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[发明专利]一种基于多特征融合的带钢表面粗糙度检测方法-CN202211527706.4在审
发明人：徐冬;李思仪;牛子璇;邵美琪;何海楠;王晓晨;杨荃 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的带钢表面粗糙度检测方法，包括：获取冷轧带钢的激光散斑图像，构建样本数据集；提取散斑图像的统计特征；构建图像特征提取模型并对构建的图像特征提取模型进行训练，利用训练好的图像特征提取模型提取散斑图像的图像特征；基于统计特征和图像特征提取模型提取的图像特征，得到散斑图像的融合特征，构建多特征数据集；构建带钢表面粗糙度检测模型，并利用多特征数据集对构建的带钢表面粗糙度检测模型进行训练；基于训练好的带钢表面粗糙度检测模型
一种基于特征融合带钢表面粗糙检测方法

[发明专利]一种提取伪图像特征的图像和毫米波雷达目标的匹配方法-CN202211545815.9有效
发明人：杨超;刘国清;杨广;王启程 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请涉及一种提取伪图像特征的图像和毫米波雷达目标的匹配方法，其包括基于时间同步下的图像和该时间下的毫米波雷达目标，将毫米波雷达目标投影到图像上；标注图像的目标区域，将目标区域与毫米波雷达目标一一对应，获得匹配关系，并根据图像目标区域和毫米波雷达目标的信息，构建伪图像；根据匹配关系监督训练得到第一特征提取模型，提取伪图像的图像特征，将图像特征进行融合；提取目标点特征和雷达点特征，采用第二特征提取模型进行特征再加工，并结合匹配关系监督训练第二特征提取模型，获得目标特征提取模型后输出待匹配特征；采用匹配模型对待匹配特征进行最优匹配，得到匹配矩阵后解析。
一种提取图像特征毫米波雷达目标匹配方法

[发明专利]一种针对菜品图像的特征信息提取系统和方法-CN201810820903.2在审
发明人：刘建刚;石仁燕;李红渊 -专利权人：上海常仁信息科技有限公司
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对菜品图像的特征信息提取系统，包括登录系统、图像系统、特征提取系统、分类系统和无线通讯系统，所述登录系统、图像系统、特征提取系统、分类系统和无线通讯系统间相互连接形成主系统，所述登录系统用于使用者进行登录操作，保障不同账号的安全，所述图像系统用于图像的拍摄和提取，所述特征提取系统用于对菜品特征的提取和分辨，并在深度学习中加强特征提取系统的特征提取效率，所述分类系统用于菜品特征提取后的分类。该针对菜品图像的特征信息提取系统通过无线通讯系统的联系，并在图像系统和特征提取系统的处理下，使得菜品能直观展示，并方便与收银系统的配合，具有较高的实用价值。
特征提取系统菜品图像系统特征信息提取无线通讯系统登录系统分类系统图像特征提取登录操作收银系统主系统分辨直观分类拍摄配合展示安全学习

[发明专利]文字提取方法、装置和电子设备-CN202010428850.7有效
发明人：周恺卉;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种文字提取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该文字提取方法包括：获取待提取图像；获取所述待提取图像的第一特征图像；根据所述第一特征图像得到所述待提取图像中的文字图像。上述方法通过获取待提取图像的第一特征图像，解决了现有技术中的文字提取不准确的技术问题。
文字提取方法装置电子设备

[发明专利]图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202111642391.3在审
发明人：姚俊荣 -专利权人：云从科技集团股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高图像分类准确性与效率的问题。为此目的，本发明的方法包括：将当前教师模型的特征提取网络划分成至少一个第一特征提取层，将学生模型的特征提取网络划分成至少一个第二特征提取层且第一、第二特征提取层一一对应；获取当前教师模型中第一特征提取层提取到的教师图像特征以及获取与第一特征提取层对应的第二特征提取层提取到的学生图像特征采用知识蒸馏方法，使所有教师模型同时指导学生模型使用每个教师模型各自对应的教师图像特征与学生图像特征进行图像分类训练，提高分类准确性。同时学生模型的模型参数少，因而具备较高的分类效率。
图像分类方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于汗孔特征及神经网络的指纹检索方法-CN202110743928.9有效
发明人：庞倩婷;徐元荣;卢光明;张大鹏 -专利权人：深圳市人工智能与机器人研究院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于汗孔特征及神经网络的指纹检索方法，所述方法包括：获取指纹图像；基于已训练的特征提取模型，提取所述指纹图像的全局特征和所述指纹图像的汗孔特征；根据所述指纹图像的全局特征和所述指纹图像的汗孔特征，对所述指纹图像进行若干次筛选和匹配，得到所述指纹图像的检索结果。本发明实施通过提取指纹图像的全局特征和汗孔特征，基于这两个特征对指纹图像进行多次筛选和匹配，由于汗孔的特征丰富，特征提取模型能够有效提取上述特征信息，从而提高指纹图像检索的速度和精度。
一种基于汗孔特征神经网络指纹检索方法

[发明专利]一种图像分割处理方法、控制装置及可读存储介质-CN202310599197.4在审
发明人：马明宇 -专利权人：广州云从人工智能技术有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体提供一种图像分割处理方法、控制装置及可读存储介质，旨在解决如何实现针对图像中细小类别分割更精确的问题。为此目的，本发明的图像分割处理方法包括：将待分割图像进行特征提取，得到提取特征和拼接特征，其中所述拼接特征是将所述提取特征进行进一步特征提取得到；根据预设条件，选择使用所述拼接特征进行图像分割或使用所述拼接特征和所述提取特征进行图像分割本方案保留图像的高分辨，提高图像分割的精度；在分割时，除了使用特征提取网络最后输出的拼接特征，同时还加入在特征提取阶段的特征信息，使得在优化分割结果时候有了更多可以参考的特征信息，进一步保证分割结果的精细化
一种图像分割处理方法控制装置可读存储介质

[发明专利]摄影系统-CN201480024071.3有效
发明人：向井成树;若林保孝;岩内谦一 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2014-05-20 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：一种摄影系统，其具有：拍摄方向不同的至少3台摄像机；从上述摄像机拍摄的图像中提取被拍摄体的特征点的特征点提取部；和保存上述摄像机拍摄的图像的图像存储部，该摄影系统的特征在于，还包括：根据上述特征点提取部提取的上述特征点计算被拍摄体的特征量的特征量计算部；根据上述特征点提取部提取的特征点推定被拍摄体朝向的方向的方向推定部；和决定要保存在上述图像存储部中的摄像机图像的保存摄像机图像决定部，在上述特征量计算部计算出的特征量与预先设定的特定的特征量的差为一定量以下的情况下，保存摄像机图像决定部将上述多个由上述特征点提取部提取了特征点的图像决定为第一保存图像，并且，根据上述方向推定部基于在上述第一保存图像中提取的特征点推定的被拍摄体朝向的方向来确定摄像机，决定第二保存图像
摄影系统

[发明专利]图像编码装置、概率模型生成装置和图像解码装置-CN201910429870.3在审
发明人：温思寒;周静;谭志明 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像编码装置、概率模型生成装置和图像解码装置，图像编码装置包括：第一特征提取单元，其对输入图像进行特征提取，得到N个通道的特征图；第二特征提取单元，其对调整了K次大小的输入图像进行特征提取，分别得到N个通道的特征图；第一连接单元，其将来自所述第一特征提取单元的N个通道的特征图与来自所述第二特征提取单元的K×N个通道的特征图连接并输出。由此，可以准确地提取图像的特征并获得更具竞争性的潜在表示。
图像编码装置概率模型生成解码

[发明专利]一种图像处理方法、生成式对抗网络、电子设备及存储介质-CN201811529114.X有效
发明人：张毅伟;赵元;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理方法、生成式对抗网络、电子设备及存储介质。该方法包括：通过初始特征提取层对待处理图像进行初始特征提取处理，获得初始特征；通过每个下采样特征提取层对输入到自身的输入特征进行浅层特征、深度特征以及下采样特征提取处理，获得浅层特征、深度特征以及下采样特征；通过每个上采样特征提取层对输入到自身的输入特征进行上采样特征提取处理，获得上采样特征；通过残差特征提取层对第M个上采样特征提取层输出的上采样特征进行残差特征提取处理，获得残差特征；将残差特征和待处理图像相加得到目标图像该方法能够降低图像增强过程中的处理复杂度，得到高清晰度的图像。
一种图像处理方法生成对抗网络电子设备存储介质

[发明专利]基于LIRE的图像查重方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210508717.1在审
发明人：唐子豪;刘莉红;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉领域，提供了一种基于LIRE图像查重方法、装置、计算机设备和存储介质，该图像查重方法包括接收用户发送的待对比图像；利用LIRE对待对比图像进行第一特征提取处理，以得到待对比图像的第一图像特征；利用预训练的深度学习模型对待对比图像进行第二特征提取处理，以得到待对比图像的第二图像特征；将第一图像特征和第二图像特征进行融合处理，得到第三图像特征；根据第三图像特征，从预设的图像特征集确定与第三图像特征对应的第四图像特征；将第三图像特征和第四图像特征进行对比处理，得到待对比图像的图像查重结果。通过将LIRE提取的特征与深度学习模型提取的特征融合，使提取的特征更具有判别能力，从而提高了查重准确率。
基于 lire 图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像分类方法、特征提取网络的训练方法和装置-CN202011227392.7在审
发明人：苏驰;李凯;刘弘也;王育林 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像分类方法、特征提取网络的训练方法和装置，将目标图像输入至预先训练完成的特征提取网络中，输出目标图像的图像特征；基于图像特征，确定目标图像的类别；其中的特征提取网络包括串联的多层级特征提取层；每层级特征提取层用于输出当前层级对应的层级特征；图像特征通过至少两个层级对应的层级特征进行融合得到。该方式中，图像特征中包括至少两个层级的层级特征，因而该图像特征中包含的特征层级更加丰富，可以应对直播等复杂场景下的图像识别，从而可以准确有效地识别敏感图像，降低了敏感图像的漏检率和误检率。
图像分类方法特征提取网络训练装置

[发明专利]三维图像拍摄方法和设备-CN201210101752.8有效
发明人：马赓宇;毛文涛;文永秀;赵程昱;金智渊 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2012-03-31 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G03B35/02 文献下载
摘要：本发明提供一种三维图像拍摄设备和方法。所述设备包括：拍摄单元，从外部捕捉图像，并将捕捉的第一图像作为第一照片；特征提取单元，从第一图像中提取特征点，从在捕捉第一图像之后捕捉的第二图像中提取特征点，并将从第一图像提取的特征点与从第二图像提取的特征点进行匹配；位置姿态估计单元，根据匹配的从第一图像提取的特征点和从第二图像提取的特征点，确定捕捉第一图像时三维图像拍摄设备的位置和姿态与捕捉第二图像时三维图像拍摄设备的位置和姿态之间的相对关系，其中，拍摄单元根据确定的所述相对关系将第二图像作为第二照片；合成单元，将第一照片和第二照片合成为三维图像。
三维图像拍摄方法设备

[发明专利]一种自适应的特征点提取方法及装置-CN202111071672.8在审
发明人：李森林;张伟;汤戈;蔡幼波 -专利权人：武汉光庭信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应的图像特征点提取方法及装置，本发明首先获取相机采集的图像数据，利用FAST算法提取特征点，然后将提取的特征点参数与预设的参数阈值进行比较；若特征点参数大于或等于参数阈值，则自动采用ORB特征提取算法对图像数据进行特征点提取；若特征点参数小于参数阈值，则自动采用SURF特征点提取算法对图像数据进行特征点提取。本发明减少特征点计算量，降低了计算平台成本。
一种自适应特征提取方法装置

[发明专利]基于视频的目标对象识别方法、装置、车辆及路侧设备-CN202110725126.5在审
发明人：杨喜鹏;蒋旻悦;谭啸;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法包括：获取视频中的多帧初始图像，根据每帧初始图像中的各目标对象，对多帧初始图像进行图像拼接，得到拼接图像，对拼接图像进行特征提取，得到图像特征，并根据图像特征识别多帧初始图像中的各目标对象的属性信息，通过在特征提取之前，对各帧初始图像进行拼接，以便在特征提取时，对拼接得到的拼接图像进行特征提取即可，无需对各帧初始图像分别进行特征提取的操作，避免了特征提取的冗余，节约了用于特征提取的资源和时间，且提高了识别的效率的技术效果
基于视频目标对象识别方法装置车辆设备