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[发明专利]一种基于局部语义特征的图像内容描述方法及系统-CN202010922327.X在审
发明人：汪礼君 -专利权人：汪礼君
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像描述的技术领域，揭露了一种基于局部语义特征的图像内容描述方法，包括：利用基于阈值的二值化方法对待描述图像进行二值化处理；利用高斯滤波器对二值化图像进行降噪处理；利用基于阈值的聚类算法对降噪后的图像进行聚类；提取聚类图像的颜色直方图特征以及灰度共生特征，并进行特征融合；利用基于局部语义特征的特征提取模型对图像融合特征进行局部语义特征的提取；利用基于逆序数的参数更新方法对特征提取模型的参数进行更新，并提取局部语义特征中的图像描述特征；将所提取的图像描述特征输入图像描述解码模型，生成图像描述文本。本发明还提供了一种基于局部语义特征的图像内容描述系统。本发明实现了图像内容的描述。
一种基于局部语义特征图像内容描述方法系统

[发明专利]一种图像特征提取方法、装置、设备和存储介质-CN201911349419.7在审
发明人：田飞 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备和存储介质，涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取包含目标对象的单通道图像；采用特征提取网络，对所述单通道图像中的目标对象进行特征提取；其中，所述提取的特征包括所述目标对象的第一独有特征和第一通用特征，所述第一通用特征与包含所述目标对象的可见光图像中目标对象的第二通用特征相匹配，所述第二通用特征采用所述特征提取网络提取得到，且与所述第一通用特征的通道相同。本申请实施例通过拟合单通道图像的通用特征和可见光图像的通用特征，使得单通道图像的特征提取精度逼近可见光图像的特征提取精度。
一种图像特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于离散小波注意力模块的图像分类方法及系统-CN202210087838.3在审
发明人：舒祥波;赵翔宇;唐金辉 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于离散小波注意力模块的图像分类方法及系统，属于图像分类技术领域，包括构建训练数据集；构建图像分类模型；图像分类模型包括依次连接的特征图提取模块、特征提取模块和特征分类模块；在特征提取模块中包括离散小波注意力模块，离散小波注意力模块基于离散小波变换机制和空间注意力机制，对特征图提取模块输出的特征图进行图像特征的提取，并将提取得到的图像特征输入特征分类模块，得到图像分类结果；利用训练数据集对图像分类模型进行训练，得到训练好的图像分类模型；将待分类的图像尺寸调整为与训练图像相同的尺寸，输入到训练好的图像分类模型中，得到图像分类结果。
一种基于离散注意力模块图像分类方法系统

[发明专利]一种移动机器人V-SLAM动态阈值图像特征点提取方法-CN201911018282.7有效
发明人：吕恩利;王飞仁;陆华忠;曾志雄;罗毅智;苏秋双;林伟加;董冰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动机器人V‑SLAM动态阈值图像特征点提取方法，包括：获取当前帧图像并进行预处理，建立图像金字塔，设定图像特征点的目标数量，计算图像金字塔中每层图像需要提取特征点的目标值；对图像金字塔的每层图像利用阈值进行特征点的提取，通过阈值调整和重新提取特征点的方法，使每层图像提取的特征点均满足所述目标值；将图像金字塔的每层图像分成多个像素块格子，统计每个像素块格子中的特征点个数，然后根据期望值选择保留或更新像素块格子中的特征点；对当前帧图像提取的所有特征点进行筛选，从中选取与所述目标数量相同且响应值最高的特征点。本发明可以使提取的特征点在不同的图像上的数量相对稳定并且使其均匀分布在图像中。
一种移动机器人 slam 动态阈值图像特征提取方法

[发明专利]目标识别模型训练、目标识别方法及装置-CN202111646238.8在审
发明人：王文安;朱树磊;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标识别模型训练、目标识别方法及装置，用以降低目标识别模型训练的复杂度并提高训练效率，以及增加图像训练样本的多样性和利用率，从而降低训练成本，提高目标识别的准确性和鲁棒性。本申请提供的特征提取网络的训练方法中，所述特征提取网络用于对图像的特征进行提取，所述方法包括：利用训练中的特征提取网络对原始图像进行特征提取，得到图像特征；利用图像生成网络对所述图像特征进行图像重构，得到重构图像；基于所述重构图像和所述原始图像之间的差异信息，调整所述训练中的特征提取网络的网络参数，得到训练后的特征提取网络。
目标识别模型训练方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的小面积指纹特征提取方法-CN202310268651.8在审
发明人：秦进;谢勇辉;陈汉钦;阎瑶;李天保;杨伟文 -专利权人：深圳市魔力信息技术有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的小面积指纹特征提取方法，其方法包括：构造指纹特征提取网络，并采集第一指纹图像和第二指纹图像；第二指纹图像为第一指纹图像对应的变换图像；指纹特征提取网络的输出为指纹特征；将第一指纹图像输入至指纹特征提取网络，得到第一指纹特征；将第二指纹图像输入至指纹特征提取网络，得到第二指纹特征；根据第一指纹特征和第二指纹特征计算目标损失函数；根据目标损失函数训练指纹特征提取网络；采集待提取的小面积指纹图像，将待提取的小面积指纹图像输入至训练完成的指纹特征提取网络，输出第三指纹特征。通过该方法提取的指纹特征具有较高的区分性和稳定性。
一种基于深度学习面积指纹特征提取方法

[发明专利]一种基于密集网络的图像边缘检测模型及方法-CN202310396372.X在审
发明人：雷为民;任雪晴;田岸霖;张伟;陈新怡;王延文 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明设计一种基于密集网络的图像边缘检测模型及方法，属于图像分割技术领域；所述检测模型，包括图像特征提取模块、特征融合模块及上采样模块以及特征细化模块；图像经过图像特征提取模块，缩小图像特征尺寸并且最大化提取图像特征，充分利用中间层输出的结构，充分融合图像所有的结构特征，避免特征信息丢失，依次提取得到特征；将提取得到的特征通过特征融合及上采样模块生成图像的特征，最后再将这些特征通过细化模块进行融合，生成最终更薄的边缘图像
一种基于密集网络图像边缘检测模型方法

[发明专利]基于显著点特征和稀疏自编码的遥感图像检索方法及系统-CN201510708598.4有效
发明人：邵振峰;周维勋;李从敏 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于显著点特征和稀疏自编码的遥感图像检索方法及系统，包括提取图像库中各图像的特征点得到特征点矩阵，并利用视觉注意模型计算各图像的显著图；采用自适应阈值法将显著图二值化，并与特征点矩阵进行掩膜运算得到过滤后的显著特征点；从各训练图像分别选取若干显著特征点构造训练样本，根据白化后的训练样本集训练稀疏自编码网络，得到特征提取器；利用特征提取器进行特征提取，并用阈值函数对提取的图像特征进行稀疏化处理，得到最终的用于检索的特征向量；基于提取的特征向量，根据预设的相似性度量准则进行图像检索。本发明通过训练的稀疏自编码网络实现了图像特征的自动提取，并且提取的特征具有很好的识别力，保证了检索查准率。
基于显著特征稀疏编码遥感图像检索方法系统

[发明专利]一种目标区域提取装置以及提取方法-CN202211220145.3在审
发明人：李哲;孟庆民;张雁南;王铁;高有 -专利权人：北京瀚景锦河科技有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开一种目标区域提取装置以及提取方法，其中一实施例的提取装置包括：图像输入模块用于将多个多光谱遥感图像进行处理生成输入至所述三维特征提取网络的第一图像数据，以及输入至一维特征提取网络的第二图像数据：三维特征提取网络用于对第一图像数据进行三维的特征提取后输出关联所述多光谱遥感图像的第一特征向量；一维特征提取网络对第二图像数据进行一维的特征提取后输出区分目标区域和非目标区域的第二特征向量：数据融合模块用于以预设的权重参数对第二特征向量和所述第一特征向量进行融合并分类，得到与所述第二特征向量和第一特征向量对应的图像类别概率；图像输出模块根据所述图像类别概率输出包括目标区域的目标区域图像。
一种目标区域提取装置以及方法

[发明专利]车牌识别方法和终端设备-CN201810703441.6在审
发明人：邓川云;彭冕;龚文洪 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-06-30 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：基于第一特征提取层对待识别数据进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理，确定出待识别车牌数据的第一组图像特征。基于第一特征提取层之后的第二特征提取层对第一组图像特征进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理，以确定出待识别车牌数据的第二组图像特征。基于第二特征提取层之后的第三特征提取层对第一组图像特征和第二组图像特征进行特征提取和对提取到的特征进行特征加权处理，以确定出待识别车牌数据的第三组图像特征。第三组图像特征用于待识别车牌数据的车牌属性的确定。采用本发明实施例，可提升车牌识别速度，也可提升车牌识别精度。
特征提取组图像车牌数据车牌识别加权处理终端设备车牌

[发明专利]一种有效的图像质量评价系统-CN201710582739.1有效
发明人：陈剑桃 -专利权人：浙报融媒体科技(浙江)有限责任公司
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种有效的图像质量评价系统，包括图像获取模块、图像处理模块、特征提取模块和图像质量评价模块，所述图像获取模块用于获取待评价的原始图像的图像数据，所述图像处理模块用于对采集得到的原始图像进行处理，从而得到参考图像，所述特征提取模块用于提取所述灰度图像X和参考图像Y的图像特征，所述图像质量评价模块用于根据特征提取模块提取得到的图像特征进行图像质量的综合评价。本发明的有益效果为：通过对采集得到的原始图像进行低通滤波处理得到一个模糊副本作为参考图像，并通过提取原始图像和参考图像之间的图像特征进行图像质量的评价，计算过程比较简单并且得到了较好的评价结果。
一种有效图像质量评价系统

[发明专利]一种基于无标注自动特征提取的大规模电商图片检索系统-CN201711265073.3在审
发明人：张杰;李仁勇;崇志宏 -专利权人：焦点科技股份有限公司
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于无标注自动特征提取的大规模电商图片检索系统，包含三个模块特征提取模块，检索模块、以及图像数据库；特征提取模块特征提取模块包含图像预处理和特征提取；先进行图像预处理操作，对原始图像进行缩放和裁剪到相同的图像大小；特征提取部分为基于深度神经网络的特征提取方式，提出使用一种无监督的深度模型作为图片的特征提取器；判别网络接受真实图像数据和伪造数据作为输入并判别输入数据真伪，使用对抗训练交替优化两个网络，最后使用判别网络中的卷积层输出作为图像特征；对提取的原始特征在存储到图像数据库和检索之前进行特征降维，本系统使用机器学习中的PCA降维方法。
一种基于标注自动特征提取大规模图片检索系统

[发明专利]基于区块链的图像特征提取方法、装置、设备及介质-CN202110403136.7在审
发明人：张潇濛;卫晓欣 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的图像特征提取方法、装置、设备及介质，方法包括：由数据提供方将目标图像上传至图像上传模块；通过图像灰度化处理模块将所述目标图像转化成灰度图像，并对所述灰度图像进行同态加密，得到加密图像；通过图像特征提取模块对所述加密图像进行特征提取；将提取得到的特征存储在区块链的算法与特征管理模块；由数据使用方在算法与特征管理模块中选择目标特征；根据所述数据使用方的环签名确定下载权限，根据所述下载权限通过图像特征下载模块下载所述目标特征；对所述目标特征进行同态解密。本发明通过区块链技术实现图像特征提取，能够保证数据机密性且提高特征提取效率，可广泛应用于图像处理技术领域。
基于区块图像特征提取方法装置设备介质

[发明专利]多源输入的眼底图像分类方法和设备-CN201910880043.6在审
发明人：王欣;贺婉佶;黄烨霖;赵昕;和超;张大磊 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多源输入的眼底图像分类方法和设备，所述方法包括：获取眼底图像；在所述眼底图像中截取黄斑区域图像和视盘区域图像；利用特征提取网络分别对所述黄斑区域图像提取黄斑特征信息、对所述视盘区域图像提取视盘特征信息、对所述眼底图像提取全局特征信息；利用分类网络对所述黄斑特征信息、所述视盘特征信息和所述全局特征信息进行分类得到分类结果。
区域图像特征信息眼底图像黄斑全局特征方法和设备分类结果分类网络特征提取分类截取多源网络

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010961668.8在审
发明人：邓启力 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：提取待处理特征图像中的目标数量个图像区域。提取待处理特征图像的特征向量，得到图像特征向量，上述过程可以提取到图像的整体信息。对上述目标数量个图像区域进行特征提取，得到上述目标数量个图像区域特征向量，上述过程对得到的局部区域进行特征提取，提取到图像的局部信息。基于上述图像特征向量和上述目标数量个图像区域特征向量，对上述待处理特征图进行分类，得到分类结果，分类结果表征图像识别结果。该过程在图像识别的过程中结合了待处理图像的整体信息和局部信息，在此基础上对上述图像进行识别，进而得到更准确的识别结果。
图像处理方法装置电子设备计算机可读介质

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