进行滤波，以获取三维滤波图像；肺结节提取模块用于在三维滤波图像中对肺结节特征进行提取，以获取肺结节提取三维图像。本发明获取的图像质量高，可以高效、准确地识别、检测并提取出肺结节。
基于 ct 图像三维重建结节提取系统

[发明专利]图像特征提取模型确定方法及装置、图像识别方法及装置-CN202210542518.2在审
发明人：杨馥魁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像特征提取模型确定方法及装置、图像识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域。图像特征提取模型确定的具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本集中包括多个训练样本对，每个训练样本对中包括：完整图像和与完整图像对应的遮挡图像；对于每个训练样本对，利用教师模型提取训练样本对中的第一图像特征，并利用学生模型提取训练样本对中的第二图像特征；基于第一图像特征和第二图像特征构建目标损失函数；基于目标损失函数迭代训练学生模型，得到图像特征提取模型，图像特征提取模型用于在图像识别时提取待识别图像的图像特征
图像特征提取模型确定方法装置识别

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统-CN201610818045.9在审
发明人：顾艳;余金龙;沈宁宇 -专利权人：上海影城有限公司
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法及系统，其中方法部分包括获取待处理图像，其中，待处理图像为彩色图像；对待处理图像进行预处理，得到已预处理图像；从已预处理图像中提取出指定区域作为指定尺寸图像；从指定尺寸图像中提取出颜色特征向量；将颜色特征向量输入卷积神经网络，并将卷积神经网络的输出作为第一特征向量；根据颜色特征向量和第一特征向量，得到图像特征向量。本发明具有的优点经过图像预处理，对于输入的图像不需过多的人工预处理；通过核心特征提取，提取图片时间缩短，提取效率提高；克服了提取特征方法对于颜色不敏感的缺陷，提高了提取的准确度。
一种基于卷积神经网络图像特征提取方法系统

[发明专利]一种图像处理装置、方法、介质及系统-CN201911136231.4在审
发明人：张大曲;马杰延 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理装置，该装置包括特征提取模型建立模块，用于利用第一组图像获取特征提取模型；特征提取模块，用于利用特征提取模型提取第二组图像的特征；相似性计算模块，用于获取第一组图像的特征与第二组图像的特征之间的相似性；和样本图像选择模块，用于从第二组图像中选择第三组图像，其中第三组图像的特征与第一组图像的特征之间的相似性在第一预定范围内；其中，特征提取模型建立模块还用于根据第三组图像训练特征提取模型。本申请可以提升图像收集效率、降低图像收集成本、提高图像收集的准确度。本申请的图像处理装置可以用于人工智能终端。本申请还提供一种图像处理方法、介质及系统。
一种图像处理装置方法介质系统

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310532254.7在审
发明人：马志豪;孟维亮;郭建伟;张吉光;张晓鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待分割图像；将所述待分割图像输入至图像特征提取模型，得到所述图像特征提取模型输出的图像特征；基于所述图像特征，对所述待分割图像进行图像分割；所述图像特征提取模型包括并行的三分支注意力机制、视觉转换器和卷积模型，所述三分支注意力机制用于提取所述待分割图像的令牌对应的令牌特征信息，所述视觉转换器用于提取所述待分割图像的全局特征信息，所述卷积模型用于提取所述待分割图像的局部特征信息本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了图像特征涵盖的特征信息的全面性，进一步提高了图像特征的提取质量，提高了图像分割的准确性和可靠性。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种视频特征提取方法-CN202111049463.3在审
发明人：李清;黄萍;黄安子 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频特征提取方法，包括：获取视频帧图像，并抽取所述视频帧图像中的关键帧图像；根据所述关键帧图像获得光流图像；将所述关键帧图像和所述光流图像进行融合得到融合图像；将所述融合图像输入预先训练好的CNN特征提取模型进行特征提取，获得视频特征。通过本发明，既能同时兼顾视频特征提取的有效性，又能很快速地完成视频特征提取。
一种视频特征提取方法

[发明专利]一种红外与可见光图像融合系统及方法-CN202111352352.X在审
发明人：胡博;袁浩宾;赵涛;钟羽中;尹艳杰;佃松宜;李胜川;周桂平;李勇;郭锐;刘佳鑫 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;四川大学;国网山东省电力公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外与可见光图像融合系统及方法，该图像融合系统包括分别用于提取红外图像和可见光图像特征的多尺度特征提取单元、位于多尺度特征提取单元后的特征筛选单元和图像重构单元。首先通过多尺度特征提取单元分别提取红外图像和可见光图像的多尺度特征，然后通过双重注意力机制对多尺度特征进行特征筛选，再由图像重构单元完成图像融合，从而得到细节清晰的红外和可见光融合图像。
一种红外可见光图像融合系统方法

[发明专利]成像设备、检索方法和程序-CN201010106263.2无效
发明人：兼清由纪子 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-01-29 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：一种成像设备、检索方法和程序，包括图像获取机构，配置成通过对目标成像而获取图像以输出已获取图像；已获取图像特征量提取机构，配置成提取由图像获取机构获取的已获取图像的特征量；以及检索装置，配置成使用由已获取图像特征量提取机构提取的特征量，从除了已获取图像之外的其它图像中检索其特征与已获取图像的特征相同或相似的图像。
成像设备检索方法程序

[发明专利]基于局部特征和全局特征融合的膀胱镜图像分类方法-CN202310196084.X在审
发明人：史骏;董钲琦;孙建林;李想;汪逸飞;杨皓程;周泰然;郑利平;徐本柱 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于局部特征和全局特征融合的膀胱镜图像分类方法，包括：获取带有图像标签的膀胱镜图像；建立融合局部和全局特征的三分支网络模型；利用模型进行膀胱镜图像的分类。本发明利用局部特征提取模块对膀胱镜图像进行特征学习，提取图像局部空间的上下文特征，同时利用全局特征提取模块对膀胱镜图像进行特征学习，提取图像的全局语义信息；利用CNN和Transformer将膀胱镜图像局部上下文特征与全局语义信息进行整合，得到一组鉴别能力更强的膀胱镜图像特征信息，优于传统的卷积神经网络所提取到的特征；利用增强后的局部特征和全局特征进行知识蒸馏，反向优化局部特征提取模块和全局特征提取模块的性能，提高准确率。
基于局部特征全局融合膀胱图像分类方法

[发明专利]面向对象的道路信息提取方法、装置及电子设备-CN202010067584.X有效
发明人：毛海亚;何正国;谭来钱;黄玲;钟家晖;樊惠萍 -专利权人：广州市城市规划自动化中心
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向对象的道路信息提取方法，应用于遥感图像处理技术，主要目的在于解决现有遥感图像进行图像提取时准确性较低的问题，本发明主要步骤包括：获取遥感图像数据，并对所述遥感图像数据执行初步处理操作，得到初步图像；通过机器学习模型从所述初步图像中提取灰度图，所述机器学习模型为预先基于历史数据训练的，用于对从遥感图像中提取灰度图的模型；根据所述灰度图以及所述初步图像进行图像分割，得到分割后图像；通过预设特征提取规则，从所述分割后图像中提取目标道路图像数据，所述特征提取规则中包括光谱特征、纹理特征、形状特征以及空间邻域特征。本发明适用于面向对象的图像信息提取。
面向对象道路信息提取方法装置电子设备

[发明专利]一种基于复合卷积神经网络的化石图像分类模型的构建方法-CN202110219351.1在审
发明人：张蕾;王晓宇;罗杰;卜起荣;冯筠 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合卷积神经网络的化石图像分类模型的构建方法，包括如下步骤：S1：对原始化石图像处理得到梯度图像，构建化石图像特征提取模型；S2：化石图像特征提取模型对原始化石图像进行特征提取得到深度特征图，化石图像特征提取模型对梯度图像进行特征提取得到初级视觉特征图，深度特征图与初级视觉特征图融合后依次通过全局平均池化层和全连接层处理得到图像类别概率值，依据图像类别概率值构建初级化石图像分类模型；S3：训练初级化石图像分类模型。本发明分别提取了原始化石图像的深度特征与对应梯度图像的初级视觉特征，通过特征融合，进一步提高了化石图像分类任务的准确性。
一种基于复合卷积神经网络化石图像分类模型构建方法

[发明专利]图像分割方法及装置-CN202210239557.5在审
发明人：王伟农;戴宇荣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开关于一种图像分割方法及装置。图像分割方法包括：将待处理图像输入到第一图像特征提取网络中，得到第一图像特征；将预设的参考信息、第一交互信息和待处理图像输入到第二图像特征提取网络中，得到第二图像特征，其中，第二图像特征提取网络从图像中提取的图像特征的信息量小于第一图像特征提取网络从所述图像中提取的图像特征的信息量，第一交互信息为用于指示待处理图像中待分割对象的位置信息；基于第一图像特征和第二图像特征，得到针对待分割对象的第一目标掩码；基于第一目标掩码对待处理图像进行分割处理，得到针对待分割对象的第一分割结果。
图像分割方法装置

[发明专利]类似区域检测装置、类似区域检测方法及程序-CN202080066221.2在审
发明人：木山亮 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：实施方式的类似区域检测装置具有获取部、特征点提取部、匹配部、最外轮廓提取部和检测部。获取部获取第一图像和第二图像。特征点提取部提取第一图像和第二图像各自的特征点。匹配部将从第一图像提取出的特征点和从第二图像提取出的特征点建立对应关系，检测图像之间的对应点。最外轮廓提取部从第一图像和第二图像的各个提取最外轮廓。检测部基于最外轮廓和对应点的数量，从第一图像和第二图像的各个检测在第一图像和第二图像中相互类似的局部区域即类似区域。
类似区域检测装置方法程序